软件系统 深圳市全感知科技有限公司 全感知科技精确智慧农业系统解决方案 智慧农业解决方案 Smart Agriculture Solutions 智能服务背景 • 智能经济是在“数据 + 算力 + 算法”定义的世界中 , 以数据流动的自动化化解复杂系统的不确定性 , 实现资源优化配置 , 支撑经济高质量发展的经济新形态。 • 全感知的理想核心是基于万物感知、全面互联、数字孪生而形成数据驱动的人工智能平台。 字孪生而形成数据驱动的人工智能平台。 • 全感知平台将通过面向服务场景的各种设施和要素 , 提供及时感知、处置、优化和控制能力 , 提供智慧化的精准管理和精细服务。 全 感 知 精 准 农 业 产 品 架 构 4 项层级、 12 大板块，独具创新的生态家 硬件集成 操作终端 感知集成 SAAS 入 口 生产决策 综合服务 APP 智慧装备 设备调度 小程序 WEB 更精确 更效益 产品能力 全感知的精确智慧农业系统解决方案 智慧产业 产业促进 基础设施 数字乡村 智慧生态 绿色发展 公共服务 协同发展 智慧农机 高效自动 智慧能源 循环能源 智能 自动化运营 响应式配置 动态化分配 降低管理依赖 是 以智慧之眼 - 整场三维态势感知系统 、智慧之手 - 自动化设备统一调度系统 、智慧之脑 - 融合式数据系统

深度融合并赋能物流、农业、交通、旅游、城市管理、应急救援等多个领域的新型经济形态。 人工智能通过赋予低空飞行器“智慧大脑”，正成为驱动低空经济高质量发展的核心引擎。 它通过多源传感器融合与智能算法，显著提升了飞行器在复杂环境下的感知、决策与控制能 力，例如实现精准目标识别、动态空域调度以及多机协同作业，从而将低空系统从传统的“消 费电子产品”升级为高效的“智能工业装备”。广泛应用于物流配送、农林植保、电力巡检、 应急救援 应急救援等多个场景，确保了低空资源在安全可控的前提下（“管得住、放得开”）得到高效 开发利用，引领产业实现跨越式增长。 VisDrone 团队自 2017 年以来，聚焦 120 米以下空域的低空环境感知，构建了世界上规 模最大的低空视觉感知数据平台，包含超过 2000 万图像/视频帧和 2000 万目标标注，支持 多任务学习（目标检测、目标跟踪、目标计数、群体分析）、多模态学习（可见光、热红外）、 多机/空地协同学习，采集范围覆盖全国 万平方公里土地，实现低空全域覆盖，产生海量的低空感知 数据。如何从海量低空数据中建立数据引擎，主要挖掘高质量数据，实现低空感知大脑的自 主学习和进化，是亟需攻克的技术难题。未来低空智能将主要聚焦低空基座模型、低空具身 智能、低空群体智能以及低空安全，衍生出低空世界模型及模拟器等新数据平台和引擎。 2025 年，VisDrone 团队通过低空智能专题形式，梳理了低空环境智能感知领域的研究 脉络和代表性工作，共计

区域感知智慧农业整体解决方案 打造数字产销一体化的新型农业经营管理方式 区域农业需求分析 区域感知智慧农业解决方案 目 录 01 02 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 农业监管：对农业产前产中产后各环节的监管 ，包括各类农业数据的收集、 查看、统计分析和规划决策等 行政管理：与农业经营主体有关的各类行政管理工作，包括认证、审批、 备案、申报、检查、 执法等 ，建立与消费者和渠道商的信任机制 ， 避免与低端农产品竞争，从而卖上好价 格 保存长： 采用先进的保鲜技术， 增长农产 品保鲜期 ，拓宽销售周期和运输半径 关键问题与核心需求 农业现状和需求分析 全感知智慧农业解决方案 目 录 01 02 解决方案 总览 智慧农业可视 化大数据中心 农产品质量安 全服务平台 农业信息 服务平台 农业生产 支撑平台 以为产品目标，以数字化、系统化、智能化的方式进行农事规划与管理，通过效率、质量、产能等指标体现。 更智慧 更全面 更精确 更效益 全感知的精确智慧农业系统解决方案 智慧产业 产业促进 基础设施 数字乡村 智慧生态 绿色发展 公共服务 协同发展 智慧农机 高效自动 智慧能源 循环能源 综合的大数据系统 先进物联网、人工智能、云计算、大数据广泛应用于智慧农业

四 未来工作 一 研究 背景 · 二 · VisDrone 数据平台 · 三 · 低空感知 脑 四 未来工作 一 研究背景 二 VisDrone 数据平 台 三 低空感知 脑 措施鼓励新区在航空物流应急救援智慧城 市运营管理 AI 巡检环境监测低空旅游等 领域打造标杆性应用场景 雄安新区于 2024 年 党的二十届四中全会颁布《中共中央 关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》 ，其中明确指出 “打造新兴支柱产业 ， 加快低空经济等 战略性新兴产业集群发展 ， 催生数个万亿元级甚至更 大规模的市场”。 低空智能感知体系深化赋能经济转型 重大需求 低空经济产业已成为国家战略支柱产业 ，雄安先行先试标 杆 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个 五年规划的建议》 《关于支持低空经济产业发展的若干措施》 ， 降低了感知准确 度 “ 看不全 ” 单机视角有限且存在遮挡 ，无法捕 捉目标在所有角度下的特征 复杂环境下 ，低空智能感知面临“看不清” ，“看不准”和“看不全”的挑战 “ 看不清 ” 雨雪雾恶劣天气和低光照环境降低 了无人机对目标的感知清晰度 “ 看不准” 低空感知模型进化难 “ 看不全” 多机跨视角感知难 “ 看不清” 复杂环境全天候感知难 低空感知 基础模型自主进化技术

全域感知，智驭低空 低空智能 : 从感知推理迈向群体具 身 一、 低空研究背 景 二、 低空数据平 台 三、 低空感知大 脑 CONTEN TS 一、 低空研究背 景 二、 低空数据平 台 三、 低空感知大 脑 CONTEN TS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 2025 年 10 月 ， 党的二十届四中全会颁布《中共中央 关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》 117 人 ， 经济损失 154 亿 元 复杂环境下 ，低空智能感知面临“看不清” ，“看不准”和“看不全”的挑战 “ 看不全” “ 看不清” “ 看不准” 单机视角有限且存在遮挡 ，无法捕 捉目标在所有角度下的的特征 雨雪雾恶劣天气和低光照环境降低 了无人机对目标的感知清晰度 无人机高速飞行 ，场景动态变化， 降低了感知准确度 语义稀密 从下往上 ，第三排中靠画面最左侧的红色汽车 这个路口中存在的违章行为与异常现象 低空视野广实例密。 在稀疏文本约 束 下 ，从细粒度视觉中辨析细节 ， 需 要 精细逻辑进行推理。 复杂环境下 ，低空推理决策面临语义稀密、空间难解与任务繁复的挑 战 感知 目标检测、 目标计数、 场景分类、 异常识别 理解 图像描述、 条件判断、 视觉定位、 高度预测 推理 物理推理、 因果推理、 情景推断、 反事实推理 决策 多机协同、 任务规划、 动作执行、

全生态 全感知 全智能 全计算 2019 Smart Parking Solution 城市停车解决方案 目 录 01 行业概述 Content 02 需求分析 03 解决方案 04 明星产品 05 案例分享 《关于加强城市停车设施建设的 指导意见》 • 国家发改委等七部委 2015 年 8 月下发 要求各地加快停车资源摸底调查 • 促进智能停车诱导系统、车牌识别系统等 停车信息安全中心 信息等保 视频准入 权限管理 账户管理 数据安全 GDPR 权限与访问控制 安 全 保 障 体 系 标 准 规 范 体 系 N 类 应用 全计算 全感知 全生态 全智能 xxxHOC 智慧停车架构 封 闭 式 停 车 无人值守出入口 室内余位诱导反向寻车 中控中心 路 侧 停 车 车 场 诱 导 双枪车位检测 地磁车位检测

低空安防融合感知技术 应用蓝皮书 ——面向重要低空管制区域 中兴通讯股份有限公司 中国信息通信研究院 浙江凡双科技有限公司 上海特金信息科技有限公司 北京历正科技有限责任公司 理工全盛（北京）科技有限公司 江苏君立华域信息安全技术股份有限公司 近年来，党中央、国务院高度重视低空经济产业发展。2023年12月，中央经济工作会议强调“打造低空经济等若干战略 性新兴产业”，随后的全国 低空安防融合感知的必要性和关键挑战 01. 目录 CONTENTS 1.1 低空安防对融合感知提出更高诉求 1.2 低空安防融合感知面临的挑战 低空安防融合感知与反制主要技术及设备 03. 总结与展望 05. 3.1 融合感知与反制系统概述 3.2 探测技术及设备 3.3 反制技术及设备 3.4 低空探测管控平台 低空安防融合感知场景和需求 02. 2.1 低空安防融合感知主要场景 低空安防融合感知主要场景 2.2 低空安防融合感知基本业务需求 01 02 03 07 38 08 08 15 21 04 05 06 典型场景低空安防融合感知方案及应用案例 04. 4.1 民航机场 4.2 边境口岸 4.3 重要活动场所 25 26 31 34 低空安防融合感知的 必要性和关键挑战 低空安防对融合感知提出更高诉求 低空安防融合感知面临的挑战 01 01