亿邦智库产业互联网系列报告 2025.12 目 录 CONTENTS 01 产业互联网年度进展 02 产业AI新模式与案例 04 产业出海新模式与案例 03 深度价值链新模式与案例 产业互联网年度进展 /01 产业互联网迎战新周期 企业生存情况调查 资本市场动向 政策趋势与实践 - 4 - 产业互联网迎战新周期：大范围价值闭环效应驱动 亿邦动力团队25年来一直跟踪B 亿邦动力团队25年来一直跟踪B2B发展。亿邦智库基于连续七年综合产业、企业及政策的观察研究，提出我国产业互联网发展新研判：产业互 联网基本面未变，但已进入新周期。从资本闭环效应显著的初创期迈入以大范围价值创造为主线的成长期，长坡厚雪来自数智技术变革、全球 化变革带来的产供链变革，其中产业AI、产业出海与深度供应链成为解锁新周期的关键钥匙，也是新模式新业态的三大质变方向。 信息与金融促进交易 孕育期（~2018年） • 互联 其他（未提供或保密） 数据来源：2025年度亿邦动力产业互联网千峰奖评选企业申报数据 - 9 - 资本动向：具身智能成为资本风口 资料来源：2025年1月至10月产业互联网领域投融资事件网络公开资料，亿邦智库整理 据亿邦动力不完全统计，2025年产业互联网赛道的投融资事件超过70起，其中，具身智能领域获得的融资金额和交易数量远超其他 细分赛道，表明资本市场正在对以具身智能为代表的新一代产业数字科技进行前瞻性

MatrixDB：数字汽车和工厂大脑实践 姚延栋 创始人 &CE O yandong@ymatrix.cn 北 京 四 维 纵 横 数 据 技 术 有 限 公 司 Confidential 1 关于我 姚延栋 • MatrixDB 创始人 • Greenplum 北京研发中心负责人（ 2010-2020 ） • Greenplum 譬如同一个应用 同一个机床 同一辆车 静态属性 静态属性 静态属性 静态属性 │ ©202 四维纵 横 Confidential 1 什么是时序数 据 │ ©202 四维纵 横 12 Confidential 1 时序数据建 模 三种数据建模方式： 1. 窄表模式 2. 宽表模式 3. 树形模式 传统方案造成复杂、低效、孤岛化的现 状 • 多种数据产品、孤岛化严重；穿墙打洞、复杂低效；数据质量参差不齐 • 70% 企业结果是投了钱，疗效低（ Gartner 报告） Matrix DB ：高性能超融合数据库 历史原因造成纷繁复杂、低效 让数据回归应该有的样子！ Confidential

动要素， 以“制造技术 + 数字技术”的融合创新为基本路径。它贯穿设计、工艺、生产、供应链、服务的全 价值链，实现从生产模式到价值创造方式的范式转变。这种转变的本质，是从“资源驱动”走向“数 据驱动”，从“局部改良”走向“系统优化”，从“跟随学习”走向“引领创新”。 破局之道——“积木式”数字化转型 路径选择至关重要。传统的集中式、一次性投入模式，并不适合中小企业。世界经济论坛的 研究 有，为快 速响应创造了技术基础。中国新能源汽车平均 1.3 年进行一次车型更新，较传统车企快了 3 倍。 在消费电子、小家电领域，中国企业更新时间是 6~12 个月，显著快于国际竞争对手。机工智库 对机械、电子和家电等领域专精特新企业的调研发现，中小制造商的交付速度从 4~6 周缩短到 2~3 周以内。在小单快返模式下，玩具、服装等行业往往需要在 14 天内完成从新产品设计到量 产再到交付的全过程。 新型制造系统的架构 从架构上看，新型制造系统呈现出“基础—业务—智能”三层递进： • 基础层：实时感知与互联互通 依托工业互联网、传感器、边缘计算和云平台，打通“设备—产线—工厂—供应链”的多层数 据链路，实现过程可视、状态可控、资源透明。 • 业务层：数字化驱动核心流程 数字化工具深度嵌入生产、质量和研发，实现端到端协同。生产运营可通过高级计划与调度 （APS）、数字孪生优化交付周期；

低成本、高效率的无 源物联网技术有着强烈需求。通过实现生产要素的全流程数字化管理，可显著提 升生产效率和资产利用率。据保守估计，该领域的市场空间将超过百亿元。 仓储行业：2025 年中国智慧仓储市场规模达到千亿级。无源物联网能够实 现海量物资的自动化出入库、高精度盘点和库位级定位，将人工操作的错误率降 至最低。即便初期仅实现 1%的渗透率，市场空间也有望达到十亿级。 电力行业：电力设备 新网络技术是无源物联网实现可靠连接和系统扩展的基础，重点在于优化空 口设计、提升通信距离、增强海量接入能力，并实现灵活组网部署。 首先，在轻量化空口设计方面，通过简化协议栈和信令流程，缩减标签在数 据处理与解调上的复杂度与功耗。采用低功耗友好的传输方式，使设备能够仅通 过包络检波等简单电路实现下行数据读取，从而满足能耗极低的运行需求。 其次，在海量接入方面，通过对标签数量的精确估计实现盘存参数的自适应 签等，适应不同材质与环境，实现资产的唯一身份标识。 （2）网络层：在办公楼、车间、仓库、出入口等关键区域部署 67 台无源物 联网节点设备，形成 12000 平方米的连续网络覆盖，支持标签的远距离识别与数 据回传。 （3）平台层：北向对接企业现有 ERP、MES 系统，南向对接无源物联网系 统，实现资产信息录入、盘点任务下发、定位数据解析、异常报警、报表生成等 功能。 （4）应用层：提供 Web

全的出行体验。 第二，车家互联——以智能车为家庭空间的延伸，打破车和家的资源壁垒。 传统车机受系统生态限制，娱乐资源库规模有限，难以满足户外露营、长途旅行时的高品质影音需 求。通过打通车家跨域互联通路 , 可实现车机与家庭 NAS 的稳定连接，访问 NAS 私有媒体库，适配 4K/8K 高清视频，同时支持远程访问办公文件、备份照片，摆脱车机本地资源依赖，将车内空间升级 为移动私人影院。 首先，针对敏捷的意图感知，通过统一的数字身份管理、实时的终端态势感知、交互式端网任务管理， 为快速的目标确认创造前提条件；其次，针对快速的目标确认，接收终端或应用发起的专网任务需求， 基于 AI 辅助模型库实现需求意图识别、网络任务规划 / 生成 / 决策、服务链编排；最后，针对动态 的智能互联，通过动态群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通，从规则预先配置升级到规则动态派生， 实现端 - 网 - 云一体化实时协同，实现差异化体验专网。 书的观点形成和编写提 供了有力的支撑，后续本白皮书将根据技术演进和业务实践适时修订。 联合发布单位（排名不分先后）：中移智库、中国移动通信研究院、华为技术有限公司、中兴通讯 股份有限公司、武汉理工大学、中国移动通信湖北有限公司。 编制单位（排名不分先后）：中移智库、中国移动通信研究院、华为技术有限公司、中兴通讯股份 有限公司、武汉理工大学、中国移动通信湖北有限公司。

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任务驱动式 智能互联技术白皮书 任务驱动式 智能互联技术白皮书 2025年 发布单位：中移智库 编制单位：中国移动通信研究院 （2025年） 面向5G-A与AI融合驱动的算网智一体化 解决方案白皮书 发布单位：中移智库 编制单位：中国移动通信研究院 当前，全球正迎来以 5G-A 与人工智能为核心驱动的新一轮科技革命与产 业变革浪潮。我国已进入加速培育新质生产力、深入推进新型工业化的关 随着企业数字化转型步入深水区，对网络与算力的需求不断提升，传统网 络架构面临“多而不融、言而无策、静而不柔、治而不智、连而无感”等 系统性挑战，难以支撑工业控制、智能制造等场景对低时延、高可靠、数 据本地化与智能决策的极致需求。与此同时，尽管 AI 技术发展迅速，但 其在边缘侧仍存在部署门槛高、资源协同难、业务适配弱等现实瓶颈。唯 有通过“算 - 网 - 智”深度融合，实现从“连接赋能”到“智能赋能”的 性扩展部署规模，从单节点轻量起步逐步扩容，通过实时调度算法保障高优先级任务（如工业控制、 实时推理）的确定性低时延响应，满足严苛性能要求。 同时，强化进程与容器隔离机制，防止多业务干扰与资源冲突，保障复杂边缘环境下系统稳定和数 据安全。其灵活裁剪和部署特性也支持不同硬件平台与算力架构的快速适配，为 5G-A 与 AI 融合场 景下多样化智能业务提供可靠、高效的轻量运行支撑。在实际应用中，轻量化核心网既可云端部署 以利用云资

建设原则 6 .4 需求分析 7 第 2 章 总 体 设 计 9 . 9 .1 总体架构 9 .2 建设内容 9 第 3 章 数 据 接 入 11 . 11 . 11 . 11 .1 接入内容 11 .1.1 项目数据 11 .1.2 市场参与主体数据 11 19 第 4 章 数 据 存 储 20 . 20 .1 基础库 20 .2 主题库 21 .2.1 建立完善行业大数据技术标准 21 .2.2 项目库的建立 21 .2.3 投资人数据库的建立 22 .2.4 产权交易机构资源库的建立 23 .3 分析库 24 .4 索引库 24 第 5 5 章 数 据 处 理 25 . 25 .1 分布式计算框架 25 .2 内存计算框架 25 .3 流式计算框架 26 .4 分析引擎 26 .4.1 垂直搜索 26 .4.2 信息挖掘 27 .4.3 数据比对 27 .5 人工智能 27 第 6 章 数 据 管 理 29

年，港区启动了“二次创业”三年行动计划；  浙江省首批 13 个产业集群“两化”深度融合实验区之一；  2015 年 9 月，《嘉兴港区港产城统筹发展三年行动计划 (2015-  2015 年 8 月，天津港危险品仓 库爆炸，社会影响恶劣；  2015 年 9 月，智慧化工园区试 点工作启动会；  2015 年，工信部印发《促进化 工园区规范发展指导意见》。  2013 年 1 月，住建部 / 国开行 5 目 录 一、项目背景 二、现状与需求分析 三、建设目标与内容 四、总体设计 五、建设方案 六、关键技术及方案特色 （一）国内外现状 7 案例 现状 优势与不足 德国勒 沃库森 化工园 区 聚集了 Ineos 、赢创等多个知名化工企业，主要化学品为硝 化和氯化产品、芳香类产品、精细化学品以及硅化学品。园 区内的高度现代化和比里希废物处理中心，限定一天之内生 产所需的危 土地资源规划数据 园区地理信息种类较全，包括基 础地形数据、遥感影像数据、规划专 题数据、国土专题数据、数字城管部 件数据等。 13 序 号 数据类型 来源 数据描述 是否满足需求 1 基础地理数 据 基础地形图 规划建设局 2009 年： 1:500 地形图，国 土二调时更新 现势性不够，已不能为规 划提供支撑 2 数字高程模型 2013 年：遥感影像数据， 0.5 米分辨率 可为规划提供一定的参考，