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机遇：远期新能源金属仍有超 十倍需求空间 01 Contents 目录 03 02 挑战：国内资源匮乏，出海仍 是大势所趋 应对：三点建议 04 风险提示 机遇：远期新能源金属 仍有超十倍需求空间 珍惜有限 创造无限  新能源矿产定义： 我们先将新能源矿产聚焦于锂、钴、镍三大以锂电下游为需求驱动的产品。  其中，锂钴金属下游以锂电需求为主，商品价格主要跟随锂电需求波动，其中由于近年来三元电池装机量持续走低，钴金属需求 资料来源：SMM，My Steel，五矿证券研究所 图表2：钴下游需求以动力电池及3C电池为主 资料来源：国际钴协会，五矿证券研究所测算 动力电池 3C电池 30% 40% 4 珍惜有限 创造无限 1.2 短期新能源需求增速放缓，新能源金属价格重回低位区间 图表3：近年来中国新能源车渗透率快速提高，欧美增速缓慢 资料来源：IEA，中汽协，五矿证券研究所 图表4：锂钴镍价格近年来持续下跌 35% 40% 45% 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 中国 欧洲 美国 珍惜有限 创造无限 1.3 短期新能源增速放缓，对上游新能源金属需求拉动减弱 图表5：当前动力电池主要以磷酸铁锂电池为主 资料来源：高工锂电，五矿证券研究所预测 图表6：2024年我国新能源车销量中纯电占比仅为58%

论能够帮助企业迈向已经到来的数字时代。 数字时代使得整个商业社会都将经历从 1 到。到 N 微粒化的解构 , 组织将经历分解、 聚合和裂变等微粒 化重 组。 将我们对物理世界事物的认知逐步解析。 微粒化就是无限缩小的过程 , 从宏观的组织聚焦到分子 , 到原 子 , 再到能量。 平台化管理的理念和实践源于数字变革所引发的个体和组织共同升维 ( 认知 ) 与微粒化 ( 手 段 ) 。 其要素是基于数字技术的组织重构 以及大数据和 人工 来的演化方向 , 然后夯实基础 , 将重点放在战略方向和商业模式上 , 而不仅仅是执行力。 升维与突围 高维度俯瞰传统的工业世界。 聚焦指把每个细节精确到极致 , 精确度无限 延伸 , 解析到每个人的实时行为表现。 务实是指执行力强。 微粒化要借助数字科技搭建数字平台 , 把大 企业做小做精 , 将物理世界宏观组织的维度 延伸指从更高维度俯瞰整个商业社会发展的 五维 : 时间面 六维 : 时间体 ( 时间 ) 六维 : 无限 ( 伪 ) 八维 : 时空线 九维 : 时空面 十维 : 时空 , 无限 , 十一维中的点 维度是事物 " 有联系 " 的抽象概念的数量 , 组成抽象概念的个数就是它可变的维度 ;

内容。 内容由专业 VR 内容制作团队制作，通过完 整的创意策划，使用专业高端拍摄设备和顶 级拍摄 - 后期制作，加入演员，特效，解说， 历史典故等元素，将景区视频素材制作成丰 富多彩创意无限的精彩 VR 内容。 产品功能 3 Insta360 TITAN 专业影视级 VR 摄像机， 可拍摄高达 11K 分辨率 VR 影视，目前市面最顶 级 VR 摄像机。 6 轴无人机 一体机 ×4 升高可调节可适应 1.2-1.8 米高多数人 群。 圆润造型，发光外壳。 361° 无限旋转。 外放喇叭 V 耳机兼容模式。 软件及内容 扫码支付系统及后台 ( 游客扫码付费 ) 人体工学设计把手 按键控制 VR 系统 更好体验 VR 互动内容 361° 水平无限旋转、大俯仰角 提供开阔 VR 体验视野 更加圆润的造型设计 自 带发光的外壳 按钮调节升降

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15 任务二结果排名（ 2019.07.15 ） 人机对话主要技术方向 特定域内输入和输出的空间有限 尽快完成任务结束对话 为了完成某项任务而达到某个目标 输入和输出空间无限大 尽可能延续对话 没有明确的对话目标 任务型对话（任务执行） （ Task-oriented Dialogue ） 开放域聊天（聊天） （ Open Domain Chatting ） （ Open Domain Chatting ） 典型应 聊 机 人机对话主要技术方向 特定域内输入和输出的空间有限 尽快完成任务结束对话 为了完成某项任务而达到某个目标 输入和输出空间无限大 尽可能延续对话 没有明确的对话目标 任务型对话（任务执行） （ Task-oriented Dialogue ） 典型应用：智能助手 18 对话状态跟踪 . . . 自然语言生成 Task-oriented Dialogue ） 典型应 能助手 人机对话主要技术方向 特定域内输入和输出的空间有限 尽快完成任务结束对话 为了完成某项任务而达到某个目标 输入和输出空间无限大 尽可能延续对话 没有明确的对话目标 开放域聊天（聊天） （ Open Domain Chatting ） 典型应用：聊天机器人 43 对话状态 （ Dialogue state ）

的需求在绝对数量和相对占比的意义上，不但没有减少，反而在加速增长，每 个季度翻番。这在很大程度上是由于算力更加密集的基础设施和应用正在涌现。 如果考虑到未来的物理 AI 以及元宇宙，对于算力的需求几乎是无限的。 如果能源的无限需求内 生于经济发展，唯一的 选择，就是使用绿色和 清洁的能源。 前言 电力供能地位的三次超越 有用能源是在 所有加工和转 换损失之后剩 余的总能源 2000 2010 电力 须以更广泛的创新和应用实现回报（ROI），新的生产力得以形成，经济增长得 以实现。这就是 AI 时代的杰文斯悖论的商业和经济基础。杰文斯悖论也说明了 原有的经发展模式是不可持续的：如果能源的无限需求内生于经济发展，唯一 的选择，就是使用绿色和清洁的能源。 可再生发电边际成本趋近于零，智能算力边际成本趋近于零，这两大趋势合龙， 将引发广泛的应用创新，渗透到经济与社会中，进一步带动对于能源和算力需 是一个长期 趋势，也将是数字与智能经济的一个基本特征。 智能算力的发展，将在短期内给控制碳排放和电力系统带来压力，但从长期来看， 将会加快新型电力系统的建立。 应对“无限增长”的算力需求和电力需求，长期只能以依靠“无限供应”的可 再生能源及其他清洁电力技术。这样一个绿电比重日益增长直至占据主导地位 的电力系统，将是分散分布的、多能异构互补的、源网荷储一体化的，构成了 一个高度复杂及智能化的系统。

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