航空飞行营地及研学基地低空经济项 目设计方案 目 录 1. 项目背景.......................................................................................................6 1.1 低空经济概述........................................... .......7 1.2 航空飞行营地的定义与功能..................................................................9 1.3 研学基地的意义与目的.......................................................................11 1.4 国内外低空经济发展现状. 6.1.2 真实飞行项目.............................................................................86 6.2 校外研学活动......................................................................................88 6.2.1 航空科学知识普及

) 的运动，首先需要在机器人中建 立相应的坐标系。机器人运动学主要研究机器人各个坐标系之间的 运动关系，是机器人进行运动控制的基础。那么，机器人运动学研 究包含哪些问题呢？我们该如何去解决呢？ 本 节 导 入 在工业机器人控制中，先根据工作任务的要求确定手部要到达的目 标位姿，然后根据逆向运动学求出关节变量，控制器以求出的关节变量 为目标值，对各关节的驱 为目标值，对各关节的驱动元件发出控制命令，驱动关节运动，使手部 到达并呈现目标位姿。 逆向运动学 工业机器人控制的基础 正向运动学 又是逆向运动学的基础 工业机器人相邻连杆之间的相对运动 旋转运动、平移运动 这种运动体现在连接两个连杆的关节上 坐标变换 物理上的旋转运动或平移运动 在数学上可以用矩阵代数来表达 旋转运动 → 旋转变换 平移运动 → 平移变换 坐标系之间的运动关系可以用矩阵之间的乘法运算来表达。用坐标 、连杆坐标系之间的齐次变换 1 、运动学方程 （ 1 ） SCARA 机器人 （ 2 ） STANFORD 机器人 正向运动学主要解决机器人运动学方程的建立及手部位姿的求解， 即已知各个关节的变量，求手部的位姿。下面给出建立机器人运动学方 程的方法及两个实例。 1 、运动学方程 （ 1 ）平面关节型机器人的运动学方程 （ a ）坐标系一 （ b ）坐标系二

规划纲要专栏 6 中特别 提到实施压缩空气储能。 1.1.5 华北院接收到中国能源数字科技集团有限公司提供的设计基础资料。 1.1.6 《 光 伏 发 电 工 程 预 可 行 性 研 究 报 告 编 制 规 程 》 标 准 编 号 ： NB/T 32044-2018。 1.1.7 《风电场工程规划报告编制规程》标准编号：NB/T 31098-2016。 1.1.8

湖南 院专业技术力量牵头组建，提供从双碳方案顶层设计到典型 项目实施的一揽子服务，致力于打造国内领先的“双碳”智 库和系统解决方案提供商。 北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研 究院以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及 国际前沿，利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我 国能源行业发展的重大战略和科技问题，按照“需求导向、 学科引领、软硬结合、交叉创新、突出重点、形成特色”的 25） 面向双碳目标与电力保供的煤电定位调整、布局优化与转型路 径研究（2025） 双碳目标下中国钢铁行业电气化发展研究报告（2025） 福建省双碳目标下的电力行业低碳转型和深度脱碳路径优化研 究（2025） 福建省清洁能源高质量发展战略研究（2025） “双碳”目标下煤炭基地省份重大生产力布局调整——以山西 为例（2024） 鄂尔多斯低碳转型及案例研究（2024） 推动燃气发电发展 ) 年份 煤电 风电 气电 核电 2030 年 48 60 50 65 2035 年 46 57 48 62 注：各电源运维成本结合当前运维成本估算。核电成本根据中广核 2023 年年报及券商研报推算。 电化学储能、压缩空气储能、抽水蓄能运维成本： = 储能装机 × 单位运维成本 主要储能设施单位运维成本按表 3-3 中数据选取。 表 3-3：主要储能设施单位运维成本 ( 单位：元

性的新阶段。技术的突破不再仅源于实验室创新，更依赖 于紧密的"行业协同”。各方角色日益清晰:科技公司提供 基础模型与工具链，垂直行业贡献海量专业数据与核心场 景，学术界攻坚前沿理论与共性难题。这种深度的产、 学、研、用融合，共同构成了驱动大模型落地应用的核心 生态。未来，大模型将作为关键基础设施，其价值将在与 千行百业的协同创新中得以真正释放，推动社会进入智能 化的新纪元。 未来展望：技术演进与行业协同

车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、国家智能网联汽车创新中心、中国汽车工程学会、智 能绿色车辆与交通全国重点实验室、云控智行科技有限公司、北京车 网科技发展有限公司、中国信息通信研究院、公路院、阿里云计算有 限公司、中国移动、中移(上海)信息通信科技有限公司、中国农业大 学、联通智网科技股份有限公司、中国第一汽车股份有限公司、重庆 长安汽 换。在这一步，系统的顶层能力将自上而下地被分解为一系列功能及 子功能，形成分层级的功能模块。 需求定义完成后，系统工程师需要将不同用户的需求进行整理和 分析，分析后得到统一的系统需求和系统模型。在功能分析阶段，研 究的是系统如何满足用户的需求，提供具体的解决方案，通过运行能 力的细化，明确系统在用户运营分析中需要完成的任务，总结抽象系 统需要具备的能力，定义系统需要完成的活动，同时也要考虑运行约 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 创的中国智能网联汽车的通用体系架构框架，在参考了国际上流行普 及的多种体系架构框架的基础上，进行了全面的本地化。具体参考的 体系架构框架包括：DODAF、MODAF、NAF、TOGAF、UAF、Zachman。研 究团队在充分分析了这些应用于不同领域的体系架构框架的基础上， 对这些体系架构框架中适用于智能网联汽车的元素进行了保留，同时 原创增加了相关视图。在提出 CICV 智能网联汽车 7S 体系架构框架 （下文简称

进、环环相扣，从技术概述到教学应用、学习辅助、科研支持再到管理赋能，通过教-学-研-管四个教育环节构建了 DeepSeek教育应用的立体图景。本讲座内容比较多，分为上中下三部分课件，学习和讨论三天时间： n 第一天：DeepSeek技术重塑教育。 n 第二天：教-DeepSeek贯通教学流程。学-DeepSeek实现个性化学习。 n 第三天：研-DeepSeek赋能学术科研。管-DeepSeek提效学校管理。 运行效率，避免资源浪费或性能瓶颈。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第12页 模型蒸馏的定义 通俗解释：模型蒸馏就像是让一个“老师”（大模型）把知识传授给一个“学生”（小模型），让“学生” 变成“学霸”。 正式定义：模型蒸馏是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型） 的技术。 模型蒸馏的原理 教师模型的训练：先训练一个性能强大但计算成本高的教师模型。 第51页 AI教育应用落地的四层障碍 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第52页 AI+教育的四条实践路径 引导教师从知识传授者 转变为学习设计师与引 导者，设计高质量的学 习体验 01 设计过程导向评价，关 注思维过程而非结果， 鼓励学生展示解题思路 和推理过程 02 将AI素养纳入课程体系， 培养学生辨别AI内容的 能力，以及合理、合规 使用AI的意识