高标准农田农情监测与绿色防控 解决方案 项目背景 01 04 效益分析 目 录 高标准农田农情监测与绿色防控 设计思路 02 建设内容 03 农情监测预警 解决方案 农产品全链溯 源解决方案 智慧茶 / 果园 解决方案 智慧产业园解决方案 高标准农田 解决方案 温室大棚 种植解决方案 数字乡村管理 解决方案 农事作业管理 解决方案 智慧农业综合服务平台 系统集 成化 种植标 准化 管理数 字化 防治绿 色化 打造高标准农田示范区建设新模式 通过在项目区域监测点布局物联网农情监测设施，充分发挥物联网、大数据、人工智能和卫星遥 感等现代化信息技术在作物种植中的配置优化和集成优势，汇聚农户和生产经营主体农情数据、作 物基础地理数据等，构建大数据综合监测管理平台，实现作物种植信息管理、长势状况监测、气象 监测预警、土壤墒情监测、病虫害 监测预警、土壤墒情监测、病虫害监测预警等功能，为种植业发展提供数据支撑，为种植经营管理 提供辅助决策。 总 体 设 计 框 架 作物分布如何？ 安 全 保 障 体 系 技 术 标 准 规 范 体 系 农情监测与绿色防控系统架构图 气象站 墒情站 杀虫灯 可视监控 诱剂病虫害 测报灯 数据 采集层 智能物联网设备 网络 传输层 4G/5G 网络 以太网 卫星通信 GPRS 公共 平台层 RS 遥感平台

促进产业结构转型，突破传统业态 智 慧 农 业 目录 CONTENTS 一、关于“智慧农业”的思考 二、“智慧农业”总体规划 三、“智慧农业”按需实施 农业信息化背景、需求分析、建设目标 “ 智慧农业”建设内容、技术架构、关键技术 综合运营支撑平台、应用子系统建设方案 关于“智慧农业”的思考 1 、农业信息化背景 2 、智慧农业需求分析 3 、智慧农业建设目标 014 、智慧农业指导思想、建设原则 科技发展带来了生产和消费的更集中、更大规模、更社会化和更高的生产效率；同时也意味着 城市生活对资源的更大需求、对安全的更高要求。 农业发展的国际现状 以色列 农业资源极度匮乏，却创造全球领先的农 业奇迹。 •滴灌技术：节约用水，提高灌溉效率； •计算机控制技术：通过传感技术完成监 视工作，并联动控制灌溉等控制功能，精 密，可靠，节省人力； •农业订单管理技术：农业网络窗口展示， 政府重视农业信息化基础建设，每年拨款 15 亿美元建设农业信息网络，已建成世界最大的农 业计算机网络系统 AGNET ； • 在利用物联网科技促进智能、精准农业上处于全球领导地位； • 大农场对物联网设备技术的采用率高达 80% ； • 农产品电子商务发展较早，与农产品期货市场的联系紧密。 我国农业信息化政策 2004-2015 年中央一号文件“三农”问题 《 2006-2020 年国家信息化发展战略》

3.1.3 工情监测 ............................................................................. 7 3.1.4 农情监测 ............................................................................. 7 3.1.5 气象监测 ... 形、渗流、应力应变等。监测点位、布置、频次等应符合 SL551、 SL601、SL725、SL766、SL768 等的规定。 3.1.4 农情监测 3.1.4.1 农情信息监测宜包括种植结构、作物需耗水、灌 溉面积、土壤墒情或田间水层、作物长势等。在充分共享相关部 门农情信息的基础上，可补充布设农情信息监测点。 3.1.4.2 土壤墒情监测站配置应符合 SL364 的规定，稻田 还应配备水位传感器监测水层深度。 支撑保障体系宜建设应用支撑平台、通信网络、 计算存储、调度中心等。 3.3.1.2 应用支撑平台宜采用微服务架构，实现水旱灾害 防御、水资源调配、工程管理等业务应用。 3.3.1.3 应具备共享接入相关部门发布的水文、气象、农 情、汛情等信息的能力。 3.3.1.4 可采用自建云、共享行业云和政务云等方式建设。 3.3.2 应用支撑平台 3.3.2.1 配置的基础软件包括地理信息、数据库、中间件 等，应具备

提升能力 ”要求，以灌区业务应用为导 向，以以数字孪生为理念、以物联网为 基础，强化信息感知、资源共享、决策 支持、泛在服务等体系构建；提供全渠 道控制系统，通过对水雨晴、流量，气 象，农情等信息的采集，运用系统软件 对灌溉区域的输配水进行调度模拟计算。 并根据模拟计算的结果，最终实现调配 水合理化、量测水精准化、控制自动化、 收费规范化。 北斗卫星 智慧灌区总体架构 业务 供需水预警与决策 工程管理 水资源配置与供需水调度管理 量水与水费计收 远程监控 水旱灾害防御调度 水公共服务 一体闸门、电站、 泵站信息化配套基础设施 水情、水质、工情、气象、 土壤墒情、农情立体感知 视频监控 遥感影像、地图、地理地形等空间 感知 工程管理用户 可视化模型 历史场景 调度方案 外部共享数据 消息中间件 GIS 服务 三维服务 区用水调度、智能灌溉、 工程运行、应急处置、便民服务等多个方面为一体， 是一个以信息系统采集为基础、以高速安全网络通讯为手段的灌区综合管理平台。 罐区一张图 监测数据 水情监测 雨情监测 农情监测 工情监测 气象监测 水费计收 工程管理系统 工程分布图 工程监测 工程巡检 工程计划管理 工程统计 量水与水费计收 城乡用水管理 用水效果评估 用水计量 水费收缴

安全与风险管理 06 实施计划与结论 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 01 引言 - 项目背景 全方位夯实粮食安全根基，全面落实粮食安全党政同责，牢牢守住十八亿亩耕地红线，逐步把永久基本农 田全部建成高标准农田。 2021 年 8 月 《全国高标准农田 建设规划（ 2021 —2030 年）》 2022 年 10 月 二十大报告 2023 年 1 月 2023 年首次将“制定 地使田块集中连片、规模 土：培育化肥改良土地 水：田间灌排设施建设 ，增加有效灌溉面积 路：增加路面建设满足农 机、物流要求 林：提高农田御风沙和防 水土流失能力 电：完善农田电网、配套 相应的输配电设施 技：数字农业、良种良法 、病虫害绿色防控、节水节肥 管：上图入库，落 实建后管护，建设农 业大数据平台 通过高标准农田的建设，提高亩均粮食产能，提升粮食质量。 01 引言 02 需求与分析 度合理、农事实时监测、农产品源头可溯、流向可跟踪”的布局模式。 搭建核心能力中台，打造 5G+ 智慧农业系统 通过搭建能力中台，沉淀核心 能力，打造核心产品，助力高标 田推广及建设。 信息化建设严格按照高标准农 田建设要求 严格按照《高标准农田示范区 建设指南》建设要求，覆盖八大信 息系统建设要求。 平台通过网络、算力、中台、 应用的分层设计，数字化能力开放 有序、安全、可控。

地； 平均每年能保证收获一季的已垦滩地和海涂。耕地中 包括南方宽度＜ 1.0 米，北方宽度＜ 2.0 米固定的沟、 渠、路和地坎 ( 埂 ) 等。 •基本农田 ：按照一定时期人口和社会经济发展对农 产品的需求，依据土地利用总体规划确定的不得占用 的耕地。 五、相关概念 高标准基本农田建设内容及技术要求 高标准基本农田建设总体要求 •高标准基本农田 ：一定时期内，通过农村土地整治 形成 高标准基本农田建设内涵、定位、特征 高标准基本农田建设内容与技术要求 内 涵 高标准基本农田建设是以建设高标准基本农田为目 标，依据土地利用总体规划和土地整治规划，在农 村土地整治重点区域及重大工程建设区域、基本农 田保护区、基本农田整备区等开展的土地整治活动。 1. 与保障粮食安全需要相适应 2. 与促进城乡统筹发展相适应 3. 与改善农业生产与经营方式相适应 高标准基本农田建设内涵 相关数据的主要来源及说明 编制总体思路 《建设标准》依据土地利用总体规划、土地整治 规划开展高标准基本农田建设，体现了统筹规划、 因地制宜、公众参与、科学决策的原则；并要求 充分运用土地调查与年度变更调查最新数据、农 用地分等定级成果、土地质量地球化学评估成果 等国土资源基础数据，对高标准基本农田建设活 动进行了规范。 相关数据的主要来源及说明 总体指标 : 田间基础设施占地率：应不高于 8% ； 基础设施使用年限：不应低于

现代化程度低，大部分地区仍是传统农 业 环境污染严重、资源浪费大 浇水、施肥、打药凭经验、靠感觉 产出少、效率低、农业利润水平低 农产品品牌化建设不完善，缺乏竞争优 势 …… 传统农业存在的问题 现状分析 智能 预警 智能 控制 智能数 据分析 专家远 程指导 精确 感知 智能 控制 高清视 频监控 传统农业很难做到下面几点 传统农业存在的问题 现状分析 传 统 农 业 现 现 代 农 业 VS 田间水渠灌溉 人工施肥、打药 田间现场观察 人工控制环控开关 人工记录数据 自动节水灌溉 自动施肥、打药 远程查看现场视频 手机控制环控开关 数据实时显示 传统农业与现代农业的对比 PART 总体规划 规划思路 总体规划 节水灌溉工程 产业园区体验中心 2 产业园区科技站 项目区标志标识系统  根据《河南省高标准农田高效节水灌溉示范区创建指南》指导思想，按照标准化 所有种植环节内的作物环境信息可以实时直观展现在 平台上，方便管理人员通过列表、图表的方式查看详细气 象环境信息，也可以定时将采集到的各种数 据通过无线 网络发送到监测平台或者管理人员的手机上，方便指导农 业生产。 产业园区科技中心 满足农产品溯源追踪需求， 基础数 据管理， 生产追溯数据采集管理， 全 程质量监管， 投入品质量分析， 问题 产品跟踪， 消费者信息查询与管理。 （

农业智慧情报 为客户提供（ 1 ）精细化的气象敏感要素预警预报、农业灾害 / 病虫害预警等预警服务 （ 2 ）基于大数据建模分析的作物产量预报、消费者偏好预测等预测服务 贫困农业乡 / 镇等农 业客群 精准扶贫 通过“农业气候品质认证 + 二维码溯源”，打造权威认可的特色农产品品牌。并通过优 质 的营销渠道， 提供产、供、销一体化服务， 帮助农户们实现脱贫致富 气象 + 物联网、人工智能等科技手段打造智慧农业平台，为农户增产增 收。同时，结合品质认证、二维码溯源、电子商务等手段，为 农户提供产、供、销一体化智慧服务，帮助农户真正实现脱贫致富。 行业化创新应用—气象 + 农 业 智慧农业扶贫 1 、智慧农业生产平台 通过气象精细化数据、物联网监测数据、视频图像数据等多源数据自动采集融合，利用人工智能智能识别和大数据建模分析，提供农业生产所需 的各类预报预警，并实现远程监测控制。 4 、智慧农业大数据分析 提供产供销各部分的大数据分析及相关性分析，帮助农客户快速精准地调整农产品的生产和销售策略。 行业化创新应用—气象 + 农 业 行业化创新应用—气象 + 农 业 联通 加工环节 运输环节 农产品品质认证 + 质量全程追溯 智慧农业大数据分析 农产品加工信息 行业化创新应用—气象 + 农 业 农产品物流信息 消费者数据 种养殖环境监测 种养殖自动控制

.........................................................................................35 3.1.1 农情监测预警需求........................................................................................35 3 数字乡村大脑及现代农业全产业链数字化建设项目 “ ” （以下简称 本项目 ）。 2. 建设性质 本项目建设性质界定为：新建。 尽管 XX “ ” 县在 十四五 期间已初步完成了部分农业单体应用（如零散的温室监控、基础农 “ 户信息库等）的部署，但由于早期缺乏统一的顶层设计，导致各系统间存在严重的 数据 ” “ ” “ ” “ 孤岛 与 业务断层 。经专家组论证，现有的碎片化架构已无法承载 十五五 期间对于 新质 口万兆光 + 6 口十万兆上 联, 交换容量 > 2.5Tbps 2 台 骨干网络连接 5 AI 算力服务 器 2*A100 (80GB) GPU, 256GB RAM 2 台 农损识别与模型训练 4. 项目实施里程碑节点 建设单位将严格遵循 ITIL 4 管理框架，设置以下关键里程碑： * M1 (2026.06)：完成初步设计方案评审，获得批复。 * M2

400mm 年降水量 400~1000mm 年降水量 超过 1000mm 一、灌区及其现代化概述 - 现代化灌区定 义 01 03 02 04 用来输送水资源以满足 分为 干、支、斗、农、毛 从河流、水库等水源取水而修建 在取水地段的水工建筑物综合体， 如引水闸、泵站等 将田间回归水通过各级排水沟 排出的农田水利设施 ，主要有 田间排水沟、排水支沟、 干沟 控制闸门 含沙量、含盐量、化肥残留及盐分（水源及排水水质） 沉降、位移、渗漏（渠首工程、渠道护坡等） 作物长势及病虫害 视频信息（水工建筑物交叉口、闸门、泵站、桥涵等） 气象 水 情 工 情 墒 情 水 质 工程安全 农情 视频监控 三、一体化解决方案——技术措施 - 信息 化 基础设施体系 01 立 体 感 知 体 系 三、一体化解决方案——技术措施 - 信息 化 立 体 感 知 需水预测、供需水平衡分析 的 灌溉配水计划编制 ，结合灌溉调度预案、灌区当前及气象预报情况、灌区农情、 灌 溉进度、灌区输配水网络等生成灌溉调度方案 ， 下达调度指令 ， 实施灌溉调度。 01 综合监视预警 基于灌区一张图了解 灌区雨情、河道 / 渠 系 / 水库水情、 农情 以及闸门、泵站等工 程运行实况及预警信 息 ，总体掌握灌区态 势 ， 为灌溉水量调度