了解更多 400-107-0776 杭州市滨江区滨安路1335号 综合能源服务白皮书 致力于成为全球最值得信赖的综合能源资产管理服务商 Edited in 2026 赋能资产高价值 引领电碳新生态 正泰安能 小安到家 01 综合能源服务白皮书 02 序言 - 迎接能源运维的新时代 序言 - 迎接能源运维的新时代 序言 - 迎接能源运维的新时代 我们正处在一个波澜壮阔的能源变革时代。“双碳” 双碳” 目标的宏伟蓝图已从战略愿景转化为切实行动，对国家能源安全的深切关 注上升至前所未有的战略高度，而数字化转型的洪流正以前所未有的深度重塑能源系统的每一个环节。这三股力量相互交织、 彼此赋能，共同构成了重塑国家能源体系、决定企业未来竞争力的核心驱动力。在这一宏大历史背景下，作为社会经济发展 血脉的能源系统，其运行与管理模式正面临系统性、根本性的考验。 传统的能源运维模式，往往局限于单一 人工智能等数字技术，构建起全景感知、智能决策、协同优化的新型运维体系。这不仅是技术手段的升级，更是管理理念 与商业模式的革新，它将使能源系统从被动的保障设施，转变为能主动创造经济、社会与环境综合价值的战略资产，成为 推动全社会高质量、可持续发展的关键引擎。 在这场深刻的能源体系变革浪潮中，正泰安能小安到家作为深耕行业的综合能源资产管理服务商，既是积极的观察者，更 是坚定的实践者与推动者。我们始终立足客户价值，致力于通过持续的技

AI 赋能配电网数字化转型 从状态感知到智慧决策 国网电力科学研究院：杜红卫 2 0 2 5 年 1 0 月 2 4 日 国家电网公司 STATE GRID 3 AI 赋能配网可靠性管理实践 1 配网 AI 应用背景与关键问题 2 配网 Al 核心技术及典型场景 CONTENTS 国家电网公司 STATE GRID > 2025.07 2024 …… ( 八 ) 健全配电网全过程管理 …… ( 九 ) 制定 修订 一批配电网标准 …… ( 十 ) 建立配电网发展指标评价体系 …… 《关于做好新能源消纳工作保障新能源高质量发展的通知》 ( 国能发电力〔 2024 〕 44 号 ) ……. 组织电网企业统筹编制配电网发展规划，科学加强配电网建设，提升分布式新能源承载力…… . 全面提升配电网 可观可测、可调可控能力。 2024.02 化开发和就地消纳为目标的智能电网， 主要领域在配电网。 近期，国家密集出台了配电行业发展指导文件， 印发《关于新形势下配电网高质量发展的指导意见》、《关于 做 好 新 能 源 消 纳 工 作 保 障 新 能 源 高 质 量 发 展 的 通 知 》 、 《 加 快 构 建 新 型 电 力 系 统 行 动 方 案 (2 02 4 — 20 27 年 ) 》等 文件，打造新型配电系统，着力提升配电网可靠性、承载力和灵活性。

输入您的 面副标题 从智慧工厂到数字交通 腾讯云分布式云最佳实践 演讲人 陈远 · 腾讯云计算产品专家工程师 腾讯 23 年技术积累，构筑坚实云计算基 础 68 可用区 遍布全球五大洲 27 个地理区 域 100 万 + 服务器 中国首家突破企业 200T 带宽峰值 中国首家突破互联网企业 基础设施跨足全球， 超大规模管理能 力 智慧零售 智慧医疗 核酸检测 IT 数据 时延 边缘 、本地 IT 痛点 低 大 分布式 IT 挑 战 海关 AI ： 人证对 比 本地 Ø 低时延部署 Ø 分散节点管理 Ø 本地应用服务能 力 Ø 本地 IT 运维能力 新的挑战： 边缘 、本地 IT 需求快速 增长 位置 分散 环境 复杂 需求 趋势 传统 边缘计算 本地 IT 上云阻碍 智慧工厂 智能质 检 、 AIOT 延展到本地 、生产现场的 云 极轻起步 无限扩展 一致体验 客户简介 树根互联是国内领先的工业互联网赋能 平台企业， 三一集团是全球装备制造业 的领先企业 客户场景 客户痛点 • 客户工厂遍布全国， 工厂内需部署 IOT 等平台 实现工业数字化 • 本地化运维效率低、 能提供的产品功能少， 客 户 IT 运维管理难度大

1 从精益到智能—制造业转型的实践方案 2 愿景：中德智能制造产教融合生态体系 ① 产业赋能教育 产业学院 合作办学、合作育人、合作就业、合作发展 ② 教育培养人才 专业、教材、课程、师资、实践 ③ 人才支撑产业 人才与行业、地域、企业、岗位高效匹配 人才银行 存取 - 流动 - 升值 行业企业 招 - 培 - 用 - 留 场地 - 设备 - 师资 目 录 制造业转型的思考 03 现代产业学院规划 05 4 制造业转型的思考 / 01 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 5 智能制造的核心要义 1. 人工智能赋能新型工业化，人工智能技术与先进制造技术深入融合，升华为“智能制造技术”；智能 技术是赋能技术、为主导，制造技术是本体技术、为主体；智能制造的根本任务是实现制造业数字 转型、智能化升级。 2. 智能制造是一个大概念，包含了数字化制造、数字化 智能制造是一个大系统，贯穿于产品、生产、服务等制造生命周期的各个环节，在工业互联网和智 能云平台支持下，人工智能赋能整体系统优化，集成融合成为智能集成制造系统。 4. 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径，是制造业高质量 发展的核心驱动力。 6 智能制造演进范式 智 能 升 级 范式演进 数字化 网络化 智能化 数字化制造 数字化 网络化 智能化

200MW/400MWh 储能电站项目设计方案 储能系统 1 200MW/400MWh 储能电站项目设计方案 储能系统部分 2023.07 200MW/400MWh 储能电站项目设计方案 储能系统 2 目录 1.储能系统 ................................................................ 3 1.2. 储能的分类及应用 ... ................... 4 1.2.2. 储能电池技术路线选择 ................................................ 5 1.3. 储能系统的架构及设计原则 ............................................ 10 1.3.2. 储能系统设计原则 ........................ .......................... 12 1.3.3. 储能系统技术路线方案对比 .......................................... 13 1.3.3.1. 直流 1000V 方案 ................................................. 13 1.3.3.2. 直流 1500V 方案 ......

2025 智能驱动的 医疗健康生态系统 从数据到决策的全面优化 卫宁健康 创新研究院专题报告 Foreword 前言综述 在数字化与智能化浪潮的推动下，医疗健康领域正经历着深刻的变革。《智能驱动的医疗健康生态系统：从数据到决策的全面优化》 聚焦于人工智能、大数据等前沿技术与医疗健康领域的深度融合，构建了一个以数据为核心、以智能为驱动力的医疗健康服务新体系。 报告阐述了智能驱动的医疗健 分析的流程和方法。 通过全流程数据处理链条，实现了从原始数据到决策知识的价值跃迁，为智能决策支持、医院管理和患者全过程参与式医疗服务等场景 提供了坚实的数据支撑。 智能决策支持系统展现了传统 CDSS 与 AI-CDSS 的差异，AI-CDSS 在实时性、自主性、知识发现等方面具有显著优势，尤其在精准 医疗中，从癌症预防与诊断到精准治疗、创新治疗方案等应用场景，都体现了 AI 强大的数据处理与模式识别能力。 智能驱动的医院管理涵盖了基于智能孪生体的人财物管理和医疗质量的智能化管理。智能孪生体实现了资源动态优化与决策预演， 在急诊科潮汐调度等场景中提升了管理效率；医疗质量的智能化管理则通过病历内涵质控、手术并发症预防等，实现了从被动应对到主 动预防的转变。 智能驱动的患者全过程参与式医疗服务将患者从被动接受者转化为共同生产者，智能预问诊、智慧健康宣教、慢病患者管理和心理 自助服务等场景，推动了医疗服务从“疾病修复”转向“健康共创”。

工业自动化：从控制到智能 人工智能正在重塑自动化价值金字塔，使 其呈沙漏状。 版权所有 © 2026 比恩咨询公司，保留所有权利。 1 ` ` ` ` 工业自动化不再仅仅是控制机器——它关乎智能的编排。 到2030年，预计近一半的产业收入将依赖于人工智能驱动的产品和服务。 传承优势正比大多数既得利益者预期更快地消退。 工业自动化：从控制到智能 一瞥即见 控制系统提高生产、制造效率、质量和安全性。 经济效应显而易见。价值存在于专有的高性能控制器、紧密集成的系统和围绕大量已安装基础的服务和升级之中 。 在堆栈顶部，价值正在集中在软件、数据平台和AI赋能的工作流程中。这些层级快速扩展，利润率更高，随着数据和 用例的积累而增值。它们越来越多地充当工业运营的“大脑”，将原始信号转化为决策和结果。在底部，价值在智能现场 设备中重新出现。传感器，如机器视觉技 — —价值集中在控制硬件和系统中——现在看起来更像沙漏，中间部分缩小，两端扩大。 （见图1） 到本十年底，预 计超过80%的产业利润池将位于沙漏的两端，软件和数据驱动的层将占产业总利润池的超过一半，而智能现场设备将 再占25%至30%。 （见图2） . 2 工业自动化：从控制到智能 云边连续体 边缘 云 传统自动化 金字塔 今天的兴起 技术栈 数据运营 | IT/OT

智慧储能电站设计方案 1 综合说明 1.1 设计依据 (1) 关于促进储能技术与产业发展的指导意见(发改能源〔2017〕1701 号 ) (2) GB/T 36547-2018 《电化学储能系统接入电网技术规定》 (3) GB/T36558-2018 《电力系统电化学储能系统通用技术条件》 (4) Q/GDW 11725-2017 11725-2017 《储能系统接入配电网设计内容深度规定》 (5) Q/GDW 10769-2017 《电化学储能电站技术导则》 (6) GB/T 34133-2017 《储能变流器检测技术规范》 (7) GB/T 34131-2017 《电化学储能电站用锂离子电池管理系统技术规范》 《电化学储能系统储能变流器技术规范》 (10) GB/T 51048-2014 《电化学储能电站设计规范》 (11) Q/GDW10696-2016 《电化学储能系统接入配电网运行控制规范》 (12) Q/GDW 10676-2016 《电化学储能系统接入配电网测试规范》 (13)

来变化不大，直到个人电脑的普及才开始 出现了极其微妙的改变。首先是带动着数 据化的领先企业包括 Google、Amazon、Facebook 及 中国的 BAT, 然后是移动应用和人工智能所引起的智 能热潮。再加上物联网的加入，让我们在不知不觉之 间每天都在生产着数据，甚至消费着数据。可以说， 几乎全民都参与在大数据的生命周期之中。大数据的 组成和几年前很不一样，因为需求的细分及终端的发 达 提高。但是我们都知道大数据的核心价值来自分享， 经过数据的分享增加了预判及还原现实的可能性。所 以成本效应成为了企业及政府机构数据化的绊脚石。 如今企业都意识到数据是重要的资产，也意识到 有效数据治理是数据资产化的前提，近年本人在国内 做市政府和一些互联网企业的咨询专家及顾问，都涉 及到如何建立横向的数据治理系统。这个经验最早来 自阿里巴巴，当时在企业飞速的发展过程中，我们发 现数据使用面临着如下挑战： —各部门低水平重复开发数据集，浪费大量的 —数据割据，算法分离，带来混乱和质量的不 确定性； —业务变更时，数据及数据产品反应不及时； —组织架构制约了数据的共建和共享，缺乏标 建设数据中台，赋能创新改革 成本效应成为了企业及政府机构数据化的绊脚 石，管理层必须理解，从信息化到数据化再到 应用，必须有强大的技术支持、灵活的政策保 障以及开放的生态支撑，方可马到功成 10/2018 New Economy Weekly /