项目编号： 基于 AI 大模型警民共治与社会视频智能 识别系统 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标...................................................................................................................................... 意愿 提升（2023 年问卷调查显示 87%受访者愿意参与群防群治），但 缺乏有效的技术支撑平台；另一方面政府部门建设的多个智能系统 存在功能重叠，某省调研显示 11 个地市的 17 套人脸识别系统互不 兼容，造成年均 2700 万元的重复建设投入。技术架构层面，现有 系统普遍采用传统云计算架构，在处理日均超过 1.2PB 的视频数据 时面临三大瓶颈：计算资源利用率不足 30%、关键目标检索耗时超 92%，较人工巡查效率提升 8 倍。核心算法已通过华为 Atlas 500 智能边缘设备的适配验证，单设备可并行处理 16 路 1080P 视频 流。 3.1 多模态数据采集标准 多模态数据采集标准是构建视频智能识别系统的首要环节，需 确保数据来源的多样性、规范性和可扩展性。数据采集范围涵盖公 共安全场景中常见的视频监控、红外热成像、音频信号、结构化日 志四类核心数据，所有采集设备需符合 GB/T 28181-2016《公共安

方案技术架构 方案组网 方案功能 18 方案组成 消费系统 云平台 车牌识别系统 地面行车引导系统 手机应用端 （访客管理） 停车引导系统 人员通行系统 （门禁、通道、梯控） 可拓展系统 （物业管理等） 方案组成 解决方案，由“一个平台， N 个应用系统”组成。 即云管理平台、车牌识别系统（含线上支付）、 人员通行系统、停车引导系统、地面行车导航 系统、访客管理系统、消费系统，及其它可拓 （客户端） 手机移动端 （公众号 /APP ） 停车场 车牌识别系统 第三方平台对接 人行通道系统 访客管理系统 梯控系统 地库 车位引导系统 管理电脑 （ WEB 端） 地面行车引导 系统 NVR 存储 园区物业管理及 其它拓展系统 消费系统 21 方案功能 车牌识别 快速出入 采用车牌识别系统管理车 辆出入，可不停车通行， 车辆出入的速度提升为 20~30 辆 04 系统介绍 车牌识别系统 车位引导系统 地面行车引导系统 人员通行管理系统 24 应用场景 - 车牌识别系统 出入口车牌识别管理 无需驾驶员取卡取票，车牌自 动识别，降低管理成本 能不停车快速通行，提高进出 效率，避免拥堵 优化驾驶员的停车体验、提升 档次及形象 1 2 3 25 车牌识别系统效果图 26 ETC 车牌识别系统 支持微信、支付宝、银联、

算法能够实时分析火灾蔓延趋势，准确率高达 90%以上， 显著提升了指挥决策的科学性。  通过多机协同作业，无人机可以在复杂地形中实现全覆盖监 测，减少盲区。 基于以上背景，本项目旨在设计一套低空无人机消防部署 AI 识别系统，通过整合无人机飞行控制、AI 图像识别、实时数据传输 和智能决策支持等技术，构建一个高效、智能的消防应急响应平 台。该系统将重点解决火灾现场的实时监测、火情分析、路径规划 和资源调度等问题 实时共享给多个消防指挥中心和相关单位，实现信息互通和协 同作战。这不仅提高了整体响应效率，还减少了信息传递中的 延迟和误差。 为量化效率提升效果，以下表格展示了传统监测手段与无人机 AI 识别系统的对比： 指标 传统监测手段 无人机 AI 识别系统 提升效果 火灾识别时间 10-30 分钟 1-5 分钟 减少 80%-95% 响应时间 15-45 分钟 5-10 分钟 减少 60%-80% 火源定位精度 100-500 一个核心目标。通过引入无人机和 AI 技术，可以有效降低消防人 员在火灾现场的直接暴露，从而减少伤亡风险。具体而言，无人机 可以在火灾初期迅速进入危险区域进行侦察，获取实时火情信息， 而无需消防人员冒险进入。AI 识别系统则能够对火灾现场进行智能 分析，识别火源、火势蔓延方向以及潜在的危险区域，为消防指挥 提供科学依据。 为了实现这一目标，项目将采取以下措施：  无人机侦察与监控：无人机配备高清摄像头和红外热成像仪，

员面部照片，以及 企业相关的人员姓名、部门、职位等信息。系统可对每名人员进行分级别、分区域、 分时段管理可进出授权的活动区域。 大堂前台访客信息化系统对用户/员工人员资料提交保存 后台人脸识别系统对用户上传底库图片 3.3.2 门禁设备管理 系统能够实时监控前端人脸识别门禁系统各级设备的通信状态、运行情况，可以 对不同设备根据日期、时间设置不同开关策略。 3.3.3 通行记录查询 第六章 梯控子系统 一、现状分析 基于人脸识别系统的不断成熟，应用场景也越来越丰富，目前在智能 楼宇项目中广泛应用的基于人脸的闸机通道解决方案已经在全国各地广泛 推开，如阿里巴巴各地的园区等。 但是应用人群的逐步扩大，业主的个性化和现实需求也越来越多，如 闸机通过人群量比较大的时候，往往不知道是哪一个人被人脸识别系统验 证通过；同时目前人脸识别系统往往需要与派梯系统集成，人员经过闸机 的 据乘客 数量、等待时间、所需到达楼层等参数合理分配人员、楼层与电梯的匹配， 指引每位乘客乘坐不同的电梯。但是该系统目前需要乘客到达电梯厅后自 行按钮所需到达楼层，用户体验尚不够完美，结合人脸识别系统、二维码 访客系统以及闸机可视化解决方案，我们可以提供客户非接触式、全自动 的日立智能派梯解决方案。 智能派梯系统与传统电梯系统的比较如下图： 基于闸机可视化的智能派梯功能实现流程： 用

解决方案........................................................................................13 3.3.1 识别系统..................................................................................13 3.3.2 装配工具自动化控制 统计、危险区域的人员误闯统计、区域工作人员统计等。利用报表统计功能结 合图形化界面呈现最终的结果，这种图文并茂的展现可以更加直观的呈现系统 结果。 3.3 解决方案 3.3.1 识别系统 工厂现有识别系统需要手动使用扫描仪扫二维码，每天会有数百乃至数千 次重复工作。 解决方案： 生产线上与仓库的每台机器都放上标签，并且它们的数据信息会被实时报 告。调度系统自动辨别设备。 结论：

，来访者需授权进入小区；运用 RFID 技术实现机动车管理；运用人证、人脸闸机等 装置谨防尾随 视频监控无死角覆盖，监控中心可 24 小时监视小区 状态； 人脸监测相机，智能巡更、消防检测 可视对讲人脸识别系统，让只有权限的人员进出小 区单元楼 人脸门禁，人脸可视对讲，智慧消防 出入口 小区内 单元楼 小区周界 公共安全 周界报警视频联动 园区周界报警系统联动监控系统实现报警视 车辆出入提醒短信 / 微信 • 车辆缴费记录 • 车牌自动识别，节省刷卡和核 对时间 • 后台关联账户扣费，不需现场 缴纳费用 • 业主驾车回家，通过车牌识别系统无需停车刷卡，轻松进入小区； • 访客可通过业主授权二维码直接扫码开启道闸进入小区，无需身份登记和确认，同时业主手机收到访客信 息 快速进场 • 车牌自动识别，节省刷卡时 间

备状况等，提高各部门协同作业效率。 智慧工厂建设内容 ——智能安防 智能安防实施内容： 智能安防检测识别系统包括以下设备：前端摄像机、人员检测识别服务器、重点区域检测识别服务器、火焰 检测服务器、点位报警终端。智能安防检测识别系统通过对前端摄像机视频流中的视频进行图像实时采集，实现对 各前端监控点的实时监控。 智能安防检测识别系统根据监控点数量设计为并行机群，主要实现人形识别，智能火焰识别，对重点区域、 易腐

还是“人、车、家”全域互联的生活形态重塑，亦或是智能体基于状态感知的动态协同，都对网络 的精准适配能力提出了更高要求。 2.1 概述 当前水路交通场景下船舶动态数据共享和位置追踪主要是通过船舶自动识别系统（AIS）来实现的， 该技术主要用于船舶之间以及船舶与岸基之间的信息共享和交换，其中，共享信息包括了船舶的位置、 航向、航速、船舶类型、呼号等信息。基于这些信息共享帮助船舶驾驶员及时获取周围船舶的动态， 率普遍较低，通常超过 10 秒甚至达到 30 秒，难以满足实时监控与调度需求；在通航密集区域，数据通信还存在信道冲突现象， 导致数据丢失，影响船舶动态跟踪的准确性；同时，现有 AIS（船舶自动识别系统）不具备联接高速 动态更新数据设备的能力，无法适配船舶导航、环境监测等场景下的高频数据交互需求。 2.2 船船互联场景：通信目标识别难 任务驱动式智能互联技术白皮书 03 智能互联需求场景 Automated Guided Vehicle 自动导引车 AI Artificial Intelligence 人工智能 AIS Automatic Identification System 船舶自动识别系统 AR Augmented Reality 虚拟现实 CSTDMA Carrier Sense Time Division Multiple Access 载波侦听时分多址 GPU Graphics

车辆信息包括车辆通行信息和车辆图像信息两类。 在车辆通过出入口时，系统能准确记录车辆通行信息，如时间、地点、方 56 智慧通行解决方案 向等。 在车辆通过出入口时，牌照识别系统能准确拍摄包含车辆前端、车牌的图 像，并将图像和车辆通行信息传输给出入口控制终端，并可选择在图像中叠加 车辆通行信息（如时间、地点等）。 可提供车头图像（可包含车辆全貌）。 系统采用的抓拍 ，可在白天及夜晚看清人员轮廓 及车牌信息，事后通过视频录像进行取证。 人脸识别系统 园区进出人员复杂，给区域治安带来了很大的隐患。将园区各出入口重点 位置的摄像机接入到人脸识别服务器，抓拍出入人员的人脸图片并与数据库中 的黑名单人员比对，可以提前识别危险分子，安排安保人员采取有效的管制措 施。 人脸识别系统具有人脸实时抓拍、特征建库、实时比对、抓拍库检索和注 册库检索等功能。其算法 对和 94 智慧通行解决方案 检索，具有检测精度高，比对速度快等特点，能够满足园区安防的业务需求。 人脸识别软件效果截图 a) 系统组成 人脸识别系统主要由一台人脸识别服务器、若干台网络摄像机，客户端 PC 组成，所有设备都接入同一网段的交换机，通过 Web 和客户端进行管理和使用。 人脸识别服务器集抓拍模块、比对模块和数据库模块于一体，支持多路

等设备，对 RFID 标签进行编写、识别和流通状态处理。 系统有准确的声音和画面的操作提示，处理各种流通资料借还、续借、处理 罚金、检测修改标签安全状态等业务。 集 RFID 识别系统、各种类型的读者证识别系统、条码枪、显示器等设备于 一体。 设备整合程度高。具有可扩展性和可维护性，具备可扩充的无线网络连接功 能，满足个性化需求 . 可以将流通资料的相关信息快速写入标签。通过识别 RFID