的 是算力需求的剧增，芯片算力的增长速度与模型参数 规模的增长存在剪刀差，推动了超大规模智算集群的 建设。 作为基础设施建设者和新质生产力的推动者，电 信运营商正积极推进智算布局。本文基于大模型的 发展趋势和需求，结合运营商的特定优势，提出了智 算集群布局以及算力、存储、网络和维护管理方面的 关键词： 人工智能；智算中心；基础设施；建设思路 doi：10.12045/j.issn 到数百亿次，甚至进入千亿级别，促进了大规模智算中心的建设。智算中心主 要满足智算算力的需求，其布局、建设及维护方案与传统的云资源池存在较大 差异，当前运营商对智算中心的布局以及详细方案并没有统一的建议和参考。 分析了大模型发展带来的算力、存储、组网的需求挑战，对运营商智算布局以及 算力、存储、网络、维护管理等提出了相应的策略和方案建议。 Abstract： The computational complexity Keywords： Artificial intelligence；Intelligent computing center；Infrastructure；Construction ideas 运营商智算中心建设思路及方案 Construction Ideas and Plans for Operator Intelligent Computing Centers 童俊杰 1，申 佳 2，赫

腾讯云运营商行业 解决方案图谱（2025） 秦若毅 腾讯云运营商行业解决方案总监 腾讯云运营商行业解决方案图谱（2025） 云网融合 • 大网内容加速 • 边缘加速与计算 • 端云协同AIoT 自主创新 • 新型AI基础设施 • 自主创新组件 • 可信数据空间 • 办公协同基座 人工智能 • 全渠道数智化 • 大模型原子能力 • 智能体开发平台 • B端大模型应用套装 互联网投流优化 • 数据标签建模 • 出价策略优化 • 用户人群画像 中资出海趋势洞察：生态组队携手数字化出海 出海业务成运营商增长引擎 通信出海升级为数字化出海 中资出海解决方案：注入出海云能力，共筑全球数智化 出海公有云 • 运营商自用海外云 • 运营商客户海外云 出海云能力套装 • 出海安全CDN • 出海应用加速 • 海外园区视频监控 • 跨境电商直播 轻量化开区合营

Computing/Cloud，MEC）主要是面向用户提供低时延、 大带宽的本地化业务处理，为用户提供差异化的服务 和感知。MEC 涉及的技术内容较广，包含了网络 CT 技术以及业务/云 IT 技术等，是运营商网络边缘侧的 ICT融合。 由于 MEC 重点提供的是差异化服务，所以一般会 5G边缘云网业协同方案研究 Research on 5G MEC Network and Service Collaboration 摘 要： 随着 5G 的日益普及，越来越多的行业客户开始关注基于 5G 的 MEC，运营商也 一直希望通过 MEC 为行业客户带来差异化的网络能力和服务。在分析边缘云 网络及平台架构的基础上，结合 5G网络能力以及行业客户的重点业务需求，提 出了基于 MP2 等接口的网络能力开放及网业协同方案，为运营商 5G 边缘云网 业协同部署提供了借鉴和参考。 Abstract： With the 2021/09/DTPT 先以 2B为切入点，为行业客户提供运营商的网络能力 开放、IaaS/PaaS/SaaS 等能力，其中网络能力开放又与 当前 5G 网络的发展强相关，是运营商大力拓展 5G 在 行业应用的关键抓手，因此 MEC 的部署作为运营商发 展5G高价值业务的重要战略，被运营商寄予厚望。 对于电信运营商而言，网业协同一般指运营商为 其客户提供网络基础或增值服务能力，所提供的网络

作者还要感谢博众智合能源转型和能源基金会中国于 2025 年 3 月 26 日和 2025 年 5 月 14 日共同主办了澳大利亚经验研讨会和欧洲经验研讨会，并感谢与会专家： Jonathon Dore（澳大利亚能源市场运营商）、Wei Feng（中国科学院深圳先进技 术 研 究院 ）、Mathieu Fransen （欧 洲能 源监管 合 作署 ）、 Aurore Lantrain （EPEX Spot）、Lin Lin（博众智合能源转型）、Anoop 于对分散资产的预测、可 视性和控制能力的提升。虽然简化的接入程序和低门槛的技术要求促进了中国分 布式能源的快速部署，但也在某些地区造成了运行盲点。分布式能源性能对电网 运营商不具备实时可视性和可控性，这一缺陷限制了运营商预测需求、确保可靠 性或主动解决阻塞问题的能力。此外，配电网的灵活性欠缺，吸收剩余发电量的 能力较低，尤其是在太阳能输出达到峰值而需求又相对较低的中午时段。 为了及时 为了及时应对这些挑战，以免问题蔓延到整个电网，中国可以在智能电网发展和 集中规划优势的基础上，通过针对性地改善配电运行（例如采用更依赖于数据驱 动的做法，以及提高本地灵活性）来从中受益。对于电网运营商和监管机构的主 要建议包括： • 利用中国的数字基础设施投资和成熟的低电压等级物联网能力，对新的分 布式能源装机实施监测、控制和实时预测要求，从而提高分布式能源的可 视性和可控性。 •

整合海量数据： 结合运营商数据和自身存量数据，整合海量数据 搭建大数据平台： 对数据采集清洗加工， 进行平台数据呈现，方便调取，同时确保数据安全 开发行业应用： 针对公安政法行业特殊应用需求，开发面向行业的大数据应用 平台构建 在数据安全性基础上，搭建数据 采集，清洗，加工，模型建设可 视化，储存等一系列功能的大数 数据整合 u 内部数据整合 u 系统内数据与运营商数据交叉分析 u 实时数据与历史数据交叉分析 应用开发 基于执法机构特殊应用场景，创新应 用研发，开发适用于执法机构的特殊 应用，提升管理效率 据平台 02 联通大数据安全大数据能力体系 通信、互联网、金融的边界在模糊， 运营商特征号码成为贯穿线索： • 手机支付用户规模增长迅速，达到 5.27 亿， 较 2016 年底增加 5783 万人， 年增长率为 12.3% ， 使用比例达 70.0% ； • 网民线下消费使用手机网上支付比例也由 智慧足迹 智慧信息 》 运营商优势 随着网络带宽的大幅提升和移动互联网的发展， 大数据时代悄然来临。各领域各行业都已经看到了大数据所带 来的前所未有的潜力与它的重大意义，而作为基础信息服务的提供商， 电信运营商在大数据时代具有先天优势。 数据运营 优势 数据服务 优势 数据资源 优势 联通数据 生态体系 业务技术 优势 运营商有客户最为详实的消费账单， 比如流量费，短信费、语音费、新业

准差异。单一边缘节点受限于算力容量、计算资源异构、并发服务总 2 数等短板，难以满足大规模用户的请求，导致各单位建设了大量的边 缘计算节点，不同单位的边缘算力之间缺乏协同机制。各单位先建立 了机房内局域网络，再通过多种运营商网络接入公网，边缘机房的接 入网络既包含无线网络也包含数据通信网络，给算网协同调度带来了 一定难度。产业界无法综合管控属主各异的算网资源，形成事实上的 资源涣散，亟须面向用户提供异网异构边缘算力的统一管控能力。 孤岛”， 5 无法按需匹配实时任务需求。边缘算力系统可以将计算任务进行拆分， 通过协调直接服务节点临近的算力，实现服务提升与资源利用最大化。 强化边缘侧算网一体化协同，形成多目标调度策略。运营商难以 将互联网内所有算力资源统一管控，为了实现边缘侧的灵活调度策略， 边缘算力系统可以在靠近用户侧实现资源分治，减少云端的资源调度 压力，为了满足边缘业务实时性需求，需要边缘算力系统在合理分配 模式： 域内互联应采用统一的运营商网络或私有网络架构，实现同一区域内 不同机房中的算力资源的互联互通；跨域互联指不同区域之间的算力 资源的互联，不同区域的网络根据实际情况可能采用不同运营商公网 或企业私有网络。因此，跨域互联需要打通不同运营商、运营商和私 网之间的网络连接，面向异网异构的边缘算力系统应支持不同区域异 网环境下的跨域交互。 异网由不同运营商公网或企业私有网络构成。作为“网络传输中

本文首先构建了能源供需双侧同时存在耦合 的园区综合能源系统运行架构。其次，结合电力负 荷价格弹性模型以及需求侧能量耦合关系，推导建 立了考虑冷热电需求耦合响应特性的综合需求响 应模型。最后，以系统运营商最小化运行成本为优 化目标，建立园区综合需求响应优化运行模型。计 算结果表明，所提考虑多能耦合响应的综合需求响 应模型可以准确描述多种能源对于能价的耦合响 应过程，所提综合能源系统优化运行模型实现了综 进能量枢纽模型，描述综合能源系统能源供给和需 求侧的复杂内部关系。 1.1 园区 IES 的系统侧与负荷侧耦合关系模型 本文研究的园区综合能源系统包含多种形式 能源，内部主体为系统运营商和多能用户[19-21]。在 能源供给侧系统运营商从上级能源网络购买多种 能源，通过优化需求侧能价和所管理设备的运行参 数，引导用户侧参与系统优化运行，实现系统运行 经济性提升，促进可再生能源消纳。在能源需求侧， 在能源供给侧，综合能源系统运营商从上级能 源网络购买电力、天然气、热力等能源资源，通过 所管理能源转化设备，满足用户的多种用能需求， 可以建立能源供给侧的能量枢纽模型 C1 如式(1) 所示。 能价 负荷 换热器 中央 空调 吸收式 制冷机 电热泵 多能用户1 多能用户m … 变压器 热电 联产 燃气 锅炉 风机 光伏 系统运营商 电需求 热需求 冷需求

本文将从国内外层面梳理综合能源服务发 展现状，采用结构−行为−绩效(structure-conduct- performance，SCP)分析模型，分析新形势下综合 能源服务行业发展变革及趋势，在此基础上，从 国家和运营商层面分别提出高质量发展综合能源 服务的建议和措施路径。 1 综合能源服务发展现状 综合能源服务发展现状 1.1 国外综合能源服务发展现状 国外综合能源服务发展现状 国外总体上对综合能源服务业务的发展持开 司，积极拓展综合能效服务、多能供应、屋顶分 布式光伏、电化学储能、电制氢、能源交易服务 等业务，加强资本运作，加大与上下游合作力度。 油气企业通过建设“油气氢电服”综合加能站， 向“综合能源服务商”“综合能源运营商”转型。 发电企业立足自身项目开发优势，以综合智慧能 源为突破口，从常规的发电投资运营业务向能源 上下游产业链和用户侧延伸[27]。中国华电出台综 合能源服务业务行动计划，提出建立清洁友好、 作为能源结构转型的重要途径，综合能源服 务行业在新形势下，面临政策、技术、市场等多 方面新变化。为深入剖析这些新变化，本文采用 麦肯锡咨询工具 SCP 分析模型，对国内综合能源 服务行业进行研究[31-32]，从行业结构、运营商行为 和经营绩效 3 个维度来分析外部形势对综合能源 服务行业的影响。通过 SCP 模型分析，更深入地 掌握综合能源服务市场运作的内在机制，为后续 相关决策建议提供科学依据。 2.1 外部形势分析

1 附件 2025 年 5G 工厂名录 国民经济大类 名称 建设主体 合作 运营商 所在地 畜牧业 淮北市曦强生态奶牛养殖有限公司 5G 工厂 淮北市曦强生态奶牛养殖有限公司 中国电信 安徽省淮北市 煤炭开采和 洗选业 大阳煤矿 5G 工厂 山西兰花科技创业股份有限公司大阳煤矿 分公司 中国联通 山西省晋城市 山西兰花科技创业股份有限公司唐安煤矿 分公司 5G 工厂 山西兰花科技创业股份有限公司唐安煤矿 智慧工厂 河北钢铁集团沙河中关铁矿有限公司 中国移动 河北省邢台市 思山岭铁矿智能采选工程 5G 工厂 本溪龙新矿业有限公司 中国联通 辽宁省本溪市 2 国民经济大类 名称 建设主体 合作 运营商 所在地 南山矿采运选智慧化 5G 工厂 安徽马钢矿业资源集团南山矿业有限公司 中国移动 安徽省马鞍山市 龙钢 5G 智慧工厂 福建龙钢新型材料有限公司 中国移动 福建省龙岩市 攀钢矿业朱兰铁矿 5G+智慧工厂 福建省泉州喜多多食品有限公司 中国联通 福建省泉州市 山东鲜淳乳业有限公司 5G 工厂 山东鲜淳乳业有限公司 中国移动 山东省日照市 3 国民经济大类 名称 建设主体 合作 运营商 所在地 旭东食品 5G 全连接工厂 武汉旭东食品有限公司 中国联通 湖北省武汉市 燕塘乳业 5G 工厂 广东燕塘乳业股份有限公司 中国电信 广东省广州市 泸州老窖黄舣园区 5G 工厂 泸州老窖股份有限公司

内，假设上述15家需求方定制批发需求在整体市场中的占比将维持当前水平不变。 ➢ 其他考量因素：本报告研究重点为算力中心定制批发业务相关供需研判，三大运营商及部分地方算力运营商在承接批发定制型算力 业务上占比较小，为更好聚焦其供需分析，本供需模型中供给端未直接引入运营商业务情况，而作单独分析，详见附录。 • 模型优化与交叉验证：在模型搭建过程中，我们从多重视角反复核验数据的准确性与模型的合理性。通过交叉对比、趋势分析等多种方式， 设施建设方和运营方，提供高可靠性的主机托管、服务 器出租等基础业务，以及高品质的网络安全、数据应用、 运行维护等增值服务。 7 算力中心1产业链分析 上游：软硬件供应商 … … 基础电信运营商 第三方算力中心服务商 中游：算力中心服务商 下游：算力应用领域 互 联 网 金 融 泛 政 府 制 造 AI 冷却系统 基础设施管理系统 基础通信服务 芯片 行业客户 … … AI技术取得突破性进展， 大模型与AIGC展现出巨 大的潜力和价值 代表性 需求方 关键 分析 • 供给端以运营商为主，存在少数第三方算力中心服务商 • 需求来源为通用算力的部署 • 销售模式为零售模式 • 需求端客户主要为通信企业与政企自用，互联网企业需 求逐步显现 • 供给端以运营商为主， 存在部分第三方算力中 心服务商 • 电商、游戏等移动互联 网产业的发展带来通用 算力的部署需求扩张