AI 供电的未来 重新定义 AI 数据中心供电 Gerald Deboy 博士，英飞凌科技股份公司 PSS 创新实验室院士 Fanny Björk 博士，英飞凌科技股份公司数据中心配电主管 www.infineon.com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 5 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六：配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七：可再生能源将成为满足 AI 数据中心增长能耗需求的关键 19 结论 21 参考文献 23 3 Adam White 寄语 革 面临着一个日益突出的挑战：AI 技术不断增长的庞大 的功率需求。这种指数级增长的电能消耗，迫使我们 不断突破创新，去开发能够应对复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案。与此同时，随着数据中心从传 统计算任务转向 AI 工作负载，其能源需求也在急剧上 升。为满足这一持续增长的能源需求，未来的数据中 心将经历深刻的架构变革，并面临更高的质量、能效 与热管理要求。而实现这一切，都离不开创新的电源

面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 1 面向未来的中国数据中心： 绿色低碳与高可靠性 siemens-energy.cn 西门子能源商标由西门子股份公司授权使用。 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 2 01 概述 02 算力拉动全球电力需求 03 中国数据中心规模与现状 04 中国电力供给结构与低碳转型 05 中国数据中心的发展趋势 06 面临的挑战 面临的挑战 07 数据中心低碳解决方案 08 结语 概述 在人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术加速融合的 背景下，数据中心作为算力基础设施的核心载体，已成为推 动全球数字经济发展的战略基石。 中国作为全球最具活力的数字经济市场之一，数据中心产业 正迎来规模扩张与结构升级的双重机遇，同时也面临着绿色 低碳转型、区域协同发展等关键挑战。 为应对上述挑战，数据中心必须重塑电力供应与基础设施策 西门子能源致力于成为数据中心全生命周期合作伙伴——从 概念规划到运营维护，我们提供一站式电网解决方案、高可 靠性燃气轮机、数字化优化系统及深度咨询服务，助力数据 中心运营商实现快速投入运营、保障运维，并具备未来扩展 能力。 能源转型的成功有赖于平衡可靠性、安全性、经济性与可持 续性。西门子能源通过为数据中心运营商制定稳健的能源系 统战略规划，提供全球高效的能源技术方案，助力数据中心 运营商在当前和未来能源体系中实现这四个关键要素的协同

络安全）等维度激烈竞争，全球ICT产业技术生态与市场格局 正在加速重构。 生成式人工智能基于海量数据训练、推理生成新的输出，并能以文本、音频和图像等形式创建新内容。 智算中心是支持生成式AI工作负载的新型数据计算中心，基于AI计算架构，提供AI应用所需算力服务、数据 服务和算法服务的算力基础设施，它融合高性能计算设备、高速网络以及先进的软件系统，为人工智能训练 和推理提供高效、稳定的计算 型智算 中心成为数字新基建的重要底座。 趋势洞察 01 图1-1 生成式人工智能市场 趋势洞察 02 随着大模型训练参数以及GPU集群规模的不断提升，智算中心网络组网规模持续扩展，接入速率从 200Gbps升级至400Gbps/800Gbps乃至1.6Tbps，无损、低时延性能要求严格，推动智算中心网络以及智 算中心间跨区域网络的高速发展建设。未来五年，全球及中国智算中心以太网交换机将以36% 9百万端口，中国AI以太网交换机占比全球总量三 分之一（图1-3）。预计2025年中国智算中心总规模1356亿元，网络设备市场约475亿元，其中，800Gbps 端口高速增长，白盒交换机占比持续上升，主流互联网公司大量采用白盒交换机降低网络建设成本（图1-4）。 图1-2 中国算力规模 图1-3 智算中心市场结构和智算中心交换机市场 图1-4 智算中心800G端口和白盒交换机市场 近期，DeepSeek的出现显

；负责多部门的高管，可兼其中一个部门的部门长。酒管公司将两种角色合一的做法，使 副总裁与总裁助理矮化为中层管理者 ( 部门长 ) ，形成公司管理层的 ( 总裁 ) 单点化 ► 除营运中心外，其余 13 个部门均不能单独发起与区域、与成员酒店总经理 / 部门总监的沟通，而必须经过营运中心认 可后才能围绕认可事件发起后续的沟通 现状的表象 ► 上述组织设置的问题是： 1. 部门间协同性差； 2. 高管间少制衡、多冲突； 3. 组织整体执行力弱 分管职能相近的若干部门——例如拓展 / 投资 / 资产 / 业主关系等部门由 CIO 统管 ► 原理：增强部门间协同性、有效的管理跨度、保持高管间权力平衡 ► 表面：设核算结算 / 信息 / 采购等共享服务中心 ► 原理：在规模扩张的同时保持标准化体系落实、向心力、降低中后台运作成本 ► 尽管每个企业都有自身历史原因形成的特殊个性，但整体框架首先讲共性；近期目标方案要尽量靠拢这些共性做法， 当前落地实施方案也不能违背这些普遍规律 合并部门岗位 ► 例：几个部门合为品牌运营部 ( 横向 ) 、建人才发展中心 ( 纵向 ) ► 落地方式：等人员到位并启动筹备时，再发布架构 变更汇报关系 ► 例：副总必须统管多个部门，改变汇报线 ► 落地方式：忌频繁变更，视时机发布 / 变更到位；与人员到位无关，尽早 变更属性 ► 例：区域作为利润中心 ► 落地方式：在发布年度考核激励方案时明确；与人员到位无关，尽早 增设职能

加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组 件。同时，“双碳”战略推动下的绿色运维要求、数据安全法规强化带来的合规压力， 以及人工智能技术催生的智能化运维需求，共同构成了算力运维的复杂技术生态。据 行业研究显示，算力中心的非计划停机每小时可能造成数百万美元损失，而高效的运 维体系可使设备故障率降低 40%以上，能源利用率提升 20%以上，凸显出科学运维体系 的核心价值。 本白皮书旨在系统梳理算力运维的技术框架与实践路径，为行业提供兼具前瞻性 ............- 62 - 6.1 通算数据中心运维实践-**数据中心..................................................................................................- 62 - 6.2 智算数据中心运维实践-**全液冷智能算力数据中心........................... ...................................... - 64 - 6.3 边缘算力中心运维实践-**边缘机房..................................................................................................- 66 - 结束语.........................

区 管理自主化，公共便民服务多元化等目标，促进社区健康可持续发展。 智慧社区”既是社区建设的一种理念思考，也是新形势下探索街道公共治理 的一种新模式。一方面以便民为根本目的，以物业，社区居民为中心，打造信 息化，智能化，在线化的社区管理，生活新模式；另外一方面，整合社区政务 资源，做好政府服务，以数据为基础，打造安全，便捷的社区生活公共环境， 智慧社区的建设应该包含如下几个理念： （ ，形成数据/业务闭环。 图1 应用架构图 3.2 系统拓扑 智慧社区系统采用组件架构，每个组件承担不同能力，从能力上分为共性 业务组件、通用服务组件、基础环境组件。 业务整体分为：社区管理中心、视频监控业务、一卡通业务、车辆管控业 务、报警检测业务、综合管控和系统管理，每类业务由各自领域的组件组合而 成。业务组件依赖通用服务组件及基础环境组件的能力。 图2 系统架构图 3.3 核心应用 视频图像业务应用中日 益迫切的需求。本方案主要实现以下目标： 建成统一的中心管理平台：通过管理平台实现全网统一的视频资源管理， 对前端摄像机、编码器、解码器、控制器等设备进行统一管理，实现远程参数 配置与远程控制等；通过管理平台实现全网统一的用户和权限管理，满足系统 多用户的监控、管理需求，真正做到“坐阵于中心，掌控千里之外”。 实现系统高清化与网络化：本方案以建设全高清监控系统为目标，为用户

同时把控制的相关参数反馈回来，实现远程智 能控制。  智慧路灯功能模块 智能照明；视频监控；传感器；无线网络； 信息发布；充电桩；电缆防盗；窨井盖防盗 能耗管理  智慧路灯系统架构 中心集中控制； 分权限用户登录； 免布线，自组网； 单灯控制； 1111 能耗管理  智慧路灯系统功能特性  智能亮灯功能  地理信息系统  远程实时查询  远程视频功能 在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在 企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有 资源。 私有云可由公司自己的 IT 机构，也可由云提供商进行构建。在此“托管式专用”模式中，像 Sun ， IBM ，大一这样的云计算提供商可以安装、配置和运营基础设施，以支持一个公司企业数据 中心内的专用云。此模式赋予公司对于云资源使用情况的极高水平的控制能力，同时带来建立并运作 制能力，同时带来建立并运作 该环境所需的专门知识。 所谓私有云是相对于公有云的一个概念，私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、 安全性和服务质量的最有效控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一 个安全的主机托管场所。简单粗暴一点来说就是某一个公司为自己公司储存数据，搭建业务应用系统 等而建立的一个私有的储存器或服务器，相对于公有云来说它具有完全的所有权和控制权，能够自己

企事业园区、办公楼、工厂等场景：上下班高峰期出入人流、车流量大， 进出易产生拥堵，影响员工工作，及园区形象。 2) 访客到访，为保障企业安全，员工需到指定地点接带访客，费时费力， 且影响访客拜访体验。 3) 城市商业中心、社区、医院等场景：出入人流、车流量大，进出易产生 拥堵，停车场车位紧张，停车难，提高物业管理难度，影响客户体验。 4) 停车场面积大，停车找车位难、出场找车辆难，影响车辆出行效率。 业务需求： 安人工布控，工作量大，且易疏漏。 2) 查证难度大：事后通常需花费几小时、甚至几天时间查证相应录像，耗 时耗力。 业务需求： 1) 事前预警：陌生人、黑名单人员入侵实时预警，预警联动移动终端、岗 亭客户端、监控中心，由传统的被动安防向主动安防转变。 7 智慧通行解决方案 2) 便捷查证：可通过人脸、人体、车辆属性，及以图搜图功能进行秒级查 证，并可对查证人员进行轨迹分析，实现便捷高效查证。 底层系统基座架构 ：构建 1 个平台、2 个中心、 N 类应用，并以全感知、全智能、全计算、全生态为能力支撑。 一个平台，企业智慧通行综合管理云平台，包括三个资源池，计算、存储、 网络；在这个资源池的基础之上，实现数据相应的处理清洗和应用。 2 个中心，运营管理中心、信息安全中心，运营管理中心是基于智慧通行 业务运营管理需求，主要有监测、运营、服务、决策等职能；信息安全中心主 要为设备、系统和数据的安全保驾护航。

项目实施建议方案  讨论交流 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 总体方案蓝图 1 未来 3-5 年建成 **** 集团全面信息化 决策支持层 商业智能分析 BI 全面预算管理 报表合并中心 企业绩效管理 集团管控层 主数据管理 集团财务核算 集中采购 集中资金管理 市场管理 人力资源管理 物料 / 产品 客户 / 供应商 财务 / 项目 核算体系 财务核算平台 财务报表 综合支持层 OA 办公管理 行政管理 后勤管理 知识管理 文档管理 …… 总体方案蓝图 1 未来 3-5 年建成 **** 集团全面信息化 决策支持层 商业智能分析 BI 全面预算管理 报表合并中心 企业绩效管理 集团管控层 主数据管理 集团财务核算 集中采购 集中资金管理 市场管理 人力资源管理 物料 / 产品 客户 / 供应商 财务 / 项目 核算体系 财务核算平台 财务报表 • 质量考核体系 • 问题风险类型 • BOM 结构 • 替代物料 • 资源 分 类 • 标准工序 • 生产准备 • 工艺路线 • 工艺定额 • 替代工艺 • 生产部门 • 成本中心 • 组织结构 • 部门定义 • 人员基础属性 • 人员类型 • 职位划分 • 职务划分 • 职务等级 • 技能及属性定义 • 能力等级划分 • 薪资类型定义 • 培训活动类型