一体化系统云 控基础平台功能场景参考架构。同时，在《车路云一体化系统云控基 础平台功能场景参考架构 1.0》的基础上，参照《“车路云一体化系 统”建设与应用实施方案图》的定义与要求，对实现云端与车端设备、 云端与路侧设备之间的交互数据项及通信协议进行修改与完善，确保 架构设计的全面性和一致性。 1.3 目标 面向构建先进完备的智能汽车基础设施的需求，本白皮书旨在提 炼出一套适用于车 搭建智能驾驶仿真测 试环境需求 19 《附录 A.2. 1. 12 智 能网联车辆-搭建智能仿 真测试环境需求图》 Stk1.13 智能驾驶远程云端接 管需求 14 《附录 A.2. 1. 13 智 能网联车辆-智能驾驶远 程云端接管需求图》 Stk1.14 智能网联车辆接入管 理需求 12 《附录 A.2. 1. 14 智 能网联车辆-智能网联车 辆接入管理需求图》 当网联车辆行驶在有限速要求的道路段或 者前方道路有限速要求时，云端将该道路 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 37 段的限速信息发送给网联车辆，限速信息 来自于地图自带的限速信息。 Snr.2 道 路 危 险 状 况 提 示 服 务 场 景 需求 车辆行驶前方有影响车辆安全的情况（桥 下积水较深、占路施工、能见度过低、路面 遗撒），云端向车辆下发道路危险状况提 醒。 Snr.3

亚马逊云科技云价值框架助力企业和组织能够 从五个价值支柱构建云计算的详细商业案例 点击下方按钮了解更多信息： 成本节约 员工生产力 运营韧性 业务敏捷性 可持续性 价值支柱 1 实现成本节约 在云端释放基础设施效率 将核心工作负载迁移至云端可以避免本地基础设施的大额固定支出， 降低计算资源的总拥有成本 (TCO)，从而实现成本节约。同时也消除 了为避免服务中断而过度配置计算资源的需求。 与此同时，核心系统的 这些技术将帮助您通过以下方式精减 IT 预算： 基础设施成本降低 2 IDC，《VMware Cloud on Amazon 在构建 VMware 混合云环境中的商业价值》，2024年 从本地系统迁移至可扩展的云端模式，降低基础设施与维护成本。 利用先进的解决方案和工具，如 Amazon Transform、Amazon Cost Explorer 和 Reserved Instances（预留实例），更有效地控制支出。 团队提供的支持与赋能。 22% IT 基础设施团队效率提高 3 32% 通用石油天然气公司将业务迁移 到亚马逊云科技云端后，总拥有 成本降低 52% 1. 2. 3. 4. 通用石油天然气公司 IT 基础设施运营成本 减半案例 该公司通过将 500 个应用程序迁至云端，通用电气旗下的 石油天然气业务公司将其基础设施总拥有成本 (TCO) 降低了 52%。团队重新审视并在多数情况下淘汰了传统流程，以此

一次性建设费用不包含：实施部署、培训、运维 01. 党建云视频直播 建设费用 资源库建设 上传 修改 删除 查看 建设云端资源库。所有的视频课件，图文课件均上 传到云端，党员在进行课件点播时直接从云端下载 课件，很大程度上优化了课件播放时的卡顿问题。 同时省去了各地方自行上传课件的时间，直接使用 云端资源库里的课件，是党员学习课件能够及时性 的学习到最新课件 02. 党建云视频点播 党建 TV/ 盒子

使上行和时延满足实时闭环 经过多年的技术积累和产业实践，2026 年 AIoT 产业将迎来算力架构的根本性转变。端侧 AI 优先已经从技术探索阶段进入规模化部署的成熟期，标志着 AIoT 产业从"云端集中式智 能"向"端边云协同智能"的重大转型。这一转变不仅重新定义了智能计算的分布格局，更深 刻改变了整个产业的商业模式和价值创造方式。 端侧 AI 的崛起源于多重因素的共同推动。首先是数据隐私和安全需求的日益增长，越 来越多的企业和用户认识到，将敏感数据保留在本地处理的重要性。其次是实时性要 求的不断提升，工业控制、自动驾驶、智慧医疗等关键应用场景对毫秒级响应时间的 刚性需求，使得云端处理的网络延迟成为不可接受的瓶颈。第三是经济性考量，随着 端侧算力成本的持续下降和云端带宽成本的相对上升，在端侧完成大部分计算任务在 经济上变得更加合理。 而端侧 AI 的持续迭代，得益于算力、通信、存储等基础能力的协同优化。 图：端侧 的机器视觉质检系统可以在生产线上实时检测产品缺陷，检测速度达到每 分钟 1000 件，准确率超过 99.5%，相比传统的云端方案，不仅消除了网络延迟带来 的生产线停顿风险，还将部署成本降低了 60%以上。智慧城市场景中，搭载端侧 AI 的智能摄像头可以在本地完成人脸识别、行为分析、异常检测等任务，只将关键事件 和统计数据上传云端，大幅减少了网络带宽占用和存储成本。 · 3 图：端侧 AI 的价值重估矩阵，智次方研究院绘制

状态的动态虚拟模型，常用于虚 拟仿真与预测性维护。 边缘计算 在靠近数据源的物理位置（如录播主机、摄像头内）进行数据处理的计算模式，以降低延迟、 节省带宽、保障隐私。 端云协同 终端/边缘设备与云端数据中心协同工作的一种计算架构，各自承担最适合的任务，实现性能 与成本的最优化。 多模态 指能够处理和理解多种不同类型信息（如文本、图像、语音、行为姿态等）的技术或模型。 OPS 在本报告中指的 技术架构演进：端云协同、多模态感知、垂直模型成为三大支柱 AI教室装备的智能化实现，依赖于三大技术支柱的系统性支撑。首先，端云协同成为主流架构：端侧设备内置AI 算力，负责实时、低延迟的交互与计算，保障课堂体验与数据隐私；云端则承担大模型训练与宏观数据分析等重 度计算任务，实现了性能与成本的最佳平衡，其次多模态感知成为全息理解课堂的必要基础：通过融合计算机视 觉、语音识别、NLP等技术，硬件得以系统性地采集并理解课堂 企业应积极探索技术+服务相结合的下沉市场新模式。 例如，可以与政府的银龄教师、教师轮训等计划相结 合，为派驻的专家和教师提供配套的培训服务，开发 成本更低、操作更简便的普惠版智能装备。 更具创新性的是，可以探索云端共享的服务模式，如 在县域层面建立一个集中的、高性能的AI教育资源中 心（如VR化学实验室、AI音乐教室），区域内的薄弱 学校可以通过5G+边缘计算技术，以低成本、低延迟 的方式远程调用教育装备与服务。

本 1/10 以上； 可直接在原有系统上升级，且不影响原有系统； 数据云端管理，可与现有系统数据对接；  手机、扫码、刷车牌多种出入方式  多种门权限，数据上云，安全统一管理  丰富的接口，可与各类系统无缝对接  大数据分析，支持多种服务接入 二维码识别机 2G/4G/wifi/NB 云管理平台 云端服务系统 管理系统 会议室 大门口 办公室 访客管理系统 Web

下系统稳定和数 据安全。其灵活裁剪和部署特性也支持不同硬件平台与算力架构的快速适配，为 5G-A 与 AI 融合场 景下多样化智能业务提供可靠、高效的轻量运行支撑。在实际应用中，轻量化核心网既可云端部署 以利用云资源弹性和高可用保障，也可本地一体机部署增强数据掌控，甚至采取云边混合模式以兼 顾弹性扩展与数据安全。 3.1.2 跨异构适配 跨异构适配能力通过深度融合 CPU、GPU、NPU、DPU 业务协同治理与服务交付， 既满足边缘端实时性，也发挥中心侧算力优势。 图 2 云边协同智算架构 云边协同使模型与数据可按需双向流动：中心优化模型及时下发边缘部署，边缘关键数据脱敏汇聚 后回传云端用于模型更新，实现云边智能能力的持续进化，并具备轻量化、低时延、高安全等优势。 3.1.4 安全与高可靠运行 安全与高可靠运行能力是边缘智算平台支持核心网智能演进的关键保障。平台需构建纵深防御体系， 体计算效率与能效比。 构建的边云协同推理工作流支持企业根据业务需求灵活分配计算任务。时延敏感型实时推理在边缘 侧完成，确保业务响应的实时性；而模型更新、再训练等复杂任务则可无缝调度至云端算力集群。 这种协同机制实现了边缘实时性与云端算力优势的完美结合，满足企业对业务连续性和模型持续进 化的双重需求。 在服务性能精准调控方面，模型服务应提供多维度的参数化调节能力，支持对模型推理过程的细粒 度优化。精

的内容，提供资产录入、管理、变更等管理功能。可通过流量监控开放端口、主 动外连行为等。 （2）安全监测  安全告警感知 事件监测以丰富的工业威胁模型识别、全面的检测策略、智能机器学习、高 效的沙箱动态分析，以及云端威胁情报匹配能力为基础，以安全事件为切入点， 以威胁对象为聚合条件，动态梳理当前热点安全场景，将海量告警转化为几十条 甚至十几条事件，无需关注搜索、过滤、聚合之间的逻辑差异，通过点击数据得 到 20 2.2 案例二：基于物联网僵木蠕安全大模型的车联网安全风 险监测服务——新型工业化安全赋能 引言：在“车路云一体化”多网融合、多主体交互、多种复杂场景并存的背 景下，来自车端、路侧、云端的威胁呈爆发式增长，安全风险进一步加大，影响 用户隐私，影响车辆安全，影响企业运营，威胁国家安全。 基于物联网僵木蠕安全大模型的车联网安全风险监测方案推向市场以来，一 方面获得了产业界的充分肯定，如获得了中国信通院“2024 满足了其对车辆产品自身的安全合规需求，以及持续的安全运营监测需求。 面向城市车路云一体化的建设者、运营者，通过车联网流量异常检测分析服 务、车联网综合安全运营监测服务，满足了其对车辆、网络、云端的一体化安全 监测、运营的需求。 面向行业监管，为国家车联网安全监测与公共服务平台提供“智能网联汽车 +车联网大网”两方面的安全事件数据，支撑行业健康有序发展。 3.方案目标 （1）总体目标

车辆出入通行缩短为平均 3 到 5 秒，通行效率提升 3 倍 以上 06 创新增收 车位利用率提升，可发布广告和预约 错峰停车创收，年综合创收 3 万元以 上 05 降低运维成本 可云端远程监控和设备管理， 降低运维成本约 26% 100% 60% 3 倍 35% 26% ¥30000 15 方案亮点 降低成本 提升效率 无接触通行 功能丰富 可无人值守， 系统技术架构 管 -- 控制 层 云 -- 平台 层 网关设备 4G/5G/NB-iot 前置机 端 -- 感知 层 光纤 智慧园区 管 理平台 手机端 OBS EVS VM 虚拟机 云端 门禁 通道 梯控 访客 消费 巡更 停车场 停车引导 地面引导 多媒体 … … 20 系统组网 门禁系统 TCP/IP 云平台 管理软件 （客户端） 手机移动端 （公众号 /APP