另一方面，从互联互通的角度，可信数据空间是国 家数据基础设施的一部分，应按照统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求，接入区域/行业功能 节点，实现与其他业务节点的互联互通，以及与其他数据基础设施的互信互认及互操作。用户可通过数 据基础设施公共服务发现全域各个可信数据空间服务平台以及可信数据空间中的数据产品、数据服务等 资源，并按照各可信数据空间的业务规则加入、创建可信数据空间。涉及可信数据空间区块链互通的，

互操作接口 ——应支持语义互操作模型与数据目录、数据标识等模块进行集成交互，并具备跨域互认 的语义信息模型建模、描述和解析能力。 ——宜支持建立统一策略、信任机制、算法协议及接口规范的互认互信体系。 8.5.3 数据产品质量保障 ——应提供完备的技术文档、在线帮助与培训资源，建立客户支持工单系统，明确响应时 限和处理流程，确保用户问题能够在规定时间内得到解决。 ——应定期开 在不泄露原始数据的前提下进行 数据分析和计算，实现数据全过 程可用不可见。 实时监控技术 通过动态追踪数据使用过程实现 风险即时管控。 数字合约与履约 管理 数字合约技术 承载合约条款，建立互信机制，确 保合约的自动执行。 存证溯源 可信存证技术 保存数据流通全过程的信息记 录，为溯源提供有效、可靠的电子 证据。 可信追溯技术 通过全链路操作记录实现数据存 证与来源追溯。

价值挖掘”与“信任构建”，确保结果既合理又符合法规、伦理及可信 数据空间的信任机制。 可信数据空间中数据销毁的合规标准与流程？ 20. 可信数据空间中的数据销毁需融合法规要求、行业标准与空间互信 规则，以“不可恢复”和“可追溯”为核心构建合规体系。合规标准上， 需遵循《个人信息保护法》《数据安全法》关于“彻底删除”“响应主 体请求”的规定，契合GDPR“被遗忘权”的执行要求，同时符合ISO

或 10）评估模型稳定性，确保不同 数据分割下性能一致。 欠拟合处理方案 1. 特征工程优化 o 增加高阶特征：例如在金融时序数据中引入移动平均、 波动率等衍生特征。 o 特征选择：使用互信息、SHAP 值筛选关键特征，避免无 关特征干扰。 2. 模型复杂度调整 o 对于树模型，增加最大深度或叶子节点数；对于神经网 络，扩展隐藏层维度或层数。 o 示例配置： 3. 集成方法