文章结构概览......................................................................................10 2. 智能交通管理系统......................................................................................11 2.1 交通信号灯优化 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技 术、交通流量预测与优化、公共交通资源分配等方面。例如，智能 交通信号控制系统利用 AI 算法，能根据实时流量数据自动调整信 号灯周期，大幅减轻交通拥堵情况。根据相关统计，采用智能交通 城市交通规划提供参考。 5. 环境监测与评估：利用 AI 手段监测交通运输过程中的环境影 响，比如颗粒物和噪音等，通过数据分析，制定更为高效的交 通管理与环境保护措施。 AI 在交通领域的广泛应用不仅能提升交通管理的智能化水平， 还能在节约资源、降低排放方面取得明显成效。随着技术的不断进 步和大数据的日益成熟，未来的交通系统将逐步实现高效、安全、 环保的目标。 1.1 人工智能在交通领域的重要性

以上现有通用机场 数据接入。 2.2 中期目标（3 - 5 年） 1. 累计建成 100 个以上通用机场，实现全国重点城市低空起降点 全覆盖，形成较为完善的低空基础设施网络。 2. 建成全国统一的低空交通管理系统与数据共享平台，实现 90% 以上低空飞行器实时监控与飞行计划智能管理。 3. 在低空物流、空中游览等领域开展 10 - 15 个人工智能与大模型 应用示范项目，验证技术可行性与商业模式。 易试点平台。 2.3 长期目标（5 - 10 年） 1. 构建全域覆盖、功能完备、智慧高效的低空经济交通基础设施体 系，通用机场数量达 300 个以上，各类起降点超 10 万个。 2. 实现低空交通管理系统与地面交通、民航系统的深度融合，低空 交通运行效率提升 50% 以上。 3. 形成成熟的人工智能与大模型应用生态，低空经济全产业链智能 化水平显著提升。 4. 建成全国性低空经济数据交易市场，数据要素对产业发展的贡献 2026 年，建成 500 个以上通感基站，实现重点区域低空 目标探测覆盖率超 90%。开发通感数据融合处理平台，实现多 源数据的实时分析与智能决策。 3.3 数字化建设 3.3.1 低空交通管理系统建设工程 1. 系统架构设计 1. 采用 “云 - 边 - 端” 协同架构，建设全国统一的低空交通管 理云平台，部署飞行计划管理、空域管理、流量管理、安 全监控等核心模块。在边缘节点（如飞行服务站、机场）

交通数据可视化....................................................................................124 6.2.4 区域交通管理控制................................................................................131 6.2.5 信号优化升级 （试行）的通知》 （7）《交通强国建设纲要》（中共中央、国务院 2019 年 9 月印 发） （8）《推进智慧交通发展行动计划》（交通运输部交办规划 〔2017〕11 号） （9）《公安交通管理科技发展规划（2021-2023 年）》（公安部交 通管理局） （10）《国家政务信息化项目建设管理办法》（国办发〔2019〕57 号） （11）《国家车联网产业标准体系建设指南（智慧交通相关）》工 案》（2019-2021） 1.4.2 技术依据 （1）《城市道路交通标志和标线设置规范》（GB51038-2015） 3 （2）《道路交通标志和标线》（GB5768-2009） （3）《重庆市城市道路交通管理设施设置规范》（DB50/T548- 2014） （4）《城市道路交通组织设计规范》（GB/T36670-2018） （5）《重庆市工程建设标准-城市道路人行过街设施设计标准》 （DBJ50/T

给道路交通环境带来了一定压力；另一方面如今现有的智能交通系统设备不互通、 不精准、不联动，已无法满足新时代道路交通管理要求，而新兴 IT 新技术倒逼 交通管理工作已迈向全域联动、数据驱动的创新变革新时代。为适应大数据时代 信息化发展新趋势，遵从《公安交通管理科技发展规划(2021-2023 年)》、《江苏 公安智慧交通总体规划(2020-2030 年)》等上级工作要求，以及市局层面深化智 准 更高、品质更优、群众更认可的智慧平安大道，根据盐城市市局党委“一体两 翼 三大支持四轮驱动”部署安排，建设盐城公安智慧交通大脑一期项目。通过运 用大数据、云计算等技术，建立健全城市道路交通管理感知、预警、研判、指挥、 调度、联动、监督、考核高效顺畅衔接的勤务运行机制，推动警务工作科学化、 扁平化、实战化，不断提高警务工作的主动性、精确性、实效性，努力提升道 路 交通治理能力水平。 采购交通态势、热点分布等互联网数据，在进一步丰富公安大数据的同时，形成 公安交通大数据中心。 (二)建设一个数据中台 在市局大数据中台的框架下，建设交管专题数据库、知识库，同时在算法仓 中引入交通管理类算法，增加交通管理类建模工具，为盐城公安“智慧交通大脑” 提供丰富的能力支撑。 (三)建设四级用户身份 支、大、中队主要展示源头基础、宏观态势、趋势变化、管理措施等应用界 面。 228 国道、204

airspace 全国范围内真高 1000 米（含）以下空域。 注：各地根据实际需要，经批准后可适当调整高度范围。 3.2 空中交通管理机构 air traffic management agency 军队和民用航空管理部门内负责有关责任区空中交通管理的机构。 3.3 低空基础设施 low-altitude infrastructure 为低空经济活动提供必要支持和保障的一系列硬件设施与软件系统的集合。 ····························································································· 5.1 K 空中交通管理机构················································································· 3.2 L 流通 ·

于紧急情况时的人员以及车辆作出 的规定，保障有序的进行救援，减 少损失。交通事件响应缓慢的原因 是信良收集的缓慢，决策缓慢以及 公众在途时间增加 ④ 交通管理手段落后，需要 在现场部署大量警力、人力对于 交通现场信息的采集与处理，浪 费大量人力、财力。 交通管理手段落后 城市交通现状 拥 堵 重 等 故 频 友 3 A. 服务交管部门 停车诱导系统覆盖率 指安装停车诱导系统的停车场在城市所有停车场中的比例。 智慧交通建设的五大技术指标 智慧交通建设通过信息化技术，改善车辆通行效率，提高交通流畅度，优 化市民出行体验，使城市交通管理更为精细化和智能化。衡量智慧交通的“智慧” 程 度主要有以下 5 个指标： 公交电子站牌化率 指电子公交站牌在城市所有公交站牌中的比例。 城市智慧交通的组成 城市智慧交通系统是一个以现代电子信息技术为基础，实时、准确、高效的 公共交通信息 交通事件 云终端应用 Internet 实时路况服务 语音指令服务 智能交 通云 交通信息服务平台总体构架 智慧交通综合管控平台 智慧交通综合管控平台是一个以提高交通管理服 务水平、提高交通管控效率为目的，综合利用多种交通 管控资源，为提高公安交通管控的快速反应能力和交通 指挥中心的工作效能提供技术保障的交通综合信息集成 系统。 城市交通综合管控平台涵盖智能化城市道路交通

和精细化靠泊组织。 长江等内河部分河段正在试行“到达时间预测—航道容量模型—岸端调度指令”的闭环管 理，使船舶运行更接近“按指令行驶”的模式，显著减少拥堵和等待。 同时，协同范围正从单纯的船舶交通管理扩展到能源调度（岸电与燃料补给）、作业设备调 度和港区资源配给，港口在调度中心内开始同时考虑“船舶流、货物流和能量流”，为未来 “船舶+能源+资源”综合调度体系打基础。。 港区自动化集卡、远程桥

析交通状况，分析造成该路段交通拥堵的原因。发现违章车辆、通过无人机车牌 检测系统自动查抄车牌等。 3. 低空对地运动车辆检测与运动特性分析：通过关键技术的研发，检测出地面运动 车辆等交通对象，并估计它们的运动状况，从而达到智能化道路交通管理、减少 交通事故的目的。  主要进行实时现场作业，通过移动交通指挥车，现场对路况进行交通疏导，并配 合喊话系统。  远程图传监控中心控实时性不强，通过无人机或者指挥车直接公网回传指挥中心。

建多元化的公共服务体系，包括教育、医疗、休闲等，以促进工作与生活 的平衡。加强与周边社区的联动，形成产业与社区共生的和谐格局，推动 区域经济整体提升。设立专门的飞行训练与应急演练区域，以应对低空飞 行可能的风险。智能交通管理系统能有效保障地面与空中的交通秩序。 基础设施规划的精细化考量 道路系统规划：结合交通网络，设计符合流量预测的道路，考虑航线 与地面交通协调。主干道路设计应满足至少四车道的需求，具备较高的耐

AIoT(人工智能物联网)领域全球排名第四的产品、解决方案与全栈式能力提供商。公司 坚持技术引领，构建了从人工智能关键算法到智能传感器、从智能制造到智慧中枢、云 边端贯穿的全产业链战略生态，积极推动多源异构数据在交通运输、交通管理、城市管 理与服务等领域的汇聚、融合与应用，致力于以数字技术推动交通数字化升级、城市数 字基础设施建设。 图1：千方科技发展历程 数据来源：公司官网，东吴证券研究所 股