主体已厘清股份公司部门与南京 XX 餐饮饭店部门的职能 ► 股份公司已设证券、投资、审计等作为上市公司必需的部门 ► 在其他上市公司常见的统管整个股份 ( 而非只有股份本部 ) 的财务、人力资源、 IT 等职能在 XX 餐饮并不存在， 股份公司的财务部与人力部主要处理股份公司本部的工作 ► 招商管理部与写字楼租赁部仍设在股份公司、而非南京 XX 餐饮饭店 现状的表象 ► 上述组织设置的问题是： 1. 严重不支撑股份公司战略达成； 多元投资业务与孵化业务的发展一盘散沙，缺乏整体上的资源投入与目标产出管理 ► 管控薄弱，部门级管控几乎完全缺位 ► 高管在管控上的决策作用需靠部门落实，因此目标管理 / 资产管理 / 投资管理 / 财务 / 人力 /IT 等部门级管控缺 位的直接后果就是管控沦为形式审批、不落地 ► 招商租赁业务开展 ( 与饭店间协调 ) 存在不必要的组织壁垒 问题的后果 新 1.2 酒管公司的组织现状问题解析 — 理 架 构 及 其 变 化 点 说 明 19 近 期 管 理 架 构 及 其 变 化 点 说 明 江苏省国资委 南京 XX 餐饮饭店集团有限公司 资产经营部 信息管理部 综合财务部 人力资源部 企业管理部 工程管理部 党委办公室 纪委监察室 行政办公室 工会 基建工程档案馆 安检会 审计部 招采办 江苏 XX 开发 建设有限公司 江苏 XX 餐饮诺滨逊老年 养怡股份有限公司

3.2 服务原则 党群平台、计件计量、人力测评、管理创新评审、档案、后台对前台打分、 IIMP 系统、供应商管理平台、管理创新评审应用维护技术服务的原则，则是为 了实现管理信息系统日常运行的更顺畅，细节控制及流程控制更合理，切实配 合业务部门功能优化及开发工作的开展。 3.3 服务目标 负责局方 2019-20 年度党群平台、计件计量、人力测评、管理创新评 审、档案、后台对前台打分、IIMP 保证问题处理方案的及时性；一般性问题一周内提供解决方案率达到 100%；严重问题当天提供解决方案率达到 100%； 人员组织方面： 保证人力资源投入，各阶段的参与人员全程全职参与服务应保证参与 本服务人员的技术能力和水平满足他所从事的工作的要求，满足服务要求 的人力投入保证人员的稳定性，如需对本服务投入人员进行变更，应提前 两周通知服务负责人并经同意后在变更前补充相应数量、资质的人员。 现场管理方面： 系统使用人员遍布人力部经理、分公司经理、部门经理、区域经理、 各部门用户、各营业厅经理，各营业厅员工等。 系统配置人员，配置指标、配置业务、配置单价、配置岗位系数、配 置浮动奖金获取公式，按照日常移动业务运营方式，根据“量”化个岗位人员 的月度奖金收入。 年度预算功能，增加了丰富多样化的图形报表，升级了用户体验。 51 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案  人力资源管理：

未来 3-5 年建成 **** 集团全面信息化 决策支持层 商业智能分析 BI 全面预算管理 报表合并中心 企业绩效管理 集团管控层 主数据管理 集团财务核算 集中采购 集中资金管理 市场管理 人力资源管理 物料 / 产品 客户 / 供应商 财务 / 项目 核算体系 财务核算平台 财务报表 供应商管理 价格管理 采购合同管理 资金计划 资金拨付 资金使用跟踪 客户 / 未来 3-5 年建成 **** 集团全面信息化 决策支持层 商业智能分析 BI 全面预算管理 报表合并中心 企业绩效管理 集团管控层 主数据管理 集团财务核算 集中采购 集中资金管理 市场管理 人力资源管理 物料 / 产品 客户 / 供应商 财务 / 项目 核算体系 财务核算平台 财务报表 供应商管理 价格管理 采购合同管理 资金计划 资金拨付 资金使用跟踪 客户 / 梳理业务规范标准，并通过集团统一平台进行固化 在梳理 7 大主线的过程中，首先梳理主线流程中对于各操作点的规范标准，确定其控 制所在层次（ **** 集团—毕节工厂—铂骏生产线—班组） 财务 供应链 生产 人力资源 营销 / 客服 • 核算科目体系 • 财务报表体系 • 税种类及税率 • 币种 / 汇率 • 银行账户 • 客户账户 • 供应商账户 • 成本要素及费率 • 劳务资源费率 •

额类）优惠池充值功 能，优惠券功能，代付费车辆编辑功能，优惠记录查询功能以及综合 运营管理分析等等。 支持 个人 / 群组 同时监管多个停车场的多个车道，大幅提高人工效能，大 幅降低停车场运营对人力的需求；同时提供丰富的报表分析，异常监控预 警等。 多场景应用 云坐席 在酒店管理要求允许的前提下，设备工作装态可自动上报到集成商管理平 台，维护团队会直接得到设备异常状态并远程处理，一方面提升响应效 警点位触发 平台显示实 时报警信息 联动触发关联 电子地图以及 附近视频头像 监控室值班人员 核实并处理事件 记录处理过 程及结果 测温热成像 摄像机 31 智慧酒店解决方案－成效分析 降低人力成本 住前、住中及住后相关 业务及服务通过智能化 手段支撑后，可由客户 自行完成办理，可减少 前台人员及服务人员。 提升工作效率  基于智慧酒店解决方案， 减少客户等待过程。  失， 也不会因施工噪音影响周边客房客人休息。 35 实施方案－施工方式 傻瓜式安装 无 线 施 工 成 本 低 、 省 时 省 心 省 无线智能安装，省时省力 无线安装植入，无需投入过多人力成本。产品身材小巧轻便， 更 省空间。 去中心模块化运行，维护简单省心 身材小巧，不占用空间，去中心模块化独立运行，单个设施故 障 不影响其它设施使用，维护轻松简单。 36 实施方案－施工方式

智能；后台借助云计算、大数据处理的物联网应用平台， 实现顾客从入店、点餐、用餐、支付、服务评估等全生 命周期流程的信息化处理。经过互联网和物联网技术改 造的娱乐化、好玩和有趣的餐厅，有效节约人力成本， 提升餐厅的信息化水平和管理效率，驱动顾客自传播“叫1。 2研究目标 通过研发具有无线通信功能的餐饮智能服务机器人 收稿日期：201 6- 06—1 4 及物联网智能管控平台，提供包含线下现场智慧改造、 餐位导引、点菜交互、现场送菜、服务交互、结帐付款、 7 万方数据 旁熏 物联网智 控平台 数据 交互 数据 处理 数据 管控 陶：薪巍同标蕊意躅 评估交互及餐位释放等功能，使用智能服务机器人释放 人力，节约人力成本，同时增强餐厅的趣味性，吸引更 多的顾客，形成餐厅自有的个性化和品牌化。 2．2物联网基础能力平台研发 研发物联网智能管理平台，通过数据接入、处理、 分析，实现智慧餐厅的图像处理、餐位管理、订单管理、

，部门 间壁垒严重，干部相互推诿扯皮，流程意识、责任意识淡薄。管理层疲于救火，应付评审 和赶货，对信息化参与的热情和精力不足。缺少专业的项目团队，加大了信息化建设的风 险，这需要重新配置公司 IT 人力资源，强化信息化职能建设。员工流失率偏高直接影响系 统应用的稳定性、安全性，培养一支相对稳定的、既熟悉企业管理和业务流程，又熟悉信 息系统的具备综合能力的专业团队就显得非常必要。 四、 信息化整体规划 等系统都可以立即实施并发挥效果，但是不同的实施顺序给实 施人员带来的工作量和实施成本是不同的。对先上 ERP 还是先上 PDM 的问题，其实先上 哪个都可以，业界都有成功的例子。如果同时上 ERP 和 PDM，势必牵涉更大的人力和财 力，这是需要注意的。主张先上 ERP 的理由是，ERP 也是集成系统框架的核心，纵向从研 发管理向生产管理深化，横向从客户管理到供应商和供应链协同计划管理的拓展，其他系 统都需要与之接驳，所以企业应该首先考虑。主张先上 化，提高网络运行质量。 2、 信息化二期项目，管理提升阶段（2010．5—2010．12） 上线模块：PDM（APQP 项目管理、图文档/工作流管理、工程变更管理）、质量管理 QM、设备资产管理 EAM、人力资源 HR（人力资源规划、人事管理、招聘管理、培 训管理、考勤管理、薪酬管理和绩效管理等）。 同时，一期项目持续优化和改善。 3、 信息化三期项目，高级应用阶段（2011．1—2011．12） 上线模块：商业智能

大模型的引入不 仅能够帮助餐饮企业应对当前的挑战，更能在未来的竞争中占据先 机。 以下是一些关键数据的列举： - 全球餐饮市场规模：3 万亿美 元 - 行业平均利润率：5% - 主要挑战：人力成本上升、原材料价格 波动、消费者需求多样化 1.3 DeepSeek 大模型简介 在餐饮服务领域，引入先进的 AI 技术已成为提升运营效率和 顾客体验的关键策略。DeepSeek 大模型作为一种前沿的人工智能 出。此外，通过大数据分析客户行为和偏好，提供个性化推荐，增 强客户满意度和忠诚度。 方案的意义不仅体现在技术层面，更在于其实际应用带来的经 济效益和社会价值。对于餐饮企业而言，智能化服务能够显著降低 人力成本，提高运营效率；对于客户而言，个性化服务和高效的点 餐体验将极大地提升用餐满意度。同时，通过数据驱动的决策支 持，餐饮企业能够更好地把握市场趋势，制定科学的发展战略。 为了实现这些目标，方案将分阶段实施，具体步骤如下： 度较高，从而建议企业推出更多低卡路里或无糖的菜品。 此外，DeepSeek 还可以应用于员工调度和培训。通过分析历 史数据和实时业务情况，模型可以优化员工的排班表，确保在高峰 时段有足够的人手，同时避免在低峰时段浪费人力。在员工培训方 面，模型可以根据员工的能力和岗位需求，推荐个性化的培训课 程，帮助他们提升技能和服务水平。 总之，DeepSeek 大模型在餐饮服务中的潜在应用广泛且实 际，能够从多个维度提升企业的运营效率和客户满意度。通过智能

Mysql 采集 sqoop kafka 客户端上报 SDK 服务端日志采集 业务爆炸下的数据痛点 人力 业务繁多，重复造轮子 ，人力资源消耗大 系统 需要不断定制开发，服务紊乱，维护成本大 资源 存储 、计算资源出现瓶颈，影响业务开展 数据痛点 目录

据交互，易产生物料配送延迟、产线等 待时间增加、停线等情况。同时，因库 存信息不透明，易形成呆滞库存长期积 压，持续占用有效的存储空间。 跨部门协同效率待提升 库存结构有待优化 AI技术应用场景 在仓储运营中，人力成本管控与作业效 率提升是当前面临的主要课题。传统人 工作业模式因易受主观因素影响，其准 确性与劳动生产率水平的持续提升面临 一定难度。 AI技术应用尚在探索 人工作业模式面临压力 质量控制与追溯场景 备的任务在线发起，操作流程实现标 准化。  设备调度：可统一管理多类型自动 化设备，任务自动分配、状态实时可 视。 PART 3 | 智能仓储优化场景-集成硬件自动化设备 出入库自动化设备应用，优化人力配置 通过“自动化设备+ C-WMS 系统”的深度集成，助力仓储作业实现从 “人工驱动” 到 “数据驱动” 的转型，为企业构建智能化、数字化 仓储管理体系提供有效支撑。 PART 3 | 智能仓储优化场景-集成硬件自动化设备 4.多样的知识库资料来源：除了企业内部的知识库，还可以 增加外部互联网相关数据作为佐证，为用户提供更全面的信 息依据。 PART 3 | AI技术应用场景-辅助决策与运营优化 虚拟员工，释放人力，聚焦高价值任务 虚拟员工支持自然语言交互与即时数据查询，同时执行基于规则的实时监控，及时提示异常（如滞销、超时），推动运营管理从事后补救向事前预 警的转变。 PART 3 | AI技术应用场景-辅助决策与运营优化

但是，过去十年我们曾和数百家公司 以及其他类型的组织谈过，它们绝大多数做的是增强人类，而不是大规模自动 化。这是AI早期采用者可能会遇到的情况，这些公司和组织要么正在成长，不必 解雇任何员工；要么把人力调派去执行更复杂的任务。在COVID-19（亦称严重特 12 殊传染性肺炎）流行期间，一些企业确实解雇了工人，但大多数企业并没有用机 器取代他们。 企业导入AI的主要目的 世上仍会有一些高 我们预计即使在工厂 的环境下，增强的状况也会比大规模自动化更为常见。 当然，这种情况可能出现变化。随着技术变得更加成熟，以及公司逐渐将AI 和自动化整合到其业务流程中，公司可能倾向使用机器而非人力。2018年德勤 （Deloitte survey）曾对美国高阶主管做过一项调查，其中63％熟悉AI的高阶主 管表示，他们将「尽可能让更多工作自动化，以削减成本」。但该研究也显示， 谈到采用A 事实上，裁员不仅是企业使用AI最少提到的原因，而且提到的频率比2018年 更低。这些调查结果符合我们在研究个案里观察到的结论。简言之，根据我们和 其他人的研究，眼前并没有大规模自动化和相应大规模人力被取代的状况。事实 上，经历这几年的疫情后，许多公司正在苦苦寻找员工，而人口减少的长期趋 13 势，让眼前问题变得更加复杂。在2020年代剩下的时间里和未来几十年，在世界 十二大经济体之中，