亿邦智库产业互联网系列报告 2025.12 目 录 CONTENTS 01 产业互联网年度进展 02 产业AI新模式与案例 04 产业出海新模式与案例 03 深度价值链新模式与案例 产业互联网年度进展 /01 产业互联网迎战新周期 企业生存情况调查 资本市场动向 政策趋势与实践 - 4 - 产业互联网迎战新周期：大范围价值闭环效应驱动 亿邦动力团队25年来一直跟踪B 阶段局限：供应链主要处于线上化提效。 大范围价值闭环效应发力于“产业AI、产业出海和深度价值链” 成长期（2025年~） • 价值闭环效应：企业将展现出持续盈利能力，酝酿出现利润率高于现有行业惯例的企业。 • 大范围价值创造：平台将凸显组织生态协同，配置生产要素价值。 • 新模式新业态质变：将从产业AI、深度价值链、产业出海三个方向，催生高效率高盈利，组织大范围生态协作的数字供应链平台、 产业数智科技、平台化品牌。 赋能区域农业生态 智布互联 —— 驱动传统制造业转型 - 12 - 企业生存情况调查 AI创新、价值链重构与产业出海成为战略共识 在求变生存中，产业互联网企业的思考和实践不断深化，形成三大战略方向：超半数企业投入AI创新，在实践中深入垂直行业场景去 解决实际痛点；高达74%的企业致力于价值链重构，通过数字化平台整合资源，构建网状协同生态，实现数据驱动决策与可持续盈利； 另有22%的企业聚

連嬴顶目指导 COBIT 7 速扁项目指导 业务及信息化现状 调研 速扁项目确定 技术架构 未来业务变革点 行 业 和 成 熟 度 评 估 数据架构 L4未来流程定义 组织架构和价值链 分析 实施路径&计划 应用架构 关键业务主干道 战 略 目 賴 项 目 优 .分 析 业务架构 L1-L妹来雕框架 战略解读 项目清单&投资 现状诊断及问题分析 目录 一、数字化转型方法论概述 2. 业努覆盖全面 • 覆盖企业运营的不同层次 ，如 ：集团、 事业部 • 覆盖业砮运营的不同领域 ，如 ：业砮价值链、管理管控职能 □ 对组织 ：指导组织架构设计 ，即先定义 ”书十 么” 、 再定义 "由谁干帮助企业建立流程化 3. 体现业努差异 ■ 对于业务价值链流程 ，告种业努塥景模式下需要不同 的业务能力/流程模块 组织 □ 对TT: 对IT架构的建设提供关键指导 ，尤其是应 "干 什么' 再定义 "有哪些数据支賴□系统支持 u 4. 反映业g逻辑 . 价 ■(直 链 的 业 务 总 体 关 系 • 运营领域内的生命周期 ■ 业务开展的逻辑方法 6 UL 价值链 供应链域2财经域 整个组织的最高細II流程图， 每一个方框代表一个业劳流程链 & 业努程链是指一组联系在一起的（ 并丨 行或串行 ）流程. ! >财 努 会 计 成 本 管 理> L2 流程链

一、白皮书编写背景 当前， 以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次 工业革命正在兴起。工业互联网作为新一代信息技术与制造 业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起 全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服 务体系， 是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的 关键力量。 党中央、国务院高度重视工业互联网发展。习近平总书 记连续四年对推动工业互联网发展做出重要指示。今年 “数 据 + 算力 + 模型 + 应用”的整体解决方案，提供描述、诊 断、预 测、决策不同应用深度的服务。 联网平台的价值究竟是什么。从价值视角看，工业互联网平 台的本质是通过工业全要素、全价值链和全产业链的连接、 解耦和重构，实现对企业成本、质量、效益的优化和新技术、 新产品、新模式的培育。 iii 图 制造业数字化转型方法论参考架构：技术视角 （三）业务视角 业务视角是工业互联网平台建设的核心要义，基于工业 面临设备维护成本高、工业知识隐形程度高、下游需求日益 个性化、环保压力增大等挑战， 亟需围绕设备管理、生产管 控、供应链管理、环保管理等方面开展数字化转型。连接全 要素、全产业链、全价值链的工业互联网，正是钢铁行业进 行数字化转型的首选路径，但是在落地应用中存在诸多问题。 基于此，研究工业互联网平台如何在钢铁行业中规模化落地 具有重要意义，有利于推动我国钢铁行业关键生产设备管理、

厂商 技术驱动产业革命 华为数字化转型实践 数字化转型关键是数据 1. 连接应用和数据，打通数据孤岛。 2. 连接 IT 与 OT ，消除物联网数据鸿沟。 3. 打通企业与生态伙伴，协同价值链。 4. 连接多云，打通企业能力边界。 5. 实时在线数字化运营，支撑实时决策。 数字化转型转什么 转意识 转文化 转组织 转方法 转模式 “ 双轮驱动” ( 业务 + 技术 ) 平台

• 发展质量和效益显著提升 • 新型企业文化建设和党的建设 水平显著提升 • 加强党建，发挥政治核心作用 - 7 - 工业互联网的网络中心 工业资源的配置中心 工业大数据的数据中心 工业价值链的创新中心 面向工业互联网的要求，将集团打造成为能源装备数字工业的中心企业 中心企业 水电 火电 气电 核电 风电 潮汐电 。。。 - 8 - 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 跨组织、跨系统提升基础信息的一致性和 关联性 K6 核心内容：成熟管理数字化手段的运用和 整合 核心内容：抓住历史机遇，布局”中国制造 2030” • 以工业互联网和工业大数据为中心的商业模式 • 对整个能源装备价值链的无边界管理和资源配 置 • 通过跨界整合实现价值创造 补课 管理数字化 创新 数字化工业 • 纵向打通“战略 - 执行 - 反馈”的管理信息闭环 • 横向打通“研 - 产 - 供 -

采购到付款 ERP MES MES ERP ERP TIS ERP 经销商 整车装配线 整车存放场 准时配送供应商 销售公司 发动机工厂 XX 行业化需求与方案： 需要端到端的业务价值链管理应用 经销商  高速节拍流水产线  VIN 管理与记录  组件拉料与反冲  订单顺序要求  物料工位级准确配送  配件严格按生产计划配送  高效的配送计划协同及反馈  整单发货 生产排单解决方案 生产报工解决方案 生产配送解决方案 生产 VIN/ 序列号解决方案 成本标准定额解决方案、成本核算与差异解决方案、研发费用专项核算解决方案 XX 行业化需求与方案：需要端到端的业务价值链管理应用（最佳业务实践） 销售预测、订单确认解决方案 销售报价解决方案 销售计划评估与调整解决方案 产品选配解决方案 SuperBOM 解决方案 工艺定额规范解决方案 多工厂计划协同解决方案

务紧迫 度与公共价值等因素，对候选场景进行系统分类与分级，形成包含场景名称、所属领域、预期价 值及优先级的书面场景目录。 ——对于纳入场景备选池的用例，空间运营者应在立项前开展“需求—痛点—价值链”三维 分析：首先应梳理场景主体的业务或公共需求、现有困境及协同方式；其次应明确数据获取、加 工、流通与应用各环节的参与方和增值节点；最后应量化评估场景用例的经济收益、社会效益与 数据安全成本，并 训与认证服务，以提升全行业对可信 数据空间能力要求的理解与执行一致性。 8 数据资源 8.1 概述 在可信数据空间中，数据资源应当按照“接入—处理—使用—沉淀”四阶段构建全生命周期 价值链，并贯穿动态治理机制，以保障数据要素的合规流通与价值释放。接入阶段先行开展标准 化清洗与合规校验，验证数据合法性和质量后，依约签署数字合约并将数据接入底层架构；处理 阶段对接入数据进行发布登记、元数 权责边界、合规规则与动态更新机制）、端到端溯源审计、价值评估与经济贡献量化，以支持“可 管控、可追溯、可评估、可审计”的数据资源可信流通和价值创造的目标。 图 2 可信数据空间全生命周期价值链流程图 8.2 数据接入与登记 8.2.1 数据接入 ——应支持不同类型数据接入，包含但不限于数据资源、数据产品和服务等，且应覆盖文 件上传、API 拉取、流式推送等多种方式。 —

局、水务局等 12 个部门的数据链路，基础数据上报率达 100%，重要数据（如燃气 高压管道巡检、供水量）日更新率达 100%，破解“数据孤岛”难题。 4）培育“政企协同”生态，延伸数字价值链条。依托苏州智能传 感产业优势，遴选超 50 家本土企业近 270 项设备纳入《传感监测设 备应用推广目录》，如昆山感闻环境的可燃气体传感器、常熟炎图仪 器的振弦式应变计，推动“政府需求牵引 + 机制，以公共数据“小切口”撬动企业数据“大融合”，释放数据要 素乘数效应。 4）价值创新：系统化设计打造基层实践新标杆 打造政企数据融合应用“萧山样板”，形成“安全为基，试验为 径，融合为桥，价值为峰”的完整价值链条。通过制度创新、技术创 新、机制创新三位一体，探索出一条兼顾安全与发展、政府主导与市 场驱动的数据要素价值释放新路径，为全国基层数据要素市场化配置 改革提供实践范本。 8. 广东省深圳市坪山区：智慧政务大厅项目

(>150 lbs) A-to-A 门到门 供应链管理 货主 1 2 4 2 航空公司 7 货代 5 6 8 8 9 3 综合服务商 邮政服务 行业背景：航空货运价值链正在发生深刻变化，对于货主关系的争夺导致航空公司、 货代公司、综合服务商等纷纷从事物流业务的开发 信息管理需求增强 货运类型 9 行业背景：机场功能延伸可以在行业演进的过程中扮演重要的角色，因此

能体/云服务演进，随着应用的升级，例如远程AI医疗、量化交易等要求<5ms的时延，带 来网络时延降低200倍的诉求。 智算行业正经历从“算力堆砌”到“效率革命”的质变：训练向推理的演进重构了商 业价值链条，头部模型的技术突破定义了行业标杆，普惠AI与终端革命则打开了万亿级市 场空间。未来，技术融合、生态协同与绿色转型将成为竞争焦点，企业需在“技术领先性” 与“场景落地性”之间找到平衡点，方能在这场算力革命中占据先机。