30 - 云鹤智脑企业级AI中枢 “一云一中心三中台”数智化技术体系 云中鹤：以企业级Agent实现供应链AI效益 大型企业在集采、营销与供应链运营中常面临诸多挑战：选品流程繁琐、比价不准确、方案生成慢、库存预测不准、履约协同复杂等。云中 鹤作为一站式S2B2C数智化营销与采购平台，以“AI+数字化平台+聚合供应链”打通全链路业务闭环，构建覆盖采购、营销、供应链等多场 景的企业级AI智能体矩阵， 近70个业务场景中落 地，显著提升了全链路的采购效率、合规水平与客户体验，成为产业AI在数字化采购领域深度渗透与规模化应用的标杆实践。 - 33 - 欧菲斯：政企采购企业级大模型智能体架构与工程实践 欧菲斯AGI+以企业级大模型智能体为核心技术架构，把AI Agent的认知智能、自主学习和场景泛化能力应用于政企采购全流程，实 现标书智能生成、供应链协同、财务自动化等多场景，推动从流程自动化向 结果更近。 产业Agent不仅解决了大模型与产业融合的最后一公里难题，更通过构建“产业知识+AI技术”的双重壁垒，成为平台从“连接器” 向“价值引擎”转型的关键跳板。 数据：第一新声智库 中国企业级 AI Agent 市场规模（预测） 产业能力平台化 大模型支持下，研产供销服各环节相关能力实 现动态感知、实时分析、自主决策和精准执行。 需求归集 供需匹配 需求分发 按需生成设计方案 按需组织生产交付

障的 IT 能力体系。 数字化综合管理 信息安全及数据管理 战略与规划 项目实施 管理 架构 与标 准管 理 规划及审 批管理 数字化安全管理 数字化绩效及综合管理  定义企业级的 IT 架构和标 准，并保证其 被有效的执行  制定 IT 相关 的制度、规章 等  保证数字化的 投资被有效的 管理并满足业 务部门的期望  为业务部门提 供接口，保证 相应的业务需 确地交付  负责对信 息系统安 全性、可 用性以及 性能的管 理  保障基础 设施和应 用环境的 正常运行 服务交付 服务支持 运营 企业数据管理  企业数据综合管理，保障企业级数据的 协同及标准化，进而挖掘企业数据价值 架构与 标准 建设与项 目管理 提升 IT 组织能力，为集团数字化转型升级提供有力支撑 变革推动 风险 人员保障 风险 项目管理 风险 编制及落实数字化规划及数据管 理规划  集团统筹统建、统筹分建数字化 项目的管理和实施  集团 IT 基础设施的建设与运维  审核、监督数字化项目进展情况  管理及协调各类业务需求  管理企业级数据管理的需求  智能制造的推进和管理工作 各业务部门：  提出功能性需求  配合分析业务收益  参与数字化建设 数据管理单元 E A B C D A C E  数据架构管理

Offering 总览  数据治理：依托华为 20 年数据管理实践，形成 企业数据战略、治理组织人才、规范流程，为数 据驱动业务运营提供基础保障。  统一数据资产：包含数据资产目录、数据标准、 企业级数据模型、数据分布、数据地图等。从数 据产生、汇聚、加工、消费整个生命周期提供设 计指导  数据运营：提供数据运营机制与职责、建立运营 指标体系（如数据服务建设周期、数据需求响应 周期等），保障数据管理工作持续良性运转

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关联查询和分析，为智能应用提供强大的知识支持。 这些工具要能够与现有政务系统无缝对接，确保 数据治理工作的顺利开展。 3.3.3 安全技术 安全技术方面，区块链采用 Hyperledger Fabric，这是一款开源的企业级区块链平台，具有强 大的隐私保护和权限管理功能，能够满足政务数据操 作存证的高安全性要求。通过 Hyperledger Fabric，可实现数据操作的实时上链，每个操作都将 生成唯一的区块记录，且区块之间通过密码学算法相

据 数据库 第三 智能数据分析 智能嵌入式分析 嵌入式 BI 嵌入式分析 API 开放 问答机器人 企业级平台能力 丰富的可视化组件 可视化组件 模板市场 自定义组件 高性能 BI 引擎 Daas Engine

128G 服务器，1 台两颗 12 核 128G 服务器，1 台两颗 10 核 64G 服 务器；后台存储为 1 台 48 盘位磁盘阵列（含 16 块 6T 企业级硬盘） 和 1 台 24 盘位磁盘阵列（含 24 块 4T 企业级硬盘）。 智慧交通一期项目采购 38 台设备，包含交换机 7 台、服务器 28 台和存储设备 3 台。交换机包括核心交换机 2 台、万兆接入交换机 2 台、千兆接入交换机 台、数据接口/采集/分析服务器 58 6 台、通用服务器 3 台、普通服务器 1 台和校时服务器 1 台，其中 21 台服务器采用虚拟化；存储包括视频存储 2 台和数据存储 1 台 （含 48 块 6T 企业级硬盘）。 智慧交通二期项目采购 43 台设备，包含交换机 5 台、服务器 35 台与网络存储设备 3 台，交换机包括万兆接入交换机 2 台、千兆接 入交换机 2 台和带外管理交换机 1 台；服务器包括节点服务器-计算 7 台、节点服务器-管理 3 台、信号服务器 9 台、GPU 服务器 3 台和 GIS 服务器 3 台，其中 29 台服务器采用虚拟化；存储设备包括网络 存储设备 3 台（含 48 块 6T 企业级硬盘）。大脑服务器中信号服务 器 9 台，其中 2 台部署在互联网，用于互联网摆渡。 目前中心硬件配置仅满足一期、二期项目建设部分的需求，无法 满足存量及未来增量需求。 表 现状与规划分析-5

核机制确保输出可靠性。 另一个挑战是AI在专业场景的应用效果不及预期。资 深专业人士常感觉AI在其熟悉领域表现欠佳，这源于企业 特有的“上下文信息”与通用大模型间的脱节。解决方案 是构建企业级专业智能体，整合内部数据源、外部专业数 据源与大模型能力，实现信息联动。 Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 面对AI驱动的营销新时代，企业组织架构面临重构。

场景经验沉淀与推广等方面。 7.2 场景发现与价值规划 ——空间运营者应构建多元化场景发现机制，综合运用政策研判、行业调研、自主申报、数 据使用行为洞察与 AI 辅助分析等方法，持续挖掘企业级、行业级、城市级、个人级及跨境等不 同维度的高潜价值应用。空间运营者应将识别结果纳入场景备选池，并基于数据禀赋、业务紧迫 度与公共价值等因素，对候选场景进行系统分类与分级，形成包含场景名称、所属领域、预期价