1 数据采集层.................................................................................25 3.1.2 数据传输层.................................................................................27 3.1.3 数据处理层.. ......................................57 5.2 数据传输方法......................................................................................59 5.2.1 有线传输方案.............................................. ...............................61 5.2.2 无线传输方案.............................................................................63 5.2.3 移动网络整合............................................................

.................................................................................. 31 5.2. 高速大容量全光传输技术 ........................................................................ 31 5.3. 全光交换技术 ....... 数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》指出，要“加 快推动国家枢纽节点内部、国家枢纽节点之间、国家枢纽节点与非国 家枢纽节点间确定性、高通量网络建设，打造高速泛在、安全可靠的 算力传输网络”。《关于开展万兆光网试点工作的通知》强调，“在 有条件、有基础的城市和地区，聚焦小区、工厂、园区等重点场景， 开展万兆光网试点”， “有序引导万兆光网从技术试点迈向部署应用”。 中国电 年的光通信产 业变革。在“全光网 2.0”网络架构与技术创新的基础上，进一步引 入并融合人工智能、数字孪生、空间通信、多维感知等前沿技术，提 升网络对多样化服务场景的适配能力，推动光通信产业从传输媒介、 光电器件、设备制造到全网系统集成等上下游环节实现全链条跃升， 开启光通信产业高质量发展新阶段。 “全光网 3.0”将以“全光智联”为核心，致力于构建以“光云 4 Ⓒ中国电信版权所有

数据合规公益诉讼的适用情形？ 50 70.可信数据空间运营者的责任豁免条件？ 50 八、新兴场景类 51 71.AI大模型训练数据的合规要求（如数据来源、版权）？ 51 72.物联网设备数据采集与传输的合规要点？ 52 73.区块链存证数据的可信性法律认定要求？ 52 74.数字孪生数据的隐私保护合规策略？ 53 75.工业互联网数据空间的安全合规要点？ 54 76.金融科技数据空间的客户隐私保护要求？ ， 确保空间符合《数据安全法》等法规，认证技术与流程的可信度； 技术服务提供商（如隐私计算、区块链、加密技术企业）是底层支 撑，通过“可用不可见”（如零知识证明）、数据溯源等技术，保障 数据传输、存储、使用全流程的安全与可信。各主体协同，共同构 建“权责清晰、安全可控”的数据流通环境。 可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值是什么？ 6. 可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值，在于通过构建“可 维度：其一，数据确权——区块链用非对称加密为数据生成唯一数 字指纹，结合智能合约固化所有权、使用权等权属规则，让数据归 属“可证、可查、可管”，破解传统数据空间“权属模糊”难题；其二， 全链路溯源——区块链的链式结构记录数据产生、传输、修改、使 用的每一步，时间戳确保流程“不可抵赖”，为数据空间提供可信审 5 计线索，解决“数据来源不清、流向不明”问题；其三，隐私共享— —区块链融合零知识证明、同态加密等技术，实现“数据可用不可见

和生态系统。 2020年9月，欧盟对“欧洲高性能计算共同计划”进行了升级，重点发展下一代超级计算， 强化欧洲数字主权。2023年，欧盟在《2030 年数字十年政策方案》也提出"加强欧盟范围 内传输、 计算和数据基础设施建设”, 以实现欧盟2030年数字化转型的共同目标。此外， 沙特制定了《沙特愿景2030》战略，旨在发展高性能计算和人工智能技术，提高在全球竞 争力。 我国也在持续强化算 信〔2023〕180号），提出 2025年算力规模超过300EFLOPS（每秒浮点运算次数），智能算力占比35% 的目标， 2.1 数据中心网络产业发展趋势 2 3 并阐述了算力内网络高性能传输调度要求，以及无损网络技术应用要求。数据中心 网络连接算力，其性能直接决定了整个数据中心的实际算力水平。以大模型训练为 例，需要同时协调数千张甚至数万张算力卡资源，数据吞吐量成为AI计算的关键瓶 “战争级”韧性催生容灾与加密升级：为应对地质灾害及冲突破坏，如何支撑数据中 心网络“中枢”在极端环境下的通信能力成为关键瓶颈。网络需要基于智能故障感知恢复， 助力网络常稳业务永续。同时，为保障跨楼宇、跨DC此类高速链路互联场景的传输安全， 通信安全等相关技术也将加速在高韧性DC架构中落地。 未来十年数据中心网络将彻底超越传统连接的定位，真正成为驱动金融、政府等业 务韧性、智能与效能变革的根基性力量。其成功演进绝非单纯的技术升级，更将成为行业

以数字化形式描述的数据提供方、数据使用方、数据服务方等相关参与方对数据流通、使用等环节 预期的承诺，包括但不限于数据的内容、使用者、使用方式、使用次数、使用范围、使用环境等。 使用控制 usage control 2 在数据的传输、存储、使用和销毁环节，通过集成在数据应用、算法和运行环境中的技术手段，确 保相关参与方按照数字合约约定的使用策略对数据进行分析、计算和处理等，实现对数据使用的时间、 地点、主体、行为和客体等因素的控制，从而保证对数据的使用符合预期。 交付数据处理：基于数字合约要求，对提供方数据产品进行预处理，如对交付数据进行加密、 脱敏或通过隐私保护计算、数据沙箱等方式交付计算结果； b) 交付数据传输：支持数据提供方根据签订数字合约的要求将待交付数据传输给数据使用方连 接器； c) 交付存证：对数据的处理、传输等交付记录进行日志存证，并上报至服务平台存证审计系统 及行业/区域功能节点运行监测，支持本地日志查验。 5.2.3.7 数据使用控制 支持 据产品，并对本平台数据目录中上架的数据产品发起数据产品使用申请；可信数据空间服务 平台和数据提供方接入连接器对数据使用方的数据使用请求进行审批； e) 数据产品传输：可信数据空间服务平台可按照 NDI—TR—2025—05 确定的数据传输流程和要 求，通过部署接入连接器完成向其他接入连接器的数据传输，支持服务平台中的数据开发、 数据托管等功能。 5.3.3.4 数字合约接口 数字合约接口负责接入连接器与可信数据空间服务平台之间数字合约相关信息的交互，应包含以下

........................................................................................25 5.3. 数据传输安全控制............................................................................................... 载体保护等措施， 实现电子文件的长期真实保存。从电子档案、馆藏数字化资源被捕获直到销毁 或永久保存的完整生命周期中，通过 CA 认证，通过数据的记录和元数据项的 控制，能对其形成、捕获、接收、传输、保管和处置等各个环节进行控制与保 护，防止一切未经授权许可的、针对电子文件与馆藏数字化资源的任何操作行 为，以确保其真实性。 5、实现政务文件信息资源充分共享，提升馆藏档案的社会化服务水平 技术，以保证系统能安全可靠地运行。应用软件的开发选用了流行的可视化开 发工具。在保证用户基本操作的前提下，给管理员有更多的自主管理功能。 （6）系统的稳定性 系统运行具有极高的可靠性和良好的容错性能。可靠的信息传输手段、存 储方式、运行环境和安全保证是系统成功的关键。在整体设计中，根据实际情 况采用完善的备份方式和灾难恢复计划，确保系统的可靠性。 2.4. 系统设计依据 我国在对电子文件与档案的规范上先后出台了一些标准，成为我们进行数

为推动新材料产业迈 向高质量 发展新阶段提供坚实支撑。 2.2 具体目标 2.2.1 数据融合与共享 整合实验数据 、模拟计算数据 、产业应用数据等多源数据 ， 制定涵盖数据采集 、存储 、传输 、处理等全流程的统一数据 标准和规范 。建立完善的数据分级授权共享机制， 根据数据 的敏感程度和使用需求， 为不同用户提供差异化的访问权 限， 确保数据在安全可控的前提下实现高效流通 30%， 降低生产成本 10% - 15%。 2.2.4 数据安全保障 构建完善的数据安全管理体系， 综合运用先进的数据加密 、 访问控制 、 区块链存证等技术手段， 对数据在采集 、存 储 、 传输 、使用等全生命周期进行全方位的安全防护 。建 立严格 的数据安全管理制度和规范， 明确数据所有者 、管 理者和使 用者的权利与义务， 加强数据安全审计和监督， 确保数据的 保密性 、完整性和可用性 将数据安全置于首位， 采用多重先进的安全防护措施， 构建 全方位的数据安全保障体系 。在数据存储环节， 运用加密算 法对敏感数据进行加密存储， 防止数据被窃取或篡改；在数 据传输过程中， 采用安全的传输协议， 确保数据传输的机密 性和完整性； 通过严格的访问控制机制， 根据用户的角色和 权限， 精准授予数据访问权限， 防止未经授权的访问 。建立 完善的数据安全监测和预警机制 ，及时发现和处理安全威

................ 26 9.2.6 数据转换与处理 ................................................... 27 9.2.7 数据传输与存储 ................................................... 27 9.2.8 数据使用 ............................ 特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来经济利益或社会效益的数据 资源。 3.14 数据处理 data processing 数据操作的系统执行，以实现特定目的的数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、 销毁等活动。 注：数据操作如数据的数学运算或逻辑运算，数据的归并或分类，文本的操作，存储、检索、显示或打印， 数据的挖掘分析、数据可视化等。 [来源：GB/T 5271.1-2000 障数据在产生、存储、计算、应用、销毁等数据流转全过程的各个环节中“可用不可见”。 注1：隐私保护计算的常用技术方案有多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、密态计算等。 注2：常用的底层技术有混淆电路、不经意传输、秘密分享、同态加密等。 3.22 多方安全计算 secure multi-party computation 指在一个分布式网络中，多个参与实体各自持有秘密数据，各方希望以这些数据为输入共

语音导览与展品讲解 展区介绍与信息查询 互动与体验 展示区 设计 智慧导览讲解系统 智慧语音导览系统采用先进的 UWB 定位技术 ， 实时自动追踪定位导览人员的位置 ， 结合无线传输技术 + 音频传输技术 + 音频处理 算法 ， 实现 “ 声随人动 ” 的沉浸式扩声效果支持多分区现场讲解 , 可人工讲解亦可播放内存语音 ； 系统实现是人到声起 ， 人走声息 ， 声随人动 ， 如影随形 LF 衰减少 数字传输 • 超低延时 • 小于 5ms • 无损传输 音频处理 发言数量 • 智能混音 • 有线 16 支• 自动增益 • 无线 8 支 • 反馈抑制 双处理器 ，超性能 ， 4096 容量 体验升级 ：签到、投票表决、均衡调节、茶 水服务、广播信息、消防联动、 自动跟踪、 63+1 同声传译 … … 从咪杆、传输、音效每个环节都做到不断创新、细节把控 场景自定 · 开窗模 式屏幕镜像 · 超清显示 · 同步异步 · 滚动 字幕 KVM 坐席 人机分离 · 安全可靠 · 鼠标漫 游 信息抓取 · 一人多机 · 一屏多 机 信息推送 · 高效传输 · 数据透 传 核心功能 录像存储 显控设备 固定监控 视频会议 分布式综合管理 平台 音频调度模块 环境控制模块 会议接入 设备接入 语音接入 媒体转码 录像服务 即时通信 显控服务

集成 CA 权限控制 安全 控制 传输加密 日志管理 在线监控 数据加密 用户 CA 服 务 器 应 用 服 务 器 区 (A) (C) (D) (B) (A) (G) (F) (H) (E) 以安全控制为保障 SEAS 集成 CA 权限控制 安全 控制 传输加密 日志管理 在线监控 数据加密 服 务 器 传输加密 断点续传 录 入 安全策略 MD5 文件 SSL 加密通道 会话建立时双向证书验证 以安全控制为保障 SEAS 集成 CA 权限控制 安全 控制 传输加密 日志管理 在线监控 数据加密 以安全控制为保障 SEAS 集成 CA 权限控制 安全 控制 传输加密 日志管理 在线监控 数据加密 密码 (128 、 192 或 256 位 ) 对称算法 临时密 文 加密密码 最终密文 用户安全策略信息 MD5 算法 摘要签 名 原文 以安全控制为保障 SEAS 集成 CA 权限控制 安全 控制 传输加密 日志管理 在线监控 数据加密 以安全控制为保障 SEAS 集成 CA 权限控制 安全 控制 传输加密 日志管理 在线监控 数据加密 以安全控制为保障 • 使用时限 • 计算机 • 使用者 • 更新检查 • 联网验证 •