垂直行业大模型涌现：基于行业知识与数据， 打造专用AI模型，解决特定领域痛点。 • AI智能体加速应用：企业开始应用AI智能体 实现业务流程自动化、决策支持与跨域协同。 • 数据闭环驱动演进：将数据视为核心资产， 通过闭环反馈机制持续优化AI模型与应用。 • 全链条智能渗透：AI技术覆盖设计、生产、 供应链、营销等全链路，实现端到端赋能。 • 商业价值闭环验证：AI应用已产生明确的降 本增效成果，并开始探索多元化的收费模式。 多币种的数字化交易平台，实现高效履约。 • 深度本地化运营：在重点海外市场设立本地团队， 实现文化融合与快速响应。 • 基础设施全球化布局：通过海外仓/多式联运/冷 链网络等基建投入构建“端到端”的服务体系。 • 生态协同与全链路服务赋能：整合金融/支付/合 规/技术等生态伙伴，提供一站式解决方案。 • 合规先行与标准认证体系建设：积极获取国际认 证，建立数据安全、财税、劳工等合规体系。 价 值 链 产 业 AI - 14 - 上市公司年度跟踪：出海成为新增长点，更多产业数智科技同行 资料来源：上市公司财报，亿邦整理 “出海”正在成为产业互联网企业业绩增长的新引擎。从钢铁行业到工业品平台，再到数字化贸易领域，多家上市公司通过国际化布 局积极融入全球化市场，推动了收入的多元化和高质量增长。这一战略性趋势不仅缓解了国内市场的增长压力，也为企业带来了更高 的毛利空间和更广阔的成长

月 13 日 是 2017 年 全 国 低 碳 日 ，今 年 全 国 低 碳 日 的 主 题 是 “ 工 业 低 碳 发 展 ” 。 工 业 领 域 是 我 国 能 源 消 耗 及 温 室 气 体 排 放 主 要 领 域 ， 加 快 推 动 工 业 绿 色 低 碳 发 展 ， 对 于 实 现 国 家 应 对 气 候 变 化 战 略 目 标 具 有 重 要 意 义 。 工 业 园 区 作 为 、 有 色 、 石 化 和 化 工 等 重 点 用 能 行 业 低 碳 化 改 造 ， 培 育 了 一 批 低 碳 型 企 业 ， 试 点 园 区 碳 排 放 强 度 达 到 同 类 园 区 先 进 水 平 ， 起 到 了 引 导 和 带 动 工 业 绿 色 低 碳 发 展 的 作 用 。 为 宣 传 国 家 低 碳 园 区 创 建 的 先 进 理 念 ， 促 进 典 型 经 验 和 发 展 1984 年 12 月 6 日 ，是 国 务 院 批 准 建 设 的 首 批 国 家 级 经 济 技 术 开 发 区 之 一 。 近 年 来 ， 天 津 开 发 区 始 终 坚 持 大 力 发 展 实 体 经 济 的 宗 旨 ， 产 业 结 构 不 断 优 化 ， 共 有 电 子 、 汽 车 、 石 化 三 个 产 值 超 1000 亿 级 产 业 和 装 备 、食 品 两 个 超 500 亿 级

空 间的建设已逐步从试点探索走向规模化建设。2024 年 11 月国家数据局发布《可信数据空间发展行动 计划（2024—2028 年）》，首次在国家层面对这一 新型数据基础 设施系统布局，明确到 2028 年建成 100 个以上可信数据空间的目标。 建制度 立顶设 强行动 促发展 建制度框架 指引建设方向 规划蓝图 激发数据要素潜能 场景驱动价值 释放数据要素乘数效应 全面开展 等制度，形成基础的制度框架， 明确数据要素使用规则，为数据要素市场化配置奠 定基础。 · 第二阶段：立顶设（2023-2024 年）：数据局负责 完成发布《数字中国建设整体布局规划》，明确构 建 “ 全国一体化数据资源体系，提出让数据 供的出、流 得 ” 动、用得好 的顶层设计方案。 · 第三阶段：强行动（2024-2025 年）： “ 陆续发布《 数 据要素 ×”三年行动计划（2024—2026 年）》、《公共 、数 据安全等防护水平差异较大，容易成为攻击者突破的 薄弱环节，无法满足全链路数据安全防护要求。 2、人工智能大模型语料发展与挑战 2.1 人工智能大模型语料发展趋势 1. 从大语言模型到多模态 / 具身智能大模型的语料演进 当前大模型技术正经历从弱人工智能（机器学习、神经网络、大语言模型）向通用人工智能（Agent、多模态、 具身智能）的范式跃迁。这不仅对于模型架构的设计理念进行了

光网络智能化目标架构 ............................................................................ 19 3.6.1.光网络通感一体目标技术要求 ......................................................... 20 3.6.2.光网络数字孪生目标技术要求 ........... ...................................................................................... 33 5.6. 通感一体技术 ............................................................................................ 33 5 筑起数字经济发展的强大引擎，推动实体经济加快向数字化、智能化 方向转型。这一切的融合与变革，均依赖光网络作为核心纽带。 国家相继出台相关政策，强化光网络的核心作用。《深入实施“东 数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》指出，要“加 快推动国家枢纽节点内部、国家枢纽节点之间、国家枢纽节点与非国 家枢纽节点间确定性、高通量网络建设，打造高速泛在、安全可靠的 算力传输网络”。《关于开展万兆光网试点工作的通知》强调，“在

数据中心规模不断扩大，AI技 术也让威胁攻击频率更高、成本更低、手段更多样。近期我与客户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点： 如何建设高韧性的数据中心基础设施。从主备到双活、从双活到多活，从被动防御到主动免疫，从被动修复 到主动自愈，从而让业务永续，让数据中心实现确定性安全，这就是韧性的关键。复盘行业实践，汇聚专家 智慧，希望这本白皮书为AI时代全球数据中心的建设发挥积极价值。 —— 华为公司董事、ICT 第四章 08 09 10 12 AI时代数据中心战略定位及战略价值············································ 新使命：从“Data Center”到“Digitalization Center” 数据中心，一个典型的“开放的复杂巨系统” 韧性是“设计+演进”出来的，AI驱动韧性跃升 ·············································· 的战略资产。作为战略资产，韧性成为衡量其核心 竞争力的决定性指标。韧性不仅体现为抵御风险的 能力，更是保障企业和社会在高度不确定、复杂环 境中持续创新、可持续发展的基石。 新使命： 从“Data Center”到“Digitalization Center” 韧性 DC 白皮书 一份给 CIO 规划建设数据中心的参考 09 08 ·冗余与缓冲机制：复杂系统通过冗余和去耦 合机制，避免单点失败放大成全局瘫痪，韧性

个主要阶段：虚拟化阶段、云化应用阶段和算力服务化阶段。 在虚拟化阶段和云化应用阶段，数据中心为办公和生产系统提供虚拟化和云化 基础设施，数据中心网络采用传统以太网技术用于支撑数据的集中管理以及计算和 存储资源的池化应用。发展到算力服务化阶段，随着高性能存储、超算中心高性能 互联和AI算网的引入，数据中心网络需要提供更高带宽、更低时延以及更高可靠性。 然而，传统以太网技术无法满足要求，导致数据中心高性能存储选择FC专网承载， 以太网技术不仅在带宽上超越了IB网络，无损以太网技术也逐渐成熟，为高性能网 络向无损以太演进奠定了基础。 超融合以太以实现数据中心网络融合为目标，将通用计算、存储、高性能计算 统一承载在0丢包以太网技术栈上，实现从三张网到一张网的融合部署，统一网络架 构，推动无损网络向超融合网络架构演进，实现算网融合。 在当前数字化浪潮席卷全球、AI应用呈指数级快速增长的时代背景下，数据中 心网络作为算力承载与数据流通的关键枢纽，其性能优劣直接决定了企业数字化转 智能算网（AI Fabric 2.0）研究报告》 （下面简称AI Fabric 2.0）。 相对于传统数据中心网络，AI Fabric 2.0不仅是技术上的迭代升级，更是从理 念到架构、从技术到应用的全面革新，是对重新定义了AI时代数据中心网络的价值 范式。 前言 1 2 数据中心网络发展趋势与挑战 随着数字经济的加速发展，人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术已 成为

这是中国商务广告协会数字营销委员会，联合秒针营销科 学院、虎啸文化及虎啸奖共同征集、研究并发布《中国数字营销 生态图谱》及解读报告的第7年。 7年似弹指一挥间，却见证了中国数字营销市场从开枝散叶 到枝繁叶茂的深刻转变。镜头放大，观察每一年的演变，其实都 有不少值得关注和记录的细节，这些看似微小的变化，汇集成一 股股巨浪，推动了整个生态演进。2025年也不例外。 整体来看，一个清晰的趋势跃然纸上：技术和数据驱动的 来的核心战略，伴随企业全球化而生的出海服务赛道仍以35%的 增速持续狂奔，赛道也继续扩容，新增AI出海、微短剧出海三级 赛道。 深挖出海赛道的格局演变，也可以看到这一板块的结构性 调整：不再是简单的"国内打法复制到海外"，而是在贸易摩擦、 平台政策变动、本地化竞争加剧的多重压力下，对总部协同与本 地深耕能力的全面考验。 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 响，增长水平仍低于疫情前3.2%的平均水平，低速增长成 为常态。 全球范围来看，主要经济体面临分化态势，贸易紧张 局势和政策不确定性对供应链造成压力，推高生产成本， 导致企业投资放缓，直接影响发达和发展中经济体。 相比之下，中国经济在复杂严峻的外部环境中保持稳 健增长实属不易。据国家统计局发布的数据，前三季度我 国GDP同比增长5.2%，比上年全年和上年同期分别加快0.2、 0.4个百分点，经济增量达到39679亿元，为实现全年5%左

政府破除信息孤岛状况，借助数据分级开放与跨域共享，构建全域互 联的“数据底座”，达成核心数据归集与场景数据汇聚，为政务决策 提供精准依据。其二，人工智能加速数据价值转化进程，通过智能算 法挖掘数据要素潜在价值，实现从“被动响应”到“主动预见”的转 变。人工智能深度融入审批、监管、服务等场景，推动政务服务精准 化、社会治理智能化、应急决策科学化以及机关办公高效化。 3. 新挑战：技术赋能带来安全与伦理双重考验 当 明 的数字政府建设路径。杭州以“数智领杭”为核心品牌，在人工智能 与政务服务的深度融合、自主可控技术路线的探索方面展现出领先优 势。苏州在数字政府建设中基于“数字苏州”的战略定位，以“苏周 到”“苏政服”等平台为切入点，推动政务服务、城市治理、民生保 障等领域的数字化转型，并取得了显著成效。广州立足于超大城市的 治理需求，以“穗智管”城市运行中枢为核心，构建“一图统揽、一 网共治”的 管、一网通办、一键回应”的全链条数字化。武汉以“一网统管”平 台为核心，构建“三级七层”治理体系，在超大城市精细化管理与应 急响应中彰显技术韧性。贵阳在算力与政务融合领域展现出显著的创 新力和实践成效，依托全国一体化算力网络国家枢纽节点的优势，构 建了“算力底座 + 智能应用 + 生态协同”的政务服务新范式。 - 16 - - 17 - 图 8 中西部城市数字政府建设头部城市得分率 2. 应用成效表现优异，数字履职稳步提升

项目资源 • 项目实施 12 个月，共投入 60 月 / 人。 项目范围 •SD 、 MM 、 PP 、 SD 、 FI 、 CO 典型案例 1 ：东风雷诺（ ERP 实施），五大平台构建核心业务体 系 4S 店 CCR （ MES ） KD 件供应商 国产件供应商 CATS CS-Partner C-Partner C-Bolts PLS 东风雷诺： 5 大平台有效支撑 5 大核心业务循环，奠定业务同步、业务财务一体贯通基 础 1 车辆顺序排产 业务结算 / 成本核算 经销商订单 整车 整车 整车 报交 储运 运输 整车月计划 周 / 日计划 生产排 程 5 产销同步 ( 订单到交 车 ) 销售发票 整车 生产 供应订单 生产订单 4 R- 系 统 车城物流 KD 件物流管 理 OA 系统 进口件库存管理 移库扫描 BOM 转 换 审批 生产报工 发动机总成 销售出库 SP 件订单生成同步到 SAP SP 件扫描入库同步到 SAP 安全库存采购入库 生产性采购 量产 LP 、量产例外、原辅料、 新机种、样件例外、支给件 售后备件管理 AS400 KD 件库间某著 名企业 支给件