从工业时代到数字时代再到 AI 时代的组织转型 .........................................................03 1.2 人与智能体协作新时代的智能体组织关键新特征 .......................................................05 第二章..三大价值导向：从增收提效到产品创新，锚定商业本质......... 构。 本白皮书基于国内外头部企业的数智化转型实践，提炼出智能体组织的核心特征、 价值导向与破局路径，旨在为企业高层提供“可落地、可验证、可复制”的转型指南， 助力企业在“增长与成本逻辑重构”的新竞争格局中抢占先机。 回顾组织演进的历史脉络，技术始终是驱动变革的核心动力。工业时代，福特 汽车以“金字塔式科层制”拆解生产流程，通过“层级分工 + 标准化执行”实现规 模化效率，将人类转化为“ 而无需新增大量人力，业务扩张的灵活性与效率实现双重突破。这一转型并非可选 项，而是生存必需——传统组织若不主动拥抱人机协同模式，将面临效率差距扩大、 市场竞争力持续弱化的风险。 1.2 人与智能体协作新时代的智能体组织关键新特征 当组织从“人类单驱动”转向“人机双驱动”，智能体组织呈现出五大区别于 传统组织的关键特征，这些特征不仅重构组织运营逻辑，更重新定义价值创造的本质， 其核心结论均来自对全球 AI 转型领先实践的深度复盘与提炼。

低碳智能渔业船队系统：配备⼈⼯智能⽆⼈机取代传统  燃油消耗⽅法，成本降低65％，实现零碳排放。 数字孪⽣系统: 先进的模拟优化⽔产养殖操作  整合⽔质监测、视频监控和饲料记录 社会经济影响 智能技术正在⾰新这个⾏业，改善经济成果和社会包容性 成本节约：节能系统和⾃动化操作显著  降低运营成本 1 提⾼⽣产率：实时数据增强资源配置，提⾼产量  和市场对⻬ 社区赋权：数字平台连接⼩规模渔⺠与市场， 享信息并提供意⻅。 日期和地点 “APEC区域利⽤智能技术构建精准渔业模型案例论坛”于2024年10⽉16-17⽇在台北举⾏。参与者受邀 在台北君悦⼤酒店亲临活动现场。我们邀请了来⾃印度尼西亚、⽇本、巴布亚新⼏内亚、秘鲁、菲律宾 、中国台湾、泰国、美国和越南等九个经济体的50名发⾔⼈和专家参加此论坛，进⾏经验分享和深⼊交 流。 中华台北；泰国；美国；和越南，参加此论坛分享经验，进⾏深⼊交流。 4 1 每年排放约1公吨⼆氧化碳。 全球人口增长和对海鲜需求的增加 预计到2050年，全球⼈⼝将超过100亿，⻝品蛋⽩质需求量将达到5亿吨，较现有供应 增加了38%。海鲜预计将在满⾜这⼀需求⽅⾯发挥关键作⽤，因为陆地蛋⽩质⽣产存在 限制。提⾼海鲜供应需要满⾜四个条件：消除过度捕捞，促进可持续⽔产养殖，⾰新海 ⽔养殖的饲料，以及引导消费者需求从⾁类转向海鲜。 海鲜生产急剧下降 发现太平洋两岸 - ⽇

威�形势发�了根本性��变，其标志是新�攻 击�和新技术�出�。攻击�正在将人工智�、 �份滥�、信息泄�利�和勒��件整合到他们 �攻击活动中。 最显��变化是攻击实施时�执��度和�模 �在加快。数据显�，攻击�正在将��、执� 及其影响��各�形式关��来，从人工智�� 动��交���动�到勒��件，并�步向数据 �动�勒��济�变。���备和暴��基�� 施�来�多地��作攻击��板。2025年，�些 POINT �件 | 2026 年��安全报告 7 �技术利�了�户�信任和�循技术指令�习 惯。�于其�单易�、可扩展且�够��某些安 全控制，ClickFix 已��明�常有效，因为恶意操 作是��户手动执��，�不是��传��基于 文件�感染�传播。因此，ClickFix �应��� 增�。2025 年，ClickFix �活动比上一年增加了 � 500%，并且在�一半有�录�恶意�件中� 威胁情报组经理 第 2 章 CHECK POINT �件 | 2026 年��安全报告 15 2025年勒索软件生 态系统： �����态���快���，2025年勒 ��件受害�数�创下历史新�。年初，� ����团Cl0p发动了大�模攻击，�后几 个主��勒��件即服务（RaaS）���然 消失，�为新兴攻击�创�了机会。然�， 攻击数�持�上升，凸显了��成员��性 和�济动机。�持勒��件模式�因�。本

验证了稀疏专家激活机制在缓解多任务干 扰 上的有效性 , 其 FiLM 语言调制与多尺度注意力设计 , 可为后续 ACT 类策 略的多任务优化提供可复用的技术路径 , 同时也为双臂操作场景的轻量 化 多任务学习研究提供了新的实证参考。 2: 对具身智能产业界发展的参考意义 : 本文提出的轻量化框架可在边 缘 端 GPU 完成实时推理 , 适配工业机器人、人形机器人的现场控制需求 ; 其多任务统一策略的优化方案 提出轻量化多任务双臂操作框架 MOE-ACT: 将稀疏 MOE 模块融入 ACT 的 Transformer 编 码 器 , 通 过 自 适 应 专 家 激 活 实 现 多 任 务 动 作 分 布 解耦 , 有效缓解多任务学习中的任务干扰与负迁移问题。 2: 设计任务条件化 FiLM 调制机制 : 基于语言指令嵌入动态调整动作令 牌 , 保障动作生成与任务指令的一致性 , Mixtureoi-Experts 港科大 ( 广州 ) 提出了一套融合稀疏混合专家 (MOE) 模块的轻量化多任务机器人模仿学习框架 MOE-ACT, 有效缓解了统一策略下多任务双臂操 作 1.1 MoE-ACT 《具身智能科技前瞻探索》 第 3 期 5 Transformers 》 20 2 6/ 3 / 16 原文摘要 : 摘要 : 机器人在统一策略下完成多任务的能力

赋能新型电力系统建设 中国南方电网有限责任公司 李 鹏 年电力信息 新技术大会 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 数相纸能新 建说 2024 年电力信息通 信 新技术大会 在“双碳”目标引领下，电力系统积极拥抱能源清洁化与数字化转型。政 务的降本增效和创新升级。 全球视角下的电力系统发展和转型趋势 市场层面 级能 建 证 2 0 2 4 年 电 力 信 息 通 信 新 技 术 大 会 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID EP ICT 3 我国新型电力系统建设的主要成就 状态快速估计 2024 年电力俗 新技术大会 气象特性 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 电力信息通 EPICT 新技术大会 6 统 信 建说 024 年 增级能新 2 数 随着海量分布式新能源接入，电力系统的主动电气节点规模急剧膨胀，全国具备主动特性的电气节点数量增加至 千 万

统、终端和公专网融合应用几个角度,系统梳理了智能铁路５G 通信网络面临的安全风险与挑战.然后针对大带宽、高可靠、低 时延的新业务场景及网络切片、边缘计算等新技术和大规模异构新型终端以及面向铁路的智能新应用,全面分析了智能铁路 ５G 服务的安全新需求,总结了密码算法、空口安全、隐私、统一认证及漫游等方面的５G 安全增强新特性.在此基础上,给出智 能铁路５G 通信网络在安全认证、物理层安全、终端安全、切片安全、边缘计算安全方面需关注的重点 施工现场数据实时回传分析;智能 装备中的自动 驾 驶 、列 车 运 行 控 制 等 ,智 能 运 营 中 的 主 动 性安 全 防 控 和 智 能 化 乘 客 服 务 都 亟 待 建 设 铁 路 新 一 代 全 平 台 通 信 和 数 据 共 享 系 统 ,以 便 更 好 地 利 用 智 能 化 技 术 全 面分 析 铁 路 运 行 状 况 ,预 测 安 全 风 险 ,为 乘 客 提 供 全 作 为 信 息 交 互 的 基 础 设 施 ,５G 引 入 了 软 件 定 义 网 络 (SoftwareDefinedNetwork,SDN)、网 络 功 能 虚 拟 化 (NetＧ workFunctionsVirtualization,NFV)、移 动 边 缘 计 算(Mobile EdgeComputing,MEC)、网 络 切 片(NetworkSlicing)等 新 技 术

关注微信公众号，获得更多资讯信息 DOI ：10. 13766/j. bhsk. 1008−2204. 2025. 0383 ● 新质生产力与经济高质量发展研究专题 主持人语：在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下，以科技创新为核心、以要素重组和效率跃升 为特征的新质生产力，正成为推动中国经济高质量发展的关键动力。本专题选取低空经济与首发经济 这两个具有代表性与现实关切的研究议题，展示相关领域 ”。 低空经济被视为新质生产力的典型代表，展现 高科技、高效能、高质量的发展特征[1]。尽管目前 学界尚未对其形成统一的定义，但普遍观点认为， 低空经济以低空空域为主要活动空间[2]，是低空飞 行活动与产业融合的新型综合性经济形态 [3]。其 带动了低空基础设施、低空飞行器制造、低空运营 服务和低空飞行保障等领域的发展[4]，通过高水平 科技自立自强，培育新质生产力，实现价值创造与 收稿日期：2025−04−30 基金项目：国家自然科学基金面上项目（72472008, 71974010, 72371012）；国家自然科学基金青年项目（72001015）；国家自然科学基金创 新研究群体项目（72021001） 作者简介：郝金星，北京航空航天大学经济管理学院副院长、教授、博士生导师；董琳，北京航空航天大学经济管理学院硕士研究生； 王楚男（通信作者），北京航空航天大学经济管