10 总体方案：物流园区用户结构分析 银行 税收 车管 其他 货 物 代 理 海 运 公 路 航 空 仓 储 铁 路 第 三 方 物 流 流 通 企 业 生 产 企 业 交通运输 保险 物流集散平台 基 本 运 输 能 力 供 应 商 物 流 服 务 供 应 商 外 部 平 台 协 同 金 融 保 险 电 信 服 务 政府监督 货主 / 发货人 / 收货人 电子商务 矿的交收是一个专业化过程，其磅单数据是企业结算依据，整合到，需要专业化软件系统支持。  无车承运保障 无车承运的物流运输环节，关键是实现车主的责任制度的设计，严格的运营资质的审核， 平台统一完善保险等。我们通过对社会车辆进行整合，将车辆统 一纳入平台，从而形成有效的运力。  高效运输 物流平台通过系统的优化引擎对货源信息进行优化组合，联系其它货运信息网路，形成最优的匹配和调度方案，最大限度上防止车辆的空置现象，降低整体 、加油、加气卡等外部资源进行对接，实现通行费、加油费、加气费的优惠供应。同时为承运商提供维修、保险，更好的服务于 企业服务于司机 运营支撑平台 57 运营支撑平台 发包方管理 发包方详情 发包方人员管理 58 运营支撑平台 合同查看 人员认 证 59 外围系统及接口 1.销售管理系统 2.提货现场管理 3.交收现场管理 4.支付平台 5.保险平台 6.短信平台 7.电商对接接口 物流平台提供接口与在线交易平台进行对接，主要流程分为

路况 行车 资讯 智慧交通 会员 服务 车辆保养 道路公共信息 管 制 路 段 定制路段 年审 / 税赞到期标酸 折 扣 优 惠 违章 查询 车辆 保险 违章代办 违意进度查询 代扣车辆保险费 保险小常识 预定停车位 停车场实时信息 附近停车场 交通突发事件 道路变更 智慧 交通 交通 信息 停车 服 务 违章楞醒 5 an 中国移动 交通杭州

并为技术升级 、服务优化提供充足 资金 支持 。主要盈利方式包括收取数据交易手续费 、数据 存储费 用 、数据分析服务费用等， 同时积极探索创新业 务， 如与金 融机构合作开展数据资产质押融资 、数据保险 等业务。 数据交易手续费：在数据交易市场中， 当数据所有者与数据 需求者成功达成数据交易时， 运营主体按照一定比例收取交 易手续费 。手续费比例的设定综合考虑数据产品的价值 、交 实现数据资产的金融化创新， 拓展盈利渠道。 数据保险 ：联合保险公司开发数据保险产品， 为数据所有者 提供数据安全保险服务 。在数据空间运营过程中， 数据面临 着泄露 、损坏 、丢失等多种风险， 数据保险产品能够为数据 所有者提供风险保障 。一旦发生数据安全风险事件， 保险公 司将按照保险合同约定进行赔付， 帮助数据所有者降低损 失。 运营主体通过与保险公司的合作， 获得一定的业务分成

数据合规风险的评估方法（如定性/定量）？ 67 93.风险预警的技术实现（如AI监测、阈值触发）？ 67 94.风险处置的流程合规（如分级响应、记录）？ 68 95.数据合规风险转移的方式（如数据安全保险）？ 69 96.常态化风险防控的机制设计（如定期巡检）？ 69 97.第三方服务的风险防控要点（如合同约束、审计）？ 70 98.新技术应用的风险评估（如隐私计算、AI）？ 71 99.跨域数据风险的协同防控机制？ 素市场化的重要技术支撑。 可信数据空间的应用场景主要覆盖哪些行业？ 9. 可信数据空间聚焦“数据可信流通”核心需求，应用场景覆盖金融、 制造、医疗、政务、能源、零售等多行业。金融领域，支持银行、 保险、征信机构在可信环境下开展联合风控、反欺诈建模，既保护 用户金融隐私，又提升风险识别效率；制造业中，打通供应链上下 游设计、生产、物流数据，支撑数字孪生、预测性维护等应用，实 现跨企业数据安全 型、权限等属性，结合JSON-LD、Protobuf等序列化格式，确保不同 系统能解析数据的“形式”；二是语义一致性机制，借助OWL、RDF本 体与知识图谱技术，对齐跨领域术语的语义（如医疗“电子病历”与 保险“理赔凭证”的含义映射），解决“数据懂结构但不懂含义”的歧义 问题；三是安全与信任保障，集成OAuth2/OIDC身份认证、ABAC细粒 度访问控制、W3C PROV数据溯源，以及零知识证明、差分隐私等隐

力。 二是建立大数据共享中心， 在云端汇聚汽车行业全要素、全 价值链、全产业链等数据资源， 激发数据规模效应， 以数据 自由流动带动资源配置的全局优化。 三是深化数据挖掘。积 极探索与保险、银行等大数据平台间的沟通与协作， 实现数 据跨领域的自由流动， 为汽车行业新模式新业态提供数据支 撑。 6.3.2 聚焦生产过程，强化机理模型供给 一是围绕个性化定制， 开发完善用户信息反馈模型、方 立运作、与银行合作、与融资公司合作等方式， 开始租赁业 务。加快资金的流通， 降低融资成本， 缓解资金压力， 帮助 中小企业迅速做大规模。三是精准投保。保险公司依托工业 互联网平台对机械设备的监测、管理能力，综合评估工程机 械设备施工风险，从而实现针对性投保、按需投保、精准投 保等保险服务。 例如， 中联重科成立融资租赁公司， 实现了设备的扩大 销售，获得的营业额将占集团总收入的 20% 以上。三一集 团 基于树根互联根云工业互联网平台，通过融资租赁或者经 营 性租赁运营超过 50% 的设备，每年管理超 300 亿的在外 货款； 同时与久隆、三湘银行展开合作，开发用于精准定价 与风险 选择的数据产品，帮助久隆保险完成 UBI 保险产品 及延保产 58 品的定价。 8.3 推进应用场景落地的着力点 8.3.1 关注数据采集，扩展信息获取渠道 一是加强施工现场数据采集，通过传感器、无人机，摄 像头、三维扫描仪等感知设备，

序 号 地区 申报单位 试点名称 1 北京 中国邮政集团有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 2 雄安 新区 中国卫星网络集团有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 3 北京 中国人寿保险股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 4 广州 中国南方航空股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 5 北京 中国核电工程有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 6 北京

序 号 地区 申报单位 试点名称 1 北京 中国邮政集团有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 2 雄安 新区 中国卫星网络集团有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 3 北京 中国人寿保险股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 4 广州 中国南方航空股份有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 5 北京 中国核电工程有限公司 企业可信数据空间创新发展试 点 6 北京

电信公司，独家获取权威的航班动态数据，以此为核心基石，构建了覆盖民航基础数据服务、专业咨询分析服务及高效数据分析平台的全方位服务体系。 我们的数据解决方案已深度赋能民航、 OTA/TMC 、物流、保险、金融租赁等商业机构，以及交通、文旅等政府部门与高等院校，服务客户超 150 家。 案例一：航空业智能化升级实践 在国内某机场搭建的 ADSB+ACARS 设备 针对关键空域设置电子围栏

一个用于算法问责的治理框架应确保算法系统能够按 预期运行。在问责框架下，负责部署算法系统的人员对其决策 应承担法律后果。这一方面将尤其对于准备在路上部署自动化/ 自动驾驶汽车至关重要，这将需要与包括保险业在内的多个社 会参与者进行对话。 ITF (2023a), \"适应（自动化）: 转型中的交通劳动力\ 国际运输论坛政策 文件 ,第122号,经合组织出版,巴黎, https://doi.org/10

150 万元。 数据增值服务：向物流企业、研究机构提供脱敏飞行数据、空域使用 分析报告，年收入 120 万元。 5.2 成本分析 固定成本：年设备维护费 120 万元（含硬件检修、软件升级）、保险 费用 80 万元（覆盖无人机、设施及第三方责任险）。 变动成本：单次飞行能耗 3.5 元/架次，预计年飞行 1.2 万架次，能耗 成本 4.2 万元；耗材损耗（如电池、桨叶更换）20 万元/年。