薄弱环节，无法满足全链路数据安全防护要求。 2、人工智能大模型语料发展与挑战 2.1 人工智能大模型语料发展趋势 1. 从大语言模型到多模态 / 具身智能大模型的语料演进 当前大模型技术正经历从弱人工智能（机器学习、神经网络、大语言模型）向通用人工智能（Agent、多模态、 具身智能）的范式跃迁。这不仅对于模型架构的设计理念进行了重构，同时也对大模型各阶段的训练语料提出 全新要求。 1942 1956 2022 Deepseek R1 发布 图 2 大模型技术发展演进阶段 09 公开数 2c 现象级应 首先，对多模态关联的复杂语料需求日益迫切。针对 大模型语料质量，传统纯文本数据已经无法支撑多 模态与具身大模型联合建模的需求。业界实践表 明，在多模态场景下的语料供给，需要进行跨模态 语料数据精准对齐，实践通过融合图文信息，运动 轨迹，场景数据，使得复杂论文的解析准确率提升 37%。此类多模态场景在处理包含图表、公式的复杂 告分析，多模态（视频）语料在智能监控领域的渗 透 率从 2023 年 18% 提 升至 2025 年 35%，例 如 特 斯 拉自动驾驶系统当前需要超 20 万小时多模态 场景数据进行模型能力提升。此外，具身智能模型 更需要空间动态语料，比如物体运动轨迹、各类参 数信息等。 据求思咨询报告分析，全球 AI 语料市场 规模预计在 2025 年突破 109 亿元。并且数据合成 成为当前突破

数据来源：2025年度亿邦动力产业互联网千峰奖评选企业申报数据 - 9 - 资本动向：具身智能成为资本风口 资料来源：2025年1月至10月产业互联网领域投融资事件网络公开资料，亿邦智库整理 据亿邦动力不完全统计，2025年产业互联网赛道的投融资事件超过70起，其中，具身智能领域获得的融资金额和交易数量远超其他 细分赛道，表明资本市场正在对以具身智能为代表的新一代产业数字科技进行前瞻性的战略卡位，“资本高度集中”意味着系统性布 局，“早中期为主”是赌定其高成长潜力，“大额融资”是重金押注头部标杆，“多次融资”则表明资本持续看好及长期陪跑态度。 资本高度集中： 具身智能领域占比超六成 资本偏好高成长性： 融资轮次以早中期为主 资本重金押注与持续看好具身智能： 大额融资频现、多家企业获得多轮融资 • 具身智能领域频现大额融资 如银河通用（超10亿元）、自变量机器人（10亿元）、它 石智航（1.22亿美元）、千寻智能（5.28亿元）、智平方 年内完成了多轮融资，体现出较高的成长性和资本认 可度。同时，头部投资机构如美团、京东、深创投等 频繁出手，战略投资和产业资本联动趋势明显。 63.4% 15.5% 11.3% 9.8% 具身智能 数字供应链 智能制造 产业AI 63.4% 15.5% 11.3% 9.8% 早期融资（种子轮/天使轮/Pre-A轮） 中期融资（A轮/B轮） 后期融资（C轮及以上） 未披露

域 是 我 国 能 源 消 耗 及 温 室 气 体 排 放 主 要 领 域 ， 加 快 推 动 工 业 绿 色 低 碳 发 展 ， 对 于 实 现 国 家 应 对 气 候 变 化 战 略 目 标 具 有 重 要 意 义 。 工 业 园 区 作 为 我 国 重 要 的 产 业 园 区 类 型 之 一 ， 开 展 国 家 低 碳 工 业 园 区 建 设 试 点 工 作 ， 是 当 前 推 动 产 施 、 园 区 能 源 和 碳 排 放 管 控 平 台 三 大 举 措 ， 努 力 使 园 区 未 来 发 展 体 现 “ 绿 色 、 低 碳 、 循 环 、 创 新 ” 四 方 面 特 征 。 具 体 做 法 有 ： 1. 推 进 园 区 高 能 耗 行 业 低 碳 化 改 造 园 区 重 点 抓 好 煤 炭 、 电 力 、 冶 金 、 化 工 、 建 材 等 行 业 的 节 能 工 作 放 管 控 平 台 系 统 建 设 为 核 心 ， 筹 备 建 设 一 个 具 备 能 耗 在 线 监 测 、 碳 排 放 监 测 报 告 核 查 、 节 能 减 排 指 标 预 警 预 测 、 节 能 减 排 问 题 诊 断 、 污 染 源 监 控 管 理 和 节 能 减 排 技 术 交 流 服 务 于 一 身 的 能 源 和 碳 排 放 管 控 云 平 台 ， 为 园 区 低 碳 发 展

《组织架构》 《部门规划与总结》 《部门职责》 《信息化规划与总结》 《内控手册》 i 现有信息系统蓝图方案》 、资料研读与分析 r • 营销部门 • _ 质墨部门 * 技 术 部 门 ■ 模 具 部 门 * 供 应 链 部 门 ■ 生 产 技 术 部 门 • 生产部门 • _ 生产车间 * 财 努 部 门 * 人 资 部 门 • 职能部门 2、部n堝研访谈 r * 董 事 长 ■ 外购零部件开发 9工模检设计 到生产 1妍发草通 !► OTsft件试_ 幸 强检及3C认证 I OTS样件认可 产昆雜1 阶雛尉吉 研发域主干道 ： 1.饲价到报价 s .设计到检具 2 .需求到设计 6.设计到工艺 3 .设计到_ 7 .设计到供应商 4 .设计到工装 8 .设计到试验 主干道的作用 ： • 确定流程与流程的协同点 • 确定协同点的问题 ，并进行流程优化 问题1 : 关键供应商确定流程的启 动雲要提前至模具和I艺分析阶段 扔步模貝妗折 芫成后命入 奶步1艺_ 划 评荦 芫成后 Aj入 , 疲獲可符is 评审工艺，工联 评审/ 冻昆 莽 鸾走零撗具自制/ 确定零件自W/外 外t& _ 供应紐败电照 .1 进朽琴件 关键供应商 确定流程 E®宝供S[商 ►! 轴设计 『 ■S 1 ■牛 充成长BB期 WV 23 蓝图规划报告示例

家数据基 础设施的组成部分。一方面，从技术架构角度，可信数据空间技术继承国家数据基础设施参考架构：可 信数据空间服务平台在国家数据基础设施架构中的定位是业务节点，在满足业务节点基本要求上结合自 身技术特征扩展了相应功能组件：如数字合约、空间管理等部分；接入连接器在接入可信数据空间时需 3 在通用功能基础上扩展使用控制、数字合约等部分。另一方面，从互联互通的角度，可信数据空间是国 家数据基础 区域/行业功能节点与可信数据空间服务平台之间的接口应符合NDI—TR—2025—02对区域/行业功 能节点与业务节点的互联互通规范。 区域/行业功能节点向可信数据空间服务平台提供身份注册、身份更新、身份注销、身份认证、身 份信息查询等身份接口，数据资源登记、数据资源登记更新、数据资源登记撤销、数据产品登记、数据 产品登记更新、数据产品登记撤销、数据产品上架、数据产品上架信息更新、数据产品下架、业务节点 注册、业务节 可以嵌套或调取接口等方式代理区域/行业功能节点面向接入连接器提供用户身份注册接口， 并基于本平台业务需求进行必要的拓展； b) 身份认证：可信数据空间服务平台向接入连接器提供符合 NDI—TR—2025—03 确定的用户身 份查询流程和要求的接口，并基于业务需求进行必要的拓展； c) 身份更新：可信数据空间服务平台按照 NDI—TR—2025—02 确定的业务节点服务流程和要求， 可以嵌套或调取接口等方式代理区域/行

据 室 内 外 温 度 变 化 自 动 调 节 温 度 ， 自 动 恒温 ，运行合理 ， 节约能源 。 u 运 行 稳 定 安 全 • 水的无毒无味、不粉化、廉价的特点 ，从而可以具 备低碳、绿色、经济的优势 u 最 大 功 率 大 储 热 / 储 冷 使 用 最 大 储 能 功 率 可 达 80MW 。 u 热 效 率 高 达 9 9 . 8 % 运行费用较低 ，可充分利用低谷电边供边储 智慧运维服务等方面的工 业 园区综合能源服务整体解决方案。 中 德 （常 州 ） 创 新 产 业 零 碳 综 合 能 源 系 统 能 效 提 升 示 范 项 目 中 德 （常 州） 创 新 产 业 园 身 处 金 坛 经 开 区 腹 地 ， 2 7 . 5 平 方 公 里 的 规 划 面 积 ， 是 工 信 部 正 式 对 外 公 示《 2 02 1 年 新 一 代 信 息 技 术 与 制 造 业 达 到 新 建 同 类 型 机 组 先 进 技 术 经 济 指 标 水 平 。 该 项 目 的 实 施 使 储 能 系 统 能 效 综 合 提 升 集 成 效 应 的 示 范 项 目 ， 具 有 广 泛 的 大 型 能 源 工 程 推 广 价 值 。 工 业 领 域 植物园节能方案 数据中心 酒厂工业制热 01 02 03 酒 厂 使 用 天 然 气 产 生 的 蒸 汽 用

要是市域铁路）、渡轮、共享汽车、出租车等多种出行方式。 国内各大导航平台已经初具规模，地铁数据有待进一步 开放。以高德地图、百度地图、腾讯地图为代表的导航服务 商近年来不断发展，为乘客提供了一站式导航服务，逐渐具 备地铁拥挤度指示、公交车实时位置、步行导航、换乘指引 等多样化服务，已经初步具备了 MaaS 的形态。在地铁方面， 当前主要是以地铁公布的运行时间表为依据提供指引。未来 10 随着地铁等数 别 闸机的地铁线路。 人脸识别仅是快速安检的第一步，其背后涉及的安全性 是当前关注焦点。人脸识别技术通常分为1:1和1：N两种模 12 式，1：1模式主要进行人证核验，利用拍摄的人脸照片与身 份证件等进行核对，常用于火车、飞机等检票环节。1：N模 式进行人脸搜索匹配，将拍摄到的人脸照片与系统存储人脸 库数据库进行匹配，是地铁场景应用的主要模式。一方面， 人脸识别本身存在对抗攻击、活体攻击等问题，安全问题突

模型构建：电力通用大模型研发 多模态数据统一编码器 电力通用大模型 4 部署应用：电力大模型轻量化与边缘计算部 署 实 时 交 互 模 块 检 素 增 强 模 块 工 具 调 用 模 块 模 态 对 齐 模 块 - 提供 部署 模型 提供模型 数据去重 敏感词去除 有兹督训练 人类偏好对齐 人类评估 反馈优化 数据井行 张量井行 纯 预 多模态运维安全助手 应用二：多模态运维安全助手 历史信息 时明 振动信号 现场图像 0 监控视频 油色谱 红外图像 整 酱 辽 库 ： 邮 日 安 全 生 产 配电柜爆炸导致人 身伤亡 多模态运维安全助手应用案 例 多 模 态 感 知 电 力 运 维 助 手 需 求 27/37 现有电力人工智能算法大多为单任务算法，针对不同故障诊断任务需要开发不同的算法模型，研发 程序繁琐、成本高、泛化性差；

Arena全球榜单第三，创下GitHub中文开源项目历史纪录。 DeepSeek以仅557.6万美元的训练成本（行业平均的5%） 实现了卓越性能，其API成本仅为GPT-4o的1/50，展现了 惊人的成本效益。 宇树科技则将具身智能与中国制造完美结合。2025年 春晚上，16台Unitree H1人形机器人组成的“秧Bot”方 阵惊艳全场。该公司凭借全栈自研的“灵枢”动力关节模 组和UnifoLM机器人大模型，在2024年占据全球四足机器 没有广告位：媒体广告位数量将大幅降低，目前 （2025年中）尚无插入广告的合适位置。 在新的“无排名内容改写”模式下，消费者阅读和 决策的速度大幅加速，将决策思考过程外包给媒介（AI工 具）。对于媒体以及企业营销部门而言，这是一个双刃剑， 一方面：媒体+AI可能有更强的影响力。另一方面， 因为决策加速，如何开发可售卖的广告位、如何测量品牌 内容对于AI大模型的可见性，以及如何提升可见性成为亟 总体来看，平台竞争主要集中在两个方面：一是通过 补贴、价格战的方式短时间获取大量客户，提升平台用户 量及下单量，二是加大基础设施的投入，为前端需求响应 提供入口和支撑，包括了骑手团队、仓储布局、数字化工 具等等。 ü 多元化的商业模式 即时零售的商业模式呈现多样化特征，主要包括： 分销模式差异：履约模式包括了线下门店上翻、专门 的前置仓，以及半店半仓的混合模式。 运营主体差异：主要是平台型模式(美团、饿了么、

和可靠性。 数据转换： 采用专业的数据转换工具和技术， 将不同格式 、 不同编码 、不同单位的数据转换为统一格式， 以便进行 后续 的集成和分析 。针对文件格式转换， 开发专门的格式 转换工 具 ，能够将常见的文件格式 ，如 Excel 、CSV 、PDF 等 ，相 互转换为符合数据空间存储和处理要求的格式 。例如， 将 Excel 格式的实验数据文件转换为 CSV 格式， 可以向数据所有者提交订阅申请 。在申请中， 需要说明订 阅 数据的用途 、使用期限 、使用方式等信息， 以便数据所有者 进行审核 。数据所有者收到订阅申请后， 根据申请信息和自 身设定的访问规则 ，对数据需求者的资质和使用目的进行审 核 。审核通过后， 数据需求者即可按照约定的权限和规则使 用数据 。平台会对数据订阅过程进行全程跟踪和管理， 确保 数据的合法使用和安全传输 、高校和企业之间开展联合研发 项目提供全方位的支持和协作环境 。各方可以在平台上创建 联合研发项目， 邀请合作伙伴加入， 共同制定项目计划 、 分 配任务、共享数据和研究成果。平台提供实时沟通协作工 具， 如在线讨论区 、视频会议系统 、文档共享平台等， 方 便各方 人员进行交流和协作 。在联合研发过程中， 各方可 以实时共 享实验数据 、模拟计算结果 、研究报告等信息， 共同攻克新 材料研发中的关键技术难题