【人工智能+】人工智能+智慧交通领域应用方案(146页 WORD)机构。感知系统通过激光雷达、摄像头、超声波传感器等设备感知 周围环境,实时获取路况信息、障碍物位置和行人活动等数据。决 策系统利用深度学习算法分析感知数据,进行路径规划和决策判 断,如变道、加速、减速或停车等操作。执行机构则根据决策系统 的指令控制车辆的行驶状态,确保安全和效率。 为了确保自动驾驶技术在实际应用中的安全性和可靠性,车辆 制造商和科技公司通常会采取以下措施: 1. 多传感器 反应时间:结合人类驾驶者反应时间和车辆的制动性能,估计 避险时间窗口。 接下来,碰撞避免策略将根据评估结果执行相应的控制命令。 控制命令可能包括以下几种策略: 减速:当系统检测到障碍物的碰撞概率过高时,及时降低速 度,并保持稳定的刹车力度。 转向:如果减速不足以避免碰撞,系统会根据环境感知结果判 断最佳的避让路径,通过智能转向技术帮助车辆及时调整行驶 方向。 变道:在高速公路及较宽的道路上,系统可以选择通过变道来 Dijkstra 算法、A*算法等)重新计算出一条最优路线。 这一过程需在保证安全的前提下,尽量缩短行驶时间或降低能 耗。 4. 执行控制:在新的路径计算完成后,车辆控制系统需要实时调 整行驶策略。这包括加减速、转向控制等,确保在动态调整中 保持车辆的稳定性和舒适性。 为有效实现实时动态路径调整,可采用以下技术方案: 基于深度学习的预测模型:通过训练预测交通流量和可能的拥 堵情况,以便及时调整路径。10 积分 | 153 页 | 265.73 KB | 22 天前3
智慧档案馆建设方案(47页-WORD)仍闪 烁。 11 缓启动软着陆防 碰撞保护 智能密集架具有独特的智能调速控制系统,使得密集架 在启动时速度缓慢平缓增加,经一定时间后,速度增加 到快速,在快到停止位 置时自动 减速,直到停止位 置, 实现软性无碰撞停止。运动时噪音小于 60 分贝。 12 布线要求 所有架体内部线路布线采用线槽,规范布线规则,符合 标准。对所有导线均应有适当保护,以保证其绝缘层不 防火安全性能 智能密集架所使用安装的线束都可以满足阻燃 V-0 级 要 求。智能密集架中使用的电路板阻燃级别达到 V-0 级要 求。 2、智能管理系统电控部分配置要求 部件名称 规格型号 备注 减速电动机 1/列 智能控制器 智能控制板、开关电源 安装在标准化设计的 控制盒中,供电电源采 用防水电源卡侬插头, 保证安全; 1/列 62 部件名称 规格型号 备注 驱动模块 1/列10 积分 | 71 页 | 147.03 KB | 22 天前3
智慧交通大脑平台建设方案(146页 WORD)标牌内容(文字表述);牌面朝向;标牌规格;支 撑形式;支撑杆规格;实物照片。 2 交通标线(线 状地物) 标线类别和名称(即属于什么标线,如人行横道 线、分车道标线、道路中心黄线、禁停黄线、导流 带标线、减速标线、公交专用道标线、港湾式公交 站等);所在位置(道路、路段);数量、规格 等;实物照片。 3 交通辅助信息 信息类型;所处位置(路段、路口)详细地点;联 系电话及相关描述 4 交通信号灯10 积分 | 179 页 | 737.78 KB | 22 天前3
智慧交通三期项目初步设计方案(441页 WROD)机动车违法:闯红灯、逆行、压实线、违法停车、违规变道、 违法掉头、占用非机动车道、占用专用车道 支持实时监测相关异常事件,并进行统计分析 异常事件:异常停车、连续换道、越线停车、急刹车、急加 速、急减速、急转弯、右转超速、左转超速 6.2.6.5.3冲突分析 支持实时监测路口各个进口的直左冲突风险系数变化趋势 支持实时监测路口各个进口的机非冲突风险系数变化趋势 支持实时监测路口各个进口的转弯风险系数的变化趋势 线预警 灯随行人行走,达到“伴随式”保护效果。 人行信号灯为红灯时,正常情况下斑马线预警灯熄灭, 当融合感 知系统检测到行人闯红灯时,斑马线预警灯高频闪烁,警 示行人,并 提醒过往车辆减速慢行。 当检测设备检测到等候区人数达到一定阀值时,经过一 定时间缓冲,控制信号灯车行红灯及人行绿灯,放行人行相位,同 步控制显示屏标语提示过往车辆及行人; 当人行灯绿灯时,相关人行设备检测到斑马线无行人时,20 积分 | 580 页 | 23.74 MB | 22 天前3
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