《政务领域人工智能大模型部署应用指引》提出有序推进人工智能大 模型在政务领域的部署与应用；国家标准《数字政府架构框架》覆盖 数字政府全生命周期，意在解决长期存在的“数据烟囱”“重复建设” 等问题，推动数字政府从“分散建设”向“标准化架构”转变；《中 共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出 “深入推进数字中国建设”，要使数据、人工智能、数字化治理得以 落实，推动经济社会实现全面数字化转型。 的评估指标体系。此举不仅使政策目标具备可操作性，还能有效引导 各级政府集中资源与精力，聚焦当前数字政府建设的核心领域和关键 环节，确保各项工作目标明确、施策精准。另一方面，数字政府评估 在防止建设方向出现偏差或焦点分散方面具有重要意义。借助科学、 系统的评估机制，能够及时察觉并纠正数字政府建设过程中可能出现 的目标偏离、重心转移等问题，这种持续优化的机制为数字政府建设 的顺利推进提供了有力支撑。 4 统筹架构逐步成型，碎片管理有待弥合 统筹管理是推动数字政府高质量建设的关键支柱之一，各地政府 深刻认识到统筹管理在整合资源、提升效能方面的重要作用，纷纷积 极探索实践。不少地区已陆续成立专门的数据管理机构，将分散在各 部门的数据管理职能进行整合，打破传统管理模式的局限。同时，多 地积极出台相关政策，推动首席数据官制度的落地实施，明确首席数 据官在数据资源统筹、数据战略规划、数据安全管理等方面的职责，

度供应链成为解锁新周期的关键钥匙，也是新模式新业态的三大质变方向。 信息与金融促进交易 孕育期（~2018年） • 互联网提效信息对称。平台通过促成买卖双方在线询盘、报价、支付等交易行为，将线下分散、不透明的交易迁移至线上，解 决了信息不对称痛点，平台营销广告价值凸显。 • 供应链金融促进交易。模式相对轻，撬动GMV大幅增长，平台凸显供应链金融价值，交易价值初现。 • 阶段局限：仅释放营销、金融等有限价值空间 动与优化，改变传统链式结 构中固有的牛鞭效应和资源错配问题，最终实现从“单点效率”到“全局最优”、从“成本控制”到“价值共创”的根本性转变。 • 上游集采：以钛矿等核心原材料集采为切入点，聚合下游分散需求订 单，反向对接上游核心浆厂、无纺布厂。 • 生产制造：与优势产能企业共建“数字云工厂”，通过OMS、WMS 等系统赋能实现上游产能与下游订单精准匹配，以销定产。 • 产业链延伸：从浆纸原料拓展至关联的卫生用品、包装材料等领域， 联盟工厂及仓储中心，将分散资源整合为可即插即用的标准化模块。 • 共享制造：提供从趋势洞察、产品研发到生产的全链路服务。品牌方 可使用平台成熟的配方和专利技术，灵活选择自有/联盟工厂完成 • 供应链协同端：平台作为专业的第三方保障方，深度介入原料采购与 代工全流程，整合优质供应链并完善质量保障体系。 - 45 - 国联股份：构建工业产业链全链路数字化生态 国联股份针对工业产业链“环节分散、协同低效、

投资和价值创造的重要角色。这类主体通常由私募股权投资机构、风险投资基金、 产业投资基金等市场化资本作为主要投资者。 优势分析  资源配置优势：通过价格机制和竞争机制，实现资源的高效配置  风险分散优势：通过投资多个企业和项目，有效分散风险  创新激励优势：采用股权投资方式，与企业形成利益共同体 风险分析  短期逐利风险：资本的本质是追求利润最大化，可能导致投资行为短期化  估值泡沫风险：投资者对相关企业的估值可能过高，形成泡沫

万个工地在施工，塔吊 ( 塔式起重机 ) 数量 70 余万，升降机不 低于 100 万台，建筑从业人员 5000 余万人。建筑施工现场生产作业环境复杂，人员 复杂，多 工种交叉作业、协作方多，呈现出施工地点分散、施工现场管理难等特点。 施工企业很 难通过传统的管理方式进行科学、有效、集中式的管理。 调查取证难 起重机械安全管理难 从业人员管理难 建筑工地环境复杂 产品介绍 平台优势 相关案例 1 、当前工地生产安全的现状 行业概述 行业概述 产品介绍 平台优势 相关案例 2 、当前工地的问 题 建筑质量问题多 施工地点分散 安全事故频发 监管难度大 工地数量多 人员管理难 施工现场事故多发 扬尘噪声污染大 生产操作不规范，隐患未及时消除 人员、精力有限，无法全方位检查、监管 施工进度、质量得不到保障 行业概述

集团外部面临着宏观经济调整和新技术革命的 双重挑战  集团与所属企业数字化联系薄弱，数字化整体 发展道路不明确  通过顶层设计，在集团战略、业务和数字化体 系之间建立结构性联系  推动数字化体系从分散向整合转型，支持高效 协同的新型企业集团  响应国家战略和行业趋势，推动集团业务创新 和转型升级 第二阶段 蓝图规划 第一阶段 现状发现 A2. 自下而上分析数字化现状，发 现差距、确定方向 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 集团数字化总体解决方案落地的各个阶段，存在着不同程度的潜在风险 方案落地是集团数字 化模式从分散到整合 的重大转型，从管理 模式到组织能力都面 临重大挑战 集团管理和业务都尚 处在发展过程中，数 字化需求随之发生变 化，业务差异较大， 个性化需求多样 项目实施时可能有 些岗位的关键人员 还没有到位或没有 的有效实施 跨组织推动管理和业务变革 • 确定本条线的业务模板，领导和推动 业务优化和变革 • 确认各数字化业务模块的流程和需求， 主导本条线的数字化项目实施，完成 和业务相关的决策 集团数字化从分散到整合的转型涉及管理变革、流程优化和数据标准化等大量 工作，背后牵扯权利义务的再分配，不可避免遇到各种困难和阻力，需要从总 部到企业有足够的领导推动力 变革推动 风险 人员保障 风险 项目管理

合规成本高：数据分级分类标准不统一，敏感数 据（如医疗、金融）脱敏处理需专业团队，数据供给 方难以承担人力与资金成本。 · 挑战二、数据流通效率低 ① 跨域系统数据协议不统一：政府、企业、行业数 据分散在异构应用系统中，数据结构、接口标准不统 一，跨域流通效率低； ② 安全与实时性矛 “ 盾：为满足 数据不出域、可用不可 ” 见 安全要求，隐私计算（如多方计算、同态加密、联 合分析）导致计算性能延迟增加 BI Data science Data warehouse ETL · 缺少统一权限管理，合规管控复杂度高：异构元 数据管理多重权限体系叠加、审计日志分散，满足 统一 IAM 策略、统一审计的技术成本高、漏洞风险 大。 ② 缺少云边端一体化管理，中心训练 -> 边缘推理纵 向数据供给不足： · 云边端数据孤岛导致语料碎片化：大量高价值行 业 云边端多级数据权限割裂：大量高价值端侧生产 数据，缺少统一的权限管理和脱敏管理，合规使用 风险大。 3.2 挑战二、数据 AI 不好用 “ ” 语料数据是大模型训练的重要 燃料 ，但大模型语料因 “ 为 数据分散、质量参差不齐、多样性不足、过拟合风 ” 险 等问题存在数据 AI 不好用困境。基于私域行业数 据加工高质量语料供给大模型训练与推理，需系统 性解决清洗、标注及优化等高质量语料要求的核心 问题。

、门户、邮箱、纪检、党建、栏案管理 ) 数字档案馆 ( 室 ) 建设 背景 系统分业务建设，信息壁垒，业务不畅 在档案管理 工作中遇到的问题 无法对档案进行全流程管理，栏案收集困难 档案数量大，档案分散、管理困难， 档案数字化程度不高，档案利用便利性低 档案来源众多，无统一标准，管理混乱 档案工作现状及存在的问 题 档案信息服务智能化等特点的数字档案馆 ( 室 ) 。 一体化管理 统一管理平台 术，构建企业档案的收集、管理、保 存、利用服务。建设具备档案信息来源多元化、档案实体管理物联化、电子文件归档和接收自动化、档案数据存储集约化、 (1) 通过数字档案馆 ( 室 ) 的建设，消除分散在各部门的信息资源孤岛，满足大型企业集团集约化管理需要。 (2) 实现企业文档一体化管理，提高管理效率，为企业发展运营提供有力的支撑； (3) 构建一级数字档案全国统一管理平台，实现全集团内部档案有效共享，提高档案利用率；

异地协同办公 数据樂中管理 应用按需部署 现在 安全风险 本地办公 数据分散管理 业务边界独立 过去 信息安全需要：数字化转型带来新的安全挑战，统一安全防护成为必要的能力 习近平强调 ，要切实保障国家数据安全 ，加强关键信息基础设施安全保护 ， 以城市大脑为核心 ， 结合数字化建设标准体系 、安 全保障体 系 、城市运营体系 ， 由城市大脑统一管控 惠 民 服务 、精 准治 理 、生 态 宜居 、产 业发 展 四类 服 务 ， 将 分散在城市 各 个角落 的数据 汇集起 来 ，打通信 息 孤 岛，打 破部 门壁 垒，实 现 数据 共享 互通 ， 打 通各 业务 环 节 ，以此推 动 智 慧城市数 字经济发展 . 一个数字底座

vi 行业 行业特点 行业痛点 数字化转型趋势 典型应用场景 典型企业 汽车 产品精密复杂 生产工艺复杂 技术门槛高 供应链分散 研发设计周期长 下游需求碎片化 供应链管理困难 售后服务低效化 研发设计由独立分散 向网络协同转变 生产制造由大批量生 产向规模化定制生产 转变 产供销管理由信息孤 岛向全局协同转变 盈利模式由单一销售 ..................... 39 6.1 汽车行业数字化转型趋势分析.................................... 39 6.1.1 研发设计由独立分散向网络协同转变................. 39 6.1.2 生产制造由批量生产向规模化定制生产转变 .... 40 6.1.3 产供销管理由信息孤岛向全局协同转变.......... 型库存控制模式。 三是布局基于工业互联网的供应链金融， 着力解决垫资、交付延期、订单取消等因素引起的资金链断 裂问题。 38 六、汽车行业 汽车行业是典型的大型离散行业，具有供应链高度分散、 生产工艺复杂、产品结构精密等特征，面临研发设计周期长、 供应链管理低效、下游需求碎片化、服务要求高端化等行业 痛点， 亟需加快基于工业互联网平台的数字化转型步伐， 全

建产业闭环生态、增强地区产业韧性形成制约。二是产业链 下游应用环节呈现碎片化，特色集群效应未充分激活。县域 数据产品开发仍处于起步阶段，多数县域缺乏基于本地产业 的特色应用场景集群。例如柳州市鱼峰区螺蛳粉产业生产环 节的质量数据分散，质检流程仍依赖人工，缺乏在质量管控 与溯源机制方面的数据开发利用，不利于产业竞争力提升。 三是产业核心动能欠缺，难以支撑持续发展。因产业链断层 与应用短板，县域龙头企业招引难度大，多为市场换项目、 15%—20%左右19，影响企业申报积极 性。 （二）产业数字化转型深度不足，融合应用水平参差 一是县域农业数字化存在低效化困境。目前农业领域数 据要素价值挖掘利用不够，主要表现为有效数据不足、覆盖 面不够广、数据资源分散、精准度较低等，仅限于获取零散 实时数据、整合涉农历史数据，形成浅层数据服务产品，数 据加工分析能力较弱，难以利用数据进行整体性、趋势性决 18 数据来源：广西大数据分析应用公共服务平台