..................... 5 1、行业产业链分析 .................................................................................................................... 5 2、行业领先企业分析 ................................. / 虚拟电厂 / 5 实用的产研百科工具 五、产业链 1、行业产业链分析 虚拟电厂产业链上游主要是基础资源，包括可控负荷、分布式能源以及储能，其中，可控负荷包 括工业负荷、商业和建筑物负荷以及居民负荷；分布式能源包括太阳能光伏电池发电、风力涡轮机发 电和水力发电 / 虚拟电厂 / 6 实用的产研百科工具 2、行业领先企业分析 （1）国电南瑞科技股份有限公司 国电南瑞科技股份有限公司是以能源电力智能化为核心的能源互联网整体解决方案提供商，是我 国能源电力及工业控制领域卓越的 IT 企业和电力智能化领军企业。企业以先进的控制技术和信息技

新型电力系统电力扰动及其数据分析应用 四川大学 肖先勇 2025 年 7 月 25 日 而 主要内容 CONTENTS 背景 ● 1. 新型电力系统电力扰动 2. 电能质量领域的应用 3. 负荷弹性资源化利用 ● 4. 设备状态识别的应用 g 川 eof c n 扰动传播距离可达数 十 公 里 ， 横 跨 多 个 电 压等级。 01 新型电力系统电力扰动 新型电力系统使电力扰动发生频率高、传播范围广、演变形态多、影响危害大，对电力扰 动分析、应用和应对提出了新要求、新挑战。 演变形态多 多元异构设备的扰动 响应特性差异大，扰 动时变形态多样。 发生频率高 多元异构电力电子设 备交互影响，原生、 次生扰动源增加。 P ia Q 节点电压偏差 短路电流偏差 阶段特性缺失 9 分布式电源视作 受控电流源 1=f(V) 传统电压暂降分析模型 传统模型面临的挑战 双环控制 生成工 序、负序 器坏节 PwM ム 控 制 PQlair 环 节 Ge c 二 , 影响 LVRT 控制 影响

...................................................................................... 22 4.5 案件追踪分析................................................................................................... ....................................... 33 5.1.4 BI 分析及可视化平台—xDataInsight 行明..........................................................34 5.1.5 AI 分析平台—iCloudMiner...................................... ............................................50 5.1.6 大数据分析具体应用............................................................................................56 第 6 章 服务支撑系统建设............................

产权大数据平台 建 设 方 案 目录 第 1 章 项 目 概 述 5 .1 建设背景 5 .2 建设目标 6 .3 建设原则 6 .4 需求分析 7 第 2 章 总 体 设 计 9 . 9 .1 总体架构 9 .2 建设内容 9 第 3 章 数 据 接 入 11 . 22 .2.4 产权交易机构资源库的建立 23 .3 分析库 24 .4 索引库 24 第 5 章 数 据 处 理 25 . 25 .1 分布式计算框架 25 .2 内存计算框架 25 .3 流式计算框架 26 .4 分析引擎 26 .4.1 垂直搜索 26 .4.2 信息挖掘 . 34 .1 基础数据服务和接口 34 .1.1 资源数据服务 34 .1.2 业务数据服务 35 .1.3 逻辑数据服务 35 .1.4 分析数据服务 35 .1.5 海量非结构化数据服务 35 .2 服务调用方式 35 .2.1 请求服务方式 35 .2.2 订阅/发布型服务方式 35

中资源的精细控 制，追求与外部的 高效协同 市场竞争形势分析 竞争优势： • 个性化 • 灵活性 • 技术实力 • 产品质量 • 区域化 竞争劣势： • 零部件成本 • 规模 / 市场多元 化 • 品牌 组织特点： 合资企业，集团化 架构，强调标准化 模版的复制和运 用。 追求单元化管控， 强调单元化的盈利 **** 特点分析 载货汽车的产品定位  由于产品下游市场需求的 更全面、更透明的业务信息管理，更连贯的业务流程处理 提高财务业务一体化衔接，更准确的反映经营状况和分析业务问题 智能化的信息展示，为决策及管理改善提供更多支持 精益生产 建立配套精益生产策略的供应链信息管理平台，并能支持不断优化 建立全面的、跨系统一体化的质量信息管理平台 提供更精细的成本核算及更丰富的成本分析工具 产业链协同一体化 与下游建立互动性更强的信息集成，提高供需信息沟通效率 将 将供方纳入供应链信息系统，从而支撑精益生产和敏捷物流的实现 提供全面的供应商关系管理系统，提高供方的开发、扶植力度 对信息系统的需求 **** 集团未来管理重点和关注点分析 市场环境形势 行业特点 宏观经济环境下，商用车整车企业 以及相关零部件企业的累计利润下 滑，受到市场较大挑战 国家对装备制造行业重视，经济增 长仍将保持较快的速度，市场机遇 仍然非常大 下游企业工程配套性要求、交期要

.......................................................................................27 2.2.2 情感分析与反馈处理.............................................................................................. .........................................................................................46 3.1 需求分析与规划................................................................................................ ....................................................................................50 3.1.2 技术可行性分析...................................................................................................

性化发展支持的协同发展。 在AI教室的整体架构中，鸿合依托多模态感知等技术， 实现情感计算与学情追踪的深度融合。同时，在恪守 最小必要和隐私优先原则的前提下，对师生课堂行为 以及师生互动模式进行分析，在保障信息安全的前提 下，实现无感数据采集与精细化安全守护的均衡统一， 守护学生成长，做到技术应用与人文关怀的有机统一。 作为智慧教育领域的长期践行者，鸿合致力于技术创 新的同时，不忘社会责任。在将前沿技术与真实教育 国建设规划纲要(2024—2035年)》提出打造AI教育大 模型、建立数字教育体系，以顶层设计消除技术应用 壁垒，为深度融合提供清晰方向。 在政策牵引下，AI技术从教育工具加速向生态重构迈 进。它突破千人一面模式，通过多模态分析构建个性 化学习路径；以双主体教学让AI承接基础辅导，教师 聚焦创新培养。同时依托教育新基建，AI打破资源壁 垒，实现教育普惠，既回应政策要求，也奠定未来教 育技术基础。 这种技术演进推动教育体系向灵活开放变革。AI成基 HEC中国区总经理 人工智能赋能教育变革驱动全场景升级， 英特尔助力智慧课堂落地！ 我们正站在教育数字化的转折点，AI已成为教育生态 的核心驱动。其融合正从局部赋能走向系统重构，覆 盖教学全流程，数据分析更精细，真正实现减负增效， 支撑教师精准教学与因材施教。数据安全是智能教育 的底线。通过云-边-端协同体系，学校可建立校本知识 库，实现数据可控、可管、可用。 具体措施包括边缘计算与本地部署确保核心数据不出

.........................................................................................5 1.1.2 移动分析域系统现状...............................................................................6 1.2 XX 对企业级大数据平台规范理解及承建情况汇报 2.3 企业级大数据平台建设原则..................................................................11 1.2.4 大数据平台建设需求分析......................................................................12 1.3 省份亮点应用介绍............. 分布式数据存储.....................................................................................85 3.5.2 数据处理和分析.....................................................................................86 3.5.3 数据快速查询