[1]《西门子零碳智慧园区白皮书》 [2]《中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳中和工作的意见》 [3]国际能源署《2019国际能源效率报告》 [4]前瞻产业研究院——2022中国智慧园区发展白皮书 [5]普洛斯——2022年零碳园区实践白皮书 [6]前瞻产业研究院——2022中国智慧园区发展白皮书 [7]《“十四五”建筑节能与绿色建筑发展规划》 [8]《关于做好“十四五”园区循环化改造工作有关事项的通知》 [11]中国技术经济学会，标准化协会——低碳/零碳产业园区建设指南-T/CSTE 0042-2022 [12]《智慧园区建设标准化研究》 [13]普洛斯——2022年零碳园区实践白皮书 [14]前瞻产业研究院——2022中国智慧园区发展白皮书 [15]赛迪顾问——2022园区高质量发展百强研究报告 参考文献 1.《西门子零碳智慧园区白皮书》

Transtormer Layers xN-Li Vanilla Attention 前瞻调度 跨域知识融合 大模型微调 Co muitipy 4 5 让 划 oken Word tenar ar 叶 nca scal Froze 解析 务指 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID √ 前瞻调度 业务需求 也 Fime-tune 电力人工智能的研究和思考 -- 电力人工智能系统 AI EPS 口提出面向新型电力系统的通用智能决策技术框架。 口 支 撑复杂未知场景下的风险综合判断和高效调度决策。

前发展。本次发布的《韧性DC白皮书》，正是基于我们与客户伙伴长期的联创经验与探索实践，并结合对未 来趋势的展望所形成的重要成果。白皮书定义了韧性DC的关键特征，提出业界首个数据中心韧性成熟度模 型，并为企业落地韧性DC给出前瞻性和可操作性的落地建议。在不确定环境中，韧性恰是最确定的长期主义 投资，希望这本白皮书能为全球数据中心产业发展作出积极贡献。 —— 华为公司副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁 马海旭 韧性不是事后修补，而是前瞻性设计的结果。未来的数据中心，将是AI驱动的数字生命体，具备感知、洞 察、决策、执行与自进化的能力。 韧性是“设计+演进”出来的，AI驱动韧性跃升 复杂系统的高度韧性，是通过系统性设计实现的动 态平衡，是应对极端不确定性环境的“生存基 因”。正如行业的共识，韧性从来不是“修补”的 结果，而是“架构”的选择。韧性的上限，取决于 设计理念与技术应用的前瞻性与先进性。 件的“可信”基础和运行组织的“常态”能力。 AI，尤其是Agentic AI与AI Native架构的结合， 为韧性数据中心建设提供了前所未有的加速度与突 破口。AI使韧性从“后置恢复”转向“前瞻洞察与 自适应优化”。数据中心从传统“静态可靠性工 程”跃迁为“动态自适应系统”。AI不仅将数据中 心从业者从繁琐重复的运维工作中解放出来，更通 过洞察、预测、决策与执行的智能化闭环，使“恢

通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 文献标志码:A 引用格式:魏天呈, 郭真, 杨云龙 . 大

区的核心竞争力，通过信息平台来引导、带动园区发展， 并实现物流、 金融、商贸、制造和信息五大产业在园区内的协调发展， 创新物流产 业发展模式、再造物流新体系，真正实现物流园区的智能化、人性化、 机械化、信息化和前瞻性。 互联网 + 智慧物流云大数据平台运用大数据、互联网、物联网、 云计算、天空地一体化技术实现物流的一体化管理。 建设思路 1 、建设一个统一的物流园区运营管理平台 ， 统 一管理、统一运营、统一计费、统一数据；

场景化应用服 务等能力的“智慧大脑”仍有较远距离。由于各个时期的技术 发展和建设重点各不相同，导致目前不同系统独立建设，存 在信息采集存储共享率低、信息综合分析应用程度不高、信 息系统功能的前瞻性和拓展性不够等问题。同时，地铁信息 系统正面临文字、语音、图像、视频等多源信息爆炸的挑战。 图 2 智慧地铁框架示意图 本报告主要探讨了人工智能赋能地铁运营时的落地场 景和当前面临的问题。下文从服务、运行和维护三个方面展

显著降低 眼动监测 眨眼频率下降，眼睛闭合持续时间增加 皮肤电反应 电导率上升 综上所述，通过有效的生理信号实时监测技术，可以帮助有效 识别司机的疲劳状态，提升交通安全水平。该技术不仅提供了一种 前瞻性解决方案，还给与司机重要的行为调整建议，为交通安全保 驾护航。 6.2.2 疲劳预警机制 司机疲劳监测系统的疲劳预警机制主要解决司机在行驶过程中 出现疲劳状态时及时警示的问题，以保障交通安全和乘客的生命财 法透明性和可解释性的要求，确保公众对这些技术的信任。 最后，政府应推动跨部门的合作，建立多方参与的政策制定机 制。例如，可以设立专门的委员会，由交通部门、科技部门、法律 专家以及行业代表共同参与，以确保政策的全面性与前瞻性。 面对这些挑战，我们可以考虑以下策略：  定期审查与更新现有法规，以适应行业发展的新需求。  开展针对技术参与者的法规培训，提升他们对政策环境的理解 与适应能力。  支持行业自律

法和数字化运营驱动管理体系持续改进，确保 合规经营，不断提升利益相关方满意度。 华为通过与利益相关方开展对话和交流识别各方的诉求和关切，将外部期望融入战略决策。这种双向沟通便于增强我 们战略的前瞻性和包容性，推动可持续发展目标与整个产业链的协同。 华为基于AA1000等适用的国际标准，立足自身所处行业和业务特点等情况，通过利益相关方调研和访谈、洞察、内 部风险评估和战略对标等方式，对实质

整理 据亿邦动力不完全统计，2025年产业互联网赛道的投融资事件超过70起，其中，具身智能领域获得的融资金额和交易数量远超其他 细分赛道，表明资本市场正在对以具身智能为代表的新一代产业数字科技进行前瞻性的战略卡位，“资本高度集中”意味着系统性布 局，“早中期为主”是赌定其高成长潜力，“大额融资”是重金押注头部标杆，“多次融资”则表明资本持续看好及长期陪跑态度。 资本高度集中： 具身智能领域占比超六成

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