合 利 用 司 前 言 6 月 13 日 是 2017 年 全 国 低 碳 日 ，今 年 全 国 低 碳 日 的 主 题 是 “ 工 业 低 碳 发 展 ” 。 工 业 领 域 是 我 国 能 源 消 耗 及 温 室 气 体 排 放 主 要 领 域 ， 加 快 推 动 工 业 绿 色 低 碳 发 展 ， 对 于 实 现 国 家 应 对 气 候 变 化 战 略 目 标 具 有 重 要 意 义 国 重 要 的 产 业 园 区 类 型 之 一 ， 开 展 国 家 低 碳 工 业 园 区 建 设 试 点 工 作 ， 是 当 前 推 动 产 业 低 碳 发 展 的 重 要 切 入 点 和 着 力 点 ， 对 于 推 动 工 业 低 碳 发 展 意 义 重 大 。 工 业 和 信 息 化 部 、发 展 改 革 委 选 择 了 51 家 基 础 好 、 有 特 色 、 代 表 性 强 的 工 开 展 国 家 低 碳 工 业 园 区 试 点 工 作 。 相 关 试 点 园 区 积 极 探 索 适 合 我 国 国 情 的 工 业 园 区 低 碳 管 理 模 式 ， 提 高 可 再 生 能 源 消 费 占 比 ， 加 快 钢 铁 、 建 材 、 有 色 、 石 化 和 化 工 等 重 点 用 能 行 业 低 碳 化 改 造 ， 培 育 了 一 批 低 碳 型 企 业 ， 试 点 园 区

公 司 概 况 COMPANY PROFILE l 专注清洁能源开发利用 l 上海中如智慧能源集团 ，位于上海 国际研发总部基地， 中如智慧能 源专注开发研究电与热能转换，是 国内首家以水为储能介质 ，深耕 行业数十年。 l 新型电力系统储能 / 消纳 / 调峰 / 服务商 l 智慧清洁能源集成商 l 水储能装备制造商 公司拥有一百六十多项具有自主知识产权的专利和专项技术。 术。 专利涵盖供暖设备、水蓄热储能蓄水箱、八角型布水器、 圆 管条缝型均流孔布水器、直线型布水器、熔盐供暖蓄热装置、 新能源供暖装置、 多能源电热锅炉、 蓄热式热风机、清洁能 源用节能供暖管道、水蓄热用循环供暖储能系统、 自动化无 人值守电热锅炉系统、 高效益低成本能源转换方法、应用于 锅炉的综合能源管理平台等壹佰余种新材料、 新工艺、 新技 术、新产品。 ◆ 锅炉安装改造叁级、修理贰级 u 碳汇交易平台 目 前 上 海 中 如 智 慧 能 源 已 形 成 水 储 能 产 业 投 资 / 规划 / 咨 询 / 设 计 / 建 设 / 维护 / 运 维 等 的 全 产 业 链 覆盖 。 智慧能源 消纳 全产业链 根 据 当 地 政 府 供 热 布 局 特 点 ， 共 同 投 资 成 立 新 能 源 供 热 公 司 ， （按 股 权 比 例 利 润 分 成

有功功率平衡 无功功率平衡 频率稳定 电压稳定 功角稳定 传 统 电 力 系 统 新 型 电 力 系 统 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 11 ■ 现有“源随荷动”的刚性调度模式，难以应对新能源高渗透率场景下电力安全消纳问题 ■ 亟需构建以电力专用人工智能技术为核心、源网荷储柔性动态平衡的电力调度 “超级大脑” 调度运行算法和系统面临分钟级时间窗口计算挑战 工智能、互联网技术等有效地综合运用于电力系统。 口基于透明电网，社会各方能够广泛深入参与电力生产、传输、消费等各个环节，协同促进能源电力 的安全高效、绿色低碳发展。 口 透 明 电 网 ( 电 力 系 统 ) 的 要 素 ： 小微智能传感器 智能设备和设备智能化、智能二次系统 强大的软件平台一超级大脑 (AI Electric Power System,AI EPS) …… 大数据平台 透明电网需要强大的软件系统这个 “超级大脑”对海量的数据进行管理，这是核心。 镜像 / 数字孪生信息物理电网， 基于数据建立的物理电网系统在数字空间的映射。基于物 理电网中的传感器和智能设备的数据，应用强大的算力算法构建电网运行导航决策系统。 线 路 厂 站 设 备 数字孪生电网： 主网 + 配电网 + 微电网一全息镜像系统 18 数字数据 镜像孪生体 外观形态 + 拓扑关联关系

材料领域的科研成果转化率仅为 10% - 15%， 远低于发达 国家的 40% - 50% 。新材料产业链上下游企 业之间缺乏深 度的数据共享与协同合作 ，信息壁垒阻碍了 产业链的高效运 作， 降低了整个产业的竞争力 。例如， 在 新能源汽车电池材 料产业链中， 上游原材料供应商与下游 电池制造商之间因数 据共享不及时， 导致原材料供应与生 产需求脱节， 影响了电 池的生产进度和质量。 1.2 可信数据空间对新材料产业的重要意义 实现数 据的 无障碍流通与高效共享 。这为新材料研发提供了丰富 、全面 的数据资源， 使科研人员能够站在更广阔的视角进 行研究 ， 避免重复劳动， 极大地提高了研发效率。 在研发阶段， 多源融合的数据为科研人员提供了强大的分 析 基础 。通过对大量实验数据和模拟计算数据的深入挖 掘， 科 研人员能够更准确地揭示材料性能与结构之间的内 在联系 ， 从而优化研发方案， 加速新材料的研发进程 推动新材料产业整体升级， 增 强我国在全 球新材料市场的竞争力。 二 、新材料可信数据空间建设目标 2.1 总体目标 致力于构建一个高度安全 、可靠 、高效的新材料数据空间 ， 实现新材料领域多源数据的深度融合与广泛共享 。以数 据驱 动为核心， 全面促进新材料研发创新和产业应用， 显 著提升 新材料产业链的整体竞争力， 为推动新材料产业迈 向高质量 发展新阶段提供坚实支撑。 2

户群体中形成小范围的效率提升和价值优化。平台显现出一定的供应链履约数字化价值。 • 典型实践包括，自营+云工厂、采购电商化与数字化、小批量+柔性制造等。 • 阶段局限：供应链主要处于线上化提效。 大范围价值闭环效应发力于“产业AI、产业出海和深度价值链” 成长期（2025年~） • 价值闭环效应：企业将展现出持续盈利能力，酝酿出现利润率高于现有行业惯例的企业。 • 大范围价值创造：平台将凸显组织生态协同，配置生产要素价值。 百亿 梯队 卓尔智联 909.21亿元 怡亚通 359.61亿元 上海钢联 343.91亿元 汇通达 243.42亿元 国联股份 240.49亿元 50亿 梯队 药师帮 密尔克卫 晨光科力普 98.43亿元 70.35亿元 61.29亿元 亿元 梯队 齐心集团 47.73亿元 咸亨国际 43.6亿元（统计） 震坤行（美股） 15.8亿元 怡合达 14.6亿元 找钢集团 商业模式和营收能力、能带来即时经济贡献的产业互联网企业。 • 追求可量化的经济指标：从单纯财务回报，转向稳定的经济增长 （营收、GMV）、税收（企业总部迁移带来的稳定税源）与就 业。 • 提升区域产业竞争力：通过引入产业互联网实现产业链的整合、 延伸和升级，构建产业链新生态，促进创新与协同。 目标：地方产业升级 • 对企业： 提供了宝贵的“续命”资金与真实的产业落地场景， 从“烧钱换规模”转向“价值换增长”。

韧性DC白皮书 中国工商银行数据中心、华为技术有限公司 联合发布单位 一份给CIO规划建设数据中心的参考 AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产，越 来越多企业的核心业务正由数据中心承载。与此同时，快速发展的AI应用驱动数据中心规模不断扩大，AI技 术也让威胁攻击频率更高、成本更低、手段更多样。近期我与客户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点： 级换代，背后都在回应数字经济对于更高性能、更高安全、更高灵活性的新要求——这正是韧性建设的应然 逻辑”。它系统阐述了如何构建面向未来、具备感知、决策与自进化能力的AGI驱动型数据中心，为电力行 业在规划、建设与运营高韧性算力基础设施方面提供了重要参考与实践指南。该书理念先进、内容务实，对 电力及相关行业单位具有显著的启发与借鉴价值，特此推荐。 ——工信部产业发展促进中心智能电网与装备专委会主任、国家智能电网重大专项（2030）项目责任专家 所所长 何宝宏 在信息化、智能化时代，算力中心作为支撑大模型训练推理等海量计算的基础设施，已深度融入生产生活、 政府管理、民生服务等各方面，其稳定运行不仅关乎信息技术服务的可靠与连续，更直接影响经济社会体系 的韧性与安全。《韧性DC白皮书》率先从业务永续、确定性安全、弹性自适应、Agentic AI运维等维度 体系化阐述了韧性DC的特征，为提升算力中心的可靠性系统等级与可持续服务能力提供理论支撑与实践指

，做到实战中管用、基层干部爱用、群众感到受用。 智慧城市建设的关键入口：智慧城市运营中心产品是是实现城市治理体系和治理能力现代化的重要手段。 行业巨头纷纷布局：华为、阿里也分别基于自身的沃土平台和算力优势 ，联合生态伙伴积极布局智慧城市运营中心产品。 市场空间可观：市场规模超 100 亿， 区县招投标金额一般在千万级别。 解决信息孤岛严重，缺乏统一规划 解决应急响应不及时，联合决策不足 勤务 调整 多 级 联 动 重 点 人 员 勤 务 编 排 现 场 接 警 证 据 采 集 援 助 定 位 目标 布空 。 。 。 报 警 定 位 警 力 定 位 一 键 堵 控 警 力 调 度 数据中心资源 中移 超脑 云计算 专线 4G 18 3.3 雪亮工程 “ 雪亮工程”是以县、乡、村三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支 撑 、以网格化管理为基础、以 位 热 力 供 应 商 贸 中 心 数 据 整 合 社 会 管 理 决 策 支 撑 监 测 预 警 体 育 馆 涉 密 位 置 涉 危 部 位 国 家 重 点 建 设 工 程 单 位 电 信 、 邮 政 和 金 融 单 位 智 慧 内 保 W E B 端 危 险 物 品 的 单 位 文 物 保 管 场 所 重 要 储 存 部 位 关 键 生 产 部 位 能 源 供 应 部

产业数字化的快速发展推动了数据中心的演进，数据中心网络的发展经历了三 个主要阶段：虚拟化阶段、云化应用阶段和算力服务化阶段。 在虚拟化阶段和云化应用阶段，数据中心为办公和生产系统提供虚拟化和云化 基础设施，数据中心网络采用传统以太网技术用于支撑数据的集中管理以及计算和 存储资源的池化应用。发展到算力服务化阶段，随着高性能存储、超算中心高性能 互联和AI算网的引入，数据中心网络需要提供更高带宽、更低时延以及更高可靠性。 统一承载在0丢包以太网技术栈上，实现从三张网到一张网的融合部署，统一网络架 构，推动无损网络向超融合网络架构演进，实现算网融合。 在当前数字化浪潮席卷全球、AI应用呈指数级快速增长的时代背景下，数据中 心网络作为算力承载与数据流通的关键枢纽，其性能优劣直接决定了企业数字化转 型与智能化创新的成败。基于对这一行业痛点的深刻洞察，以及推动 AI 产业生态良 性发展的使命感，我们精心筹备并推出这份《智能算网（AI Fabric 成为社会生产力的关键支撑，尤其是以GPT-4、Llama和DeepSeek为代表的大语言模 型（Large Language Models, LLMs）在人工智能领域取得突破性进展，引发了对算力 资源前所未有的需求。 在数字经济加速发展的背景下，算力已成为新型基础设施的重要支撑，是推动经济社 会高质量发展的核心驱动力。作为数字经济的关键组成和引领性领域，算力正加快成为培育 新质生产力、赋能产

系列 GPT 系列 通过模型组合提升 预测精度； 代表算法： 随机森林 梯度提升决策树 神经网络 ) 深度学习机器学习人工智 能 4/37 在人工智能领域，数据、算力与算法构成发展基石——数据驱动模型训练，算力支撑复杂计算，算法优化 技术路径，三者协同推动人工智能向更高阶形态演进。 有监督数据 人工搜集、标注 成本高昂、扩展性差 图像分类 目标检测 .* 芯 片 英伟达 多模态通用模型： Qwen2-VL 等 . 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 数据 算力 算法 英伟达仍然是最主流的算力平台； 国产算力平台快速崛起，生态逐渐成熟。 通用模型是当下研究热点与未来趋势； 研究高效训练算法具有重要创新意义。 如何提高数据的规模与质量 是当前人工智能领域的关键问题。 是当前人工智能领域的关键问题。 5/37 早期的深度学习受限于计算能力和数据规模，难以发挥优势。随后多层感知机与卷积神经网络结合反向传 播算法，显著提升了模型的学习能力。随后，基于注意力机制的 Transformer 架构改变了自然语言处理 的范式，使大规模预训练成为可能。近年来，大模型凭借超大规模参数和海量数据学习，在多模态学习、 推理和通用人工智能方向取得重要进展，为人工智能的发展开启了新的阶段。

信息基础设施建设，对于推进新型工业化、构建现代产业体系、培育 发展新质生产力，进而助力制造强国、网络强国和数字中国的建设， 具有重要的战略意义和支撑作用。 中国电信作为新型信息基础设施的建设者和运营者，正全力打造 服务型、科技型、安全型企业，推动科技创新和产业创新深度融合， 不断增强网络核心功能，提升核心竞争力，坚持“云改数转智惠”战 略，强化“云网融合”目标，深耕细作“全光网”理念，全力支持新 方向转型。这一切的融合与变革，均依赖光网络作为核心纽带。 国家相继出台相关政策，强化光网络的核心作用。《深入实施“东 数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》指出，要“加 快推动国家枢纽节点内部、国家枢纽节点之间、国家枢纽节点与非国 家枢纽节点间确定性、高通量网络建设，打造高速泛在、安全可靠的 算力传输网络”。《关于开展万兆光网试点工作的通知》强调，“在 有条件、有基础的城市和地区，聚焦小区、工厂、园区等重点场景， 中国电信作为信息通信行业的骨干央企，坚决履行使命责任，坚 定投身数字中国建设，为推进中国式现代化贡献电信力量。通过强化 网络多维布局，构建国际国内一体化的高品质网络；构筑弹性、超宽、 高速、无损的基础承载网，持续增强算力的供给能力；以人工智能赋 能网络，提升云网运营自智水平，重塑业务流程，改善用户体验。 随着网络基础设施能力的持续提升，AI、数据、大模型与网络加 速融合，万兆接入需求以及智能应用场景大量涌现。当前，云游戏用