SAC号码：S0850522120003 房乔华 SAC号码：S0850522030001 张觉尹 SAC号码：S0850523020001 联系人：石佳艺 2024年4月16日 《“无图”加速智能驾驶渗透》 证券研究报告 （优于大市，维持） 概要 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 2. 智能驾驶越来越吸引消费者

大型企业加速 云转型的商业价值 通过亚马逊云科技降低风险、并加速 云计划之旅所能释放的商业价值 简介 克服云迁移中的障碍 实现您的云计算未来 加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 Transform: Amazon Transform 是首个为加速 .NET、大型 机和 VMware 工作负载的企业现代化而开发的 代理式人工智能服务。这项服务是基于 19 年 来积累的丰富迁移经验而构建的。 亚马逊云科技基于体验的加速 方法论 (EBA): 采用以成果为导向的转型方法论，加速您的云 迁移之旅。 亚马逊云科技迁移加速计划 (MAP): 这是一项全面且成熟的云迁移计划，集工具、 这是一项全面且成熟的云迁移计划，集工具、 培训与专业服务于一体，助您降低成本并加速 转型。 亚马逊云科技优化与许可评估 (OLA): 评估并优化资源使用、第三方许可及应用程序 依赖关系，从而找到云迁移和降本增效的最佳 路径。 在规划迁移及转型路线图时，还需考虑亚马逊云科技解决方案及赋能服务在迁移中的价值： 价值支柱 2 最大程度提升生产力 IDC，《Amazon Aurora 的商业价值》，2025年 利用

统产 业高端化、智能化、绿色化水平，加速重构经济与治理模式的新形 态。无线经济形成以无线产业、无线赋能以及无线治理为内涵，以 无线电管理为无线经济发展保驾护航，以无线技术演进助推经济社 会发展，打造低空经济、商业航天等新增长引擎。作为数字经济的 关键构成，无线经济的高质量发展持续激活市场创新活力，拓展经 济增长新空间，助力各领域数字化转型进程加速推进。 来源：中国信息通信研究院 图 策以空域管理改革为核心，逐步放开三千米以下空域使用权限，简 化审批流程，并配套专项财税优惠，直接降低企业运营成本。地方 层面则聚焦场景落地，通过设立百亿级产业基金、建设示范园区、开放 商业航线等方式，加速技术转化与市场培育，相关政策详情见下表。 表 1 各省（区/市）低空经济政策发布情况 省份 政策 主要举措 广东省 《广东省低 空经济产业 行动计划》 设立低空经济产业基金，规模超百亿；对 数字孪生系 统领域开展智能应用探索，结合 AI 优化空域管理，eVTOL 与地面 交通协同优化，有效提升通勤效率。 4.商业航天迎来爆发拐点，手机直连卫星通信技术快速突破 我国商业航天正迈入加速发展的关键时期。空间设施建设方面， 截至 2025 年 8 月，“千帆”星座已成功发射五批组网卫星，累计在 轨卫星 90 颗；GW 星座已完成 10 组低轨卫星部署；“吉林一号” 星座组网卫星数量达

1.1 智算新基建：全球竞争与市场爆发 近年来，以生成式人工智能为代表的新一代人工智能技术加速创新，成为各国抢占科技革命与产业革命 优势地位的技术制高点。2024年3月，中国政府工作报告提出：“深化大数据、人工智能等研发应用，开展 ‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群“。人工智能将在推动产业升级、促进新质生产 力加快形成等方面发挥重要作用。2025年1月，美国政府宣布Ope 5000亿美元。从全球范围看，以人工智能为代表的ICT行业已成为中美博弈的“技术主权战场”，双方在标 准制定、核心供应链、数字规则（数据跨境/网络安全）等维度激烈竞争，全球ICT产业技术生态与市场格局 正在加速重构。 生成式人工智能基于海量数据训练、推理生成新的输出，并能以文本、音频和图像等形式创建新内容。 智算中心是支持生成式AI工作负载的新型数据计算中心，基于AI计算架构，提供AI应用所需算力服务、数据 ，构建智算网络的技 术体系如图2-2所示，包括智算网络基础设施层、拥塞控制层、流量调度层、网络协议层和集合通信层以及高 可靠性保障和智能化运维等功能模块。 基础设施层提供智算中心硬件层面的网络加速与互联能力，支撑上层协议与调度策略。其包括支持IB或 RoCE的网络交换机、端侧的智能网卡DPU以及服务器内GPU卡间互联的总线等，其中，依托光传输高速 率、低时延、低能耗和低成本的优点，光电融

在人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术加速融合的 背景下，数据中心作为算力基础设施的核心载体，已成为推 动全球数字经济发展的战略基石。 中国作为全球最具活力的数字经济市场之一，数据中心产业 正迎来规模扩张与结构升级的双重机遇，同时也面临着绿色 低碳转型、区域协同发展等关键挑战。 为应对上述挑战，数据中心必须重塑电力供应与基础设施策 略，采用包括用户侧发电、微电网和先进储能在内的多元化 方案，加速部署，增强韧性。 周期普遍较长， 审批流程日趋复杂；在一些先进经济体地区，新建长距离输 电线路通常需要 4 至 8 年时间；同时，变压器、电缆、发电 机组等关键电力设备的交付周期也显著延长。在此背景下， 电力行业亟需加速扩容和提效，在电力系统低碳转型、制造 业协同发展和能源可负担性等多重目标之间寻求平衡。 在全球范围内，人工智能正在重塑经济与产业格局，成为推动全球数据中心扩张的核心动力。 而数据中心电力需求增速正 集中式云计算数据中心与分布式边缘数据中心的协 同将更加紧密，形成覆盖云、边、端的立体化算力 服务体系，以满足智慧城市、自动驾驶、工业互联 网等复杂应用场景对时延、带宽和数据处理能力的 多样化需求。 云 - 边 - 端协同架构加速形成 人工智能和数据密集型任务推动服务器数量与单 机功耗迅速上升。中国数据中心单机柜功耗从传 统通算中心的 4–6kW 跃升至当前智算中心的 20– 40kW，未来部分场景将会突破 100kW。这种高密

万亿元，融合应用已实 现 41 个工业大类全覆盖，为推进新型工业化、建设现代化产业体系 提供重要支撑。在强劲的发展态势带动下，各类金融资源正在加速向 工业互联网产业集聚，不断壮大产业生态、激活融合创新，推动工业 互联网领域的“科技-产业-金融”良性循环加速形成。 回顾 2024 年的资本市场，我国在工业互联网领域的投融资保持 了增长势头，在逆势中向稳、向智、向实发展。一系列引导金融支持 有望进一步扩大，工业互联网与金融双向赋能价值不断跃升。 报告认为，面向“十五五”时期，工业互联网的发展迎来新局面。 随着资本市场的回暖，2025 年我国工业互联网领域投融资活跃水平 有望加速复苏，在政策支持引导下，金融“活水”将持续向以工业互 联网为代表的新质生产力方向集聚，人工智能、云计算等技术与工业 互联网的融合将为产融合作带来新的机遇，耐心资本对产业的不断加 码将带动工业互 协同等领域场景深化的基础上，进一步向生产控制、研发设计等制造 业核心领域延展，融合应用从“研产供销服”单点走向综合集成延伸。 例如，汽车行业依托工业互联网，推动产业向电动化、网联化、智能 化、共享化等“新四化”的方向加速变革。吉利集团依托 Geega（际 嘉）工业互联网平台，围绕“工业大数据+人工智能+运筹优化”的解 决方案，实现上下游各环节瞬时响应、全流程质量溯源，工厂整体运 营水平大幅提升。 11

会议管理系统主要包括会议计划管理、会 议组织管理、会议决策管理、决策支撑、 系统集成五大功能。 智能会议系统 - 会议管理系统价值 ● 提升会议组织与管理效率； ● 整合办公资源，节省管理成本； ● 保障会议规范，加速信息传递； ● 加强综合管控，深化体系统筹， 实现会前、会中、会后全业务链管 理； ● 全面智能提醒与查询统计，促 进管理提升。 8K 显示技术在医疗、智能家居的宣传窗口 展厅平面设计示例 •采用三维运动姿态传感器，可检测汽车运动状态 智慧物流 - 车队管理 车辆行驶状态 车辆数据 云电猫车联网 服务系统 定位查车 速度、里程 轨迹回放 安全报警 实时路况 站点标注 急加速、急转弯、急减速、超速、疲劳驾驶 驾 驶 行 为 记 录 统 计 报 表 油耗、里程、油耗 / 百公里、油耗曲线分析、违规违章 安 全 监 控 非法启动、颠簸、碰撞、侧翻、一键呼救 TMS KPI 考核 WMS 车队管理系统 手机平台 车载终端 功能展示 功能展示 数据传递 数据传递 功能展示 数据传递 数据传递 智慧物流 - 运行管理报表 驾驶行为记录：急加速、急转弯、急减速、超速、疲劳驾驶 油耗及里程报表：油耗、里程、油耗 / 百公里 常规管理：定位、速度、报警、标注、轨迹回放、区域围栏 安全报警：非法启动、颠簸、碰撞、侧翻、故障检测 智慧物流 -

复杂防洪系统调度模型库与装配式建模技术 P25 模型高效求解： 并行优化算法 结合二维有限控制体积计算的加速方法 ，与基于 CPU 和 GPU 耦合并行加速技术的一二维耦合 水 动力学模型 ，实现洪水演进的快速模拟演算 ，解决洪水模拟计算时效性的问题 P26 二维有限控制体积计算的加速方法

 摄像头监控的数据主要用于问 题回溯 生产车间后台管理 工厂 中心云 GW-U/UPF AI 视频数据学习 动作分析 FPGA 加速 GPU 加速 平台 / 边缘云 5G 基站 5G 工业网 关 高清视频采集 5G+AI 视频监测类 场景与技术综述  实践：通过摄像头改为连接 5G 端计算网关，基于 5G

AI与教育融合在国家政策明确指引下推进。《教育强 国建设规划纲要(2024—2035年)》提出打造AI教育大 模型、建立数字教育体系，以顶层设计消除技术应用 壁垒，为深度融合提供清晰方向。 在政策牵引下，AI技术从教育工具加速向生态重构迈 进。它突破千人一面模式，通过多模态分析构建个性 化学习路径；以双主体教学让AI承接基础辅导，教师 聚焦创新培养。同时依托教育新基建，AI打破资源壁 垒，实现教育普惠，既回应政策要求，也奠定未来教 为姿态等）的技术或模型。 OPS 在本报告中指的是符合开放式可插拔规范的电脑，由英特尔推出的用于标准化交互平板中计算 机模块的行业规范，是交互平板的核心组件之一。 NPU 神经网络处理单元。专为加速AI（特别是深度学习）计算而设计的处理器，常被集成于端侧设 备以提升AI性能。 TOPS 每秒万亿次操作。衡量AI芯片算力的单位，数值越高通常代表AI处理能力越强。 智慧黑板 在本报告中指的是将 字教育装备采购需求，并推动数字教育装备向好用、易用方向发展。 教育数字化政策要求升级数字校园基础设施，打造数字化发展新环境，这将促使学校加快教室、实验室数字化改 造，以更好地推进教学场景、教学模式革新，同时会加速学校开展云-网-边-端一体化基础设施建设的步伐，以 全面支撑各类教育资源高效获取和共享，保障数字化教育目标顺利实现。 从理念到政策，从产业侧看国家教育数字化教育战略 作为产业观察者，我们注意到