精准对接， 提高电池生产效率 20% - 30%， 降低生产成本 10% - 15%。 2.2.4 数据安全保障 构建完善的数据安全管理体系， 综合运用先进的数据加密 、 访问控制 、 区块链存证等技术手段， 对数据在采集 、存 储 、 传输 、使用等全生命周期进行全方位的安全防护 。建 立严格 的数据安全管理制度和规范， 明确数据所有者 、管 理者和使 用者的权利与义务， 加强数据安全审计和监督， 为用户提供具有高度针对性和实用性的数据服 务。 3.1.2 技术与制度双轮驱动 一方面， 充分利用大数据 、人工智能 、区块链 、隐私计算等 前沿技术， 搭建数据空间的技术支撑体系 。通过大数据技术 实现海量数据的高效存储和处理 ，利用人工智能技术挖掘数 据背后的潜在价值 ，借助区块链技术保障数据的可信性和可 追溯性 ，依靠隐私计算技术确保数据在共享过程中的安全 性。 另一方面， 建立健全数据共享 等全生命周期的安全性和隐私性 。采用加密技术对数 据进行 加密存储和传输， 防止数据泄露；利用访问控制技 术， 根据 用户角色和权限对数据进行精准访问授权 ，确保 只有合法用 户才能访问相应数据； 引入区块链技术， 对数 据的操作记录 进行存证， 实现数据的可追溯性， 保障数据 的完整性和可信 度。 加密技术：在数据存储环节，采用高强度的加密算法，如 AES （Advanced Encryption

可信数据空间的关键技术组件有哪些？ 2 5.可信数据空间的主要参与主体及其角色定位是什么？ 3 6.可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值是什么？ 4 7.可信数据空间与隐私计算技术的关系是什么？ 5 8.可信数据空间与区块链技术的结合点有哪些？ 5 9.可信数据空间的应用场景主要覆盖哪些行业？ 6 10.可信数据空间的“全生命周期可信”如何理解？ 7 二、数据治理类 7 11.数据资产化在可信数据空间中的合规要求有哪些？ 可信数据空间的可信认证机构与流程有哪些？ 25 36.可信数据空间中数据格式的合规标准要求？ 26 37.可信数据空间中接口标准的安全性设计要点？ 27 38.隐私保护技术（如差分隐私）的标准应用要求？ 27 39.区块链技术在可信数据空间的合规标准（如BSI）？ 28 40.AI技术在可信数据空间的应用标准有哪些？ 29 五、运营管理类 30 41.可信数据空间运营主体的法律责任与义务是什么？ 30 42 责任追溯的技术手段（如区块链溯源）合规要求？ 48 67.法律责任的跨境适用规则（如《民法典》涉外编）？ 48 68.合规整改的期限与验收要求？ 49 69.数据合规公益诉讼的适用情形？ 50 70.可信数据空间运营者的责任豁免条件？ 50 八、新兴场景类 51 71.AI大模型训练数据的合规要求（如数据来源、版权）？ 51 72.物联网设备数据采集与传输的合规要点？ 52 73.区块链存证数据的可信性法律认定要求？

.....................51 6.2 数据加密与访问控制.....................................................54 6.3 区块链存证与溯源.........................................................56 6.4 安全审计与监控..................... 50% 以上，服 务响应时间缩短 30%，让政务服务更加贴近群众需 求，提升群众的满意度和获得感。 1.2.3 安全目标 严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》等 相关法律法规要求，通过区块链存证、联邦学习、差 分隐私等先进技术，确保数据 “可用不可见”。平台要 具备完善的安全管控体系，实现对数据访问、传输、 存储、使用等全流程的安全管控，有效防范数据泄露、 篡改、滥用等安全风险，保障政务数据的安全和隐私。 的稳 定运行和应用效果。 2.2.3 可信管控 可信管控功能是平台安全运行的核心保障，包括 身份认证、权限管理、区块链存证、安全审计等模块。 身份认证要确保用户身份的真实性和合法性；权限管 理要根据用户的角色和职责，分配相应的数据访问权 限，实现最小权限原则；区块链存证要将数据的操作 记录实时上链，确保数据操作的不可篡改和可追溯； 安全审计要对数据的所有操作进行记录和分析，及时

保护条例）为数据保护奠定了法律基础。 在技术架构上，欧盟以 GAIA-X、IDSA 为代表，采用 联邦式、去中心化架构。数据不集中存储，而是保 留在数据源地，通过联邦学习、隐私计算等技术实 现协同分析。此外，还利用区块链、分布式身份认 证等技术，保障数据流通的安全与可控。通过连接 器机制（Connector Mechanism），实现了不同系 统间的数据互操作，提升跨域数据流通效率。 在生态与应用方面，欧盟已启动 大模型的协同治理，正在从技术耦合升级为数字生 态的范式革命。制度协同锚定监管共识，通过跨主 体权责契约与动态合规框架，破解数据主权与模型 效能的两难；技术协同贯穿全链路防控体系，以隐私 计算为盾、区块链为链、AI 治理为眼，实现从数据开 发流通到模 型价值释放的可信穿透；同时，价值协同激活要素功 能，在安全可控的底座上，推动数据资产化、数据 知识化与模型智能化的双向赋能，让流动的数据成 为大 理体系。 1）动态确权：通过区块链的分布式、不可篡改、共识 机制特性，将数据权属信息及流转记录上链存证，确 保历史记录无法被篡改。同时将数据确权规则（使用 权、收益权分配）编码为智能合约，自动执行权属转 移和权限控制，减少人为干预风险，当满足预设条件 时，智能合约自动触发数据所有权变更，并在链上更 新权属记录。 2）动态授权：在数据要素流通领域，通过结合区块 链、隐私计算、智能合约等前沿技术，实现了数据

国云科技有限公司、马上消费金融股份有限公司、中电科大数据研究院有限公司、奇点数联（北京）科 技有限公司、中国民用航空西南地区空中交通管理局、重庆市质量和标准化研究院、成都久信信息技术 股份有限公司、杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院、成都西南民航通信网络有限公司、广州 维视达数字科技有限公司、北京数风科技有限公司、云基华海信息技术股份有限公司、金联汇通信息技 术有限公司、山西远大纵横科技有限公司、长沙都正生物 资源，并按照各可信数据空间的业务规则加入、创建可信数据空间。涉及可信数据空间区块链互通的， 鼓励使用国家区块链网络实现。 可信数据空间形成的以数字合约、使用控制为核心的技术体系，具备以下典型特征：安全可信的数 据流通使用，可信数据空间相关参与方在共识规则基础上，通过数字合约达成对流通使用行为预期的共 识，并可在使用控制技术中融合区块链、数据沙箱、隐私保护计算等技术，保证数据的流通和使用过程 如约执行； 能，也可在服务平台中集成存 证审计功能，允许可信数据空间运营方记录存证可信数据空间的业务执行、系统运行的日志，并提供审 计服务。可信数据空间服务平台存证审计功能可采用传统的权威第三方存证，也可结合区块链、时间戳、 数字签名和证书、哈希校验等技术，强化数据存证的可信。存证审计应包含如下功能： a) 日志存证：合约生成、合约协商、合约签订、合约解除等过程应进行合约存证；数据发布、 数据申请、数据使用过程中应进行数据操作存证；

北京市政务服务和数据 管理局 2 大连市数据基础设施建设先行先试 大连市人民政府 3 青岛市融合隐私保护计算、可信数据空间、 区块链技术 路线的数据基础设施建设先行先试 青岛市人民政府 4 南京市数据基础设施建设先行先试 南京市人民政府 5 福州市数联网与区块链融合数据基础设施建设先行先试 福州市人民政府 6 武汉市“汉数通”数据基础设施建设先行先试 武汉市人民政府 7 合肥市基于数据空间的数据基础设施建设先行先试

computing 指通过综合利用密码学、可信硬件和系统安全相关技术，实现计算过程数据可用不可见，计 算结果能够保持密态化，以支持构建复杂组合计算，实现计算全链路保障，防止数据泄漏和滥 用。 3.26 区块链 blockchain 分布式网络、加密技术、智能合约等多种技术集成的新型数据库软件，具有多中心化、共识 可信、不可篡改、可追溯等特性，主要用于解决数据流通过程中的信任和安全问题。 3.27 界的基础上，持续获得协同价值创造的内生动力。 TDSA/A-001-2025 16 ——中间服务平台应具备清算功能，实现收益结算、成本与手续费扣除、税费计提、跨币 种结算与资金兑付等功能。清算系统需支持与区块链或金融机构网关对接，确保资金流与数据 流、合约状态保持一致；清算周期不宜超过一个自然月，特殊情况需在合约中约定延时清算机 制。 ——在清算执行过程中，空间运营者应对收益分配明细、资金流向、税费扣缴记录及外汇 ——应支持通过加密技术保障数据传输安全，实施精准授权和精细授权访问控制策略，利 用区块链技术增强数据的透明性与不可篡改性。 ——宜支持数据产品以密态的形式封装，获得者只能在空间内使用数据而不能获取数据的 明文。 8.5.2.3 可信存证 ——应提供插件式存证接口，支持多种第三方存证服务（包括但不限于国产可信执行环 境、区块链平台），并依据场景需求自定义存证策略，以满足不同安全与合规场景的证据保全

值 五层架构体系 Cjty IoT 、 City Digit. City Al City APF 、 City Studio 七大技术引擎 可视化引擎 . 流程弓擎、 IoT 引擎氵 区块链引擎 A 引擎、 移动开 发引擎、搜索引擎 dsbs6 (CiyA) iCityA 城市操作系统 ( TacOS) 作为城市大脑的核心支撑，将 基于人工智能、 区块链和问视化等创新技术引擎 ，构建开放式的轻量化敏捷型智能应用开发生态圈，为城沛治理、政府运行、公共服务，进 行城市可信身份认证、数据安全管理及人工智能汾析服务，处理超大规模多源数据，洞恶规律，全局协同。同时基于城市场景应用中的算法共 性需求，进行洞察、预测、分析、优北决策等一站式数据分析与挖掘服务。为政府治理、产业发展和企业创新增效赋能 . 开放 A1 能力 ，区块链 能 力、可

测水平。这些痛点直接制约着金融机构对 AI 系统的部署意愿，特 别是在需要严格合规的二级市场交易场景中。 为解决这些根本性问题，我们提出基于可信计算框架的端到端 解决方案。该方案通过三层验证体系构建技术闭环：在数据层引入 区块链赋能的溯源机制，确保训练数据的时效性与真实性；在模型 层部署可解释 AI（XAI）技术，使策略决策过程满足 FINRA 第 2210 条合规要求；在交易层采用联邦学习架构，实现跨市场数据 的 建立三级数据冗余架构： 1. 内存级缓存：保存最近 4 小时数据，用于快速回补 2. 本地 SSD 存储：保留 30 天原始数据，采用列式压缩 （Parquet 格式） 3. 异地冷备份：通过区块链存证关键数据，确保不可篡改 通过上述体系化控制，可将数据不可用风险控制在 99.99%SLA（年故障时间≤52 分钟）以内，同时保证策略回测与 实盘交易的数据一致性误差<0.3bps。所有数据处理环节均需通过 。 访问控制与审计  实施基于角色的动态权限管理（RBAC），关键操作需通过双 因素认证（2FA）。例如，策略回测仅开放至研发人员，实盘 交易权限需单独审批。  所有数据访问行为记录至区块链审计日志，确保不可篡改。以 下为访问日志字段示例： 时间戳 操作者 ID 数据类型 操作类型 IP 地址 2023-08-20T14:23:01Z U_2157 行情数据 读取 192.168

何在保证数据安全性的前提下实现数据的共享与利用，是设计省级 可信数据空间时必须考虑的重要议题。因此，建立可靠的数据治理 机制、完善的数据标准化和规范化流程，将是实现数据空间可信性 的关键。同时，依托现代信息技术，如区块链和大数据分析等，可 以强化数据的可信性及可追溯性，为用户提供更安全、更透明的数 据交互环境。 在具体实施层面，省级可信数据空间的构建应当基于以下几个 方面的考虑： 1. 数据资源梳理：对省内各类数据资源进行全面梳理，明确数据 据空间的高效运作与 广泛应用。 3. 系统架构设计 在省级可信数据空间的系统架构设计中，必须综合考虑数据的 安全性、共享性和可用性，以确保数据资源的高效管理和应用。整 体架构将基于云计算、区块链技术和数据治理原则，以实现分布 式、安全可靠的数据共享与管理。 系统总体架构分为四个主要层次：数据采集层、数据存储层、 数据管理层和应用服务层。 在数据采集层，系统将整合来自不同政府部门、企事业单位及  传感器数据自动采集  手动录入数据  在线表单与调查问卷  数据接口实时抓取 数据采集完成后，进入数据存储层。该层采用分布式存储技 术，确保数据的高可用性和高可靠性。使用云存储与区块链技术相 结合，不仅可以满足数据存储的容量需求，还可以有效防止数据篡 改与丢失。为保证数据的一致性与可追溯性，所有数据存储均需附 加时间戳和数字签名，记录每一笔数据的产生与变更历史。数据存 储的核心组件包括：