价值和愿景 “全光网 3.0”是推动新型工业化与数字基础设施融合发展的关 键支撑。通过能力升级、架构重构、服务模式创新，光网络向数智融 合、多维感知与天地协同转型，并具备超大带宽、极低时延、原生智 能、弹性敏捷等核心能力。促进区域资源协同共享，支撑算力资源灵 活配置、数据要素高效流通，加速智慧工厂、智慧办公等产业数字化 升级，推动远程教育、远程医疗等城乡数字鸿沟弥合，带动实体经济 间（FTTR）等边端算力，满足 AI 智能体及应用对于本地存算资源的 弹性部署及调度编排要求。 4、多层原生的全流程光智能（原生光智能） 原生光智能基于原生在网络各层次中的 AI 技术，构建“三层原 生智能”网络架构，全面赋能光网络“规、建、维、优、营”全流程。 在新一代云网运营系统框架下，光网络以原生光智能为根基，深 度融合通感一体、数字孪生和人工智能等新技术，为千行百业提供“自 配置、自修 护更快速 地处理故障、网络优化更及时地发现隐患和调优、网络运营更敏捷地 满足多样性业务诉求，从而实现 AI 时代的智能光网络。 8 Ⓒ中国电信版权所有 基于 AI 构建的光网络原生智能包括网络层、运营层和业务层智 能，其中网络层智能包括多参量精确感知、快速采集、基于小模型的 网元数字孪生（实现“入网即孪生”）和健康度分析等，运营层智能 包括基于智能体的光网络运维大模型、开放管控、故障溯源、性能评

双轮驱动” ( 业务 + 技术 ) 平台 + 共享 大平台支撑精兵作战 业务 IT 一体化 统一数字平台 对象 + 过程 + 规则数字化 完善数字化场景和方案 存量应用：双模驱动 新增应用：云原生 数据：统一入湖 以客户 为中心 回归 业务 架构 牵引 智能化 大数据 云平台 C B A A B C 总部 Sponsor 下的 业务驱动式 数字化 执行委员会 总部 驱动业务改进和模式创新 业务对象 业务过程 业务规则 1. 存量应用采用 Bi-Model 方式：传统软件包延续瀑 布模式，服务化应用转为 采用 DevOps 敏捷开发模 式 2. 新增应用采用云原生方式 构建：直接构建在云平台 之上，采用微服务架构， DevOps 敏捷开发模式 3. 数据统一入湖：实现数据 同源共享 华为云数字化转型顶层设计咨询 Offering 总览 客户收益 数据标准 数据模型 数据指标 数据算法 数据是企业的战略资产 数据共享交换 数据资产质量评估 数据架构 数据分类 运营指标体系 数据服务 数据分析领域技术架构进入第三阶段 - 云原生数据湖 BI Reports Data Warehouse Structured Data ETL Structured, Semi-structured & Unstructured Data

终，容灾方案（如按业务模块拆分部署、按数 据分片分布）因缺乏明确的拆分依据而难以决 策，成为多活落地的第一道障碍。 ·分布式技术平台难以直接实现多活：多数分 布式技术平台的原生架构并未针对跨地域多活 场景设计协同机制，因此难以直接支撑多活能 力。如果直接按原生架构部署，应用与平台 间、平台内部模块间都可能存在跨地域的结构 性依赖，造成“分而不断、多而不活”需要通 过集群解耦，架构优化减少跨地域的服务调用 系，提高生存底线、降低恢复时间。 面对智能化演进、数据跨域流通、云原生架构普及及 高级攻击向内网渗透等新趋势，数据中心安全需在 巩固传统“五横”（应用、数据、主机、网络、物 理环境安全）基础上，重点关注以下新安全领域。 1、应用安全：关注生成式人工智能（GenAI）安全 数据中心应用安全的发展与信息技术架构的迭代深 度绑定，整体可划分为单机应用安全、Web应用安 全、云原生应用安全和生成式人工智能（GenAI） 为 关键挑战。 五横：夯实基础 图 3 - 3 3 应 用 安 全 发 展 历 程 图 3 - 3 2 “ 五 横 三 纵 ” 安 全 防 护 单机应 用安全 Web应 用安全 云原生 应用安全 生 成 式 人 工 智 能 （GenAI）安全 -1990s 2000s 2010s 2020s- 攻击技术有限、扩散慢， 已知威胁单点防御为主 典型攻击： ·本地病毒/恶意脚本等

；随着业务的上云会增加 网络的边界，对加密传输的诉求在增加；网络设备安全容易被忽视，成为薄弱环节，形成 攻击的跳板。数据中心网络设备需要有更高的安全防护。 应对日益增加的安全攻击，需要设备具备原生的安全能力： 1. 出厂可信：开放透明、安全无后门； 2. 开局安全：客户证书+华为签名确保安全入网； 3. 管理安全：国密加密，保证了数据的安全传输，日志独立存储空间，安全防篡改； 4. 协议安全： 链路安全：光模块PhySec和链路MACsec国密加密； 6. 主动感知：安全配置主动核查审计； 7. 安全底座：硬件可信根防止软件、文件被篡改，完善的安全算法防止运行性代码注入。 图6 设备原生安全能力 通过下列的措施可以提供全生命周期的安全保护，避免出现安全事件，受到监管机构的 处罚。 1. 硬件可信根：软件、补丁、特征库、特性包完整性校验，防篡改；分层密钥组件，根密 钥在CPU中保护，难破解；

增长。ChatGPT的用户量和订阅人数在2024-2025年间快速 攀升，其App每日使用时长在近二十个月内增长超过200%。 中国市场中，DeepSeek、元包、豆包、KIMI、文心一言等 应用的推广带动AI原生App月活用户突破2.7亿。无论全球 还是中国，AI用户量远未达天花板，增长空间依然巨大。 l AI能力实现质的飞跃 大模型的综合能力在2025年实现了显著提升。以高考 成绩为例，主流大模型在2025年6月的测试中表现惊艳， 信息流（广 告）Native Advertising 信息流广告是位于社交媒体用户的好友动态或 者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。信息 流广告的形式有图片、图文、视频等，特点是 算法推荐、原生体验，可以通过标签进行定向 投放，根据自己的需求选择推曝光、落地页或 应用下载等 融媒体 Convergenc e Media 传统媒体（电视台、报纸、杂志等）的数字化 平台，包括央视频、芒果超媒等 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 f.元宇宙营销 具体赛道 描述 数字藏品Non- fungible Token 数字藏品是一个面向C端用户，且用户有直 接付费意愿的区块链原生场景。作为数字经 济与元宇宙发展的产物，数字藏品是具有收 藏价值和现实资产属性的数字资产。数字藏 品是元宇宙的必然要素，元宇宙也促进了数 字藏品的快速发展 虚拟空间Virtual Space

以分别展示不同的应用名称 应用入口样 式 可依据 PC 端后台设定的图标或自定义的图片展 示应用的入口形式。 列表展示 依据 PC 端后台设定，每个列表首页可以设置展 示 3-20 条内容。 25 原生 App 特性 消息离线 推送 退出 app，依然能在手机通知中收到消息提醒 本地通讯 录 移动端通过短信邀请手机通讯录好友加入社区 联系人 查看基础信 息 可查看联系人的基础信息

更通过“零错误率”与“瞬时响应”杜 绝了人为失误带来的返工与损耗，实现 各项经营成本全面降低。 履约 寻源 沟通 决策 最短生意链路 采购 风险 运营 决策 供 需 - 39 - 1688的AI原生商家会员产品“诚信通AI版”首月运营成绩单显示，开通该服务的商家经营表现优于普通会员，GMV（交易额）增长 73%，询盘数增长15%，买家数增长20%，复购率提升31%。这意味着1688的AI应用已 智能文案 智能小鹤 智能选品 商品标签 智能监管 智能客服 智能客服 智能供应链 供应链 100万SKU 仓配交付 OMS/WMS TMS/BMS 技术开发 API接口 云原生 云服务 SaaS 积分/福利商城 搭建及运营 用户、员工 运营 营销策划 市场调研 营销工具 供应链平台（S） AI能力 + 供应链 + SaaS + 私域运营 企业客户（B）

xmin xmax− xmin o 另类数据（新闻情绪等）：应用 Z-score 标准化 z= x− μ σ 4. 时间序列对齐 构建基于 Hadoop 生态的数据同步框架： o 对交易所原生时间戳实施纳秒级校准 o 不同频率数据通过 VWAP（成交量加权平均）聚合到统 一时间轴 o 事件驱动型数据采用动态时间规整(DTW)算法匹配市场 反应 5. 特征工程优化 开发自动化特征筛选流水线： 动量因子 0.15-0.32 正向 高 波动率因子 -0.08-0.12 双向 中 流动性因子 -0.21–0.05 负向 低 其次，构建可解释模型架构时需遵循以下原则：  优先使用具备原生可解释性的算法（如线性回归、决策树）， 复杂模型需配合 LIME 等局部解释方法  对神经网络类模型强制添加注意力机制，可视化特征关注区域  建立动态解释器模块，实时记录模型在极端市场条件下的决策 量化基金中已有 65%采用多智能体对抗训练框架  硬件层面：量子计算原型机的应用使部分机构获得纳秒级优 势，芝加哥商品交易所数据显示，2024 年高频交易延迟已压 缩至 83 纳秒  平台架构：云原生交易系统渗透率从 2020 年的 12%提升至 2024 年的 41%（见表 1） 技术维度 头部机构现状 追赶者突破点 算法迭代速度 每周 3 次模型更新 开源社区协同开发 数据获取成本 年均$280

2025 年 陕西省低空应用场景试点项目。该项目实施后，100MW 光伏厂区人工巡检需要 3.5 个 月，无人机自动巡检 4-5 天即可完成所有巡检并自动生成成果报告。新疆阿勒泰将无 人机用于草原生态监测，管护效率大幅提升。 西南地区的云南积极发展林业有害生物防治监测，利用 GIS 数字高程模型进行仿 地飞行，使监测效率提高 50 倍。 典型企业自建园区案例： 陕西中天禹辰高端无人机制造项目：位于商洛丹凤，总投资

衔接智能导办，构建了“一码聚合、未办先知”的服务新范式，极大 简化了群众办事流程。 - 74 - - 75 - 2）技术融合领先：AI+ 数据驱动个性化服务。项目采用微服务 与容器化云原生架构，确保系统高并发与敏捷迭代。全面适配国产麒 麟系统、达梦数据库与鲲鹏云，实现全栈信创自主可控。集成语音转 文字引擎为 AI 应用筑基，并融合统一密码与区块链审计技术，构建 了全方位、高安全的技术支撑体系。