智能算网（AI Fabric 2.0） 研究报告 2025年9月 编制说明 01 02 03 目录 前言 01 数据中心网络发展趋势与挑战 02 09 03 11 04 AI 网元 4.1.1 4.1 11 11 12 数据中心网络产业发展趋势 2.1 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 2.3 智算数据中心网络发展趋势与挑战 05 06 03 数据中心网络代际演进 产业数字化的快速发展推动了数据中心的演进，数据中心网络的发展经历了三 个主要阶段：虚拟化阶段、云化应用阶段和算力服务化阶段。 在虚拟化阶段和云化应用阶段，数据中心为办公和生产系统提供虚拟化和云化 基础设施，数据中心网络采用传统以太网技术用于支撑数据的集中管理以及计算和 存储资源的池化应用。发展到算力服务化阶段，随着高性能存储、超算中心高性能 互联和AI算网的引入，数据中心网络需要提供更高带宽、更低时延以及更高可靠性。 然而 然而，传统以太网技术无法满足要求，导致数据中心高性能存储选择FC专网承载， 超算中心高性能互联则通过IB专网承载，而AI算网则通过增强的以太网技术承载。 这种三种网络技术并存大大增加了数据中心网络的管理运维复杂度和成本。 与此同时，计算技术的广泛应用和数据中心对以太网交换需求的显著增长，推 动了以太技术的快速发展。随着400GE以太技术的商用和800GE以太标准的发布， 以太网技术不仅在带宽

市低空飞行服务平台 及配套设施建设方案 目录 一、项目概述.................................................................................................................................. 6 1.1 项目背景.......................... 务覆盖范围有限、信息共享不及时、基础设施薄弱等问题， 严重制约了低空经济的进一步发展。为了打破这一发展瓶 颈，构建一个功能完备、高效运行的低空飞行服务平台及 配套设施迫在眉睫。 1.2 项目目标 本项目旨在打造一个全国领先的低空飞行服务平台及配套 设施，构建全面、高效、安全的低空飞行服务保障体系， 推动 xx 市低空经济实现跨越式发展。具体目标如下： 1. 服务能力提升：建设先进的低空飞行服务平台系统， 3 项目意义 1. 推动经济发展：低空飞行服务平台及配套设施建设将 成为 xx 市新的经济增长点，带动无人机研发制造、运 营服务、航空教育培训、航空旅游等相关产业的集聚 发展，促进产业结构优化升级，为经济高质量发展注 入新动能。 2. 提升城市竞争力：完善的低空飞行服务体系将提升 xx 市在全国乃至全球低空经济领域的影响力和竞争力， 吸引更多高端人才、技术和资金的汇聚，助力 xx

电力人工智能多模态大模型 创新技术与应用 1 、研究背景 2 、关键技术 3 、应用案例 4 、未来展望 目 录 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科 学；其在历史上经过多个发展时期，形成了不同的技术流派； 深度学习是目前主流。 1950s—1970s 1970s 中期 1980s-2000s Qwen 系列 GPT 系列 通过模型组合提升 预测精度； 代表算法： 随机森林 梯度提升决策树 神经网络 ) 深度学习机器学习人工智 能 4/37 在人工智能领域，数据、算力与算法构成发展基石——数据驱动模型训练，算力支撑复杂计算，算法优化 技术路径，三者协同推动人工智能向更高阶形态演进。 有监督数据 人工搜集、标注 成本高昂、扩展性差 图像分类 目标检测 .* 芯 片 英伟达 多模态通用模型： Qwen2-VL 等 . 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 数据 算力 算法 英伟达仍然是最主流的算力平台； 国产算力平台快速崛起，生态逐渐成熟。 通用模型是当下研究热点与未来趋势； 研究高效训练算法具有重要创新意义。 如何提高数据的规模与质量 是当前人工智能领域的关键问题。

中国移动通信集团政企事业部、中移系统集成有限公司 04 智慧党建解决方案 05 智慧环保解决方案 02 智慧城市运营中心解决方案 03 社会治安防控解决方案 01 智慧城市发展现状及解决方案整体布局 06 交付与售后保障体系 目 录 2 2014 年 3 月 “ 信息网络宽带化、 规划管理信息化、基 础设施智能化 … ” 2020 年 4 月 “ 提出“云大物移” 1.2 新型智慧城市 新型智慧城市是一个庞大体系工程，集成公司与华为在新型智慧城市领域开展专项工作，共同打造了”四横 + 两纵 + 赋能 N 个应用”的新型智慧城市整体框架。后续政企事业部及集成公司将持续优化更新方案，快速迭代，满足全国各地需求。 智慧城市运营中心 城市体征综合监测 运行常态事件管理 城市管理辅助决策 智慧公安检查站 智慧街面巡防 智慧内保 环保卫士 河长通 城市体征综合监测 平战结合联动指挥 智慧环保 5 04 智慧党建解决方案 05 智慧环保解决方案 01 智慧城市发展现状及解决方案整体布局 03 社会治安防控解决方案 06 交付与售后保障体系 02 智慧城市运营中心解决方案 目 录 6 习近平总书记强调 ，城市治理是国家治理体系和治理能力现代化的重要内容

1 园区智慧低空停机坪及智慧管理建设投资运营计划书 编制单位：北京天域飞行科教技术有限公司 日期：2025 年 6 月 6 日 一、项目背景与目标 1.1 建设背景 政策驱动：国家层面大力推动低空经济发展，2024 年《无人驾驶航 空器飞行管理暂行条例》明确鼓励“在产业园区试点无人机物流、应急救 援等应用”；地方政府积极响应，如深圳市发布《低空经济产业创新发展 实施方案》，支持智慧园区低空基础设施建设。 15、培训 10 315 配送舱 65 25 - 安装调试 10 100 医疗急救站 120 40 15 医疗物资采购 15 190 充电矩阵 150 60 25 网络部署 15 250 无人机及管理 系统 320 - 180 人员招聘 30、办 公设备 20 550 合计 835 205 250 110 1400 五、运营收益模型 5.1 收入来源 年收入构成（预估） 序号 项目 关键任务 前期准备 2025.06-07 完成空域申报、设备采购招标、施工图纸设 计；与合作单位（美团、顺丰）签订协议 基建施工 2025.07-10 屋顶停机坪加固与建设、电力扩容改造、起 降平台及充电桩安装 系统部署 2025.11 低空运营平台开发与调试、无人机编队测 试、与民航系统对接 6 试运营 2025.12 开通快递配送、安防巡检服务，收集用户反 馈优化系统 全面运营 2026

3.5. 基于场景专用网络目标架构 .................................................................... 16 3.5.1.智算中心光网络目标架构 ................................................................. 16 3.5.2.工业 PON 光网络目标架构 信息基础设施建设，对于推进新型工业化、构建现代产业体系、培育 发展新质生产力，进而助力制造强国、网络强国和数字中国的建设， 具有重要的战略意义和支撑作用。 中国电信作为新型信息基础设施的建设者和运营者，正全力打造 服务型、科技型、安全型企业，推动科技创新和产业创新深度融合， 不断增强网络核心功能，提升核心竞争力，坚持“云改数转智惠”战 略，强化“云网融合”目标，深耕细作“全光网”理念，全力支持新 型信息基础设施协调发展。 回顾过去，中国电信“全光网 1.0”以“光进铜退”为核心，实 现光纤网络的广覆盖和高速率能力提升，“全光网 2.0”以“全光交 换”为核心，率先规模采用可重构光分插复用器（ROADM）及波长 交换光网络（WSON）技术，推动网络向扁平化、全光化、智慧化演 进。面向智能时代，中国电信全光网将持续发展和变革，适时提出“全 光网 3.0”，以打造更佳的新型信息基础光网络。 本白皮书将全面阐述中国电信“全光网

韧性DC白皮书 中国工商银行数据中心、华为技术有限公司 联合发布单位 一份给CIO规划建设数据中心的参考 AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产，越 来越多企业的核心业务正由数据中心承载。与此同时，快速发展的AI应用驱动数据中心规模不断扩大，AI技 术也让威胁攻击频率更高、成本更低、手段更多样。近期我与客户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点： 新要求——这正是韧性建设的应然 逻辑”。它系统阐述了如何构建面向未来、具备感知、决策与自进化能力的AGI驱动型数据中心，为电力行 业在规划、建设与运营高韧性算力基础设施方面提供了重要参考与实践指南。该书理念先进、内容务实，对 电力及相关行业单位具有显著的启发与借鉴价值，特此推荐。 ——工信部产业发展促进中心智能电网与装备专委会主任、国家智能电网重大专项（2030）项目责任专家 刘建明 在 框架指南，激发深入思考。 ——印尼国家电力公司信息技术规划与战略副总裁 Handy Sanjaya AI时代，数据中心正成为数字化与智能化的核心枢纽和创新引擎。随着业务复杂性激增、网络威胁演变及技 术革新加速，这些正驱动数据中心向高可用、高安全和高灵活性演进。近期，我与很多客户伙伴、产业界的 朋友们进行了沟通和交流，大家都提到，韧性DC是当前数智基础设施建设的核心，但也面临居多挑战。华为

篡改、滥用等安全风险，保障政务数据的安全和隐私。 1.3 项目范围 1.3.1 平台功能 平台功能涵盖多个方面，包括国产算力资源池、 多模态大模型部署、数据治理工具链、可信管控系统、 智能应用开发平台等。 国产算力资源池要统筹提供多元化的国产算力能 力，满足不同大模型和应用场景的算力需求；多模态 大模型部署模块要实现对 DeepSeek、通义千问、智 谱等通用大模型的统一部署和管理，支持各类智能应 器人、智能客服助手等智能体，提高智能应用的开发 效率和灵活性。 2.3 性能需求 2.3.1 算力支撑 平台的峰值算力需达到 500P FLOPS，能够支持 同时处理 1000 个并发请求，响应时间≤2 秒。这就 要求平台的算力资源池具备强大的算力供给能力和调 度能力，能够根据不同的应用场景和请求量，动态分 配算力资源，确保各类智能应用的高效运行。 2.3.2 数据处理 平台需要具备强大的数据处理能力，日均处理数 异常操作并进行调查处理，为安全事件的追责提供有 力依据。 三、总体架构设计 3.1 系统架构图 （此处应插入系统架构图，清晰展示平台的各层 级结构和组件关系，包括基础设施层、数据层、平台 层、应用层、安全层等） 3.2 分层架构 3.2.1 基础设施层 基础设施层是平台运行的物理基础，包括算力资源池、 存储系统和网络架构。 算力资源池：部署华为昇腾 CloudMatrix 384