T/GITIF 019—2024 低空经济 基础术语 Low-altitude economy – Basic terminology ICS 03.220.50 CCS V53 团 体 标 准 2024 发布 2024 11 实施 发 布 T/GITIF 019-2024 ............................................................................................ 1 4 基础设施术语 .............................................................................................. 宇、张晓明、朴 莲花、丁俊、胡文、胡贤国、孟令航、王兴隆、孙泽鹏、李兵、曾俊健、闫玉龙。 T/GITIF 019-2024 1 低空经济 基础术语 1 范围 本文件规定了低空经济的基础术语。 本文件适用于低空经济行业管理、科研、生产、教育及其他相关领域。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 通用术语 3.1 低空空域

TC609 全 国 数 据 标 准 化 技 术 委 员 会 技 术 文 件 TC609-6-2025-01 可信数据空间 技术架构 Trustworthy data space—Technology architecture 全 国 数 据 标 准 化 技 术 委 员 会 发 布 2025-04-30 发布 2025-04-30 实施 I 目 次 前 言 ............ ...... 2 5 技术架构 ............................................................................. 3 概述 ............................................................................. 3 功能架构 .............. 运营（集团）有限公司、广州数据集团有限公司、杭州安泉数智科技有限公司、北京数安行科技有限公 司等。 1 可信数据空间 技术架构 1 范围 本文件规范了可信数据空间技术架构，明确了可信数据空间在国家数据基础设施中的定位，描述了 可信数据空间作为一种数据流通利用基础设施的核心技术特征、最小功能集合以及关键业务流程。 本文件适用于指导地方、行业、领域、企业开展可信数据空间的规划、建设、运营和管理。

低空经济交通基础设施 建设实施方案 目录 一、方案总体概述...........................................................................................................................3 二、实施目标体系................................... ............................5 3.1 传统基础设施建设.............................................................................................................5 3.2 新型基础设施建设.................................. 本实施方案基于低空经济交通基础设施建设及规划设计方案，围绕基 础设施建设、新型基础设施构建、数字化转型、人工智能与大模型应 用、数据要素开发利用等核心内容，明确各阶段目标、任务、实施路 径与保障机制，旨在高效推进低空经济交通基础设施建设，支撑低空 经济产业蓬勃发展，助力综合交通体系优化升级。 二、实施目标体系 2.1 短期目标（1 - 2 年） 1. 完成全国及重点区域低空经济交通基础设施专项规划编制，明确

一份给CIO规划建设数据中心的参考 AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产，越 来越多企业的核心业务正由数据中心承载。与此同时，快速发展的AI应用驱动数据中心规模不断扩大，AI技 术也让威胁攻击频率更高、成本更低、手段更多样。近期我与客户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点： 如何建设高韧性的数据中心基础设施。从主备到双活、从双活到多活，从被动防御到主动免疫，从被动修复 挥积极价值。 —— 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 基础设施。在智能电网等关系国计民生的关键行业中，韧性数据基础设施对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训练与推理，更支撑着实时分析、自动化决策等电网核 心需求，其韧性建设直接关系到电网 型数据中心，为电力行 业在规划、建设与运营高韧性算力基础设施方面提供了重要参考与实践指南。该书理念先进、内容务实，对 电力及相关行业单位具有显著的启发与借鉴价值，特此推荐。 ——工信部产业发展促进中心智能电网与装备专委会主任、国家智能电网重大专项（2030）项目责任专家 刘建明 在电力行业，韧性数据中心发挥着举足轻重的作用。作为关键基础设施，电力系统高度依赖于持续的数据支 撑和完整可靠的

............................. 3 3. 全光网 3.0 目标架构与网络特征 .......................................................................... 5 3.1. 全光网 3.0 总体目标架构 .............................................. ............................. 5 3.2. 光纤光缆网目标架构 ................................................................................ 10 3.3. 光纤通信网目标架构 .................................................... 1.骨干光纤通信网目标架构 ................................................................. 11 3.3.2.城域光纤通信网目标架构 ................................................................. 12 3.3.3.接入光纤通信网目标架构 ..........

Fabric 2.0 关键技术 绿色超宽 4.1.2 高速光互联 4.1.3 内生安全 15 4.1.4 智能遥测 16 4.2 18 AI联接 4.2.1 18 18 新型网络架构 4.2.1.1 多平面组网技术 4.2.1.2 对等组网技术 20 4.2.2 网络级负载均衡技术 23 4.1.5 AI交换机 17 4.2.2.1 流级负载均衡技术 4.2.2.2 产业数字化的快速发展推动了数据中心的演进，数据中心网络的发展经历了三 个主要阶段：虚拟化阶段、云化应用阶段和算力服务化阶段。 在虚拟化阶段和云化应用阶段，数据中心为办公和生产系统提供虚拟化和云化 基础设施，数据中心网络采用传统以太网技术用于支撑数据的集中管理以及计算和 存储资源的池化应用。发展到算力服务化阶段，随着高性能存储、超算中心高性能 互联和AI算网的引入，数据中心网络需要提供更高带宽、更低时延以及更高可靠性。 以太网技术不仅在带宽上超越了IB网络，无损以太网技术也逐渐成熟，为高性能网 络向无损以太演进奠定了基础。 超融合以太以实现数据中心网络融合为目标，将通用计算、存储、高性能计算 统一承载在0丢包以太网技术栈上，实现从三张网到一张网的融合部署，统一网络架 构，推动无损网络向超融合网络架构演进，实现算网融合。 在当前数字化浪潮席卷全球、AI应用呈指数级快速增长的时代背景下，数据中 心网络

1、新体系:数模协同 2 、人工智能大模型语料发展与挑战 2、新架构: AI 可信数据空间 3、数据空间与 AI 协同发展的关键挑战 3、新生态:数智共生 0 AI 可信数据空 配置过程中 信任基础 的不足，也将严重制约着人工智能产业的发展。 国家数据局重磅出台《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》，以国家战略方 式推动可信数据空间的加速建设，预计 2028 年国内将建成 100 个以上可信数据空间， “ ” 包括城市、行业、企业、个人、跨境五类可信空间，打通数据要素流通的 最后一公里 。在 AI 时代，可信数据空间是战略级新型数据基础设施，它不是单一技术、工具的堆砌，而是 制度规则、技术架构、生态系统三位一体协同的创新范式，将成为全域数字化转型的核 心数字底座。 随着人工智能技术指数级增长，生产型 AI 场景 “ 爆发式应用，大模型对高质量数据的 饥 ” 渴需求 进一步放大了可信数据空间的价值。本白皮书结合新技术的理解与创新实践的 探索，梳理可信数据空间与 AI 协同发展的技术路径、制度框 架与实践蓝图，提出 AI 可 信数据空间的顶层设计与创新架构，希望

.......................132 7. 系统架构与实现..................................................................................................................135 7.1 系统整体架构设计............................... .....................................................................................141 7.1.2 高可用架构................................................................................................... 闭环：在数据层引入 区块链赋能的溯源机制，确保训练数据的时效性与真实性；在模型 层部署可解释 AI（XAI）技术，使策略决策过程满足 FINRA 第 2210 条合规要求；在交易层采用联邦学习架构，实现跨市场数据 的隐私保护与协同优化。瑞士信贷银行的实测数据显示，该方案使 AI 策略的实盘收益回撤比提升至 3.8:1，同时将监管审计通过率提 高至 92%以上。 本方案特别强调工程落地性，所有技术组件均经过纽约证券交

点，持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 年 5 月，《数 字中国建设 2025 年行动方案》颁布，明确以数据要素市场化为主线， 有力推动数字政务的智能化升级；随后，《政务数据共享条例》与《数 字政府架构框架》相继推出，前者精心搭建政务数据共享“四梁八柱” 的稳固体系，后者有效化解“数据烟囱”“重复建设”等突出难题； 10 月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划 的建议》明确 . . . . . . . . . 19 2.底座建设不断夯实，技术安全有待突破 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 3.统筹架构逐步成型，碎片管理有待弥合 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.数据价值不断释放，数据共享亟待提升 . . . . . . . . . 主线，提高数字政务智能化与基础设施水平；《政务数据共享条例》 以制度创新为核心，构建四梁八柱式体系，系统性破解政务数据难题； 《政务领域人工智能大模型部署应用指引》提出有序推进人工智能大 模型在政务领域的部署与应用；国家标准《数字政府架构框架》覆盖 数字政府全生命周期，意在解决长期存在的“数据烟囱”“重复建设” 等问题，推动数字政府从“分散建设”向“标准化架构”转变；《中 共中央关于制