大型连锁餐饮集团数字化变革 战略规划 总目录 01 总体说明与组织现状诊断 04 酒管公司的组织职能优化 03 股份公司的组织职能优化 02 集团管理架构与治理模式 1. 总体说明与组织现状诊断 子目录 05 组织现状问题解析 08 全 球 领 先 酒 店 集 团 的 共 性 规 律 07 组 织 优 化 必 须 尊 重 普 遍 规 律 06 组织问题的变革迫切性 09

招聘管理 商机管理 客户管理 产品研发 清单设计 生产计划 材料计划 服务质量 供方质量 生产质量 发运计划 材料管理 成品管理 维修处理 满意度跟踪 愿景“国际影响力的大型载货汽车跨国民营企业集团” 2015 年（ 150 亿， 15? 万辆）➙ 2020 年（ 300 亿， 30 万辆） 是西南地区规模最大、现代化程度最高的 专业载货汽车生产制造企业 **** 特点：订单具有一定个性化，但 部件具有比较固定的选择范围 适用业务：中型、大型标准装备 制造或高科技产品 产成品 部件 1 部件 2 部件 3 …… …… …… …… 可选件 1 可选件 2 可选件 3 可选件 1 可选件 4 可选件 5 特点：订单个性化非常强，产品 结构基本固定，但部件规格、属 性均有较大差异 适用业务：大型装备及机械制 造，如飞机、重型低速柴油机 A B C ……

大型企业加速 云转型的商业价值 通过亚马逊云科技降低风险、并加速 云计划之旅所能释放的商业价值 简介 克服云迁移中的障碍 实现您的云计算未来 加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 选择等领域寻找优化基础设施的机会。 上述分析的结果将是迁移至亚马逊云科技后可节省的总拥有 成本的合理估算。 查看更多 Amazon Transform: Amazon Transform 是首个为加速 .NET、大型 机和 VMware 工作负载的企业现代化而开发的 代理式人工智能服务。这项服务是基于 19 年 来积累的丰富迁移经验而构建的。 亚马逊云科技基于体验的加速 方法论 (EBA): 采用以成果为导向的转型方法论，加速您的云

某大型车企数智化战略 规划方案 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 2 c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 应用现状 第三部分： AI+ 应用典型企业分析 第四部分： XX 集团 AI+ 顶层战略设计方案 • AI+ 顶层战略设计框架 • AI+ 战略实施策略建议 – 建立 XX 众创研发平台策略及建议 来；同时，终端连接个性化定制平台，用户可以在销售 人员的帮助下，直接在互动终端下单  展列 XX 汽车内饰材料，使用 户可以真切的感受到材质的质量和触感；可设 2 个材质 中心，每一个中心设 1 张大型展台，摆放材质纤维，皮 具样本和漆面样本  设置两个私人体验室，体验室内配 备互动终端、影幕和 VR 设备，用户可以在更私密的环 境中深入了解产品，有助于了解客户需求 现有 4S 店改进方案

能对不同类型的餐饮物资进行清洗、消毒并保养。 1. 具有卫生意识，具备饮食卫生安全管理素养。 2. 具有标准化工作意识，养成遵守规范的良好职业习 惯。 3. 具有成本控制意识，树立绿色发展理念。 任务一 大型宴会餐具使用与管 理 案例导入 仔细观察餐具使用及保管过程中的图片，分析物品使用及保管过程中存在的问题。 引导问题： 01 餐具损耗原因及处理办法 餐具损耗主要包括破损、流失、损坏等情 并交管事部。 餐具产生破损时，应将破损餐具放进破损箱中并规范填写报告表，部 门负责人签字确认。各营业点按规定时间将破损记录和破损餐具交到 管事部，经管事部和成本控制部门确认后方可丢弃。 举办大型宴会需要借用餐具时，应事先填写《餐具领用申请单》，相 关负责人签字后，按照管事部流程等级出货；借用部门在使用完毕后 及时归还，如有差异，则需填写报告。 01 02 03 1. 破损管理 大型宴会是酒店常见的经营业务，在宴会的准备到结束过程中，餐具在餐饮部内部始终处于流转状态，所经历 的营业点多，接受的员工多，容易引发餐具损耗的风险点也多，因此，对员工进行行为操作方面的培训尤为重要。 为帮助新员工熟悉大型宴会中餐具管理与使用的方法与操作标准，管事部拟编制损耗控制方案。请按照宴会餐具流 转过程，分析可能产生餐具损耗的风险点，提出防控措施，指定相关管理表格，形成《大型宴会餐具损耗控制方案

、参加人数、场地及设备要求； 第三，必要时可以带客人实地参观； 第四，根据客人要求提供标准菜单，如客人提出更改菜单中的个别菜品，预订员应视情况予以调整； 第五，因面谈预订通常用于提前时间较久的大型宴会或者会议，因此应根据与客人沟通达成的协议草拟出合同，对于未 定事宜和客人需改动的事宜应注明最后确认时间； 第六，请客人在合同上签字，合同一式两份，妥善保管； 第七，向客人表示感谢，礼貌送客 的资料认真填写宴会预订表、宴会通知单等。 网络预订流程 尽快与客人取得联系 确认预订的相关信息 做好预订记录 预订日期、时间、人 数特别要求等信息 如果是大型宴会还要 了解客人对菜品、酒 水以及装饰等的要求 大型宴会要与客人约定 时间，进行进一步的面 谈预订。 任务工单 任务描述 1. 电话预订 某旅行社致电某饭店宴会预订部。计划于 9 月 30 日在该饭店的宴会厅举办一场 宴会预订流程 案例导入 引导问题： （ 1 ）宴会预订的流程有哪些？ （ 2 ）宴会预订的过程中会用到哪些表格？ 小李是某饭店宴会预订部的预订员，他第一次接到一家客户的大型宴会预订，电话记录了宴 会日期、时间、主办单位联系人情况、参加人数、宴会类别、价格、菜单酒水要求等基本情况后， 就急忙想着带上预订单和合同亲自到客户单位去确认。同事小杨劝阻他说，你最好请对方发一个

1%。这种算力与电力需求的同步快 速增长，使得局部地区电网在调峰能力、 基础设施扩容和绿色电力消纳等方面都 面临着多重挑战。 到 2025 年 • 国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过 80%。 • 新建及改扩建的大型、超大型数据中心电能利用效率 （PUE）降至 1.25 以内，其中国家枢纽节点数据中心 PUE 不得超过 1.2。 • 全国数据中心平均 PUE 低于 1.5，同时可再生能源利用 率年均增长 10%。 年 • 数据中心的绿电消费比例不低于全国可再生能源电力总 量消纳责任权重平均水平。 • 国家枢纽节点新建数据中心绿电消费比例在 80% 的基础 上进一步提升。 • 显著提升北方采暖地区新建大型及以上数据中心余热利 用率。 低碳转型中数据中心的政策目标 中国政府已将数据中心列为节能降碳的重点领域，并为此制定了明确的阶段性目标： 2024 年中国主要能源装机容 量与发电量结构 数据来源：国家统计局 中国数据中心的发展趋势 中国数据中心市场在需求增长与产业转型的双重驱动下稳步发展， 呈现出以下趋势： 数据中心市场在保持增长态势的同时，增速逐步趋 于理性。在“东数西算”和市场需求的引导下，超大 型和大型数据中心逐步成为主流，分布式和边缘节 点同步发展。小型、分散、能效低的数据中心将加 速退出市场，推动行业集中度和资源配置效率持续 提升。 规模增长与结构优化并进 可持续性已成为衡量数据中心竞争力的重要指标。

从能源生产（源）、能源传输（网）、能源消费 （荷）、能源存储（储）、能源管理（调）五个方面介绍： 26 综合能源项目方案  能源生产（源）：  升级改造现有低参数锅炉，充分利用区内大型煤电机组和两台9F燃气联合循环 机组，开展高效集中供热，满足近期至2020年2300t/h蒸汽负荷需求；  厂房/仓储屋顶建设18MW屋顶分布式光伏，利用封闭水域建设6MW水面光伏；  构建园区微能源网，实现电、热、压缩空气、工业气体、除盐水等综合供应。  优化热力管网，配套新建总计24.5km的热力管网与原有的供热管网互联互通， 实现峰谷互补；  高效集约化供应压缩空气，依托2台大型煤电机组新建装机容量5700Nm3/min 的汽动离心式空压机，背压机排汽直接进入供热管网；  规划扩建除盐水制备中心，新建除盐水管网，实现对园区部分企业800m3/h 除盐水的集约化供应； 06 总结与展望 33 总结与展望 浙能集团在探索工业园区综合能源的同时，也积极做好未来 社区综合能源项目的开发，实现从工业园区到社区的综合能源拓展。 此外，综合能源可推广到大型工业企业、公共建筑物等，具有丰富 的应用场景和广阔的市场空间。 综合能源是未来能源发展的方向，虽然当前业态尚处培育期， 不可避免的存在市场与政策壁垒，仍需我们不懈的尝试和探索，但 我们

reness,DＧStheoryofevidence,Deepautoencoder,Deep neuralnetworks 智慧水利工程信息控制系统是国家重要的关键信息基础 设施.大型水利工程往往身兼数职,如黄河小浪底水利枢纽 工程承担着减游(调沙)、防洪(防凌)、供水、发电、灌溉等许多 关系到国计民生的重要职责.因此,如果其控制系统一旦遭 受到实质性的网络攻击,将会造成重大影响[１] 阐述了系统建设的关键技术 和推进 的 工 作 策 略,为 下 一 步 系 统 建 设 奠 定 了 基 础.Cao 等[１３]搭建大型调水工程智能运行中心系统整体架构,剖析系 统基础设施、数字大脑及业务应用组成内容,并结合引汉济渭 工程智能运行中心系统的建设及使用过程,总结阐述了大型 调水工程智能运行中心系统的实际应用价值. 态势评估模块是智慧水利网络安全态势感知研究中的核 心.本文提出了一种基于 络安全态势评估.相较于传统的神经网络分类算法,DNN 可 以在更短的时间内获得更准确的分类结果. 单一的 DNN 网络模型在入侵攻击检测分类场景下具有 优异的表现,但在态势评估中,当面对高维、大型结构化数据 集时,其最终检测结果的准确性会受到很大影响,导致其态势 评估结果与实际网络情况存在显著差异.在 DNN 网络训练 前,针对数据集进行特征学习和数据降维是解决上述问题的 方法之一.因此