智慧交通大脑 平 台 建 设 方 案 目 录 1 项目概述 .................................................................................................................... 7 1.1 项目背景 ................................. ................................................................................... 15 4 公安“智慧交通大脑”建设需求 ................................................................................. 15 4.1 公安交通大数据中心建设要求 .................................................................................... 48 4.5 “交通大脑”实战应用 ....................................................................................... 49 4

，采用 “ 1+1+1+4+3 ” 的系统框架 ， 即 ： “ 一 中心 ”、“ 一底座” 、 “ 一 大脑 ”、 u 四服务 ”、“ 三 体系 ” 。以城市 运营中心为载体 ，以数字底座为支撑 ， 以城市大脑为核心 ， 结合数字化建设标准体系 、安 全保障体 系 、城市运营体系 ， 由城市大脑统一管控 惠 民 服务 、精 准治 理 、生 态 宜居 、产 业发 展 四类 服 务 ， 将 分散在城市 标 T 毒础设端 惠 民 服 务 应用智熊 服务中台 精准治理 产业发展 数据共事与交换 城 市 运 营 体 系 安 全 保 障 体 系 标 准 规 范 体 系 城市大脑内核 服务中心 内核 一个城市大脑 四类应用服务 一个城市综合运营指挥中心 (IOC ) 安全中心 城管理 数据中 心 系统设置 iCityA 城市操作系统 ( TacOS) 作为城市大脑的核心支撑，将 数据治理与人工智能相结合 ，提供一套完整的数据智能模型 的全生命期管理和服务配置体系 ，实现业务数据的智能决策。 同时形成的智能应用沉淀新的数据 ，不断优化整个数据智能系 统 ，形成业务智能化的闭环 。 一个城市大脑：城市操作系统 (TacOS) 云管理台 ( 用户管理 . 资源管理、运行监控

（2）自动驾驶是地铁列车发展目标............................................................................ 16 （3）智能调度是智慧地铁大脑核心............................................................................ 17 (三) 人工智能在地铁维护中的应用 字化改造和升 级。 （2）智能化是地铁发展的必然趋势 地铁已经成为城市交通出行不可或缺的方式，随着地铁 规模增大，安全保障、运营效率、服务质量等多方面需求相 互交织，都迫切需要打造智慧地铁大脑，为地铁赋能实现智 能化管理。截至 2019 年 12 月 31 日，我国内地累计 40 个 城市开通了城市轨道交通系统，运营线路 185 条，国内仍 有 53 个城市线路 258 条（段）在建，地铁里程达到 等各个环节发挥作用。智慧地铁终极目标在于构建一个智慧 大脑，具备综合处理分析外部事件和各子系统信息并进行决 8 策的能力。外界信息包括公安、消防等政府部门信息，天气 情况、交通状态等实时数据，以及其他的应急性事件信息。 当前地铁智能化多停留在单点智能或信息数字化集成展示， 距离具备无人化运营管理、自主化运维控制、场景化应用服 务等能力的“智慧大脑”仍有较远距离。由于各个时期的技术 发展和建设

SOUTHERN POWER GRID 11 ■ 现有“源随荷动”的刚性调度模式，难以应对新能源高渗透率场景下电力安全消纳问题 ■ 亟需构建以电力专用人工智能技术为核心、源网荷储柔性动态平衡的电力调度 “超级大脑” 调度运行算法和系统面临分钟级时间窗口计算挑战 ——— — 大规模———— ———— 多任务一 口 全域感知 口 方 式 调 整 口 资源调节 各个环节，协同促进能源电力 的安全高效、绿色低碳发展。 口 透 明 电 网 ( 电 力 系 统 ) 的 要 素 ： 小微智能传感器 智能设备和设备智能化、智能二次系统 强大的软件平台一超级大脑 (AI Electric Power System,AI EPS) …… 大数据平台 小微能量获取的自由化 ( 随时随地获取 ) 透明化和应用：电网设备状态透明、运行状态透明、市场信息透明、、、 新型电力系统需要人工智能 -- 透明电网 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 17 新型电力系统需要人工智能 -- 透明电网 透明电网的“超级大脑” -- 电力人工智能 透明电网需要强大的软件系统这个 “超级大脑”对海量的数据进行管理，这是核心。 镜像 / 数字孪生信息物理电网， 基于数据建立的物理电网系统在数字空间的映射。基于物 理电网中的传感器和智能设备的数据，应用

31 4.2.5 在网存储技术 31 4.2.6 高稳韧性技术 33 4.2.6.1 故障恢复技术 4.2.6.2 闪启技术 36 33 4.2.6.3 光链路检测技术 37 4.3 AI大脑 41 4.3.1 仿真验证/孪生仿真 41 4.3.2 自动化Agent 42 4.3.3 故障Agent 42 4.3.4 网维Copilot 43 45 05 总结和展望 4.2.6 用，网络角色正重构为连接全国乃至全球分布式计算资源的“神经中枢”。这一中枢需实时 掌握所有业务组件的分布状态，并依据负载、灾害风险与延迟感知自主调整流量路径。它不 再仅仅是通用计算资源的连接者，而是智能调度各资源池承载能力的核心大脑，确保客户各 类核心业务在任意位置发生，都能由最优计算节点响应处理。这就要求异地数据中心间具备 全局流量调度能力，可根据链路延迟变化动态切换支付结算类关键业务路径，实现用户“零 感知”切换。 力流通的“血管”，其效率与韧性直接决定数字价值释放。随着AI技术的蓬勃发展以及云化 架构的不断升级，数据中心网络正站在变革的前沿。 AI Fabric 2.0以“算力满载、业务永续”为价值目标，构建“AI网元-AI联接-AI大脑” 三层架构，重塑算力网络底层逻辑，为智能时代的算网协同与业务创新提供基石支撑。 3 数据中心网络代际演进 图1 AI Fabric 2.0三层架构 AI网元：硬件级算力传输的“坚实底座”

，为园区数字化打下良 好基础。 管理运营能力弱 场景智慧化不足 物联感知建设差 管理系统联动少 园区顶层设计缺 253809 da hua 2023 03 20 超融合 大集成 智慧园区大脑 IOT 接入服务 数据智能引擎 视图智能引擎 基于项目全量数据源，进行可视化集成配置，以图形化形式实现园区治理数据的实时查看。 园区大脑 | 高管数据驾驶 舱 253809 da hua 2023 03 20 对产业现状、产业聚焦情况、产业图谱、产业竞争力等进行综合分析， 挖掘地区优势产业； 可以 针对地区内的具体行业进行逐一评估分析， 判断行业的现状、趋势、潜力及风险等。 园区大脑 | 高管数据驾驶 舱 253809 da hua 2023 03 ，自判断 ，自 联动 ，有效降低能耗成本 30% 办公数字化转型 ：远程会议高效沟通 ；信息发布实时传递 ； 智能联动 , 安全降本 数智赋能 , 高效管理 节能降耗 , 高效办公 园区大脑 | 高管数据驾驶 舱 全力助力园区数字化转型升级 人脸支付安全便捷 ；无纸消费精准降耗 更高效 253809 da hua 2023 03 20 3D 可视 化 25380 da

.......................................................................................63 5.2.2 交通大脑.................................................................................................66 .........................................................................................80 6.1 交通大脑服务升级..........................................................................................80 6 （1）健全智慧交通体系框架，打造智慧交通建设样板 完善 “智慧交通集成管控平台+交通大脑”智慧交通体系框架构建， 实质推进“一中心一平台”技术路线，强化技术统筹。推动各应用系统 在一个平台上的整合，实现业务管理与服务一体化协同。巩固交通 大脑数据中台定位，多源数据有效汇聚与共享，实现一数多源、一 源多用。 （2）提升平台和交通大脑能力，加强信息科技支撑保障 充分考虑西部（重庆）科学城建设发展，以及新时代交管发展新

齐心集团将AI接入财务结算对账系统， 对账准确率达96%，降低了核验人工成 本，以及漏检导致的流程反复成本； • 密尔克卫利用AI技术搭建自动计费系统， 自动化无缝衔接从报价到账单生成全流 程； • 震坤行将AI推品大脑、AI行家助手等智 能体与产品选型推荐、销售转化等场景 结合，客服人均处理订单行数同比提升 48%； • 汇通达的“千橙AI超级店长”可协助门 店自动完成60%的日常管理工作，有效 将员工从琐碎事务中解放出来。 在卓尔智联的“中农芯”平台上，AI技术首次应用至原木期货交割等高风险、高价值环节， 智能行情日报与AI助手则渗透至日常运营，提升响应速度与决策质量； • 齐心集团的“商城推荐系统”、震坤行的“AI推品大脑”可基于数据分析提升销售转化率。 上市公司年度跟踪：AI成为财报热词，已渗透三大运营场景 - 16 - 国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。《意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融 越多企业选择AI落地时 的标准答案，它意味着产业AI正从技术供给主导转向业务需求牵引，企业不再为技术本身买单，而是为技术解决实际问题的能力付费。 小模型兴起，大小模型协同发力 • 产业界已验证“大脑+小脑”的混合架构能兼顾认知广度与执行效率。企业根据业 务场景的实时性、安全性、成本敏感性需求，精准配置AI能力，在保障核心业务数 据安全的同时，实现投入产出比最优化。 • 据不完全统计，过去三年

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