应用监控与运营中心:实现对平台运行状态、模型 性能、资源消耗、应用效果的实时监控、分析预警和持 续优化。 4. 4 一支协同队伍(管理+技术+应用+运营) 统筹管理机构:负责顶层设计、资源协调、规范制 定、安全监管和效果评估。 核心技术团队:包括算法工程师、数据科学家、系 统架构师等,负责底座建设、模型研发/ 运维、平台技术 支持。 领域应用专家与开发者:深入理解政务、交通、医 疗、教育等具体业务场景 定、基础设施建设、数据开放、标准规范、安全监管等方 面营造良好产业生态;企业需加大研发投入,深耕垂直 领域应用,提升技术易用性和解决方案成熟度,同时坚 守伦理底线;公众需增进对大模型的理解和信任,积极 参与应用体验并反馈意见,共同促进大模型在智慧城 市建设中健康、有序、可持续发展。 参考文献 [1] 周潮洋, 黄振, 付国泰 . 基于大语言模型技术的数字政 府智能网络安全监管平台建设实践[J]

低空经济与低空旅游 建设方案 目 录 CATALOGUE 01 低空经济产业概述 02 低空旅游规划布局 03 基础设施建设要求 04 安全监管体系构建 05 产品开发与运营模式 06 保障措施与可持续发展 01 低空经济产业概述 低空经济概念 低空经济是指利用低空空域 ( 通常指地面以上 1000 米以下的空域 ) 资源，通过航空器 ( 如无人机、 根据评估确定航站楼、停机坪等 设施新建 / 改造需求及服务标准。 团队建设 设施启动 通过四阶段规划提升服务设施质量，为低空旅游提供专业 保 障 。 地面配套服务设施规划 04 安全监管体系构建 低空飞行政策法规框架 空域分类管理 飞行器准入标准 制定低空飞行器的技术认证标准，包括适航性、噪 声控制、环保性能等要求，确保飞行器符合安全运

年培训低空经济从业人员 10 万人次以上。 3. 制定人才引进优惠政策，对海外高层次人才、创新团队给予安家 补贴、科研经费支持，吸引全球低空经济领域顶尖人才。 5.5 安全保障 1. 建立低空飞行安全监管体系，成立专门的低空安全监管机构，配 备专业监管人员与设备，加强对低空飞行活动的日常巡查与执法。 2. 制定《低空飞行器安全运行标准》，规范飞行器设计、生产、维 护、使用等环节安全要求。建立飞行器事故应急救援预案，定期

：布置在塔吊机械设备上 ，让塔吊驾驶员在驾驶 室通过传感器反馈面板能实时了解塔吊运行情况 ，让塔吊驾 驶员能实时掌握吊钩上下方视野 ， 减少塔吊操作安全事故。 高效数据传输，运行信息实时监测 数字孪生存储，安全监管有迹可循 视觉增强，夜间作业无障碍 自动跟踪，降低忙吊，隔山吊风险 视频智能调度，危险看得见 全景监管，高空巡视管家 多场景群塔防碰撞，主动避险更智 能 吊钩可视化系 统 塔机安全监测

90% ↑ 30% 30% ↑100 % 98% 居民供水、直饮 水企业供水 管理效 率提升 污染扩 散面积 智慧河湖 黑奥水体治理 排污口监控 雨污管理 行政电批 安全监管 … 漏损率从 20% 降 低至 5% 用好水资源 改誓水环境 管 网 水 合格率 网办率 办结 时长缩短 80% 75% 实现预警 · A 赋能构建大数据招商全生命周期管理

流通五大层级进行架构。一是通过零信任、云桌面 等技术确保终端接入安全；二是开展数据分类分级 制定对应安全管控策略；三是通过数据脱敏、数据 水印、隐私计算、API 接口管控等能力确保数据开 发、测试及使用安全；四是建设数据安全监管平 台，通过采集流量和日志实现全流程风险预警和及 时处置；五是通过区块链技术确保全流程操作可溯 源存证。 “ 二、技术协同：建立 可信供给 - 可控训练 - 合规推 ” 理 的全生命周期的防控体系 到审批、预警与溯源闭环。平台安全采用 三位一 ” 体 架 构，符合国家三级等保，部署零信任与密码服务， 强化基础安全；在数据流程中实行分级管控，借助 安全网关、云桌面、API 监测等手段，确保各级数据 合规使用；并通过安全监管平台和行为分析，实现 全流程可追溯。线下场地实行分区管理，按安全等 级设置权限，并配备视频监控与防偷拍设备，保障 物理环境安全。 1.3 项目成果 基于贵州省公共数据服务平台已经归集的 14

要专业的飞手和技术人员，但目前相关人才培养体系尚不完善。同时，各行业应用标 准不统一，影响了无人机在垂直领域的规模化应用。 3.4 载监管流业务：低空经济的安全保障 载监管流业务主要包括空域管理、飞行服务保障、安全监管等，是低空经济健康 发展的基础保障。 东部地区布局特点： 长三角地区的苏州结合低空无人机飞行特性以及没有民用运输机场和通用机场的 现状，因地制宜建设低空空域数字孪生系统和低空飞行数字底座，开发覆盖全市的综

依托机器视觉系统对 生产场景进行全方位 监测，保障自动化生 产流程高效稳定运行。 毫秒级响应速度实现 产品自动精准检测， 减少人工检测时间成 本与误判率。 “多多智工”平台与工业智能体 AI安全监管 AI质检 应用层：覆盖核心场景，实现运营提效与智能决策 通用AI工具辅助 智慧供应链 智能客服 精准采销 智能决策 基建层：构筑“国产算力+国产模型”生态体系 工业大数据燃料 国产化模型生态

链协同类解决方案。重点研发石化企业内部的供应链协同解 决方案和企业间的供应链协同解决方案，实现石化供应链全 流程的优化、资源合理利用以及价值的优化。 四是打造安全 管理类解决方案。重点研发炼化生产安全监管解决方案、管 线漏失动态监测、钻孔破坏点精确定位、应急指挥解决方案， 实现对炼化生产风险提前报警，对油气长输管道泄漏的实时 检测和准确定位。 16 三、煤炭行业 煤炭行业为我国经济社会发展提供了

业机密的数据进行脱敏处理， 确保数据在使 用过程中 的安全性； 建立安全审计系统， 对数据操 作行为进行 实时监控和记录， 以便及时发现和处理 安全问题。 ◦ 加强对数据安全的监管， 建立数据安全监管机制 ， 对数据空间的运营主体和数据使用方进行监督检 查 。 确保数据安全法律法规和政策标准的贯彻执 行， 对违 反数据安全规定的行为进行严厉处罚 。政 府相关部门 应加强对数据空间的监管力度，