工业互联网安全解决方案案例汇编 （2024） 工业互联网产业联盟（AII） 2025 年 10 月 II 目 录 1. 工业互联网安全概述 .............................................. 1 1.1 工业互联网安全形势 .......................................... 1 1.2 工业互联网安全挑战 .. ..................................... 3 2. 典型安全解决方案 ................................................ 6 2.1 案例一：某大型电力股份有限公司全网域网络安全态势感知项目——管 理信息和生产控制区网络安全态势融合 ............................. 6 2.1.1 方案概述 ........17 2.1.5 单位基本信息 ..........................................19 2.2 案例二：基于物联网僵木蠕安全大模型的车联网安全风险监测服务—— 新型工业化安全赋能 ............................................ 20 2.2.1 方案概述 ........................

智慧社区 建设全方位智能安全社区 01 背景介 绍 02 设计理 念03 解决方 目录 CONTENTS PART 1 背景介绍 > 未来演进 • 智能化应用：譬如人脸识别深入应用 • 云平台应用：物业云、停车云、对讲云等 • 转变：智能小区——智慧小区——智慧社区生态圈的转变 行业容量 • 全国每年新建小区为 4000 50314-2006 ） 《住宅小区安全防范 系统通用技术要求》 （ GB/T 21741-2008 ） 人脸识别、 APP 应用、智能 门锁、人证闸机、智能家居等 综合管理平台、 一卡通系统、 自动道闸等系统 《城乡社区服务体系建 设规划 (2016—2020 年 ) 》 《关于加强和完善城 乡社区治理的意见》 行业政策 安全防范系统落后 智能便捷应用欠缺 安全事故纠纷频发 流动人口管理难 社区”的创新模式，利用高科技元素， 不 断完善城市安全防护体系、应急救援体系和重大事件预警系统。 通过“智慧社区”的建设实现人员、车辆信息全采集、活动轨迹全掌握、群众求助全 应 答，为公安机关应急指挥、侦查破案、打击犯罪提供有效保障，切实提高社会治安 管理和综合防范水平，同时也为企业和群众提供高效便捷的警务服务，增强人民群 众安全感。 全域覆盖 全时可用 建设目标 联网共享

DＧS证据的智慧水利网络安全态势评估方法 夏卓群１ 周子豪１ 邓 斌２ 康 琛３ １ 长沙理工大学计算机与通信工程学院 长沙４１００００ ２ 长沙理工大学水利与环境工程学院 长沙４１００００ ３ 湖南省水旱灾害防御事务中心网信技术部 长沙４１００００ (xiazhuoqun＠csust．edu．cn) 摘 要 智慧水利是国家关键信息基础设施的重要行业和领域.网络安全态势评估技术的研究 网络安全态势评估技术的研究,为智慧水利的数据保护和网 络安全建设提供了有力支撑.针对智慧水利网络模型特点以及基于单一 DＧS证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观 依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进 DＧS证据理论的智慧水利态势评估方法.首先,面对海量水利数据,使用深度 自编码器对数据进行特征学习和过滤降维处理.然后,将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算,并将结果 融合,得出基本概率分配函数值 得出基本概率分配函数值,其将作为 DＧS证据理论的输入.最后,通过 DＧS证据理论的融合规则得到最终的网络安全态 势评估结果.实验结果表明,相较于传统态势评估模型,所提方法能够在提升客观性的情况下,保持较高的准确性. 关键词:智慧水利;网络安全态势感知;DＧS证据理论;深度自编码器;深度神经网络 中图分类号 TN９１５．０８ SecuritySituationAssessmentMethodfor

城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 城市安全风险综合监测预警平台 -数据融合管理系统 （大数据平台） 数据实施治理方案 I 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 目 录 1. 数据融合需求分析.................................................................................. .......................................................................................8 1.2.1. 城市安全领域海量数据采集汇聚难........................................................................................ .....................................................................................8 1.2.3. 缺少城市安全应用的数据支撑服务..........................................................................................

遵循的技术标准.......................................................................................... 4 1.6 安全与保密................................................................................................ ........................................................ 21 福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书 3 3.8 系统安全设计............................................................................................ 22 3 2022 年度建设任 务的通知》； （12）《福建省水利厅下达数字孪生流域试点建设任务的通知》（闽水函〔2022〕565 号）； （13）《信息安全技术网络安全等级保护基本要求(GB/T 22239-2019)》； （14）《信息安全技术网络安全等级保护测评要求(GB/T 28448-2019)》； （15）《水利部关于开展数字孪生流域工作的通知》； （16）《智慧水利建设顶层设计》；

一、总体建设方案 .27 二、应用系统建设方案 .42 三、应用支撑建设方案 .57 四、项目亮点分析 .59 五、数据采购建设方案 .60 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 1 六、信息系统安全保障 .61 七、信创及国密方案 .68 八、公共舆情的预防及处置 .83 第七章 时间步骤.................................................. 城市应急处突、 多元共治等城市治理综合性业务以及城市治理的应急协同。 二、编制依据 （一）法律法规、规章及政策 1. 《中华人民共和国网络安全法》 2. 《中华人民共和国数据安全法》 3. 《云计算服务安全评估办法》 4. 《信息安全等级保护管理办法》（公通字〔2007〕43 号 文） 5. 《XX 经济特区市容和环境卫生管理条例》 6. 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规 《计算机信息系统安全保护等级划分准则》（GB17859-199 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 4 9） 2. 《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》（GB/T22239 -2019） 3. 《信息安全技术网络安全等级保护定级指南》（GB/T22240 -2020） 4. 《信息安全技术网络安全等级保护测评过程指南》（GB T ∕ 28449-2018） 5. 《信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》

预测二：服务器主板将采用高压直流供电架构 7 二、AI 服务器机架的供电 12 预测三：AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六：配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七：可再生能源将成为满足 主板 插入高压直流总线之前执行预充电，以及在服务器主板从 IT 机架移除时，确保开关及时放电，以避免产生危险电压。 此外，还需要部署电子保险丝功能，以便在发生故障时快速切断电源。这作为一个重要的安全环节，需要部署在 每个服务器主板上。 图 4 展示了基于英飞凌 XDP ™ XDP70x 热插拔控制器与创新型 CoolSiC™ JFET 技术的解决方案。该组合能够在服务 器主板热插入高压直 和热插拔控制的高压直流服务器主板解决方案 经实验验证，在输入电容为 300 µF 的条件下，可将服务器主板从 0 V 预充电至 800 V。凭借 CoolSiC ™ JFET 技术出 色的热稳定性，可在安全工作区（SOA）内，实现较长时间范围（超过一秒）的线性工作。结果如图 5 所示。 9 图 6：800 V → 12 V 转换器的拓扑结构和布局示意图 在该设计中，磁芯被分成两个对称部分。所有初级和次级

.................................................................................7 1.3.3 加强数据资源整合和安全保护..............................................................................................7 1 .........................................................................................16 1.6.7 安全体系建设............................................................................................... ..........................................................................................135 4.5 安全体系建设...............................................................................................

2 停充一体化需求.................................................................................7 1.2.3 安全管理需求.....................................................................................8 1.2.4 运营维护需求 客户带来人性化、科技化服务体验。 企业智能基于云计算、物联网、AI 等技术底座，打造了企业智慧通行综合 管理云平台，集合云停车、车位诱导、人脸识别、一码通行、访客管理、门禁 管理、考勤管理、安全管理、充电桩管理等核心功能统一管理，通过接入车行 管理设备，人行管理设备，安防管理设备，获取各个子系统的节点数据，从而 实现智慧通行综合管理平台的集成和联动；配合丰富的子系统拓展功能，实现 多 需求分析 1.2.1 智慧通行需求 现状痛点： 1) 企事业园区、办公楼、工厂等场景：上下班高峰期出入人流、车流量大， 进出易产生拥堵，影响员工工作，及园区形象。 2) 访客到访，为保障企业安全，员工需到指定地点接带访客，费时费力， 且影响访客拜访体验。 3) 城市商业中心、社区、医院等场景：出入人流、车流量大，进出易产生 拥堵，停车场车位紧张，停车难，提高物业管理难度，影响客户体验。

、大数据、 GIS 等技术，提供刷脸通行、车牌通行、访客线上自助预约、园区内设施和服务导航、智慧考勤服务 ，实现员工、访客、车辆的便捷通行。 3  手工操作，环节繁琐，工作效率低； 身份鉴别难，存在安全漏洞  路难找、车难停、门难进，体验差  作业过程不可视，系统孤立，运营管 理难度大，业务创新难 通行管理 As- is 便捷通行管理 To- be 数据不完整，管理粗放，通行感知较差 合作人员等，实现人员统一管理；  各通行管理系统打通：一卡通系统、门禁系统、 闸机系统、人脸系统，实现权限互通； 通行管理：统一设施管理、统一权限管理、统一运行管理 通行设施运行模式统一管理提高园区安全  支持设置常开、长关、正常运行策略；  支持设置运行周期，以日、周未周期运行； 基于人员的权限管理 角色权限配置，人脸照片、一卡通、二 维码等附属权限介质统一管理 基于角色和人员配置权限，人脸照片、身份证、 一卡通、二维码等附属权限介质统一管理 人员权限系统 多运行模式 各通行节点的运行模式统一管理 多鉴权策略 精细的鉴权管理 多策略选择兼顾速度、可靠性和安全要求等级  本地鉴权，提升鉴权速度；  远程鉴权，提升安全等级；  本地和远程结合，最高鉴权稳定性。 9 各通行节点的鉴权策略统一管理 访客管理：从线下搬到线上，让访客体验至简 As-Is To-Be 等待 接待员工为客户提