HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. 基于数据驱动的数字化转型实践方法 技术驱动产业革命 华为数字化转型实践 技术驱动产业革命，加速数字化转型进程 • 技术驱动产业革命，目前正在进入各行业数字化、智能化的第四次工业革命 • 企业面临的共同问题是如何跨越数字化产业周期，利用智能技术踏准趋势之浪 万物感知 感知物理世界，变成数字信号 万物互联 将数据变成 车联网场景：实时规则、实时检 索… ... …… 数据跨域分析 公司内部 业务 1 业务 2 …… 业务 n 公司外部 客户 伙伴 …… 厂商 技术驱动产业革命 华为数字化转型实践 数字化转型关键是数据 1. 连接应用和数据，打通数据孤岛。 2. 连接 IT 与 OT ，消除物联网数据鸿沟。 3. 打通企业与生态伙伴，协同价值链。 4. 连接多云，打通企业能力边界。 （研发 / 营销 / 供应 / 生产 / 服务 / 管理…） 数字化转型愿景与目标 业务价值流 实施路径 华为云数据管理体系咨询 Offering 总览  数据治理：依托华为 20 年数据管理实践，形成 企业数据战略、治理组织人才、规范流程，为数 据驱动业务运营提供基础保障。  统一数据资产：包含数据资产目录、数据标准、 企业级数据模型、数据分布、数据地图等。从数 据产生、汇聚、加工、消费整个生命周期提供设

基于位置数据的民航商旅实践与展望 携手腾讯地图构建大交通 AI 决策新引 擎 王磊 航班管家数据商业部总经理 集团介绍 活力集团是中国知名的综合智能出行服务平台，依托“航班管家 ”与“高铁管家 ”两大旗舰应用，将航空、铁路、网约车等多元交通方式无缝整合， 为用户提供从行前规划、途中管理到行后支持的全链路一站式出行服务。 我们的核心服务覆盖旅行全场景，包括行程规划与预订、值机选座、延误查询、机场导航及酒店住宿等。截至 台的全方位服务体系。 我们的数据解决方案已深度赋能民航、 OTA/TMC 、物流、保险、金融租赁等商业机构，以及交通、文旅等政府部门与高等院校，服务客户超 150 家。 案例一：航空业智能化升级实践 在国内某机场搭建的 ADSB+ACARS 设备 针对关键空域设置电子围栏，实时追踪飞行器轨迹，并判断其与围栏的相对位置。一旦发生穿越行为， 系统将立即触发分级告警，实现高效管控。 航班管家数据智能服务已占据物流市场近

产业互联网年度进展 02 产业AI新模式与案例 04 产业出海新模式与案例 03 深度价值链新模式与案例 产业互联网年度进展 /01 产业互联网迎战新周期 企业生存情况调查 资本市场动向 政策趋势与实践 - 4 - 产业互联网迎战新周期：大范围价值闭环效应驱动 亿邦动力团队25年来一直跟踪B2B发展。亿邦智库基于连续七年综合产业、企业及政策的观察研究，提出我国产业互联网发展新研判：产业互 联 资本闭环效应驱动。风险资本大规模涌入，二级市场交易活跃。平台超越纯交易，通过数字化工具在上下游特定环节或客 户群体中形成小范围的效率提升和价值优化。平台显现出一定的供应链履约数字化价值。 • 典型实践包括，自营+云工厂、采购电商化与数字化、小批量+柔性制造等。 • 阶段局限：供应链主要处于线上化提效。 大范围价值闭环效应发力于“产业AI、产业出海和深度价值链” 成长期（2025年~） • 价 赋能区域农业生态 智布互联 —— 驱动传统制造业转型 - 12 - 企业生存情况调查 AI创新、价值链重构与产业出海成为战略共识 在求变生存中，产业互联网企业的思考和实践不断深化，形成三大战略方向：超半数企业投入AI创新，在实践中深入垂直行业场景去 解决实际痛点；高达74%的企业致力于价值链重构，通过数字化平台整合资源，构建网状协同生态，实现数据驱动决策与可持续盈利； 另有22%的企业聚焦产

AI 可信数据空 间顶层设计 0 目 录 15- 06- 03 1、贵州大数据集团公共数据授权运营空间实践 2、贵州省文旅行业数据空间及大模型实践 3、上海数据集团城市数据空间实践 4、深圳南山数据可信流通服务探索实践 5、华为企业数据空间探索实践 0 36-49 最佳实践案 50-51 参考引 前言 PREFACE 构建可信数据空间与人工智能协同创新范式，开启人工智能新时代。 随着人工智能技术指数级增长，生产型 AI 场景 “ 爆发式应用，大模型对高质量数据的 饥 ” 渴需求 进一步放大了可信数据空间的价值。本白皮书结合新技术的理解与创新实践的 探索，梳理可信数据空间与 AI 协同发展的技术路径、制度框 架与实践蓝图，提出 AI 可 信数据空间的顶层设计与创新架构，希望借此推动产业共识，联合各界探索数据要素市 “ 场化改革的灯塔，共同开启 数据可信即 AI ” 09 公开数 2c 现象级应 首先，对多模态关联的复杂语料需求日益迫切。针对 大模型语料质量，传统纯文本数据已经无法支撑多 模态与具身大模型联合建模的需求。业界实践表 明，在多模态场景下的语料供给，需要进行跨模态 语料数据精准对齐，实践通过融合图文信息，运动 轨迹，场景数据，使得复杂论文的解析准确率提升 37%。此类多模态场景在处理包含图表、公式的复杂 文档时，需要在语料标准中体现语义逻辑关联能

供应链体系由局部协同向全局协同转变............... 2 1.1.4 环保管理由粗放型向清洁型转变........................... 2 1.2 钢铁行业工业互联网平台典型应用场景及实践.......... 3 1.2.1 设备全生命周期管理............................................... 3 1.2.2 智能化生产 ..... 11 2.1.3 供应链管理： 从企业内向企业间协同转变......... 11 I 2.1.4 安全管理：从人工巡检向智能巡检转变............. 11 2.2 典型应用场景及实践 .................................................... 12 2.2.1 设备管理 ............................. 煤炭运输：由被动排队向智慧运输转变............. 18 3.1.4 生态修复：由宏观设计向数据驱动转变............. 18 3.2 煤炭行业工业互联网平台典型应用场景及实践........ 19 3.2.1 智能安全生产 ......................................................... 19 3.2.2 矿山综合管理

. . . . . . 4 3. 把握发展风向，校准发展路径 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 4. 树立优秀标杆，推广实践经验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 二、指标体系与评估方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 中可能出现 的目标偏离、重心转移等问题，这种持续优化的机制为数字政府建设 的顺利推进提供了有力支撑。 4. 树立优秀标杆，推广实践经验 数字政府评估作为打破区域壁垒、推动经验迭代的关键纽带，具 有重要意义。通过对各地数字政府建设中的创新实践进行系统梳理， 从评估维度提炼共性规律、总结个性亮点、挖掘优秀案例。这些经验 成果不仅涵盖制度机制层面的创新，还涉及技术应用范式，为各地数 建，以国家层面近 期发布的数字政府建设重要政策文件为根本遵循，系统整合 32 个省 （直辖市）数字政府建设近期建设要点，并充分借鉴国内外先进指标 体系的设计逻辑，详细总结国脉互联在该领域的业务实践经验。在继 承既有研究成果核心框架的基础上，该指标体系紧密契合 2025 年数 字政府建设的演进方向与阶段特征，严格遵循科学评估的指标设计框 架与方法论思路，重点围绕应用成效、统筹管理、政府履职、强基赋

保护规划等理论方法研究、 模拟预测分析、规划研究编制、实施评估考核等技术工作；承担中央财政专项资 金项目技术咨询、技术服务和绩效评估等工作。规划院面向“双碳”的重大决策 服务有扎实的研究基础与丰富的实践经验。依托于国家环境规划与政策模拟重点 实验室与碳达峰碳中和研究中心，建有中国生态环境大数据共享平台，研发有中 国高空间分辨率（1km）排放网格数据库（CHRED），中国城市二氧化碳排放数 据集（长时间序列），碳排放 年。NRDC 拥有 700 多名员工，以科学、法律、政策方面的专家为主力。NRDC 自上个世纪 九十年代中起在中国开展环保工作，中国项目现有成员 40 多名。NRDC 主要通 过开展政策研究，介绍和展示最佳实践，以及提供专业支持等方式，促进中国的 绿色发展、循环发展和低碳发展。NRDC 在北京市公安局注册并设立北京代表处， 业务主管部门为国家林业和草原局。 执行摘要 全球气候变化的大背景下，减污降碳已成为必然趋势，工业园区是污染物和 制制定和 执行当中存在的关键问题，通过总结成功案例经验，提出完善园区减污降碳协同 政策机制的建议。 一、晋中开发区以绿色转型为核心，注重从资源型产业向现代产业升级，在 减污降碳方面有积极的探索和实践 晋中开发区以新能源汽车、装备制造、新材料为主导。形成甲醇汽车全产业 链生态，实现煤炭零消耗，积极发展光伏、微风发电等可再生能源。园区以电力 和天然气消费为主，黑色金属冶炼行业贡献绝大多数污染物排放，碳排放以电力

提到一个关切点： 如何建设高韧性的数据中心基础设施。从主备到双活、从双活到多活，从被动防御到主动免疫，从被动修复 到主动自愈，从而让业务永续，让数据中心实现确定性安全，这就是韧性的关键。复盘行业实践，汇聚专家 智慧，希望这本白皮书为AI时代全球数据中心的建设发挥积极价值。 —— 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 活性的新要求——这正是韧性建设的应然 逻辑”。它系统阐述了如何构建面向未来、具备感知、决策与自进化能力的AGI驱动型数据中心，为电力行 业在规划、建设与运营高韧性算力基础设施方面提供了重要参考与实践指南。该书理念先进、内容务实，对 电力及相关行业单位具有显著的启发与借鉴价值，特此推荐。 ——工信部产业发展促进中心智能电网与装备专委会主任、国家智能电网重大专项（2030）项目责任专家 刘建明 临居多挑战。华为 作为全球数据中心领域深耕二十多年的创新者和引领者，始终致力于通过产品与技术创新，推动产业不断向 前发展。本次发布的《韧性DC白皮书》，正是基于我们与客户伙伴长期的联创经验与探索实践，并结合对未 来趋势的展望所形成的重要成果。白皮书定义了韧性DC的关键特征，提出业界首个数据中心韧性成熟度模 型，并为企业落地韧性DC给出前瞻性和可操作性的落地建议。在不确定环境中，韧性恰是最确定的长期主义

组织国家间关于人工智能创新监管实践的知识转移 聚合格式，可能有助于主动道路交通安全策略的制定。 运输。 通过跨国界、大陆和市场的互相学习彼此的经验和最佳 实践，对于确保人工智能在交通运输中使用具有凝聚力和适应性 的法规，以及各国之间的互操作性（尤其是在车辆或船舶方面） ，将至关重要。持续的对话对于促进创新、提高整体安全性和公 平性，同时防止政策碎片化，将是不可或缺的。各国应考虑指定 联络点，以分享有效实践，并在运输领域监管人工智能（以及更 联络点，以分享有效实践，并在运输领域监管人工智能（以及更 广泛地创新）的实践方面进行知识转移。 2 安德烈·帕斯卡尔路 F-75775 巴 黎邮编16 ITF（即将出版）， “人工智能、机器学习与监管。 自动驾驶汽车案例” 06 对交通部门的人工智能素养和技能进行投资和改进。 选择人 工智能用途并监督人工智能采购，将需要政府部门解决其劳动力队 伍中的技能差距。提升员工的技能或向交通部门招聘人工智能技能 人才，将有助于更好地治理、使用和监督。