团队的抵触，会延缓决策制定和落地。 让愿景变为现实，行动正当时 亚马逊云科技致力于通过实战工作 坊和咨询服务，帮助您制定一个能 突破这些障碍的转型路线图。 本文档旨在为这些工作提供补充。它汇总了来 自 1500 多个亚马逊云科技案例研究及企业转 型项目的关键数据点与研究发现，有助于量化 我们能助您释放的商业价值。 我们希望这能帮助您在企业和组织 内部清晰地传达云转型的价值，并 凝聚各方对我们共创战略的支持。 服 务器计算，减少因过度配置而产生的不必要基础设施成本。 亚马逊云科技云服务通过按需付费定价模式、杜绝过度配置以及利用 开源和云原生技术优化资源利用率，助力企业实现上述成本节约。 这些技术将帮助您通过以下方式精减 IT 预算： 基础设施成本降低 2 IDC，《VMware Cloud on Amazon 在构建 VMware 混合云环境中的商业价值》，2024年 从本地系统迁移至可扩展的云端模式，降低基础设施与维护成本。 部署至更靠近用户的位置。从亚太区 开始，初始迁移仅用了三个月，并利用客户数据改进搜索建议。目前该服务已扩展至美国 和欧洲。 借助亚马逊云科技基础设施所提供的灵活性与自由度，摆脱传统系统限制，助力打造更优 质的体验，我们帮助 Expedia 实现了以下目标： Uptime Intelligence，2025 年年度停机分析 如何估算商业价值 您可通过评估减少停机时间、增强安全性和简化运营等核心指标， 计算亚马逊云科技为您释放的运营韧性效益。

理和营销策略。例如，通过分析顾客的历史点餐记录和偏好，系统 可以自动生成个性化的菜单推荐；通过实时监控库存数据，系统能 够预测食材需求并生成采购建议，从而减少浪费和提升供应链效 率。 此外，DeepSeek 大模型还能够帮助餐饮企业实现精细化的顾 客关系管理。通过对顾客反馈的智能分析，系统可以快速识别顾客 的满意度，并生成针对性的改进建议。同时，模型还可以支持多渠 道的互动，例如通过智能客服系统实时解答顾客的疑问，提升顾客 库存管理：精准预测食材需求，减少浪费，降低成本。  顾客反馈分析：通过自然语言处理技术，分析顾客评价，帮助 企业改进服务。  动态定价：根据市场供需情况，动态调整菜品价格，优化营 收。 综上所述，DeepSeek 大模型在餐饮服务中的应用，不仅能够 提升企业的运营效率和服务质量，还能够帮助企业更好地应对市场 变化，满足消费者的个性化需求。通过引入这一先进技术，餐饮企 业将能够在激烈的 此外，DeepSeek 大模型在食品安全监管方面也展现出巨大潜 力。通过实时数据分析，可以及时发现并预警潜在的食品安全问 题，确保消费者用餐安全。综上所述，DeepSeek 大模型的引入不 仅能够帮助餐饮企业应对当前的挑战，更能在未来的竞争中占据先 机。 以下是一些关键数据的列举： - 全球餐饮市场规模：3 万亿美 元 - 行业平均利润率：5% - 主要挑战：人力成本上升、原材料价格

在运营过程当中执行智能分析和预警，帮助企业做到实时决策。 菜品分析看板 经营决策数字化进程 这个当下，有3700+ 门店的数据正在被实时更新，并持续创造新的营业记录。 在运营过程当中执行智能分析和预警，帮助企业做到实时决策。 会员发展看板 店长日报看板 经营决策数字化进程 这个当下，有3700+ 门店的数据正在被实时更新，并持续创造新的营业记录。 在运营过程当中执行智能分析和预警，帮助企业做到实时决策。 门店的数据正在被实时更新，并持续创造新的营业记录。 在运营过程当中执行智能分析和预警，帮助企业做到实时决策。 动态预警看板 需要清晰的坐标和明确的蓝图 推进经营决策的数字化进程 经营决策数字化进程 这个当下，有3700+ 门店的数据正在被实时更新，并持续创造新的营业记录。 在运营过程当中执行智能分析和预警，帮助企业做到实时决策。 餐饮数字化大有可为 THANKS

学院（Babson College）资讯科技与管理校聘杰出教授、勤业众信（Deloitte）AI业务资深顾 问。 因其在大数据、商业智慧和人工智慧拥有深厚的学术研究成果，并经常与业 界合作，帮助他们运用最新的数据技术来改善业务流程，合作对象涵盖金融、医 疗、零售和制造等领域，因而累积丰厚的实战经验。 不仅如此，戴文波特撰写、合着或编辑了共23本书，其最具影响力的著作之 一是《竞争力分析》（Competing 疑，我们这些生活在今日的人，是否能在有生之年看到所有驾驶环境里，都达到 完全自动驾驶的结果。7 同样模式也适用于AI的其他领域。AI可以执行小任务，而不是整个工作或整 个业务流程。AI能够帮助业务人员优先考量潜在客户，并指导他们在销售对话时 使用最有效的语言，但人类销售员仍然发挥重要作用。即使聊天机器人和对话式 AI技术，已广泛应用在客服领域，明智的组织也永远不会完全撤除人类客服人 我们用来记录当前实务的方法，有利人们了解AI影响工作的方式。首先，没 有必要猜测未来，因为我们对于AI辅助工作所描述的一切内容，实际上已经在发 生。对于每个研究案例，我们都能观察到智慧机器的工作环境。这一点帮助我们 了解它们如何在多个面向上影响工作环境，例如人机协作的性质、专业知识需求 变化的本质、其他员工或供应商如何参与公司在流程部署的AI职务生态系统，以 及在职员工对自己工作有什么感受。 也许

社会服务联盟管理系统 APP 、 小程序 ” 五维一体“ 统一服务管理总平台 总平台 老人数量及基础信息 服务工单、 时长 服务质量及评价 扣款及结算 服务机构情况 运营公司情况 帮助政府主管部门对机构养老、 居家养老领域的行政事务实现信息化的管理 ，提高行政审批和监管效率， 为相关工作提供科学的决策依据。 服务内容及统计 1 、对老人基础信息核实 对老人的信息进行统计核实、 老人出入统计、床位统计 入住率统计 床位使用情况 服务跟踪处理 多种呼叫方式 1 、 24 小时呼叫服务系统 新呼叫受理 服务商匹配 1 、 24 小时呼叫服务系统 老人及亲属信息 来电弹屏 生活帮助 诉求流转 商品订购 紧急求助 主动关怀 老人回访 呼叫受理 老人诉求 2 、 GIS 空间地理系统 服务人员轨迹 可视化数据报表 对获取的数据进行分析、 归类、 汇总 ，提升数据的可视化程度 下发文件 ， 召开会议； 拨付资金 根据项目的性质 ， 拨付专项资金投 资建设项目、 搭 建平台； 确保项 目建设正常进行； 配套支持 税收等方面给予 优惠； 帮助申报 专项资金项目 ； 如有必要提供办 公场所 ， 硬件设 备等； 监督管理 与运营方签订合 同 ， 明确双方责 任 ，规范运营服 务要求 ，定期监 管； 二、双方共建

持续发展。 进行餐厅成本分析对提高企业竞争力有哪些帮助？ 案例导入 引导问题： 01 餐饮成本分析的内容 餐饮成本分析是指餐饮企业按照一定的原则 , 采用一定的方法 , 利用成本计划、成本核算及其他 资料等工具 , 对成本目标的执行情况进行分析 , 查 找实际成本与目标成本产生偏差的原因 , 并找到成 本控制的有效途径 , 以帮助企业达到最大的经济效 益。 餐饮原料验收成本 餐饮成本分析内容 餐饮市场营销成本 综合成本 餐厅的净利润 = 营业收入－各项费用支出的总和 02 餐饮成本分析的方法 项目运营分析 指在固定的时间周期内对餐饮 成本进行对比分析的方法。此法可以 帮助管理者了解较长时间段内成本的 变化趋势。选择合适的比较周期很重 要。 定期比较法 需每天计算当天的各项成本指出， 然后将当天数据与前一天或历史同期 数据，或某些指标数据进行比较。此 方法可及时了解成本控制信息

易管理：支持不多终端访问模式，不同视图模式的管理 UI ， 支持自动创建、配置所需的资源。 平台定位：关注的云平台的统一管理，而不是底层的虚拟化或 具体资源。支持平台资源和应用快速扩展。 数据中心弹性扩展，满足未来业务增长的需要。 帮助客户构建自助、标准化的服务型基础设施的 同时， 降低管理成本。 • 可集中部署，统一管控，故障自恢复，系统更 加健壮，运行零风险。 • 从业务应用、中间件、基础设施层三层一体化 安全管理和保护。 重点覆盖：园区出入口、 围墙、屋顶通道、水泵房、水 箱、配电室、柴油发电机等区 域 功能特点 设备技防与人工报警相 结合 布防 / 撤防的集中管理 与分散控制相结合 延时布防 电子地图帮助迅速精准 定位警情 声光报警保证警情的及 时传递与有效威慑 与城市 110 预留接口 消防监控平台组成：智能消防系统概述 建筑消防设施联网监测系统采用传感器技术、 有线或者无线通信方式，把消防设施的状态实时 无需布线，易于安装；功耗低，电池待机时长可达 10 年以上，无需频繁更换电池，有效降低维护成本。 实时上报火灾状况，多维度、多角色、多状态及时 通知火警状态，降低人财物损失；同时可接入大数 据平台，帮助政府决策，治理消防隐患。 智能烟感的引入，使得智慧园区内对火灾进行防范， 保障了人民的生命财产安全；同时也给政府及相关 的消防部门提高火灾防范以有力支撑，避免火灾造 成的经济损失和社会危害。

易 拓 展 轻 量 化 高 可 用 第 1 4 页 • 直接将数据结果多种形式发布为 API 服务 • 建立 API 生态，例如开放 API 给合作伙伴、开发者 等，帮助政府企业实现数据的资产化和价值化 • 统一接口标准，减少上层应用对接工作量 • 通过 API 审核发布、鉴权流控等手段提升数据安全 能力，减少敏感数据在应用侧暴露 • 将数据逻辑相关的存储与计算资源下沉到数据平台， 解数据、增强共享和使用数据提供帮助。 资产总览 • 提供平台各项数据资产的统计，包 括数据表、 API 、指标、数据标准。 • 支持按照资产分类及其他业务口径， 进行资产的分类统计，对外透出组 织的数据资产价值。 数据检索 • 支持按照分类、关键词、属性等， 进行数据资产的全局检索。 • 帮助数据使用者在海量的数据资产 据开发和数据应用的效率。 数据详情查看 • 全面展现数据表、 API 、指标和数据 标准的各项属性和详细信息，包括字 段、数据预览、血缘、分区、参数、 口径等。 • 帮助数据使用者更好的理解数据资产， 提升数据开发效率。 重点资产监控 • 通过重点数据资产的标记，可以对 重点资产的数据量、变更记录进行 有效监控，提升数据管理者和使用

分析师、数据开发者）的一站式、高效易用的数据治理运营平台； 客户价值：帮助企业快速构建端到端的智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，促进数字化转型 ； DAYU 平台：一站式数据运营 数据可视化 大屏可视， BI 视图 全域数据目录（元数据 Catalog ） 命名： DAYU 像大禹治水一样帮助企业进 行数据治理与运营，最终让 数据变为企业创新的新能源， 助力企业新增长。 省国家电网：融合电力企业全域数据，助力企业业务优化和创 新 智能数据湖 综合能源服务 智能数据湖运营平台 DAYU 电力大数据典型场景 电力驾驶舱 用电预测 机 电 其他行业，基于华为云智能数据湖解决方案，在更多领域帮助客户实现数 字化转型 融合各领域数据 ，包括民生、 交通、气象、经济、工业、商 业、服务等，规范数据标准 ， 实现数据资产管理 ，全域数据 可视化 基于数据资产，对外提供数 据服务 ，包括一网通办、民生

6 ：检察院 、 政法委 7 ：其他企业 …… 应用场景 适用警种 场 景 警 种 适用场景 <<<< >>>> 平。提高业务研判能力 大 数 据 基 建 帮助客户完成大数据新基建： 数据治理： 帮助客户“杂乱 ” 、“不可用 ”的数据 快速完成数据治理，搭建符合客户 要求的数据仓库、包括主题库、业 务库、资源库、知识库等。 大数据分析，提升数据价值： 通过汇聚全部的数据到数据中心，消除数