时延以及更高可靠性。 然而，传统以太网技术无法满足要求，导致数据中心高性能存储选择FC专网承载， 超算中心高性能互联则通过IB专网承载，而AI算网则通过增强的以太网技术承载。 这种三种网络技术并存大大增加了数据中心网络的管理运维复杂度和成本。 与此同时，计算技术的广泛应用和数据中心对以太网交换需求的显著增长，推 动了以太技术的快速发展。随着400GE以太技术的商用和800GE以太标准的发布， 边缘推理等多种形态，业务流量从规律化转向复杂化和多样化。与训练场景相对单一的流量 模式不同，推理业务呈现出显著的异构性和动态性特征。业务调度流量、集合通信流量、 KV Cache访问流量、存储访问流量等多种流量类型在同一网络中并存，且流量模式具有明 显的突发性和不可预测性。同时，推理部署形态也发生革新，PD分离, Attn-FFN分离等新 架构模式相继涌现，有效优化资源利用效率，进一步推动推理集群化部署。 3）普惠AI 3 拥塞控制技术 4.2.3.1 端网协同拥塞控制技术 图18 包级和流级均衡业务混合部署 在云环境中，不同租户可依据需求指定网络采用包级或流级负载均衡策略，导致网络中 包级流量与流级流量并存。 包级流量天然均匀分布于所有路径，维持整体均衡；而流级流量则集中于特定路径（或 部分端口）。由于承载流级流量的路径带宽需求显著高于其他路径，极易引发局部拥塞，从 而破坏包级均衡的全局性。 26

地消纳的重要方向，有望推动“新能源+负荷+储能”融合发展的新模式。逐年提升 数据中心可再生能源利用率是绿色数据中心建设的重点任务之一，储能成为保障 数据中心绿电稳定供应的重要解决方案。 未来用户侧储能市场发展将面对风险与机遇并存的局面，如何摆脱对于工商 业电价政策的高度依赖，如何在用户侧主体和虚拟电厂全面入市、新能源与负荷 融合发展的大背景下寻找市场发展之机，都将成为影响未来用户侧储能市场走向 的关键。 本报告由 市场参与门槛或将进一步提高。 在传统削峰填谷模式之外，数据中心、光储充一体化、备用电源、高速公路、离 网型微网等场景进一步丰富了用户侧储能的应用模式。 未来用户侧储能市场发展将面对风险与机遇并存的局面，如何能解决工商业 电价频繁调整对于削峰填谷模式之危，如何在用户侧主体和虚拟电厂全面入市、 新能源与负荷融合发展的大背景下寻找市场发展之机，都将成为影响未来用户侧 储能市场走向的关键。

2025年的AI技术发展呈现出全球化、实用化的鲜明特 征。从资本投入到用户增长，从技术突破到产业应用，AI 正以前所未有的速度重塑各行各业。 中国力量的崛起为全球技术格局注入新活力，而挑战 与机遇并存的时代背景下，拥抱变革、构建新型领导力将 成为制胜关键。人工智能不再只是技术概念，而是驱动未 来发展的核心引擎，其演进之路才刚刚开始。 AI应用：从AIGC到AIGD，AI应用从供给拓展到决策 消费 者使用媒体，获得品牌信息最重要的工具之一，未来的品 牌要影响消费者，就要先从影响AI开始。对AI的营销 （Marketing To AI）至关重要。 对于企业来说，AI认知的机遇和挑战并存。机遇在于， 对于AI这个新触点，每个品牌都站在同样的起跑线上。挑 战在于，当下AI并非付费高就能直接获得排名提升或改变 推荐，AI最终给消费者程度的结果，是基于训练语料的知 识积累，联网搜索的信息引用，对消费者问题的意图判断， 分销模式差异：履约模式包括了线下门店上翻、专门 的前置仓，以及半店半仓的混合模式。 运营主体差异：主要是平台型模式(美团、饿了么、 秒送)与自营模式(沃尔玛、屈臣氏、山姆会员店、盒马) 并存。值得关注的是，越来越多的零售商开始采取双轨策 略，既运营自有小程序，也入驻平台。 比如，今年的双11，天猫就公布了优衣库、迪卡侬等 品牌的门店已开始在淘宝闪购上线，从过去的纯自营O2O 转向与平台合作。

18 ——应在数据接入后开展登记流程，将数据提供方信息（主体名称、资质证书编号）、数 据来源说明（采集方式、时间、地点）、数据类型与格式、元数据清单、权属与使用许可、数 字合约编号等信息完整记录，并存入数据资源目录。 ——应建立数据负面清单管理机制，并在接入登记环节采用自动化规则和人工校验相结合 的审核流程，以确保接入数据不含负面清单所定义的敏感或违规内容，以及不违反国家法律法 规（包括但 个人信息去标识化指南》所制定的数据安全规 范，进行数据脱敏相关处理。 ——应根据数据类型与敏感度等级，选择替换、屏蔽、加密、泛化或抑制等脱敏技术，并 为不同脱敏策略制定强度标准。 ——在脱敏过程中，系统应实时记录关键信息并存储脱敏日志，以支持隐私保护验证与审 计。 ——脱敏后数据宜通过隐私保护验证机制（如 k‑匿名、差分隐私），确保在满足数据可用 性的前提下达到不可逆的脱敏效果。对需要做匿名化处理的数据，应符合匿名化效果评估要 ——供需协商：供需双方对数据资源、数据产品进行沟通和协商，应确定数字合约相关条 款。 ——合约签订：供需双方完成数字合约确认后，应由可信数据空间运营者进行数字合约审 核，审核通过后供需双方进行数字合约签订，并存证记录。若存在其他第三方参与当前数据流 通的相关活动，则形成多方协议。 ——合约部署：签订完成后，可信数据空间运营者应将数字合约分发给各参与方，各参与 方依据数字合约进行配置，确保各方严格按照合约相关规定执行。

和效率相比发达国家存在较大差 距 •物流系统各环节的衔接、运转效 率低 •物流成本居高不下，已占商品的 20~40% •第三方物流发展尚处于起步阶段 产业发展支撑不够 •基础设施发展相对落后与不平衡 并存 •物流专业人力资源和资金压力大 •物流系统技术水平和信息化水平 相对较低 物流发展不平衡 •物流园区作为重要的物流基础设 施数量不足 •中西部区域物流发展严重落后与 东部沿海区域 •传统行业物流发展滞后于新兴行

务需求，相关 人员可提出删除请求。 2. 数据审查：数据管理团队需对待删除的数据进行全面审查，判 断其是否满足删除条件，并考虑其对业务的影响。 3. 备份与存档：若数据确实需要删除，应先备份并存档，以备将 来可能的法律需求或业务参考。 4. 执行删除：经审核后可将数据删除，该过程需要采取相应的技 术手段确保数据无法恢复，例如数据覆盖。 5. 更新记录：删除操作后应记录详细信息，包括删除的数据、时

Rigetti、Pasqal 等量子硬件厂商建立联合实验室，开展特定算法在 NISQ（含噪声 中等规模量子）设备上的可行性验证。 11.2 市场机遇与挑战 随着 AI 量化交易技术的快速发展，市场机遇与挑战并存。未 来 5-10 年，该领域将呈现以下关键趋势： 市场机遇 1. 数据红利释放：全球金融数据量年增长率达 23%（IDC 2023），非结构化数据（如卫星影像、社交媒体情绪）的挖 掘将

度共生模型有效性的关键因素之一，工业园区在此方面具有得天独厚的优势。 5.1.3 研究形成的核心观点 基于上述定量分析结果，研究形成以下核心观点和判断： （1）中国工业园区温室气体减排的挑战与机遇并存 我国省级及以上工业园区有 2500 余家，其他各级园区更多达上万家。为落 实国家自主贡献和全球温升控制的双重目标，一方面，园区面临着迅速推进能源 低碳化转型和工业绿色发展的双重压力，短期内需转变工业部门和能源基础设施

IT 架构中增加一 层虚拟化网关层，在增加 IO 延迟的同时，提高了系统的复杂度并大 大降低了整体的可靠性。 而基于主机卷或数据库的方案都是和相应的操作系统或数据库类 型相关的。对于多个系统并存的平台级数据复制中，将面临需要采 用多个不同复制软件构建的情况，带来很大的系统复杂度和运维难 128 度。 综合以上所述，在本系统的建设中建议采用基于磁盘阵列的双活 复制技术。构建双数据中心的存储池复制。