. . . . . . . . . . 19 1.服务治理效能提升，群众体验仍需优化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.底座建设不断夯实，技术安全有待突破 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 3.统筹架构逐步成型，碎片管理有待弥合 . . . . . . . . 从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”。数据作为关键生产要素，与 人工智能共同重构政务服务、社会治理与决策支撑体系。其一，数字 政府破除信息孤岛状况，借助数据分级开放与跨域共享，构建全域互 联的“数据底座”，达成核心数据归集与场景数据汇聚，为政务决策 提供精准依据。其二，人工智能加速数据价值转化进程，通过智能算 法挖掘数据要素潜在价值，实现从“被动响应”到“主动预见”的转 变。人工智能深度融入 完善理论体系，实现以评促建 明确国家最新政策要求，精准把握数字政府发展趋势走向，围绕 数字政府各专项领域，构建全面的评价体系，形成了以应用成效达成 度、统筹管理完备度、数字履职成熟度、数智底座支撑度、运营运维 保障度五大维度为主体框架的评价指标体系。基于此，实现对数字政 府建设各领域、各层级的系统评估，精准识别建设与运营过程中的优 势与不足，引导各地区进行自我审视，构建“效能监督－问题整改－

GDP 增长贡献率达 67:7% , 是带动经济发展的核心力量。 构建智慧城市，是发展数字经济的重要手段 , 数字经济是由 · 数字产业 \” 和产业数字化“构成 . 智慧城市构建的基础设施、数字底座、中 枢能力等，其本身是数字化产业同时 ，又可以对其他产业构成贡献。 Q 新型智慧城市 改盖民生 建设目标 数 据架 构 产业体系 运营模式 安全体系 01 城市发展的需求 ■ 构建智慧发展体系 ，优化科学决策水平 ■ 提升城市运营效率 02 经济发展的需求 ■ 基础设备、数字底座、智能中台等为智慧城市 的高质量经济发展提供重要途径 03 城市治理的需求 ■ 数字化治理与科学辅助决策成为城市治理常态 化手段，实现横向到边、纵向到底的有效治理 04. 信息安全的需求 构 新型智慧城市总体框架 新型智慧城市的建设将面向未来 ，采用 “ 1+1+1+4+3 ” 的系统框架 ， 即 ： “ 一 中心 ”、“ 一底座” 、 “ 一 大脑 ”、 u 四服务 ”、“ 三 体系 ” 。以城市 运营中心为载体 ，以数字底座为支撑 ， 以城市大脑为核心 ， 结合数字化建设标准体系 、安 全保障体 系 、城市运营体系 ， 由城市大脑统一管控 惠 民 服务 、精 准治

3 Ⓒ中国电信版权所有 62%，AI 正加速成为驱动网络基础设施变革的核心引擎，亟需大带宽、 高可靠、低时延、敏捷灵活、智能协同的新型光网络。 在此背景下，全光网作为信息网络的底座，其能力不仅关乎新型 信息基础设施的建设质量，也直接影响算力使用效率与业务体验水平。 自 2025 年起，光网络开始迈入“全光网 3.0”时代，网络架构与能力 体系将实现系统性演进，加速推进我国新型信息基础设施建设。 智融合、光感业融合、天地海融合”为愿景的全光智能联接体系，夯 实未来十年 AI 时代的网络底座。 1）光云智融合：光网络支持海量数据的高效联接，结合智能化 升级，实现光网络和云资源的深度融合。依托弹性敏捷、泛在协同、 智能感知的光网络，为算力、存力与运力等所有在网资源构建高效集 约的全光联接底座。同时融合网络自智技术，覆盖光网络“规划、建 设、维护、优化、运营”全生命周期，满足所有用户、终端、节点和 海陆缆网络布局，构建一个高效、稳定、安全的境内外一体化承载底 座，实现全球主要国家和地区的网络通达，增强网络韧性和服务能力。 国际光缆网通过海陆并重、建采结合的方式构建路由多样均衡的 国际传输承载网底座。海洋光缆网通过多区域和多路由建设布局，根 据需求采用“开放海缆（Open Cable）”架构，融合智能监测技术， 强化海洋风险评估，完善主动预警综合保障体系，构建安全可靠的国 际通信。同时，

通的 最后一公里 。在 AI 时代，可信数据空间是战略级新型数据基础设施，它不是单一技术、工具的堆砌，而是 制度规则、技术架构、生态系统三位一体协同的创新范式，将成为全域数字化转型的核 心数字底座。 随着人工智能技术指数级增长，生产型 AI 场景 “ 爆发式应用，大模型对高质量数据的 饥 ” 渴需求 进一步放大了可信数据空间的价值。本白皮书结合新技术的理解与创新实践的 探索，梳理可信数据空间与 年可信数据空间创新发展试点名单》、数标委 发布《可信数据空间技术架构》，进一步加强牵引各 类数据空间的加快建设。 1.2 可信数据空间主要挑战 可信数据空间作为国家数据基础设施的重要组成部 分，作为全域数字化转型的新型底座通过构建安全 可信的数据流通利用环境，促进数据资源的共享共 用，进而释放数据要素价值。国家数据局发布行动 计划明确推进企业、行业、城市、个人、跨境五类可 信数据空间建设，可信数据空间建设目前还处于发展 体系、价值体系的深度协同。 ②“ ” 一湖一链一中枢 新架构 通过 OneLake 技术架构升级，打造一个融合数据湖 + 一条端到端智能数据工具链 + 一个数据空间中枢 “ ” “ 的 一湖一链一中枢 新型数据底座平台，构建 全域入 湖、数据可信、AI ” 好用 的 AI 可信数据空间方案， 作为 AI 时代的新型数据基础设施，促进 Data+AI 的 全面融合发展与创新。 ③“ ” 数智共生

构。 3.3 低空基础设施 low-altitude infrastructure 为低空经济活动提供必要支持和保障的一系列硬件设施与软件系统的集合。 注：包括低空智联网、低空数字底座、低空管理服务系统、低空物理设施等。 3.4 低空航空器 low-altitude aircraft 飞行包线在低空空域的有人驾驶航空器与无人驾驶航空器的统称。 注：包括各种通航飞 利用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术手段，对低空空域内的各种飞 行活动、航空器、基础设施等进行智能化感知、识别、定位、跟踪、监控和管理的网络体系。 注：包括低空通信、导航、监视等基础设施。 4.2 低空数字底座 low-altitude digital base 集成多种数字化技术和数据资源，为低空领域的各类活动提供全面的数字化服务和管理 能力，支撑低空数字化运行的综合性基础设施平台。 4.3 ······················································································· 6.4 S 低空数字底座 ······················································································· 4.2 适航认证

社 区 氛围。 4 大模型智慧城市赋能体系建设思路 为充分发挥大模型在智慧城市建设中的潜能,需 系统性构建“一个基础底座、一套规范体系、一个赋能 平台、一支协同队伍” [15-16],实现大模型能力的集约化 建设、规范化应用和场景化落地。 4. 1 一个基础底座(算力+数据+算法) 算力基础设施:建设或整合高性能智算中心、云计 算资源,提供充足、普惠、绿色的算力支撑,满足大模型 续优化。 4. 4 一支协同队伍(管理+技术+应用+运营) 统筹管理机构:负责顶层设计、资源协调、规范制 定、安全监管和效果评估。 核心技术团队:包括算法工程师、数据科学家、系 统架构师等,负责底座建设、模型研发/ 运维、平台技术 支持。 领域应用专家与开发者:深入理解政务、交通、医 疗、教育等具体业务场景,负责将大模型能力转化为解 决实际痛点的应用方案和产品。 运营推广团队:负责平台推广、用户培训、生态合

在AI驱动的数字化浪潮中，数据中心已成为支撑业务连续性、抵御各类风险的核心底座。我们见证行业从 “被动灾备”向“主动韧性”加速蜕变，既需应对 AI 算力爆发带来的架构挑战，又要在网络威胁、突发状况 下保障业务无损续动。我们始终相信，韧性数据中心的价值不仅在于应对风险时的 “兜底能力”，更在于为 企业数字化创新筑牢底座 —— 让业务在 AI 时代的高速迭代中，拥有 “永续运转” 的确定性。这本白皮书能 ——沙利文公司大中华区合伙人兼董事总经理 人工智能技术的迅猛发展，正在以前所未有的速度推动算力需求的增长。随着智能化的普及和渗透，算力将 和电力一样成为社会运行的基础设施。数据中心作为支撑企业数智化转型和国家数字经济发展的数字底座， 已演进为包含计算、存储、网络、能源、云等多维度系统，支持消费、生产、科研、环境、社会治理等方方 面面，是一个复杂的系统工程，其复杂性不仅源自其超大规模、多组件、多层级的物理与数字结构，更来自 第 1 章 在数字经济高速发展的今天，数据中心正经历一场 深刻而决定性的跃升。它们已超越传统意义上承载 算力与数据的“Data Center”，成为支撑企业数 智化转型和国家数字经济发展的数字底座，正加速 成为“Digitalization Center”——数字化与智能 化的核心枢纽和创新引擎。 自诞生之日起，数据中心的使命便在持续演进。过 去，其核心职责是提供可靠的计算、存储和网络资

可决策、可交易的数据资产，将有效推动产 业大范围价值创新：对内，指导精准洞察优化研发、生产与供应链，实现降本增效；对外，催生出供应链金融、数据产品交易等高附 加值服务，推动平台升级为产业赋能数据服务底座。最后，通过证券化等路径，直接转化为企业资产负债表上的实有资产与现金流， 实现企业整体价值的跃迁。 陕建物流通过“数据资源化→产品化→资产化→证券化”路 径，将数据资产转化为资本市场上清晰可辨可认证的资产， 量以1509个位居全球首位，占全 球总量（3755个）的40.2%。 （2025世界人工智慧大會数据） • 截至2025 年 9 月，中国人工智能 企业数量超 5300 家，全球占比 约 15%，形成覆盖基础底座、模 型框架、行业应用的完整产业体 系。此外，全球人工智能独角兽 企业271家，中国71家，全球占 比约26%。（中国信息通信研究院监 测数据） • 截至2025年4月，我国人工智能 专利申请量达157 智能化 服务集成 全品类 货源集成 - 36 - 接入产业平台获取AI能力 聚焦高价值单点场景突破 轻量化部署AI落地 中小企业借势AI技术平权，实现产业能力大规模跃迁 与垂直产业平台提供智能底座相呼应的是，产业链中小企业正借力平台释放的AI红利实现能力与价值跃迁。通过平台提供的集约化、 低成本AI工具，中小企业成功绕开自建技术团队的高投入门槛，“即插即用”将AI深度嵌入核心业务环节，不仅带来直接的降本增效

多个火车站，并为超过 80 万家酒店提供预订服务，致力于成为用户最信赖的出行伙伴。 数据商业服务 我们专注于大交通出行领域的数据服务，致力于为行业提供专业、全面的数据产品与技术解决方案。依托集团强大的数据底座，并携手民航空管局旗下民航 电信公司，独家获取权威的航班动态数据，以此为核心基石，构建了覆盖民航基础数据服务、专业咨询分析服务及高效数据分析平台的全方位服务体系。 我们的数据解决方案已深度赋能民航、

话等能力。 应用场景日益丰富 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 24 1. 行业专用大模型 · 从通用大模型向电力垂直领域深化，构建“预训练 + 微调”的行业底座 ( 如“电力 GPT”) 。 2. 多智能体协同 · 大模型作为调度中枢，协调发电、储能、用户等多元主体，支撑新型电力系统“源网荷 储”互动。 3. 数字孪生集成 · 结合电网数字 T 时刻 T³+1 80 70 60 频率 Hz 预测值 40 电 力 人 工 智 能 的 研 究 和 思 考 - - 高维向量表征系统 ( 数字数据系统 ) 口构建高维向量数据底座，全面适应电力人工智能 AI EPS 大模型训练要求。 口奠定数据驱动 - 知识引导 - 算法增强的关键技术路径。 难点 ■ 电网数据规模大，维度多，单一维度难 以精确描述电网全貌，融合转换是实现