TC609 全 国 数 据 标 准 化 技 术 委 员 会 技 术 文 件 TC609-6-2025-01 可信数据空间 技术架构 Trustworthy data space—Technology architecture 全 国 数 据 标 准 化 技 术 委 员 会 发 布 2025-04-30 发布 2025-04-30 实施 I 目 次 前 言 ............ ... 1 4 概述 ................................................................................. 2 5 技术架构 ............................................................................. 3 概述 ............ 机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国数据标准化技术委员会（SAC/TC609）提出并归口。 本文件起草单位：中国电子技术标准化研究院、北京大数据先进技术研究院、中国信息通信研究院、 北京大学、下一代互联网关键技术和评测北京市工程研究中心有限公司、浙江大学、中国电信集团有限 公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、华为技术有限公司、上海芯超数 据科技有限公司、深圳数鑫科技

3.6.1.光网络通感一体目标技术要求 ......................................................... 20 3.6.2.光网络数字孪生目标技术要求 ......................................................... 21 3.6.3.光网络人工智能目标技术要求 .............. .............................. 27 5. 全光网 3.0 重点技术创新方向 ............................................................................ 31 5.1. 新型光纤光缆技术 ................................................ ................................... 31 5.2. 高速大容量全光传输技术 ........................................................................ 31 5.3. 全光交换技术 ......................................................

基于数字孪生 +AI 技术的智慧公路应 用 一、研究数字交通，找准智慧公路发展定位 二、推动北斗应用，筑牢智慧公路发展基础 三、构建数字孪生，应用 AI 赋能数字公路 目录 2 一、研究数字交通，找准智慧公路发展定位 “ 数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融 入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设 各领域和全过程，给人类生产生活带来广泛而深 刻的影响。” ” 要 要大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、 互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业 深度融合，使人享其行、物畅其流。” 4 数字经济下的交通运输需求 ★ 客运 空间分布：数字经济阶段人口空间分布两极化——超级城市化和宜居小镇化 服务要求：交通强国发展目标—— 2035 年“人便其行” , 本世纪中叶“人享其行” 出行需求：超级城市内高密度优质短途出行，实现超级城市间干线优质长途出行，实 10 智慧公路定义 数字公路是指经交通运输主管部门验收认定的，在城间、城乡间、乡间能行驶机动车辆， 并能够提供必要的数字服务的公共道路，该类道路的建设、养护、运营过程采用数字化 技术，能够实时感知并发布道路设施状态、环境状态和运行状态，可根据需要实时调节 运行状态。智慧公路是传统公路向数字公路发展的中间状态 11 智慧公路特点 特点一：需要提供必要的数字服务 ——

电力人工智能多模态大模型 创新技术与应用 1 、研究背景 2 、关键技术 3 、应用案例 4 、未来展望 目 录 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科 学；其在历史上经过多个发展时期，形成了不同的技术流派； 深度学习是目前主流。 1950s—1970s 1970s 中期 1980s-2000s 2018s- 现在 推理期 知识期 统计学习时期 集成方法时期 早期神经网络时期 大模型时期 人工智能领域迭代迅速、多种技术流派蓬勃发展，在多个领域已有广泛应用。 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 依赖统计学和人工 设计特征构造算法； 代表算法： 支持向量机 (SVM) 决策树 朴素贝叶斯算法 神经网络在多个领 预测精度； 代表算法： 随机森林 梯度提升决策树 神经网络 ) 深度学习机器学习人工智 能 4/37 在人工智能领域，数据、算力与算法构成发展基石——数据驱动模型训练，算力支撑复杂计算，算法优化 技术路径，三者协同推动人工智能向更高阶形态演进。 有监督数据 人工搜集、标注 成本高昂、扩展性差 图像分类 目标检测 .* 芯 片 英伟达 GPU 华为昇腾 谷歌 TPU 海光 DCU

人工智能技术在地铁运营场景中 的典型应用 中国人工智能产业发展联盟 交通+人工智能深度融合委员会 2020年8月 1 版权声明 本研究报告版权属于中国人工智能产业发展联盟，并受 法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者 观点的，应注明“来源：中国人工智能产业发展联盟”。违反 上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 2 目 录 版权声明................ ........................................................................................ 4 （1）人工智能技术概述................................................................................................. （2）智能视觉是安检环节的基础................................................................................ 10 （3）语音语义技术提供智能服务................................................................................ 13 (二) 人工智能在地铁运行中的应用

.....22 3.2 分层架构........................................................................23 3.3 关键技术选型................................................................31 四、数据治理方案..................... 1.2 建设目标 1.2.1 技术目标 构建一个覆盖数据采集、治理、存储、应用全生 命周期的可信数据空间，实现对已归集的 8000 亿条 政务数据的高质量开发利用。平台需具备强大的技术 支撑能力，能够支撑大模型和智能体在政务领域的高 效运行，为政务智能化应用提供稳定、可靠的技术底 座。 具体而言，要实现数据处理的高效化，通过先进 的数据治理技术，提升数据质量和处理效率；实现大 模型部署的灵活化，能够根据不同的应用场景和需求， 快速部署和调整各类通用大模型；实现安全管控的精 准化，通过可信管控和存证溯源技术，确保数据在全 生命周期内的安全可靠。 1.2.2 业务目标 针对 13 个试点部门的 40 个场景，全面提升政 务服务的智能化水平。例如，省纪委监委的智慧监督 场景，要通过平台实现对各类监督数据的智能分析和 预警，提高监督效率和精准度；省高级人民法院的智

清单，揭示了园区排放特征。面向 2035 和 2050 年定量分析了中国工业园区碳减 排目标、主要低碳发展路径和碳减排贡献。进而，构建了基于地理信息系统的园 区基础设施数据库，识别了以基础设施为核心的园区碳减排关键技术措施，并构 建综合评价模型量化了园区减排潜力、经济成本和协同环境效益，为园区低碳发 展提供清晰有力的决策支撑。 研究显示，2015 年中国工业园区二氧化碳排放总量约为 28.2 亿吨，占全国 献了园区排放的 75%。基于基础设施特征，针对性地实施低碳技术改造，园区能 源基础设施可实现显著的碳减排潜力和经济环境协同效益。运用产业共生理念， 推动工业园区能源基础设施和集中式污水处理厂建立“能—水”共生体系，可进一 步挖掘园区深度减排潜力。 为推进工业园区在国家碳达峰与碳中和战略中发挥更大的作用，实现中长期 低碳发展目标，本报告建议开发系统、规范、标准的工业园区温室气体排放核算 方法与 工业园区现行低碳政策措施分析与关键技术 ............................................... 26 4.1.1 园区低碳措施的精确性、普适性和量化评价亟待提升........................ 26 4.1.2 能源基础设施提效及低碳化是园区温室气体减排的核心途径............ 27 4.1.3 园区园区能源基础设施温室气体减排五大共性技术.....