贸易公司，建设物流平台，把既有业务的运输做到线 上。 引入物流平台物流平台服务商，对加入平台的上下游 客户免费提供外围信息化系统（销售管理、提货现场 管理、交收现场管理），保障物流平台的数据真实性 可靠性和资金的线上结算； 整合区域贸易商，聚合区域内社会车辆，体现整体业 务增量； 通过在线供应链金融工具的金融杠杆作用，降低资金 占用的同时增加业务量； 引入金融机构，资金风险控制能力增强，提高资金使 智慧物流园基于云计算、物联网、 ICT 技术，可为物流园提供从规划、设计、开发、实施与服务的整体解决方案，帮助物流园区提 升物流智慧化水平。 16 智慧物流园区整体方案亮点  借助传统的 IT 与 CT 技术，引入云计算，物联网，电子商务等新技术，实现园区的信息化；  依托物流信息化平台及物流业务系统，可为园区提供信息服务、交易服务、数据交互等服务，优化供销配 运环节中运输，仓 储 ，配送管理管理，从而 四、行业客户案例介绍 五、运营服务及合作模式 31 大数据在政务领域应用，更加强调的政务大数据的开放和共享，一是委办局之间政务数据资源的共享，二 是面向社会公众开放政务数据资源，引入政务应用与服务，发挥社会与市场的力量改善政府服务能力。 大数据平台的功能目标提供各类数据的融合与共享服务；提供大数据目录的注册、发布、查询、获取、应用等服务。向各委办局大数据 应

Ⓒ中国电信版权所有 3. 全光网 3.0 目标架构与网络特征 3.1. 全光网 3.0 总体目标架构 为实现“光云智融合、光感业融合、天地海融合”的愿景，满足 “全光智联”这一核心，需要引入一系列新型技术的创新，白皮书认 为“全光网 3.0”目标架构应具备如下六大基本特征： 1、泛在协同的全领域光速联（泛在光速联） 光网络正加速向着泛在覆盖与天地海融合演进，以构建覆盖全球、 100Gb/s~200Gb/s，室内段光链路单载波速 率提升至 25Gb/s~50Gb/s。 6 Ⓒ中国电信版权所有 2、新型超宽的全类型光媒质（新型光媒质） 光网络在频谱与介质上持续创新，扩展多波段传输能力与引入新 型光纤及空间光通信介质，全面提升网络容量、性能与覆盖能力。 在频谱扩展方面，O、E、S、C、L、U 等波段已在光通信系统中 有所应用，如 O、E 波段用于前传场景，U 波段则在接入网中发挥作 光纤通信网按层级划分为骨干、城域和接入网络；基于场景化构筑智 算中心网络和工业 PON；引入光网络智能化能力，形成以人工智能、 数字孪生、通感一体为代表的全生命周期智能化体系。 3.2. 光纤光缆网目标架构 光纤光缆网的目标是广覆盖、低时延、多路由、强感知，在不同 光纤光缆网络层级进行合理规划、部署和建设，适时适度引入新型技 术方案。 中国电信光缆网将以服务国家战略和企业发展为目标，扩展全球

8%，体现了我国 低空经济产业的巨大潜力。从产业布局来看，国内低空经济产业园已经形成 了较为完整的产业链条，涵盖了无人机研发、生产、销售、服务等多个环节， 形成了从上游到下游的完整产业链。同时，园区还积极引入相关配套企业， 进一步完善了产业生态。国家对于低空经济产业园的发展给予了高度重视， 各级政府出台了一系列扶持政策，为低空经济产业园的发展提供了有力保障。 二、先进低空经济创新产业园规划要点 总体布局与功能定位 测试场地，用于无 人机等低空飞行器的性能测试和验证。 注重景观与生态，打造绿色空间，提高员工生活质量。积极开展园区 绿化工程，包括种植高效吸收空气污染物的植物，如常绿树种和大型灌木。 同时，引入绿色建筑标准，实施雨水收集和利用，降低碳排放，实现与自 然和谐共生。设立艺术和文化空间，丰富员工的业余生活，与当地文化融 合，举办各类文化活动，提升园区的文化内涵和社区凝聚力。 加强基础设施建 道路标识应包括方向指示牌、限速标志、警告标志等。规划停车设施，设 置足够的停车场，包括地面停车场和地下停车场，规划专用停车区域，如 电动车充电站、货车停车区等。建设公共交通系统，设置公交车站、出租 车候车点和共享单车停车区等，引入智能交通系统，优化公共交通线路和 班次安排。 通信设施规划：构建高速稳定网络系统，满足大数据处理和信息交换 需求。建设高速、稳定的光纤网络和 5G 网络，为园区内企业提供大带宽、 低时延的通

保护资源最好的方式是减少对资源的索取。华为终端在 产品中引入包括纸张、金、铜、玻璃、塑料等14种可再 生物料，例如HUAWEI WATCH GT 5托帕蓝表带编织 部分采用100%再生尼龙；HUAWEI WATCH D2按键 FPC采用100%再生金、铜。 技术创新与运营优化，是降低运营过程环境足迹的重要 方式。2024年，华为终端通过引入清洁能源和可再生能 源，碳排放量同比降低2.8%。我们推进绿色仓储和物 们构建多元化的人才队伍，创造的就业岗位9万多个， 海外岗位本地化率超80%；我们还持续优化全球人才发 展机制，全年员工培训时长超154万小时。 我们坚持“与伙伴共同成长”的理念，将CSR标准深度 融入供应商管理流程。华为对所有新引入的供应商进行 CSR准入认证，还要求供应商将相同的要求逐级传递到 整个供应链。 华为持续完善了从短消息、卫星通话到图片消息的立体 卫星通信能力，让用户在无网络覆盖位置拥有更多联系 外界的手段。华为Pura 下几个关键目标： 我们的实践 对应的联合国可持续发展目标（SDGs） 助力联合国可持续发展目标 在产品设计源头融入环保理念。我们持续开发减塑和零塑方案，并在产品包装中广 泛应用；在产品包装中引入再生材料（如再生金、再生铜、再生纸等）；在运营过 程中采用清洁能源和可再生能源，降低碳排放。 开展官方翻新机、官方认证二手机、以旧换新、报废电子设备环保回收等，延长产 品生命周期，促进循环经济的发展。

人工智能在交通领域的重要性 人工智能在交通领域的重要性愈加明显，随着城市化进程的加 速、交通网络的日益复杂以及人们出行需求的不断增加，传统的交 通管理与控制方法已难以适应现代交通的发展。这一背景下，人工 智能技术的引入为解决交通问题提供了新的思路和解决方案。 首先，人工智能可以实时处理海量交通数据，使交通管理变得 更加高效。通过利用大数据分析，交通管理部门可以获取交通流 量、事故发生、天气变化和其他相关因素的数据，从而及时做出调 在当今快速发展的科技背景下，交通领域正在经历深刻的变 革。受限于城市化进程的加快和人口的急剧增加，全球交通系统面 临着日益严峻的挑战，如交通拥堵、环境污染和交通安全等问题。 而人工智能（AI）技术的引入，正在为解决这些问题提供新的思路 和切实可行的解决方案。 近年来，人工智能在交通领域的应用得到了显著的发展，主要 体现在智能交通系统（ITS）、自动驾驶技术、交通预测和管理、 车联网（V2X）等方面。根据市场研究公司 做出合理的 选择。 此外，第四部分将讨论人工智能交通方案的经济效益与社会影 响。我们将分析实施这些方案的成本效益，如何提升交通效率和安 全，同时减少碳排放以及对社会公共安全的改善。这一部分将引入 一些数据统计，说明该技术实施前后的对比效果。 最后，在结论部分，我们将总结全文，强调人工智能在提升交 通系统效率、安全性及可持续发展方面的潜力，并指出未来的研究 方向和发展趋势。同时，我们将提出一些政策建议，帮助相关部门

测水平。这些痛点直接制约着金融机构对 AI 系统的部署意愿，特 别是在需要严格合规的二级市场交易场景中。 为解决这些根本性问题，我们提出基于可信计算框架的端到端 解决方案。该方案通过三层验证体系构建技术闭环：在数据层引入 区块链赋能的溯源机制，确保训练数据的时效性与真实性；在模型 层部署可解释 AI（XAI）技术，使策略决策过程满足 FINRA 第 2210 条合规要求；在交易层采用联邦学习架构，实现跨市场数据 监管合规方面，欧盟 MiFID II 要求资产管理人说明交易策略的 逻辑依据，这促使超过 67%的欧洲量化基金在 2023 年前将至少 30%的核心模型替换为可解释架构。实际案例显示，某中频统计套 利策略通过引入模型卡片（Model Cards）文档，使审计通过率提 升 40%，同时保持年化夏普比率 2.1 以上的性能。 3.2.2 模型解释性技术 在 AI 量化交易中，模型的可解释性技术是确保策略透明度和 所有处理后的数据需通过业务规则校验：  价格序列需满足单调递增（复权后）  成交量突增需对应新闻事件或市场公告  订单簿价差异常需检查流动性提供商状态 关键注意事项  避免在滚动窗口计算中引入未来数据（需使用滞后窗口统计 量）  对高频数据采用逐笔校验，而非聚合后处理  保留异常日志用于策略鲁棒性测试 4.2.2 特征工程 在量化交易中，特征工程是数据预处理的核心环节，其目标是

72.7% 引入腾讯地图位置大数据，联动航空、铁路、公路等多维信息，打破数据孤岛，实现大交通数据的全景洞察。 数据来源：腾讯地图、航班管家 打破数据壁垒， 实现全景洞 察 佛山市 杭州市 成都市 北京市 上海市 深圳市 西 安 市 东莞市 需求侧：洞察人从哪来 引入腾讯地图位置大数据，捕捉城市间人口流动的轨迹、强度与周期性规律，识别潜

立即看到这笔更新。但系统保证，只 要没有新的更新操作，经过一段“滞后”时间后，备库最终会与主库达到一致的状态。 某企业采用模式一建设同城双活容灾系统： 2 网络接入层，实现智能流量调度。通过引入“域名 解析服务DNS+全局负载均衡GSLB”实现数据中 心级的负载均衡，当某个数据中心故障时（如断 电、网络中断），GSLB会自动切换流量到另一个 正常运行的同城中心，确保用户访问不中断。 击、数据泄露等；进入智算时代，引入了新的安全 威胁，主要体现在AI模型安全风险、数据隐私和合 安全代际演进从IT驱动（边界防护）、数据驱动（动态分析）到AI驱动（智能对抗），实现由静态合规向自 适应防御的战略跃迁。 规性风险以及供应链AI安全风险等，智算时代的安 全焦点转向内容合规、AI完整性、隐私和数据保护 等领域。此外，企业IT基础设施的升级演进引入新 的 软 硬 件 和 生 态 态 ， 也 会 带 来 新 的 安 全 威 胁 。 企业IT架构转型，引入新的安全威胁 智能攻防时代，国家与行业合规要求升级 图 3 - 2 7 安 全 代 际 演 进 IT 驱动 1990-2010 万物互联 保障网络数据传输 与应用安全 大数据、云计算， 追求数据流动 保障业务和数据安全 大模型自身安全、大模型 赋能安全、利用大模型攻击 Network Security

需求，同时 结合隐私保护的具体措施。 首先，数据存储安全是关键。所有的数据需在强加密的环境中 进行存储，使用行业标准的加密算法，如 AES-256。为了防止数据 泄露和未授权访问，存储系统应引入多层次的访问控制机制，包括 身份验证、角色权限控制和审计日志管理，以确保只有经过授权的 用户能够访问特定数据。 其次，数据传输安全同样不可忽视。应采用 HTTPS/TLS 等安 全协议加密数 情况以及系统日志，可以及时发现潜在的安全威胁，并作出快速响 应。在发生数据泄露或安全事件时，系统应具备自动化报警和应急 处理机制，确保快速定位问题并进行相应处置。 对于隐私保护需求，除了技术手段外，还应引入法律和政策的 框架，确保数据处理的合规性。应建立数据处理协议，明确数据使 用目的、范围及用户权利，并向用户提供数据访问、修改及删除的 权限。这种透明度能够增强用户对数据使用的信任感。 在对隐 通过开放 API 接口，支持各类第三方应用的接入，促进数据的多元 化利用。主要应用模块包括：  实时数据监控仪表板  自助式数据分析工具  政务公开与服务平台 另外，整个系统还需引入安全保障机制，以确保数据安全和用 户隐私。安全机制包括但不限于：  数据加密与访问控制  用户身份验证与权限分配  审计日志记录与异常检测 通过这个多层次、多模块的架构设计，省级可信数据空间将能

等全生命周期的安全性和隐私性 。采用加密技术对数 据进行 加密存储和传输， 防止数据泄露；利用访问控制技 术， 根据 用户角色和权限对数据进行精准访问授权 ，确保 只有合法用 户才能访问相应数据； 引入区块链技术， 对数 据的操作记录 进行存证， 实现数据的可追溯性， 保障数据 的完整性和可信 度。 加密技术：在数据存储环节，采用高强度的加密算法，如 AES （Advanced Encryption 制定统一的数据标准与规范 ，确保数据在行业内的兼容性与 通用性；举办行业研讨会， 加强企业间的数据共享与技术交 流 。但行业协会在专业的数据运营与技术管理方面可能缺乏 足够经验， 需要引入专业人才或与专业机构合作来弥补不 足。 企业联盟运营： 由新材料产业链上的龙头企业联合组成企 业 联盟来运营数据空间， 能够充分发挥企业的市场洞察力 与创 新活力 。企业联盟熟悉市场需求， 能够根据市场变化 、访问 控制技术等， 定期进行安全漏洞扫描与修复， 确保数据空间 的网络安全与数据安全 。对员工进行常态化的数据安全培 训， 提高员工的安全意识与操作规范 。与专业的安全机构合 作， 引入前沿的安全技术与服务， 不断提升数据空间的安全防 护 能力， 保障数据空间的安全稳定运行。 五 、关键技术实现 5.1 数据融合技术 5.1.1 数据标准化 制定全面 、统一的数据标准， 涵盖数据格式