制订关于用户处理不当的业务的正确流程；  提交用户应用健康检查报告。 1.3.1.3 日常使用支持 用户在系统的使用过程中，难免会碰到这样那样的突发问题。为了避免用 户由于突发事件造成系统不可用，从而导致用户业务受到影响，需要提供下列 服务：  提供正确的企业信息管理系统操作流程的指导  分析企业信息管理系统应用中发现的错误并诊断原因  制定解决错误和问题的流程 10 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 应当呈交给双方的服务总监。优先级按对客户的业务所造成的影响来决定。 优先级 说明 A.紧急 紧急的客户服务是指系统无法工作或受到严重影响。对客户的业务有严 重影响，用户不能执行日常工作，或者有严重的，负面的业务/财务影 响。用户也不能通过其他方式执行日常工作。 B.高 指非紧急的客户服务，系统无法工作或受到影响。对客户业务有一定影 响。用户在执行日常操作时有困难且在问题解决之前能够进行其他工 之前能够进行其他工 作。 C.中 指非紧急的服务，系统无法工作或受到影响。对客户的业务没有直接影 响。问题给客户的员工带来了不便，用户可以通过其他方式执行日常工 作。 D.低 客户要求非紧急的额外的服务与功能。 支持电话将按照问题优先级评估。与客户商谈之后可修订问题优先级。 在接到我们的通知或知晓项目文档（包括修复步骤，或配置修改，或开发 等）已提交时，客户应立即按我们的指示执行修复步骤，及时对配置修改或开

摘要：热电联产虚拟电厂(combined heat and power virtual power plant, CHP-VPP)聚合了各类电热出 力单元，可兼顾风光出力不确定性、动态电价、用户热舒适度等影响，实现整体出力的优化调度。 提出了两阶段分布鲁棒优化调度方法，第一阶段考虑计划调度，旨在保证CHP-VPP的收益最大； 第二阶段基于矩不确定分布鲁棒方法，构建风光出力的不确定性模糊集，引入用户热舒适度 HOMIE 模型，降低电热净负荷波动幅度，实现对 CHP-VPP 内部各单元实时出力的优化调整。针 对IEEE14节点模型进行算例研究，分析了不确定参数、不同优化方法以及动态电价对调度结果的 影响，结果表明：所提出的两阶段调度方法能够有效进行电热调度，实现系统的收益最大化和波 动最小化。 关键词 关键词：热电联产虚拟电厂；优化调度；矩不确定性；分布鲁棒优化；热舒适度 中图分类号：TP391 系统输送给电热泵的功率；ηHP为电热泵的制热能 效比(coefficient of performance, COP)；κHP 为电热 泵的成本系数。 1.1.5 需求响应 需求响应 需求响应表示在实时价格等的影响下，实际 需求中可以转移到其他时间段的需求，其特性及 成本为 P DR t = (1 - φDR t ) P DR0 t + -b t × -P DR t - -b t × -P DR

中国交缴 主网 严 能 软 开 关 影响危害大 涉网设备抗扰能力复 杂 ，扰动影响向网、 源侧延伸并不断加剧。 传播范围广 扰动传播距离可达数 十 公 里 ， 横 跨 多 个 电 压等级。 01 新型电力系统电力扰动 新型电力系统使电力扰动发生频率高、传播范围广、演变形态多、影响危害大，对电力扰 动分析、应用和应对提出了新要求、新挑战。 动分析、应用和应对提出了新要求、新挑战。 演变形态多 多元异构设备的扰动 响应特性差异大，扰 动时变形态多样。 发生频率高 多元异构电力电子设 备交互影响，原生、 次生扰动源增加。 14900 系 14700 统 14500 总 14300 14100 第 13900 13700 看 13500 P 13300 22360- 0023:0 次 电 5 服 程 140 N.15 等更加复杂， 反演问题是认识和理解新型配电系统的关键问题之一，国内外研究尚不多见，需中国引领。 Z Z 中 KC 传统电源视作 恒定电流源 I=C ( 常数 ) DG 对电压暂降的影响作用机制 P ia Q 节点电压偏差 短路电流偏差 阶段特性缺失 9 分布式电源视作 受控电流源 1=f(V) 传统电压暂降分析模型

商学院，专长于商业创新、数据分析和人工智慧在企业中的应用。他以其在商业 数据管理和资讯技术方面的开创性研究而闻名，对于数位时代企业的运营模式具 有深远的影响。因此也被《咨询》杂志评为全球25位最佳顾问，并被《Ziff- Davis》杂志评为科技业100名最具影响力人物之一。目前是贝伯森学院（Babson College）资讯科技与管理校聘杰出教授、勤业众信（Deloitte）AI业务资深顾 问。 不仅如此，戴文波特撰写、合着或编辑了共23本书，其最具影响力的著作之 一是《竞争力分析》（Competing on Analytics），此书被认为是企业应用数据 分析实现竞争优势的权威指南，该书介绍如何透过数据分析来驱动企业的决策并 优化运营。他的著作探讨企业如何利用数据驱动决策，并透过技术创新来提升竞 争力，让他在学术界和商业界拥有强大的影响力。 他长期为《哈佛商业评论》、《史隆管理评论》、《加州管理评论》、《金 Holland）董事总经理 《麻省理工学院史隆管理学院评论》 （MIT Sloan Management Review） 9 │前言│ 一人即团队！智慧协作时代来临 关于人工智慧（AI）将对人类工作带来什么影响，这类作品已经汗牛充栋， 我们很容易找到大量相关的预测、方法或责难。然而，想找到人们如何使用智慧 机器从事日常工作的说明，却并不容易。 起码目前为止是这样。本书的核心是针对工作和工作环境，提出二十九个详

；四回导致重合闸不成功。 电压问题 ：一是分布式电源启停的影响 ，二是分布式电源供 电间歇性的影响。 电能质量问题 ：分布式发电通过电力电子逆变器并网 ，易产 生谐波、 三相电压 / 电流不平衡 ；输出功率随机性易造成电网 电压波动、 闪变 ；分布式电源直接在用户侧接入电网 ，电能 质量问题直接影响用户的电器设备安全。 其他问题 ：短路电流问题 ，通信计量问题 ，电网峰谷差呈现逐步扩大趋势 ， 夏季空调尖峰负荷和冬季热 - 电调度矛盾等电力供需不平 衡矛盾非常严重。 传统发电机组的调峰能力不足 ，严重 影响电力系统的安全稳定运行。 背 景分析 电网 智能计量技术 虚拟电厂 风电 多元聚合技术 光伏 充电桩 普通负荷 市场化交易资格。 管理困难 分布式能源容量小、 数量大、 分 布 不均 ，管理困难。 为电网稳定带来挑战 分布式能源具有间歇性、 随机性、 波动性特点 ，造成潮流改变、 线 路 阻塞、 电压闪变、 谐波影响等 ， 为 电网稳定运行带来巨大挑战。 能效低 能源利用粗放 ，无监管 ，效率低。 效 益分析 多能互补 需求响应 辅助服务 市场化交易 能效管理 建设虚拟电厂前 建设虚拟电厂后

；团队需掌 握芯片级知识、能耗建模、分布式系统调度等技能，甚至需与算法工程师协作 优化算力使用效率。 算力运维体系技术白皮书 - 4 - （3）. 传统运维故障多表现为单节点或单业务中断，影响范围较小，应对策略以 快速替换硬件、切换冗余节点为主；算力运维故障可能导致“算力雪崩”，影 响大规模任务行（如分布式训练失败）；应对策略侧重预判性维护，通过传感 器实时监控硬件状态，利用 AI 障会致同步及训练失败，且受芯片架构、内存和 I/O 访问瓶颈等因素限制，模型算力 利用率较低。 从集群层面看，集群线性加速比表明，随集群规模扩大，其计算能力和支持的参 数规模增大，但受节点间通信能力、并行训练框架、算法调优等因素影响，无法使集 群有效算力线性提升。 因此，需系统性制定优化措施和运维服务，提升模型算力利用率和集群算力可用 度，保障集群稳定高效运行。 （2）. 故障管理难度大 智能计算集群相较于传统计算场 SNMP 协议， 精度仅达秒级。但大规模模型训练时，计算与通信阶段交替，微小波动都可能影响模 型性能，如深度学习中模型损失值毫秒级急剧上升会引发梯度爆炸等问题。因此，需 迅速检测流量微小波动并及时调整，否则会失去时机，致模型训练失败或性能下降。 若不能以毫秒级统计流量波形变化，监控结果会失真错位，影响问题诊断与响应。 （4）. 资源需求匹配复杂 算力资源与上层业务的匹配面临诸多挑战。首先，智能计算集群通常由多种复杂

主主动提前报废国四柴油车，并根据具体作业工况选择更换电动、氢能等零排放车辆，同时配套 补能基础设施来建设更好的零排放车辆使用环境。加强补贴、财税优惠、路权等政策工具，以及 绿色和市场机制在集疏运车辆零排放转型中的作用和影响。此外，还应加强合作与协同，积极推 动港口、车企、能源公司、金融机构组建“港口集疏运车辆零排放联盟”，在上海洋山、宁波舟 山、广州南沙等沿海枢纽港口率先落地港口零排放货运示范项目。 0 20 滚动设备（也称“移动设 备”）目前仍以柴油为主要动力源5，是未来节能改造的重点领域。 对外交通排放尽管并不属于港口排放清单，但其产生的碳排放和空气污染物极易对港口周边 居民健康和城市环境产生影响。尤其是在公路上行驶的外部集装箱卡车，目前这类车辆仍主要为 柴油车辆，在港口周边路线行驶时造成的污染不容忽视。 因此，本研究将以港口内部移动设备和外部集疏运卡车为主要研究对象，探索港口零排放货 Beach website）。 图：绿色港口政策的五项指导原则 01 保护社区免受港 口运营对环境的 有害影响 02 彰显港口在环境 管理和合规方面 的领导地位 03 促进可持续发展 04 采用现有的最佳 技术以避免或减 少对环境的影响 05 提高社区参与度 与教育 5 更新。2023 年 5 月 22 日，POLB 委员会批准了 CTF 费率第二年的支出计划。随着零排放

可感、可控、可用的数字水利业务场景。 水利感知网 水利信息网 水利云 江河湖泊 水利工程 治理管理活动对象 影响区域 水利部智慧水利总体架构 物理到孪生、感知到决策 孪底 板生 水 利 智 能 中 枢 基础数据 监测数据 业务管理数据 跨行业共享数据 地理空间数据 业 务 应 用 数字 变化及运行规律，实现对水利系统的物理孪生、 状态孪 生和机理孪生。 主要用于天气观测，基于英伟达 CorrDiff 生成式 AI 模 型技术，融合了人工智能、 物理模拟和观测数据，能够 从今天的数据来预测未来世界的影响。 新安江 模 型 、 双超产 流模型 等水利 部模型 方法 马斯京 根河道 汇流模 型 山 丘 区 河 道 山 丘 反 对物理流域进行高精度数 字化表达和智能化操控的 虚拟空间模型 水利全景信息载体 实时渲染 高度仿真 动态模拟 真实场景 实时同步 动态反馈 水利全要素 数字化映射 受自然规律和社会 经济活动影响的 真实地理实体 孪生转化能力： 采集、治理、建模、可视化、仿真、交互 … 三维数据底座 统一汇聚 多源融合 系统治理 数据服务 基础数据 监测数据 地理空间 数据 业务数据