TC609 全 国 数 据 标 准 化 技 术 委 员 会 技 术 文 件 TC609-6-2025-01 可信数据空间 技术架构 Trustworthy data space—Technology architecture 全 国 数 据 标 准 化 技 术 委 员 会 发 布 2025-04-30 发布 2025-04-30 实施 I 目 次 前 言 ............ ... 1 4 概述 ................................................................................. 2 5 技术架构 ............................................................................. 3 概述 ............ 机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国数据标准化技术委员会（SAC/TC609）提出并归口。 本文件起草单位：中国电子技术标准化研究院、北京大数据先进技术研究院、中国信息通信研究院、 北京大学、下一代互联网关键技术和评测北京市工程研究中心有限公司、浙江大学、中国电信集团有限 公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、华为技术有限公司、上海芯超数 据科技有限公司、深圳数鑫科技

3.6.1.光网络通感一体目标技术要求 ......................................................... 20 3.6.2.光网络数字孪生目标技术要求 ......................................................... 21 3.6.3.光网络人工智能目标技术要求 .............. .............................. 27 5. 全光网 3.0 重点技术创新方向 ............................................................................ 31 5.1. 新型光纤光缆技术 ................................................ ................................... 31 5.2. 高速大容量全光传输技术 ........................................................................ 31 5.3. 全光交换技术 ......................................................

基于数字孪生 +AI 技术的智慧公路应 用 一、研究数字交通，找准智慧公路发展定位 二、推动北斗应用，筑牢智慧公路发展基础 三、构建数字孪生，应用 AI 赋能数字公路 目录 2 一、研究数字交通，找准智慧公路发展定位 “ 数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融 入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设 各领域和全过程，给人类生产生活带来广泛而深 刻的影响。” ” 要 要大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、 互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业 深度融合，使人享其行、物畅其流。” 4 数字经济下的交通运输需求 ★ 客运 空间分布：数字经济阶段人口空间分布两极化——超级城市化和宜居小镇化 服务要求：交通强国发展目标—— 2035 年“人便其行” , 本世纪中叶“人享其行” 出行需求：超级城市内高密度优质短途出行，实现超级城市间干线优质长途出行，实 10 智慧公路定义 数字公路是指经交通运输主管部门验收认定的，在城间、城乡间、乡间能行驶机动车辆， 并能够提供必要的数字服务的公共道路，该类道路的建设、养护、运营过程采用数字化 技术，能够实时感知并发布道路设施状态、环境状态和运行状态，可根据需要实时调节 运行状态。智慧公路是传统公路向数字公路发展的中间状态 11 智慧公路特点 特点一：需要提供必要的数字服务 ——

电力人工智能多模态大模型 创新技术与应用 1 、研究背景 2 、关键技术 3 、应用案例 4 、未来展望 目 录 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科 学；其在历史上经过多个发展时期，形成了不同的技术流派； 深度学习是目前主流。 1950s—1970s 1970s 中期 1980s-2000s 2018s- 现在 推理期 知识期 统计学习时期 集成方法时期 早期神经网络时期 大模型时期 人工智能领域迭代迅速、多种技术流派蓬勃发展，在多个领域已有广泛应用。 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 依赖统计学和人工 设计特征构造算法； 代表算法： 支持向量机 (SVM) 决策树 朴素贝叶斯算法 神经网络在多个领 预测精度； 代表算法： 随机森林 梯度提升决策树 神经网络 ) 深度学习机器学习人工智 能 4/37 在人工智能领域，数据、算力与算法构成发展基石——数据驱动模型训练，算力支撑复杂计算，算法优化 技术路径，三者协同推动人工智能向更高阶形态演进。 有监督数据 人工搜集、标注 成本高昂、扩展性差 图像分类 目标检测 .* 芯 片 英伟达 GPU 华为昇腾 谷歌 TPU 海光 DCU

人工智能技术在地铁运营场景中 的典型应用 中国人工智能产业发展联盟 交通+人工智能深度融合委员会 2020年8月 1 版权声明 本研究报告版权属于中国人工智能产业发展联盟，并受 法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者 观点的，应注明“来源：中国人工智能产业发展联盟”。违反 上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 2 目 录 版权声明................ ........................................................................................ 4 （1）人工智能技术概述................................................................................................. （2）智能视觉是安检环节的基础................................................................................ 10 （3）语音语义技术提供智能服务................................................................................ 13 (二) 人工智能在地铁运行中的应用

............ 20 8.5.1 数据产品研发流程 ................................................. 20 8.5.2 数据产品封装技术 ................................................. 20 8.5.3 数据产品质量保障 ............................. .................. 29 10.2.3 产品服务审核规则 ................................................ 29 10.2.4 技术组件审核规则 ................................................ 29 10.3 互联互通规范 .......................... ................. 29 10.3.2 数据互操作规则 .................................................. 30 10.3.3 技术系统互联互通规则 ............................................ 30 10.4 共享使用规范 ............................

Fabric 2.0 关键技术 绿色超宽 4.1.2 高速光互联 4.1.3 内生安全 15 4.1.4 智能遥测 16 4.2 18 AI联接 4.2.1 18 18 新型网络架构 4.2.1.1 多平面组网技术 4.2.1.2 对等组网技术 20 4.2.2 网络级负载均衡技术 23 4.1.5 AI交换机 17 4.2.2.1 流级负载均衡技术 4.2.2.2 逐包负载均衡技术 逐包负载均衡技术 24 23 目录 4.2.3 拥塞控制技术 26 4.2.3.1 端网协同拥塞控制技术 4.2.3.2 FlexBuffer拥塞控制技术 28 26 4.2.3.3 拉远训练精准流控技术 29 4.2.3.4 AI ECN 2.0技术 30 4.2.4 在网计算技术 31 4.2.5 在网存储技术 31 4.2.6 高稳韧性技术 33 4.2.6.1 故障恢复技术 故障恢复技术 4.2.6.2 闪启技术 36 33 4.2.6.3 光链路检测技术 37 4.3 AI大脑 41 4.3.1 仿真验证/孪生仿真 41 4.3.2 自动化Agent 42 4.3.3 故障Agent 42 4.3.4 网维Copilot 43 45 05 总结和展望 4.2.6.3 网络互联冗余 39 编制说明 本研究报告在撰写过程中得到了多家单位的大力支持，在此特别感谢以下顾问专家、