研究前沿》报告的基础上，《2025 研究前 沿热度指数》报告继续采用研究前沿热度指数来揭示世界主 要国家 / 地区在十一个学科领域的 110 个热点前沿和 18 个 新兴前沿的研究活跃程度，观察世界主要国家 / 地区在这些 研究前沿中的研究产出贡献和影响力表现，描绘全球科技前 沿发展和竞争格局。 18 新兴前沿 110 热点前沿 1. 方法论 研究前沿热度指数是衡量研究前沿活跃程度的综合评估指标。由于研究前沿本身是由一 究前沿热度 指数的设计中，分别从核心论文和施引论文的数量份额和被引频次份额的角度，设计贡献度 和影响度两个指标，二者加和构成研究前沿热度指数，逻辑模型如图 1 所示。 图 1 研究前沿热度指数逻辑模型 研究前沿 热度指数 贡献度 影响度 核心论文份额 施引论文份额 核心论文被引频次份额 施引论文被引频次份额 2025 研究前沿热度指数 01 利用研究前沿热度指数可以针对特定研究前沿、 科学家个人等的表现。本报告利用国家 / 地区研究前 沿热度指数，从十一大学科领域整体、各学科领域和 特定研究前沿三个层面，测度揭示了各国在《2025 研 究前沿》报告的 128 个研究前沿的基础研究活跃程度。 （1）国家 / 地区研究前沿热度指数的定义和计算 方法如下： ① 国家 / 地区研究前沿热度指数 国家 / 地区研究前沿热度指数 = 国家 / 地区贡献 度 + 国家 / 地区影响度

第七届（2025）数字政府建设风向指数 评估报告 智慧中国年会组委会 北京大学公共政策研究中心 国脉研究院 2025 年 11 月 2025 数字政府建设风向指数评估报告 研究团队 指导单位： 智慧中国年会组委会 主编单位： 北京大学公共政策研究中心、国脉研究院 专家指导组： 组 长：高新民 成 员：汪玉凯 姜奇平 郑爱军 黄 璜 孟庆国 报告编写组： 组 长：王 地突破”迈向“全 国普及”，助力构建“全国一盘棋”的数字政府建设格局，促进不同 地区之间相互学习借鉴与协同发展。 - 6 - - 7 - （一）指标体系 本届数字政府建设风向指数评估指标体系的构建，以国家层面近 期发布的数字政府建设重要政策文件为根本遵循，系统整合 32 个省 （直辖市）数字政府建设近期建设要点，并充分借鉴国内外先进指标 体系的设计逻辑，详细总结国脉互联在该领域的业务实践经验。在继 估指标体系。 指标体系共包含 5 项一级指标、13 项二级指标、27 项三级指标， 如表 1： 二、指标体系与评估方法 - 8 - - 9 - 表 1 2025 年数字政府建设风向指数评估体系 * 指标计入评估范围，但不计入总分 （二）评估范围 本次评估共选取省级（自治区、直辖市、新疆生产建设兵团）样 本 32 个、省会及计划单列市样本 32 个、推荐城市（上海、北京、天津、

... 13 （一）基础能力指数高速增长，硬核支撑加速夯实 .......................... 14 （二）产业发展指数稳步提升，增长动能逐步增强 .......................... 15 （三）融合应用指数增长提速，转型活力不断迸发 .......................... 17 （四）数据要素指数稳定增长，共享价值加快释放 ... ....................... 18 （五）发展环境指数增幅领先，保障效能持续提升 .......................... 19 三、县域数字经济发展现实困境 .......................................................... 20 （一）数字产业链条韧性不强，核心动能有所缺失 .............. 西县域数字经济发展呈现整体趋进的显著特征，55%的县（市、 区）实现位次上升或持平，“城市主城区引领、重点开发区赶 超、农产品主产区跟进、重点生态功能区培育”的发展格局 依旧鲜明。纵向看，广西县域数字经济发展指数同比提升 16.4%，基础能力、产业发展、融合应用、数据要素、发展环 境等细分维度均实现不同程度增长，全区 73%的县（市、区） 保持良好增长势头。未来，仍需在构建数字产业生态、引育 数字创

对象属性 1 交通路况信息 道路代码、交通拥堵状态及指数、平均车速、通行能 力 、 热 门 OD、 通 勤 OD 2 拥堵分析数据 拥堵位置坐标、拥堵长度、拥堵开始时间、拥堵时 长、拥堵指数、平均运行速度、拥堵演变过程等 3 异常交通事件 异常交通事件发生时间、事件类型、事件内容、位置 坐标 4 交通运行指数 区域运行指数、道路运行指数、轨迹热力 5 城市迁徙数据 人流迁徙数据 6 信控相关数据 信控相关数据 根据流向级轨迹数据，进行交通运行指标计算，包括 停车延误时间，停车次数，排队长队，平均车速，失 衡指数，过饱和、溢流、失衡报警次数，拥堵指数， 以及干线通行时间，干线停车次数，干线平均延误， 干线平均速度，以及区域级别的停车次数、停车延 误、行驶速度等。数据均可呈流向、方向分别展示， 也可进行聚合。 2、 交通管理信息互联网推送 提供与互联网公司“互联网+ 擎以及车辆行为分析引擎。 1、 交通运行分析引擎 基于数据中台知识库管理数据，实现大范围量化分析数据，对城市道路交 通 进行运行状态的监控、分析和预警。依靠互联网浮动车数据，面向当地城市 发布 交通延时指数、运行指数等指标，实现对城市路网交通运行状况的实时监 测和评 估。 ● 基础参数计算：接入全量的交通基础源数据，并进行自动化的数据处理， 旨在为全方位地反映城市交通运行状态提供数据基础，为大脑交通业务交通运

投资评级基于分析师对报告发布日后 6 至 12 个月内行业或公司回报潜力相对基准表现 的预期（A 股市场基准为沪深 300 指数，香港市场基准为恒生指数，美国市场基准为标普 500 指数，新三板基准指数为三板成指（针对协议转让标的）或三板做市指数（针对做市转 让标的），北交所基准指数为北证 50 指数），具体如下： 公司投资评级： 买入：预期未来 6 个月个股涨跌幅相对基准在 15%以上； 增持：预期未来 之间； 卖出：预期未来 6 个月个股涨跌幅相对基准在-15%以下。 行业投资评级： 增持： 预期未来 6 个月内，行业指数相对强于基准 5%以上； 中性： 预期未来 6 个月内，行业指数相对基准-5%与 5%； 减持： 预期未来 6 个月内，行业指数相对弱于基准 5%以上。 我们在此提醒您，不同证券研究机构采用不同的评级术语及评级标准。我们采用的是相 对评级体系，表示投资

风险控制精度提升：基于强化学习的动态仓位管理系统可使最 大回撤降低 40%-60%  策略迭代效率突破：遗传算法优化的神经网络策略研发周期从 传统数周缩短至 72 小时内  收益稳定性增强：集成学习模型在标普 500 指数上的年化波 动率较传统策略下降 35% 然而，该技术的实际应用仍面临关键可信度挑战。美国金融业 监管局 2022 年审计报告显示，约 43%的 AI ” 交易系统存在 黑箱决 ” 策 问题， 全链条的可信方案，成为解决以下关键痛点的必然选择： 首先，市场数据的可信度直接影响策略有效性。高频交易中， 原始数据可能包含延迟、异常值或交易所特有的撮合规则噪声。例 如，某沪深 300 指数期货的 tick 数据回测显示，未经清洗的数据会 导致策略年化收益率虚高 12%，而经过时间戳校正和异常值过滤的 可信数据处理流程，能将实盘误差控制在±2%以内。具体数据对比 如下： 数据处理环节 分钟 参数优化组合 1 周 2 小时 异常场景检测 手动抽样 全量扫描  市场适应性：采用遗传算法优化的策略参数可动态调整，如趋 势跟踪策略的灵敏度参数能根据市场波动率自动调节，在 VIX 指数超过 30 时切换至保守模式。 当前主流量化交易系统均采用模块化架构，数据层实现多源异 构数据的标准化处理，策略层支持 Python/QuantLib 等开发工 具，执行层则通过 FIX 协议或交易所

康家路-麒雅中央花园六个交叉口区域交通拥堵指数达到 2.0 以上， 拥堵现象较为严重，区域通行效率较差。 图 现状与规划分析-6 辖区重点交叉口区域拥堵指数 31 按照道路情况看，大学城南一路，大学城南二路、纵五路、大学 城西路、思贤路拥堵指数较高；按照交叉口点位划分，大学城南一 路-思贤路南进口、大学城南一路-纵五路西进口、大学城南一路-纵 五路北进口、大学城南二路-纵五路西进口四个道路交叉口点位拥堵 指数达到 3 3.0 以上，属于重度拥堵，且路口回溢现象明显，排队现 象突出。 表 3- 1 辖区重点交叉口拥堵点位 城市道路名称 道路描述 拥堵指数 大学城南一路-思贤路 南进口 5.1684 大学城南一路-纵五路 西进口 4.8738 大学城南一路-纵五路 北进口 3.3294 大学城南二路-纵五路 西进口 3.0195 高龙大道-金瑞路 西进口 2.6769 大学城西路-大学城南路 南进口 北进口 1.8044 大学城西路-动漫北路 西进口 1.7849 大学城西路-大学城南二路 南进口 1.7493 西城大道-西永大道 东进口 1.7301 32 城市道路名称 道路描述 拥堵指数 春阳路-迎春路 南进口 1.7177 西城大道-西永大道 西进口 1.705 春阳路-迎春路 北进口 1.7024 大学城南一路-纵五路 南进口 1.6955 大学城中路-大学城南二路 北进口

5%，单吨毛利同比增20.6%。 上海钢联 上海钢联为进一步提升定价影响力，与全球知名能 源及大宗商品评估机构Argus于5月签署谅解备忘 录，将共同发布中国进口61%与62%品位海运铁矿 石的混合指数均值，构建更符合产业需求的定价体 系。 2025年上半年，上海钢联产业数据服务板块收入 3.66亿元，其中境外服务收入同比提升9.7%。 震坤行 震坤行美国公司和独立站自2024年12月正式 结算售后全流程的智能 化与自动化，这一模式强化了得力集实“产品+服务+体验”的综合价值输出，推动数字化采购供应链“精、准 、合、规”落地。 智能体平台 商品标准化 智能选品 供应商风险监测 构建指数增长的小助手生态， 人均2-3个智能体辅助工作。 • 近半年开发Agent数 80+ • 智能体建设总数 287 • 员工人效提升 23% 通过AI+大数据分析+智能 化图片检测等助力商品上架。 智采慧销 场景 网络货运 平台 联运票据 协同 二手车 价格指数 渠道库存 监测 穿透式 监管 关联交易 监控 客户精准 画像 渠道异常 监测 平台涉税 报送 商家合规 风险监测 金融风控 评估 信贷业务 助手 商业地产 选址 地产租金 指数 费用合规 审核 材料价格 指数 客户精准 营销 区域热力 选址 全域票据 自动化 网点风控

HDFS，可保证系统具备高可扩展性和容错 能力。选择合适的数据存储格式，如 Parquet 或 ORC，能进一步 提高读取和分析时的效率。 数据分析将结合人工智能与传统统计方法，具体分析内容包 括：  空气质量指数分析  噪声污染源辨识  环境趋势预测  事件检测与预警 分析结果需通过可视化手段呈现，采用 Dash 或 Tableau 等工 具进行图形化展示，使用户能够更直观地理解环境状况及变化趋 值、有机质含量、重金属污染 和土壤盐碱化等指标。 3. 大气质量监测：重点监测 PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3 等污染物的浓度。 4. 生物多样性监测：通过生物种类的丰度和多样性指数来评估生 态系统的健康状况。 5. 噪声监测：特别是在城市环境中，监测交通噪声和工业噪声对 生态的影响。 为实现高效的生态环境监测，建议采用以下监测方法：  传感器网络：在不同监测点部署高灵敏度的环境传感器，实时 具，如 Tableau、D3.js 等，将复杂的数据转化为易于理解的图表 和地图，为管理者提供直观的决策支持。可以采用以下几种可视化 形式：  温度和湿度的变化趋势图  空气质量指数（AQI）的热力图  主要污染物浓度的饼图或柱状图 最后，为确保处理与分析的持续改进，需建立监测反馈机制。 依据数据分析结果，定期评估监测网络的有效性，并结合新兴技术 与数据分析方法，优化监测参数与分析指标，以便随时调整监测策

智能诊断体系是指系统自动生成具备实操价值的深度 分析，包括创意分秒级的主观反应——注意指数、情绪指 数和认知指数，以及关键关键时刻诊断——黄金3秒、信 息时刻、品牌时刻、兴趣时刻、结尾3秒等时刻，综合以 上指标进行跨维度关联，最终形成广告效果指数。 Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 广告效果指数与数据库中的基准值作对比，反应测试 的创意在数据库中所处的位置。 年度解读报告 Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 d.数据分析 具体赛道 描述 广告监测Ad Measurement 作为第三方，帮助广告主和媒体按照约定的 效果指数进行结算，同时按照行业标准参数 对广告效果进行评估 广告工作流 Ad Verification 作为第三方，对广告展示、流量真实性进行 定量评估，以及保证广告投放中广告主的品 牌安全 数据分析工具