....................................................................................596 5.4.3 运营监控指标......................................................................................597 5.4.4 业务流程 控（即“可监控、可调度”）的 总体目标。 建设企业级省大数据平台运营维护子系统，标准化运维数据采集及监控功 能，实现对企业级大数据平台内所有节点的设备、系统、集群、应用、数据、 进程、任务等指标的全方位监控；建立统一调度管理，通过构建运营管理统一 视图实现对企业级省大数据平台进行作业统一配置、资源统一调度和管理；建 立安全管理及运维支撑体系，保证企业级省大数据平台的安全、稳定、高效运 挖潜结果概率值打分模型优化；通过集团成员挖潜模块系统拓展功能，提升整 体支撑能力。模型优化及功能拓展开发完成后，提升系统整体支撑能力，成员 拓展效率提升 1.5 倍。 构建涵盖集客业务发展 KPI 监控、体系化指标溯源、市场综合能力评估、 业务健康度的全景视图；横向覆盖客户发展、产品渗透、渠道分流等集团客户 市场发展各要素环节，纵向可按行业属性、级别分类、区域等维度逐层深入钻 取分析。 事前进行集客业

与可操作性的参考指南。基于我们在算力基础设施领域多年的技术积累与项目经验， 本白皮书聚焦算力运维的全生命周期管理，涵盖从基础设施到 IT 设备、从软件系统到 数据应用的全维度运维场景，构建了包含组织架构、技术体系、评价指标在内的完整 能力模型。我们希望通过分享在电气系统冗余设计、液冷技术运维、AI 能效优化、数 据安全防护等关键领域的实践经验，为行业同仁提供切实可行的解决方案。​ 本白皮书的研究范围覆盖算力运维 设备、软件系统、数据应 用、安全合规、灾备应急及绿色节能七大运维模块的具体内容与操作规范；（3）能力 体系构建章节从组织架构、岗位能力、制度规范和技术体系四个维度搭建运维能力框 架；（4）质量评价指标体系章节提出科学的指标设计原则与分级模型；（5）未来展 望章节分析智能化、绿色化、模块化等前沿发展趋势；（6）典型场景实践章节通过通 算、智算、边缘算力三类案例展示运维体系的落地效果。​ - 2 - 算 ..................- 50 - 4 算力运维质量评价指标体系建设...............................................................................................................- 53 - 4.1 指标设计原则...............................

宽表 写入 顺序写入 简单 简单 简单 乱序写入 复杂 复杂 复杂 异频写入 简单 简单 复杂 不同时间点采集 简单 简单 中等 存储 压缩比 低 中 高 查询 单设备单指标类查询 简单 简单 简单 单设备多指标类查询 复杂 简单 简单 多设备类查询 复杂 中等 简单 维度查询 复杂 复杂 简单 分析类查询 复杂 复杂 简单 Confidential JT/T808 MQTT GB32960 SQL │ ©202 四维纵 横 27 数据建模 • 车机信号表： vin 号、时间戳、 800+ 常用指标、 —个 JSON 字段存储上千非常用指标 • 若干张关系表存储各种关系数据，包括车主信息、保养记录 Confidential 1 车主信息表 保养记录表 单车某个指标最新值、多个指标最新值 • 单车某个时段某个指标明细数据、某个时段多个指标明细数据 • 单车某个时段某个指标聚合值、某个时段多个指标聚合值 • 多车某个指标最新值、多个指标最新值 • 多车某个时段某个指标明细数据、某个时段多个指标明细数据 • 多车某个时段某个指标聚合值、某个时段多个指标聚合值 •

位职责，选配符合 能力要求的人；再 根据人的到位情 况，调整岗位职 责，形成权与能的 互动匹配 岗位责任的落实体 现于绩效考核指 标。关键部门关键 岗位的权力更大、 责任亦更重，其绩 效考核指标对企业 价值影响更直接、 指标构成也相对更 复杂 考核与年度激励及 中长期激励、特别 奖罚、升职降职的 挂钩，是责任与利 得一致的体现。这 些利得手段的综合 应用对组织执行力 有至关重要的影响 新 注：新组织架构的落地，主要是上述 南京 饭店 新 XX 餐饮 饭店 湖滨金 陵饭店 天泉湖 酒店 XX 餐饮 大厦 苏糖 旅游 置业 …… 酒管 公司 物业 电商 本章对以下黄色标识的组织机构说明：职能描述、关键指标、设岗与编制。近期方 案与目前基本无变化的组织机构不再赘述。信息中心在《 IT 治理》报告中陈述 子目录 3.1 目标管控部 —— 1. 部门职能描述 ► 作为股份公司董事会及其战略决策委员会的两个常设工作部门之一 、辖下各经营单位、股份公司总部各部门的关键指标与年度考核导向 ► 将集团下达的年度目标分解到酒店 BU 、投资 BU 、重点孵化培养业务 ► 审阅酒店 BU 、投资 BU 、重点孵化培养业务的年度商业计划与年度预算 ► 与酒店 BU 、投资 BU 、重点孵化培养业务分别讨论确定其年度重点工作，以及每项重点工作的执行时间表 / 年度 目标 / 资源需求 / 年度过程中的跟踪节点与跟踪指标 ► 平衡预算资源在酒店

大数据中台架构分享 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层设计 华为云数据中台解决方案 DAYU 目录 业务模块 数字化应用 数字化运营 数字化指标运营系统 质量管控 工序数据质量实时监控预警 E2E 融合质量数据预警系统 数据可靠性分析 物联网数据 应用 数据资产管理 物流数据采集系统 IT 产线数字化 生产安全数字化 制造能耗数据管理 云制造数据 分析 测试，仪表，诊断，维修数据 售卖记录 数据 服务 数 图谱 建 CM 客服 运营系统 运维系统 数 据 服 务 2 1 3 与安全 HRMS CBC 主题联接 数据服务 指标数据 运营指标 运维指标 中台核心资产 云服务运营大屏 销售毛利成本中心 技术保障全景 数据运营平台 DAYU 数据呈现与决策 数据智能服务 销售毛利成本中心 数据提供 数据消费 数据治理 元数据管理 / 数据地图 / 数据质量 / 业务指标／数据标准 数据中台建设两条主线 ： 数据开发 数据开发 / 处理 / 调度／运维 智能分析 自助 BI/ 报表／ OLAP 数据可视 大屏开发 / 发布／预览 数据服务 服务创建

于市电子 Z 务建设的基础支撑环境，以 Z 务管理主题库为基础，扩展建设新型 17 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 城市智慧中心业务所需地理信息库、业务库、主题库和指标库，建 设融合业务展示系统，提供综合的运行监测、信息查询展示、信息 简报呈现、数据分析、联动指挥、决策支持等资源服务应用。实现 市 ZF 领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合 善平台的空间分析服务方法，实现时空大数据下的复杂 GIS 分析； 建设时空大数据的挖掘与可视化服务能力，梳理平台的服务层次和 体系，提升平台的时空信息服务支撑能力。 二、可视化平台建设 该平台可将清洗整理后的各类成果数据和指标通过图表、动画 等形式形象、直观的展现。既可通过互联网、微信、微博等渠道公 18 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 开发布，也可通过 Z 务外网数据直报系统向 ZF 定期推送，即可展示 务开展情况。 2.3.3 运营指挥中心和大数据可视化分析需求 基于电子 Z 务建设的基础支撑环境，以 Z 务管理主题库为基础， 扩展建设新型城市智慧中心业务所需地理信息库、业务库、主题库 和指标库，建设融合业务展示系统，提供综合的运行监测、信息查 询展示、信息简报呈现、数据分析、联动指挥、决策支持等资源服 务应用。实现市 ZF 领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据 40 / 309

.................................................................................... 64 4.4.8. 阈值(指标)库(THR)............................................................................................ .....................................................................................104 7.3.2.1. 指标类型................................................................................................. ..................................................................................... 105 7.3.2.5. 指标元素.................................................................................................

XX 各业务环节绩效管理指标项目 u 年度销售计划完成率 u 产品市场占有率 u 客户订单按时交单率 u 营业额增长率 u 毛利率 u 销售收入应收款占比 u 按时回款率 市场营销指标 （运营绩效） u 生产计划按时达成率 u 车间在制品率 u 设备稼动率 u 设备故障率 u 产品不良品率 u 全员劳动生产率 u 技改项目收益率 生产管理指标 （生产效率） u 采购计划按时达成率 采购应付账款挂账率 采购业务指标 （供应商绩效、材料成本） u 质量体系抽检不合格项 u 客诉响应及时率 u 质量事故处理及时率 u 产品一次检验合格率 u 质量检验差错率 u 质量成本占比（预防性 成本、应对性成本） 质量管理指标 （质量体系、品控绩效） u 标准化审查差错率 u 技术出图及时准确率 u 设计变更成本占比 u 研发计划按时完成率 产品技术指标 （研发能力、效率） （研发能力、效率） u 费用预算指标达成率 u 各级责任主体经济指标 u 实际成本与标准成本差 异率 u 单位产品物耗 、能耗比 u 销售成本生产成本比率 u 制造费用销售成本比率 成本管理指标 （效益成本分析） u 营业利润增加额 u 资产负债率 u 现金周转率 u 投资收益率 u 资金沉淀率 财务管理指标 （资本增值） u 存货周转率 u 存货库龄 u 库存资金占用量 u

毛利率是餐饮企业中用来考核厨房和店 面运营的重要指标，它指的是毛利额与营业 额之间的比率。 餐饮毛利率 毛利润计算 毛利润 = 销售收入 - 原材料成 本 销售收入是企业从销售食品和饮料 中获得的总收入；原材料成本是制 作食品所需的食材和原材料成本。 通过定期分析成本， 可以找到降低成本的机 会。 成本分析 尽管毛利润是一 个关键指标，但客人满 意度同样重要。提供高 质量的食品和服务有助 变化趋势。选择合适的比较周期很重 要。 定期比较法 需每天计算当天的各项成本指出， 然后将当天数据与前一天或历史同期 数据，或某些指标数据进行比较。此 方法可及时了解成本控制信息 逐日比较法 任务工单 任务描述 A 餐厅的月度经营指标如下： 1. 月收入： 450,000 元； 2. 成本与开支 食材采购成本： 135,000 元 人工成本（工资 + 福利）： 120 000/8,000= 56.25 （元 / 人次） 请根据以上数据计算餐厅的毛利润、毛利率、净利 润、净利率等指标，进行经营成果分析，形成有效 的建议。 操作要求 1. 明确餐饮成本分析的方法； 2. 确定报表中的关键指标； 3. 采用适合的方法对指标进行比较； 4. 分析指标变动的原因或者导致的结果，形成结论。

实时同步 消息 中间 件 CNP BC-Lakehouse 云 HBase 云 Kafka 租户管理 数据标准 任务管理 数据质量 工作流开发 数仓建模 数仓分层 目录分类 指标设计 运维中心 数据调度 数据开发 资产总览 资产监控 数据地图 MapReduce Kafka 实体管理 标签画像 系统 & 安全管 理 23 年 Q4 具备 HDFS Hive ，实现主数据全流程管理。 客户 360 度画像管理 提供标签的创建 、 修改 、发布、 执行 、 下线等全流程管控， 实 现 360 度画像分析和应用。 智能数据运营 对数据湖提供数据资源、指标、 画像、模型等服务 ，实现数据 价值快速变现。 智能生成实施方案 基于产品完成实施后 ，系统自 动生成实施方案文档 ，减少文 档编写工作量。 数据治理平台特性 第 9 页 业务中台 在不同层级，支持数据清洗、事实维 度建模、指标汇总等数据模型构建， 内置 10+ 种数据清洗规则。 • 支持数据血缘， 满足数据溯源的需求。 指标设计 • 通过原子指标、业务限定、统计周期、 统计粒度的组合，进行可视化指标设 计。实现命名规范、口径一致的统计 指标构建，内置 15+ 统计周期。 • 支持通过指标选择， 自动生成汇总表 ， 简化开发流程。