编 制 委 员 会 CONTENT S 数据空间与人工智能 协同发展挑战 1 、数据空间发展与挑战 1、新体系:数模协同 2 、人工智能大模型语料发展与挑战 2、新架构: AI 可信数据空间 3、数据空间与 AI 协同发展的关键挑战 3、新生态:数智共生 0 AI 可信数据空 间顶层设计 0 目 录 15- 06- 03 1、贵州大数据集团公共数据授权运营空间实践 2、贵州省文旅行业数据空间及大模型实践 3、上海数据集团城市数据空间实践 4、深圳南山数据可信流通服务探索实践 不敢共享、不愿共享、不能共享 的困局如同无形枷锁禁锢着 AI 创新的步伐。 比如医疗数据因隐私顾虑难以赋能疾病预测模型，工业数据因竞争壁垒阻碍供应链协 同优化，金融数据因权属模糊制约风险管控精度，这些挑战的本质，是数据要素市场化 “ ” 配置过程中 信任基础 的不足，也将严重制约着人工智能产业的发展。 国家数据局重磅出台《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》，以国家战略方 式推动可信数据空间的加速建设，预计

五 自 ■ 国家层 面 城市发展需要：城沛发展带来诸多挑战，数字化治理成为城市发展的重要保障 近 60 年来 ，世界人口从 10.19 亿增长至 43 亿 ，全球城市化水平不断提高 ，未来 ，全球城市化进程依旧加快前进。城市化水平 提高 对城市经济发展、资源利用 、生态环境、生活质量带来严峻挑战 ，为应对城市发展中的一些列挑战 ，实现长远的可持续发展 ， 构建智慧城市发展体系 ，提升 ，提升科学决策水平和精细化管理效率成为城市管理的重要课题。 疫情挑战 污染挑战 人口挑战 教育挑战 交通挑战 经济挑战 有效应对 各类挑战 健康挑战 城市健康 水资源 垃圾处理 经济发展 生态环境 交通拥堵 人 口健康 居然社区 城市安全 城市发展 城市可持续发展的诸多挑战 智慧城市 人口增长 环填变化 为城市可持续发 展带来诸多挑战 经济发展 资源增加 smruenethei 优化合理 环境 治理 安全 服务 云计算 大数据 人工智能 感知技术 物联网

2025年9月 编制说明 01 02 03 目录 前言 01 数据中心网络发展趋势与挑战 02 09 03 11 04 AI 网元 4.1.1 4.1 11 11 12 数据中心网络产业发展趋势 2.1 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 2.3 智算数据中心网络发展趋势与挑战 05 06 03 数据中心网络代际演进 AI Fabric 2.0 关键技术 相对于传统数据中心网络，AI Fabric 2.0不仅是技术上的迭代升级，更是从理 念到架构、从技术到应用的全面革新，是对重新定义了AI时代数据中心网络的价值 范式。 前言 1 2 数据中心网络发展趋势与挑战 随着数字经济的加速发展，人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术已 成为社会生产力的关键支撑，尤其是以GPT-4、Llama和DeepSeek为代表的大语言模 型（Large Language 《中国综合算力指数（2024年）》报告，计算、存储和网络是算力最重要的组成 部分，在数字经济发展新时期，需要更加关注构建集群算力、存力和运力于一体的 数据中心。 4 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 根据中国人民银行发布的金融行业标准《金融数据中心容灾建设指引》（JR/T 0264—2024），通用计算网络容灾正在从“备份可用”向“智能韧性”升级。这一指引 不仅提升了对灾难恢复能力，更是

2024 年 2 月 29 日，中共中央政治局就新能源技术与我国的能源安全进行第十二次集体学习。习近平总书记指出，我国能源发展 仍面临需求压力巨大、供给制约较多、绿色低碳转型任务艰巨等一系列挑战。应对这些挑战，出路就是大力发展新能源。推进 电网基础设施智能化改造和智能微电网建设，提高电网对清洁能源的接纳、配置和调控能力。 2025 年 9 月 24 日，习近平总书记在联合国气候变化峰会宣布 2035 现有“源随荷动”的刚性调度模式，难以应对新能源高渗透率场景下电力安全消纳问题 ■ 亟需构建以电力专用人工智能技术为核心、源网荷储柔性动态平衡的电力调度 “超级大脑” 调度运行算法和系统面临分钟级时间窗口计算挑战 ——— — 大规模———— ———— 多任务一 口 全域感知 口 方 式 调 整 口 资源调节 研发更快 ( 小时→ 分钟 → ) 、更大规模 关键技术 电力系统 高维向量表征 ( 数字数据系统 ) 电力大模型 训练和推理 多领域知识融合的 电力智能应用 电力人工智能系统 AI EPS 核心成果 电力人工智能系统 技术挑战 信息 表征 算法 基础 知识 融合 智能 决策 电力人工智能的研究和思考 中国南方电 网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 自适应 智慧 性 AI EPS

变革中的中国数字营销生态 经济环境趋势 2025年，全球经济继续在高度不确定性中寻求平衡， 地缘政治紧张局势持续，贸易政策波动加剧，叠加人工智 能技术加速演进带来的产业变革，世界经济整体呈现韧性 增长但挑战犹存的态势。 据联合国《2025年世界经济形势与展望》报告，全球 经济增长率预计保持在2.8%，与2024年持平，尽管展现出 一定韧性，但受投资疲软、生产率增长乏力和债务高企影 响，增长水平仍低于疫情前3 提供技术和应用场景赋能，是挑战是机遇，也是中国数字 营销生态发展最重要的底色。 Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 营销环境变化 除了复杂的国际局势、增速放缓的国内经济环境，中 国数字营销市场还面临着消费市场的结构性改变、媒介生 态的AI化演变、品效销竞争的白热化以及AI智能体重塑全 流程等多重挑战和机遇。 新周期下的消费结构改变 新周期下的消费结构改变 中国消费市场正在经历一场深刻的结构性变革，人口 结构的变化正在重塑数字营销此前的运作逻辑。 l 少子化趋势加速，传统增长模式面临挑战 2016年以来，中国常住人口出生人数持续走低，2024 年出生人口954万，较2016年减少49%，未来少子化趋势还 将持续。这一趋势对数字营销行业带来了多重影响。 首先，传统以婴幼儿和青少年为核心目标群体的品类 面临市场萎缩压力，母婴、儿童教育、玩具等行业的营销

..........................................................................19 六、产业政策研究视角：企业自建园区的机遇与挑战....................................................................20 6.1 国家层面政策导向与支持措施.......... ................................................................................20 6.3 企业自建园区的政策机遇与挑战..........................................................................................22 七、未来展望与发展建议 区政府主持设立的中国电动垂直起降飞行器（eVTOL）专精特新型产业园区，吸引了 版权所有：天域飞行·侵权必究 作者微信：13804783205 7 多家 eVTOL 企业入驻。 发展趋势与挑战： 当前载人业务面临的主要挑战是政策与法规的限制。根据《通用航空经营许可管 理规定》，目前相关企业获得的是"载人类"而非"载客类"经营许可，表明尚不能利用无 人机进行以运输旅客为目的的公共运输业务。 未来发

胁演变及技 术革新加速，这些正驱动数据中心向高可用、高安全和高灵活性演进。近期，我与很多客户伙伴、产业界的 朋友们进行了沟通和交流，大家都提到，韧性DC是当前数智基础设施建设的核心，但也面临居多挑战。华为 作为全球数据中心领域深耕二十多年的创新者和引领者，始终致力于通过产品与技术创新，推动产业不断向 前发展。本次发布的《韧性DC白皮书》，正是基于我们与客户伙伴长期的联创经验与探索实践，并结合对未 具有重要意义。 杨晓骋 在AI驱动的数字化浪潮中，数据中心已成为支撑业务连续性、抵御各类风险的核心底座。我们见证行业从 “被动灾备”向“主动韧性”加速蜕变，既需应对 AI 算力爆发带来的架构挑战，又要在网络威胁、突发状况 下保障业务无损续动。我们始终相信，韧性数据中心的价值不仅在于应对风险时的 “兜底能力”，更在于为 企业数字化创新筑牢底座 —— 让业务在 AI 时代的高速迭代中，拥有 于要支撑动态多变的业务需求、适应外部环境不确定性与抵御多样化风险的要求。随着大模型参数规模越来 越大，对数据中心集群的大规模协作要求越来越高，在此背景下，任何单一故障都可能引发连锁反应，业务 可用面临前所未有的挑战。数据中心的可靠性和韧性已经成为制约AI发展的关键要素。因此，《韧性DC白皮 书》的发布恰逢其时，希望这本白皮书能够为全球数据中心产业的可持续发展提供有益参考，共同构建更可 靠、更有韧性的数字基础设施。

管理五大挑战 成本控制 供应链可视 风险管理 全球化 客户预测精度 55% 70% 60% 56% 43% 缺少设备或者协同 供应需求预期的准确性 作为最核心的流程、数据以及 技术是我们已知的风险管理中 最大的障碍，但这恰恰是最需 要管理的 提前量、交付和质量是最大 挑战 间接成本降低点 货物保有成本 运输操作成本 物流可视化 物流准确性 物流时效 多式联运 物流管理挑战 物流管理挑战 物流管理挑战 全球物流面临的挑战 5 5 中国物流业整体呈现集中度低、效率低、成本高、 发展不均衡、现代化水平刚起步特点，与发达国家相比 相差甚远，难以支撑人民生活需求的发展，特别是电子商务的飞 速发展。 效率低，成本高 •物流成本、周转速度、服务水平 和效率相比发达国家存在较大差 距 •物流系统各环节的衔接、运转效 率低 •物流成本居高不下，已占商品的 20~40% •第三方物流发展尚处于起步阶段 •物流公司业务模式简单，缺乏服 务理念 •物流行业平均利润率进一步降低 管理机制障碍 •行业之间、部门之间管理体系分 割 •管理体制和机制的协调能力较差 •缺乏统一的物流规划 国内物流行业存在的问题和挑战 6 物流信息化需求分析 基于网络平台、在线交收和移动网络智能终端，使得集合社会化运力 的物流平台能提供无缝物流信息服务，物流环节的信息循环验证了运 输和货物的真实性，银行由此对供应链金融的风控进行管理。基于司

127 7.2.2 用户隐私权保障.......................................................................129 8. 未来趋势与挑战........................................................................................131 8.1 人工智能与交通领域的未来发展 引言 在当今快速发展的科技环境中，人工智能（AI）正逐渐成为推 动各个领域革新的关键技术之一。交通领域作为国民经济的重要组 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技 术、交通流量预测与优化、公共交通资源分配等方面。例如，智能 生态系统来促进人工智能在交通领域的深入应用。 1.2 研究背景与发展现状 在当今快速发展的科技背景下，交通领域正在经历深刻的变 革。受限于城市化进程的加快和人口的急剧增加，全球交通系统面 临着日益严峻的挑战，如交通拥堵、环境污染和交通安全等问题。 而人工智能（AI）技术的引入，正在为解决这些问题提供新的思路 和切实可行的解决方案。 近年来，人工智能在交通领域的应用得到了显著的发展，主要 体现在

XXX 国际航空货运村 这些航空货运和快递相关的基础设 施建设将使 XXX 地面货运处理的能 力大大增强，为发展成为华南地区 的货运枢纽港和国际快件集散 / 分拨 中心打下基础。 6 挑战一：珠江三角洲三个国内机场和两个特别行政区机场抢分华南地区物流流量蛋糕 ， XXX 面临激烈竞争 - 珠江三角洲地区国际机场示意 -  珠江三角洲的经济规模和贸易 量不如上海机场所在的长江三 纽港之一，年吞吐量达 110 万 吨，是 XXX 的三倍，对于 XXX 建立国内航空物流中心构成正 面挑战 XXX 的航空物流策略必须与竞争对手有明确的区分，避免重复建设、恶性竞争 XXX 的航空物流策略必须与竞争对手有明确的区分，避免重复建设、恶性竞争 资料来源：中国资讯行，中国民航总局 7 挑战二： XXX 相对年轻，又不在国家三个枢纽机场之列，建立航空物流园区需要大量 资金投入和长期的人员技能培养 海机场、广州机场定为”十五“ 期间重点建设的三大枢纽机场  XXX 于 1991 年正式通航，至今 有十年历史，在这十年间，国 际、国内航空货运业务量和复 杂程度都有很大增长，对于 XXX 相关人员的专业技能提出 很大的挑战  物流园区将不同程度的具备地 面运输、储存、装卸搬运、包 装、流通加工、物流信息处理 、结算、物流系统设计咨询、 需求预测等功能，这与机场原 有的货运协调功能有很大不同 ，物流园区建立这些能力需要