目前对进出各通道的数据，未加以利用分析； 获取数据准确性差； 访客 员工 / 管理 者 通 道 多种方式 身 份 实名认证 权 限 严格授权 安 全 可管可控 管 理 统一高效 运 维 降本提效 智慧访客解决方案是依托软硬件结合的方式，核心围绕企事业对通道管理以及员工、访客体验不佳等痛点，打造智慧 访客管理系统，引领访客服务新高度。 方案介绍 可在原有门禁上升级，改造简单，成本低；成本、施工时间为传统成本 门禁设备可与火警，监控等系统联动，突发情况下常开， 且具备防破坏报警。 人脸 二维码 车牌识别 无 感 通 行 、 安 全 高 效 减 少 管 理 员 工 作 量 ， 提 高 工 作 效 率 减少工作中不必要的接触部分； 通过软件设置，还能实现出入人员的管理； 提 升 人 员 出 入 安 全 管 理 传统的监控设备，起到作用是方便案件发生后的追查； 而智能门禁设备，是把事件的发生制止与未然。把犯罪嫌疑人止于门外；

大赛道在 2024 年表现亮眼。在政策引导下，具有国资背景的投资机 构、各类产业资本纷纷加大对工业互联网的布局力度，为产业发展引 入新的金融“活水”。 同时，本次报告首次从工业互联网驱动金融质效提升的视角，对 以工业互联网赋能金融的应用模式与路径进行洞察提炼，并围绕工业 互联网助力金融的三大方向，即助力提高运营效率、助力提升抗风险 能力、助力丰富金融供给，归纳提炼了工业互联网赋能金融的七种典 协同的工 业互联网安全技术监测服务体系，已全面覆盖汽车、电子等行业超 14 万家企业、980 万台（套）联网设备，工业互联网安全体系日趋完备。 （二）融合应用水平量质齐升，覆盖范围和作用成效提 升显著 融合应用覆盖范围不断拓展，行业应用场景走深向实。工业互联 10 网融合应用覆盖范围呈现由点及面的规模化态势，深度融入国民经济 各领域，覆盖 41 个工业大类、49 工业互联网驱动金融，是新一代信息技术全链条应用于金融业、 并提升金融服务质效的关键路径。习近平总书记指出，“拥有强大的 金融机构，运营效率高，抗风险能力强，门类齐全，具有全球布局能 力和国际竞争力”是实现金融强国的关键核心金融要素，为金融机构 的发展指明了方向。以总书记的重要指示为基础，结合工业互联网新 型基础设施、典型应用模式、全新工业生态的重要作用，联盟归纳提 炼了以工业互联网赋能金融的三大助力、七种典型模式，其中，以工

” , 无 法 计 及 无 功 电 压 影 响 因 子 ， 一 旦 发 生 系 统 性 低 压 稳 定 事 故 ， 电 压 控 制 区 间 小 ， 准 确 性 差 ， 区 域 性 电 压 控 制 效 果 差 ， 严 重 时 导 致 分 布 式 电 源 批 量 脱 网 、 负 荷 脱 扣 等 种 种 问 题 ， 进 一 步 恶 化 了 系 统 电 压 。 为了协调全网频率、电压紧急控制，若在事故 m. 3p.m. 6p.m. 分布式光伏有功出力曲线 台 区 分 布 式 资 源 波 动 性 强 ， 传 统 预 测 方 法 精 度 不 足 、 协 同 调 节 效 率 低 、 时空协调不足。 低 压 分 布 式 集 群 缺 乏 考 虑 拓 扑 关 系 的可调潜力聚合分析方法、 缺乏协 调互济和有效的群控群调方法。 缺 乏 考 虑 拓 扑 - 区 内 的 分 布 式 资 源 进 行精 准 调 控 。 研 究 背 景 # 6 关键难题 亟 需 构 建 海量 低 压 分 布 式 电 源 调 度 感 知 控 制 与 调 节 体 系 ， 提 升 新 型 电 力 系 统 承 载 能 力 和 经 济 低 碳 运 行 水 平 。 现 有 电 网 调 控 架 构 集 中 调 控 压 力 大弃风弃光问题严重 1.4 1.2 1

延长预见 期 长短记忆神经网络 时空地理加权回归 P13 提 出 了 产 流 模 型 空 间 尺 度 自 适 应 校 正 方 法 ， 建 立 了 流 域 蓄 水 容 量 和 地 形 指 数 的 动 态 响 应 关 系 ， 降 低 了 产 流 模 型 的 空 间 尺 度 依 赖 性 ， 实 现 了 不 同 空 间 尺 度 的 高 效 模 拟 。 实现了不同空间尺度的高精度产流模拟 ， 200m 经多次迭代计算确定相应 目标空间的近似 Pareto 解集 ， 实现对模型参数的快速率定 ，解决参数率定的计算负荷问题。 提高参数率定速度： 基于深度学习替代模型的参数快速动态率 定 技术成果： 提升建模效 率 采用替代模型快速率参 P21 P22 增量学习可以主动从新的洪水数据中学习并自主调整模型 ， 能够做到不重复处理历史数据 ，修正并增强 历史数据使其与新数据相匹配。 因此模型可以从新的数据中持续学习新知识 模型运行后自主学习 ，无需手动调参； 避免模型学习新知识后出现 “灾难性遗忘”（此长彼 消） 现象。 模型自我升级优化： 增量学习模型下的模型自适应调 整 技术成果： 提升建模效 率 技术成果： 提升建模效 率 模型算法通用化与标准 化 P23 结合空间地理信息系统 ，基于前处理模块形成的水工程、汇水单元、河网拓扑结构等基础信息 ，确定工 程 调度模型范围 ，以拖拽、链接等绘制或自动生成等方式

埃森哲，迁移到亚马逊云科技如何降低碳排放，2024 实施可持续的 IT 运营 在人工智能驱动业务的时代，企业 IT 运营 的商业价值与可持续发展影响力将大幅提 升。通过实施可持续性举措，不仅能优化 IT 运营效率，更能显著降低对环境的影响。 亚马逊云科技大力投资于高效供电与冷却 技术，运营高能效服务器集群，并实现高 服务器利用率以确保可持续运营。云端工 作负载还利用共享资源（如网络、电力、 冷却系统和物理设施等）来推动可持续性 Well-Architected Framework（架构完善框架）可帮助您 识别改善亚马逊云科技运行环境可持续 性的机会。 · 您可以通过亚马逊云科技运行您专为可 持续发展计划而开发的工作负载。 能效比本地部署高出 4.1 倍 13 4.1x 借助经过优化的亚马逊云科技 云平台生态系统，碳足迹低于 本地部署的基础设施 14 99% • 循环利用 41 吨铜材与 62 吨钢材 • 从三座数据中心拆除 埃森哲，迁移到亚马逊云科技如何降低碳排放，2024 如何估算商业价值 埃森哲的一项基准研究显示，在亚马逊云科技运行工作负载的能 效最高可达本地数据中心的 4.1 倍，经优化后相关碳足迹最多可 降低 99%。15 您可以应用埃森哲的研究成果评估现有环境的能效，测算迁移至 亚马逊云科技云平台可能实现的碳减排潜力。 根据当前服务器、网络交换机和存储设备的数量，各设备的功耗 以及数据中心的电能使用效率

（包括设备商、技术方案商、集成商渠道等），以及与产业协会、一线教育工作者的深度访谈，进行定性研究与 案例剖析。最后，结合对国家政策文件、行业标准及技术前沿文献的系统性梳理，形成交叉验证，旨在为行业提 供一个全面、客观、且具前瞻性的决策参考。 关于DISCIEN迪显咨询 DISCIEN迪显咨询作为在显示和半导体产业链研究领 域内的专业机构，为本产业发展报告提供了坚实的数 据基础和方法论支撑。 相应的应用回响。回顾这一历程可以看到，人工智能与教育的结合并非一蹴而就，而是经历了螺旋式上升的共振 发展过程，每一阶段的技术浪潮，都为解决教育领域的某个核心难题提供了新的可能性，推动着教育范式向更高 效、更公平、更个性化的方向演进。 人工智能与教育应用的三个阶段 计算机辅助与早期探索阶段（20世纪50~90年代） 这一阶段AI在教育中的角色，主要是作为辅助教学的工具，其核心是实现教学过程的初步数字化和自动化。在技 助教学（CAI）课件的兴起，它通过预设的教学路径和判断逻辑，向学生呈现多媒体内容并提供练习反馈。同时， 智能导师系统（ITS）作为更高级的探索开始出现，试图通过构建学生模型、学科知识模型和教学策略模型，提 供初步的个性化指导。然而，受限于当时的技术水平，这些应用的智能化程度有限，交互方式较为机械，并未能 从根本上改变以教师为中心的教学模式。 自适应学习与智能深化阶段（21世纪初~2020年代）

..............................157 1. 引言 随着餐饮行业的快速发展，顾客需求的多样化和市场竞争的加 剧，传统的餐饮服务模式面临着前所未有的挑战。为了提升服务效 率、优化顾客体验并实现精细化管理，餐饮企业亟需引入先进的智 能化技术。在这一背景下，DeepSeek 大模型凭借其强大的自然语 言处理能力、数据分析能力和个性化推荐功能，为餐饮服务提供了 创新性的解决方案。DeepSeek 现智能化的库存管 理和营销策略。例如，通过分析顾客的历史点餐记录和偏好，系统 可以自动生成个性化的菜单推荐；通过实时监控库存数据，系统能 够预测食材需求并生成采购建议，从而减少浪费和提升供应链效 率。 此外，DeepSeek 大模型还能够帮助餐饮企业实现精细化的顾 客关系管理。通过对顾客反馈的智能分析，系统可以快速识别顾客 的满意度，并生成针对性的改进建议。同时，模型还可以支持多渠 力成本上升、原材料价格波动、消费者需求多样化等问题。此外， 随着数字化浪潮的推进，消费者对餐饮服务的期望也在不断提升， 尤其是在个性化体验、快速响应和食品安全方面。 在技术层面，许多餐饮企业仍依赖于传统的管理系统，无法有 效整合线上线下资源，导致运营效率低下。例如，订单处理、库存 管理和客户关系管理往往分散在不同系统中，缺乏统一的数据分析 和决策支持工具。这不仅增加了运营成本，还影响了客户满意度。 面对这些挑战，餐饮企业亟需引入先进的智能技术来提升竞争

— 1 — 工业园区高质量发展指引 工业园区是工业发展的重要载体，在推进新型工业化、发展 新质生产力中发挥重要作用。为贯彻落实党中央、国务院决策部 署，进一步引导工业园区提质增效升级，加快高质量发展，制定 本指引。 本指引所称工业园区是由省级人民政府及新疆生产建设兵 团批准设立，以制造业和相关生产性服务业为主体，具有明确四 至范围的实体型产业集聚区，原则上应列入《中国开发区审核公 化推进大会要求，完整、准确、全面贯彻新发展理念，统筹发展 和安全，聚焦产业特色，完善空间治理，培优企业主体，汇聚创 新要素，深化实数融合，推动绿色发展，扩大开放合作，引导工 业园区特色化、集约化、数智化、绿色化、规范化发展，加快提 质增效升级，为推进新型工业化、发展新质生产力提供有力支撑。 二、发展导向 （一）做强特色优势产业 1. 明确园区产业定位。充分考虑本地资源环境禀赋和产业 — 2 — 基础，聚焦产业发展重点，编制园区产业发展规划。着力打造特 15. 鼓励企业绿色低碳发展。推广可再生能源替代、电气化 改造、多能联供等措施，提升企业清洁能源消费比重。推动重点 用能用水行业的节能节水改造，加强能源梯次利用和水资源循环 梯级利用，提高企业能效水效。鼓励企业围绕能源低碳化、资源 高效化、生产洁净化、产品绿色化、用地集约化提升绿色低碳发 展水平，创建绿色工厂。 16. 强化园区生产安全保障。持续完善园区安全生产体系， 推动企业落实安全生产主体责任，督促企业开展安全隐患排查和

险，通过提升全局业务透明性及异常状况识 别 / 控制能力，来提高对越来越复杂及庞大 的企业组织的风险控制能力 高效运营能力  利用整合及扩张的规模，对支撑企业发展的 核心资源 进行 整合和统筹，通过资源规模效 益的最大化发挥，来建立市场竞争能力。重 点在于：  加强企业内部协同一体化管理体系建设， 全面提升物流、资金流、信息流的效率， 提高劳务 / 物资 / 资金等资源利用率  产业链相关物资的集中采购，供应商协作 研发生产一体化  产销 协同一体化  供应协同一体化  全面提升精益生产管理水平  集团财务管控  财务业务一体化 产销 协同一体化体系 ：制造型企业供应链管理三个主要目标 高 效 协 同 的 计 划 管 理 平 台 提高订单准时交付率 提高库存周转率 降低供应链运营成本 ※ 上述三个目标对于企业持久的成功几乎同等重要，很少有那家企业能担当得起只顾全 其中一个目标而排斥另外两个目标。 高效协同 ：加强销 售订单 执行跟踪 , 提搞执行与沟通效 率 产销 协同一体化方案总结 降低供应链运营 成本 高 效 协 同 的 计 划 管 理 平 台 提高订单准时交 付率 提高库存周转率 ◆ 多组织需求计划 ，需求在多 工厂 （组织）间实现自动传递，提高工 作效率。 ◆ ATP 检查实现快速订单交货期评审 ◆ 定制化的排产平台及模拟功能提 供合理的插单可行性分析。 ◆ 采用简单智能化的生产计划排程

园区本身节 能减排以及 企业减负空 间大，开展 综合能源具 有较强的示 范效应和推 广前景 助力园区跳 出传统粗放 型增长模式， 从整体考虑 能源的可持 续性发展 技术及管理 服务升级， 提高园区能 效，拓展园 区发展空间 = 15 04 工业园区综合能源实施构想 16 开展综合能源的目标  在工业园区开展综合能源的总体目标，是以用户需求为导 向，在充分挖掘、利用园区资源禀赋的基础上，因地制宜设 向，在充分挖掘、利用园区资源禀赋的基础上，因地制宜设 计综合能源服务解决方案，以降低园区能源消费、减少污染 物排放量、降低企业用能成本、提高园区可再生能源利用率、 提高能源利用效率，拓展园区发展空间，创造较好的经济效 益和社会效益。 17 工业园区综合能源的设计原则 1 • 园区内能源就近消纳、优先自我平衡 2 • 园区内能源梯级高效利用 3 • 实现能源生产和环境治理的融合 4 • 提高清洁能源使用比例，优化能源结构 燃气轮机联 合循环机组；  提纯园区内部分化工企业富氢资源，建设500kg/d规模加氢模块示范工程；  垃圾电厂2台12MW纯凝式汽轮机改为2.4MW背压式汽轮机，外供热力78t/h，提 高整体效率。 27 综合能源项目方案  能源传输（网）：  构建园区微能源网，实现电、热、压缩空气、工业气体、除盐水等综合供应。  优化热力管网，配套新建总计24.5km的热力管网与原有的供热管网互联互通，