根据权威机构预测，到 2033 年，AI 相关流量将占全球网络总流量的 3 Ⓒ中国电信版权所有 62%，AI 正加速成为驱动网络基础设施变革的核心引擎，亟需大带宽、 高可靠、低时延、敏捷灵活、智能协同的新型光网络。 在此背景下，全光网作为信息网络的底座，其能力不仅关乎新型 信息基础设施的建设质量，也直接影响算力使用效率与业务体验水平。 自 2025 年起，光网络开始迈入“全光网 “全光网 3.0”是推动新型工业化与数字基础设施融合发展的关 键支撑。通过能力升级、架构重构、服务模式创新，光网络向数智融 合、多维感知与天地协同转型，并具备超大带宽、极低时延、原生智 能、弹性敏捷等核心能力。促进区域资源协同共享，支撑算力资源灵 活配置、数据要素高效流通，加速智慧工厂、智慧办公等产业数字化 升级，推动远程教育、远程医疗等城乡数字鸿沟弥合，带动实体经济 与数字经济的可持续发展，全面释放社会新经济动能。 智融合、光感业融合、天地海融合”为愿景的全光智能联接体系，夯 实未来十年 AI 时代的网络底座。 1）光云智融合：光网络支持海量数据的高效联接，结合智能化 升级，实现光网络和云资源的深度融合。依托弹性敏捷、泛在协同、 智能感知的光网络，为算力、存力与运力等所有在网资源构建高效集 约的全光联接底座。同时融合网络自智技术，覆盖光网络“规划、建 设、维护、优化、运营”全生命周期，满足所有用户、终端、节点和

结构化数据 （可用数据库二维表结构实现） 1990 2000 2010 2020 2030 来源 : IDC, Huawei GIV 非结构化数据 >80% 结构化数据 数据实时分析 敏捷创新 风控场景：黄牛识别、异常拦截… ... 经营场景：实时报表、实时明细… ... 车联网场景：实时规则、实时检 索… ... …… 数据跨域分析 公司内部 业务 1 业务 2 …… 业务过程 业务规则 1. 存量应用采用 Bi-Model 方式：传统软件包延续瀑 布模式，服务化应用转为 采用 DevOps 敏捷开发模 式 2. 新增应用采用云原生方式 构建：直接构建在云平台 之上，采用微服务架构， DevOps 敏捷开发模式 3. 数据统一入湖：实现数据 同源共享 华为云数字化转型顶层设计咨询 Offering 总览 客户收益 • 定义数字化转型愿景和目标，驱动企业数字化转型

自诞生之日起，数据中心的使命便在持续演进。过 去，其核心职责是提供可靠的计算、存储和网络资 源。而今天，在AI、大数据、云计算、物联网深度 融合的驱动下，数据中心肩负着支撑企业全球化运 营、实时智能决策、敏捷业务创新的重任。 在AI时代，数据中心承载的已不仅是信息系统，更 是支撑全球业务连续性、社会稳定运行和创新活力 的关键基础设施。当AI深度融入企业创新、社会运 行与国家竞争力的方方面面，作为其底层算力支撑 DC螺旋式智能进化。迭代和进化分跨层级的 大循环和层内的小循环，长期看从共性参考框 架层开始，其中行业最佳和韧性准系统发生迭 代升级的频率更快，需要以年度为单位不定期 审视，以向上优化企业DC架构层；运行实践 层的迭代是敏捷的、快速的、连续的，积累 能力并识别差距，并及时向下反馈到企业DC 架构层。 * 复杂适应巨系统（CAS）是由霍兰（John Holland）教授于1994年提出的系统科学理论，通过在局部细节模型与全局模型间的循环反 事后，基于行为分析与自动化响应， 实 现威胁处置闭环。 ·云原生应用安全：通过API对接云平台、将安全 能力左移并自动化集成至DevOps流水线、升级至 CNAPP统一平台，实现安全合规与业务敏捷的统一。 需要特别关注的是，事前防御和主机杀毒软件无法 应对勒索变种需要的事中检测和事后响应能力，亟 待构建具备自适应能力的下一代主机安全防护体 系，基于预防、检测、响应、恢复，提供覆盖潜

对工业企业的生产优化、供应链协同、决策支撑等核心场景与实 际痛点，提供“通用能力＋行业定制”的AI解决方案，这一模式不仅将AI能力转化为企业可感知的运营效率提升与成本降低，更通过 精准的供应链协同与敏捷市场响应，推动工业供应链实现全链路智能化升级。 产品层：打造工业大模型，提供标准化与定制化解决方案 支持低代码的智能 模型编排和云边协 同部署，实现AI快 速赋能工业场景。 20余款垂直行业智能 鹤作为一站式S2B2C数智化营销与采购平台，以“AI+数字化平台+聚合供应链”打通全链路业务闭环，构建覆盖采购、营销、供应链等多场 景的企业级AI智能体矩阵，帮助企业实现精准选品、高效比价、库存优化与敏捷交付。依托AI中台与智能体系统，云中鹤支撑企业应对高频、 复杂、多变的业务环境，持续提升运营效率、降低综合成本、优化全链路体验，推动S2B2C模式从数字化全面迈向智能化。 采购智能体（S端） 以语义解析、需求标准化与智 系统化激活数据要素 - 43 - 深度价值链：三个维度做大产业互联网价值 深度价值链是开启新周期的第二把关键钥匙，产业层面的探索实践已经多点开花：通过纵向一体化，打通“产、供、销”数据孤岛， 实现以需定产、敏捷响应；通过横向一体化，整合技术、金融、园区等供应链配套资源，构建稳定、高效的服务生态；通过突破标准、 研发、品牌及数据资产，向上重构价值，做厚利润空间。这个三维结构推动产业链从“成本竞争”的线性链条，升级为“价值共生”

2.1.3 供应链管理：从企业内向企业间协同转变 我国石化行业的原油和天然气进口依存度高。在国际原 油价格大幅波动，供应链成本压力持续发酵的大背景下， 我 国石化行业需要提高供应链整体的敏捷性和灵活性，对市场 变化快速做出反应，及时调整，统筹安排开采、外购、运输、 生产和销售。因而， 以工业互联网平台为连接枢纽， 实现上 游原油供应企业、中游炼化生产企业、下游产品分销企业之 造过程中的错误率。黄埔文冲构建了基于工业互联网 的云检 测平台， 实现了基于船体三维模型的焊缝设计、生 产、检验 信息在线查询与展示， 确保相关方能在全球任何 地点能够实 时掌握船舶焊接工作状态。中船九院开发船厂 工艺敏捷设计 咨询系统，通过开发系列高效的工艺计算、 船厂方案参数化 布局、工艺仿真验证， 以及设计成果发布 等工具软件， 持续 不断地进行设计迭代以达到船厂客户的 需求。 5.2.2 基于 CPS 吊装、驳运等核心装备的状态采集与控制网络，实现 造船全流程核心生产要素的泛在互联。 三是基于边缘计算 的关键工艺敏捷管控体系。在切割、焊接等造船核心工艺 环节，组建车间层级边缘智能管控网络， 建立造船离散作 业环境下的人、机、件的融合统一，实现近装备端的敏捷 质量监督、缺陷预警与节能管控。 四是基于数字孪生车间 的智能管控。 建立零件加工、分段制造、船台船坞等三维

( 全生命周期防 护)、应用安全(如内容过滤、深度伪造检测) 技术,建 立大模型安全测试评估体系。 完善监管机制:明确监管主体和职责分工;探索适 应大模型特点的新型监管模式,如“ 监管沙盒”、敏捷 治理;建立覆盖模型研发、部署、应用全流程的动态监 管机制;加强跨境数据流动和模型输出的安全管理。 推动伦理与规范建设:积极参与国内外大模型伦 理规则制定;推广负责任的人工智能实践,倡导科技向

2. 节省成本：边云协同架构实现视频安防云化和端侧应用统一管理，实现云端运维，减少边缘节点的运维成本投入 3. 资源弹性，按需取用，全国工地就近接入 · 标准、开放性 1. 平台 + 生态，应用敏捷开发 2. 兼容主流开源生态 3. 工地多样异构系统接入 安全施工 工地响应时间由 7.5 分钟降到 2 分钟；处置效率提升 50%; 事件事后处置变事前预防、事中处 置；实现一个中心，管理全局事件

价值的全面亢扛通，让城市管理及服务更具韧性。 一个城市大脑 ：业务融合服务中 台 快速应用搭建中 心 开发者平 台 · · 基于人工智能、 区块链和问视化等创新技术引擎 ，构建开放式的轻量化敏捷型智能应用开发生态圈，为城沛治理、政府运行、公共服务，进 行城市可信身份认证、数据安全管理及人工智能汾析服务，处理超大规模多源数据，洞恶规律，全局协同。同时基于城市场景应用中的算法共 性需求，进行洞

业务从“经验驱动”向“数据驱动”转型。 跨部门协同联动与社会价值共创：打通部内与部外数据资源，提 升跨层级、跨区域协同效率，增强决策支持能力，拓展数据要素在社 会治理中的融合应用价值。 模块化技术架构与敏捷构建模式：采用“模块化 + 组件化 + 场景 化”架构，结合低代码配置与分布式算力，实现模型复用与地方特色 扩展，提升系统灵活性与适应性，为民政数字化建设提供可持续演进 的技术支撑。 2 衔接智能导办，构建了“一码聚合、未办先知”的服务新范式，极大 简化了群众办事流程。 - 74 - - 75 - 2）技术融合领先：AI+ 数据驱动个性化服务。项目采用微服务 与容器化云原生架构，确保系统高并发与敏捷迭代。全面适配国产麒 麟系统、达梦数据库与鲲鹏云，实现全栈信创自主可控。集成语音转 文字引擎为 AI 应用筑基，并融合统一密码与区块链审计技术，构建 了全方位、高安全的技术支撑体系。 3

项目签约进入 售中实施阶段 建设 “八库全书” ICT 知识库、形成售前支 撑 能 力中台， 实现知识能力梳理、沉淀、固化， 为 项目售前环节提供充足的资源支 撑 ，实现需 求 的敏捷响应，前后端工作的协同创新。 搭建内部系统、外部系统两套独立运作的知识 库，确保售前业务支 撑 不 间断。 方案库： 行业方案、技术 方案 产品库： 自有产品、合作 产品、演示库 投标库：