然依赖于传统的手动处理方式，并缺乏有效的统一管理平台。具体 分析如下： 首先，数据存储方式多样，造成数据孤岛现象严重。各部门或 单位根据自身需求和资源配置，采用不同的数据库和存储解决方 案，导致数据难以互通。比如，一些单位使用关系型数据库，而另 一些单位则使用非关系型数据库，造成数据整合时的技术壁垒。 其次，数据标准缺失是一个突出问题。目前，各部门在数据采 集、处理和存储时，缺乏统一的标准和规范，这不仅影响了数据的 改与丢失。为保证数据的一致性与可追溯性，所有数据存储均需附 加时间戳和数字签名，记录每一笔数据的产生与变更历史。数据存 储的核心组件包括：  关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）用于结构化数据存 储  NoSQL 数据库（如 MongoDB、Cassandra）用于非结构化 数据存储  区块链平台（如 Hyperledger Fabric）用于敏感数据的可信 存储 层的数据资产包括结 构化数据、非结构化数据及实时数据流，确保全面性和多样性。通 过标准化的数据接口和协议，能够有效地将数据源整合到数据共享 平台。 在数据源之上，是数据存储层。该层以分布式数据库和云存储 技术为基础，确保大规模数据的高效存储与快速访问。利用数据湖 和数据仓库的组合结构，实现对历史数据和实时数据的综合管理。 我们将运用数据压缩与去重技术，最大化优化存储效率，降低运营 成本。

按照统一规划、分期建设，分两期建设数字档案馆。 7 政府数字档案馆系统建设方案 福建省档案馆的 “分布式档案基础数据库建设项目”，2002 年正式纳入到 “数字福建”，2010 年投入运行。该项目重点建设分布式档案全文数据库、重要 档案数据库、多媒体档案数据库，在档案管理系统基础上配套建立相关的数字 化与信息共享的标准和规范。 另外，北京、天津、重庆、云南、江西、陕西、河南、湖北等地也陆续开 档案馆的建设探出一条新路。 通过紫光数字档案馆系统，可以实现以下主要功能目标： 1、实现“馆室一体化”管理模式 根据“文档一体化”、“前端控制”等管理原则，利用现代网络技术、虚拟档案 室技术和数据库技术等，紫光数字档案馆解决方案提供了一套与数字档案馆 （室）相配套的应用系统，通过基于国家封装标准的数据包技术，实现不同网 络间的数据交换，实现国家综合档案馆“馆室一体化”的管理模式。 2、实现电子文件的统一采集及规范化管理 户的使用。系统采用浏览器/服务器(B/S)方式，满足档案管理人员、兼职档案人 员以及普通用户的应用需要。对档案信息的检索和利用、各部门档案人员信息 采集，系统采用浏览器/服务器(B/S)架构解决方案，后台数据库系统结构清晰， 数据字典公开，系统布署方便快捷。 （5）系统的可维护性 考虑到工程实施完成后系统的操作与维护，因此，该系统具备较强的可管 14 政府数字档案馆系统建设方案 理性和易操作

不能满足档案管理人员、社会公众与政府机构对档案信息的管理、利 用需求。数字档案馆正是满足信息社会需要的新型档案管理方式。 SEAS 科技环境 解决数字档案的管理问题一些新技术被 研发出来并被广泛使用，如数据库、全 文检索、 OCR 识别、海量存储、数字 水印、数据加密等技术。 信息技术的发展，为数字档案馆的建设提供了技术 实现的手段，随着新技术的应用使数字档案馆未来发 展无限。 保证档案信息的凭证价值和长久保存是 电子阅览室 PC机 摄像机 PC机 音视频服务器 音视频采集服务器 数据库服务器 全文检索服务器 封装服务器 流媒体服务器 SEAS 政务网设施建设 政务网 交换机 光纤磁盘阵列 磁带库 目录中心 应用服务器 备份服务器 文档格式转换服务器 防病毒服务器 终端用户 音视频服务器 入侵检测服务器 数据库服务器 全文检索服务器 封装服务器 流媒体服务器 电子文件中心 应用服务器 防火墙 接入网关 社会公众 Internet 数据库服务器 应用服务器 磁盘阵列 SEAS 信息资源建设 政务专网 档案局( 馆)局域网 档案资源总库 数据资源中心 因特网 档案资源子库 开放档案资源子库 接 收 发 布 接 收 发 布 档案规范标准数据库 电子文件资源库 档案目录数据库 系统维护数据库 管理过程资源库 电子公文归档 业务数据归档 立档单位数据上报

数据层负责数据的采集、治理和存储，是平台的 数据核心。 数据采集：通过 ETL 工具、API 接口、爬虫等多 种方式接入结构化、半结构化、非结构化数据，支持 实时和批量采集。对于结构化数据，如数据库中的表 数据，可以通过 ETL 工具进行抽取、转换和加载； 对于半结构化数据，如 XML、JSON 格式的数据，可 以通过 API 接口进行采集；对于非结构化数据，如 政策文件、执法记录等文本数据，可以通过爬虫技术 提高数据的准确性；脱敏算法能够对敏感数据进行处 理，保护个人隐私；知识图谱构建工具能够将分散的 数据关联起来，形成结构化的知识体系，为智能应用 提供知识支持。 数据存储：采用金仓数据库和极易数据湖，支持 SQL 和 NoSQL 混合存储，满足复杂查询需求。金仓 数据库适合存储结构化数据，能够提供高效的查询和 事务处理能力；极易数据湖适合存储非结构化和半结 构化数据，能够实现海量数据的存储和管理。通过数 据目录实现对各类数据的统一管理，方便用户查询和 款功能强大的开源数据集成工具，支持多种数据格式 和数据源，能够实现数据的抽取、转换和加载，提高 数据清洗的效率和质量。 选用 Neo4j 作为知识图谱构建工具，Neo4j 是 目前最流行的图数据库之一，具有高效的图存储和查 询能力，能够快速构建和管理知识图谱，支持复杂的 关联查询和分析，为智能应用提供强大的知识支持。 这些工具要能够与现有政务系统无缝对接，确保 数据治理工作的顺利开展。

的合法权益不受侵犯。 3.2.2 开放性原则 数据空间应具备高度的开放性， 能够支持多种类型数据源 的 接入， 包括结构化数据 、非结构化数据和半结构化数据 。兼 容不同的数据格式， 如常见的数据库格式 、文件格式 等 。提 供标准化的数据接口， 方便与外部系统进行无缝对 接， 促进 数据在不同平台和系统之间的自由流通与共享 。 鼓励各方积 极参与数据空间的建设和应用， 推动数据资源的广泛整合 提升整个新材料产业的竞争力。 四 、总体架构设计 4.1 技术架构 4.1.1 数据采集层 负责从多样化的数据源采集新材料相关数据， 数据源包括 各 类实验设备 、模拟计算软件 、企业生产管理系统 、行业 权威 数据库以及互联网公开数据等 。采用多种先进的数据 采集方 式， 实现数据的自动化 、实时化采集和更新。 传感器采集：在新材料研发实验室和生产车间， 部署大量 高 精度传感器， 如温度传感器 、压力传感器 集到的数据实时发送至数据采集平台 ，确保 数据的及时性和 准确性。 ETL 工具抽取：针对企业内部数据库、文件系统中存储的结 构化数据， 运用功能强大的 ETL （ Extract， Transform， Load）工具进行抽取 。ETL 工具能够从不同类型的数据源， 如关系型数据库 （ MySQL 、Oracle 等） 、非关系型数据库 （ MongoDB 、Redis 等） 中提取数据 ，并对数据进行清

1 数据存储系统设计..............................................................................69 6.1.1 数据库选择.................................................................................72 6.1.2 数据备份和恢复方案 协议来保障数据传输的实时性与可靠 性。数据清洗过程将确保去除冗余和错误数据，常见的数据清洗步 骤包括去重、缺失值填充和异常值处理。使用 Python 的 Pandas 库可高效地实现这一过程。 数据存储方面，采用分布式数据库解决方案，如 Apache Cassandra 或 Hadoop HDFS，可保证系统具备高可扩展性和容错 能力。选择合适的数据存储格式，如 Parquet 或 ORC，能进一步 提高读取和分析时的效率。 在技术实现方面，应用服务层采用微服务架构，以支持模块之 间的独立性和灵活性。各个微服务之间通过 API 进行调用，从而在 保证系统高可用性的同时，降低维护成本。此外，考虑到未来系统 扩展的需要，数据库和应用逻辑需要采用分层设计，确保可扩展性 和可维护性。 以下是应用服务层主要功能模块的对比表： 功能模块 描述 关键技术 数据接入与 管理 负责数据的接收、预处理、存储 API、数据清洗工

理 综合车辆调 度 维护 动态路况监 控 综合车辆监 控 其他 应急事故预 交通管 数据总线 ESB 云计算 ( 计算、网络、存储、安全 … .) 网络层 ③ 云平台 ④ 数据库 ⑤ 应用层 事故报警 地感线圈 体感传感 器 GPS/LB S 监控图像 移动终端 道路容量 停车场信 息 其他信 息，如 气象等 交通诱导 交通控制 11 智慧交通解决方案功能构架 管理各个方面。系统主要包括交通执法、稽查布控、分 析研判、交通诱导运维监管、指挥调度、态势监控等 公安网边界 接 入 平 台 公 安 网 用 户 子 系 统 服 务 器 Internet 数据库服务器 应用服务器 接 口服 务 器 专网用户 第 高清电子警察一体机 高清闯红灯自动记 LE D录 频系 闪 防眩闪光灯 高清智能卡口一体机 雷达删速仅 LED 频 闪灯 古 远程客户端 能 交 通 综 合 管 理 平 台 管理服务器 数据库服务器 服盘阵列 终 端 服 务 路由器 防火墙木 浸游拼接控制器 监 控 中 心 集 中 解 码 器 流动测速 移动警 系统 业务功能。 J · PGIS

（DRJ）指出，韧性建设需通过冗余设计、实时 监控与自动化恢复机制，实现从故障预测到业务恢 复的闭环管理。 我们认为，数据中心“故障即常态”。 数据中心由海量硬件（服务器、存储设备、网络交 换机等）、复杂软件（操作系统、数据库、中间件 等）及动态外部环境（电力供应、网络攻击、突发 流量等）交织而成，组件间的强耦合关系、环境变 量的不可预测性，使得单一故障可通过“蝴蝶效 应”引发连锁反应。美国软件工程研究所的研究数 与干净副本标记，数据恢复时候查找最近一次 干净副本用于恢复。 ·AI使能备份故障排查：通过自动检测备份失 败原因，并触发自动修复流程； 模式一：应用层双活，其典型特征是多中心部署WEB/APP同时对外提供服务，数据库采用主备模式。 图 3 - 4 应 用 层 双 活 架 构 图 3 - 5 应 用 层 双 活 模 式 优 缺 点 对 比 GSLB +DNS DC2 DC2 应用层双活 城市A DC1 容灾能力可升级为全栈双活 主中心损坏后业务中断，需长时间恢复 资源利用率低，冷备无法供业务系统使用 优 点 缺 点 模式二：全栈双活，其典型特征是多中心部署WEB/APP和数据库同时独立对外提供服务，数据库+存储实 现数据双活。 图 3 - 6 全 栈 双 活 架 构 图 3 - 7 全 栈 双 活 模 式 优 缺 点 对 比 GSLB +DNS DC2 DC2 全栈双活

档案类型、系统扩充、系统集成等方面的扩展需求；加强可移植性与接口规划， 提高效率和缩短开发周期，在业务需求变化时能在最短的时间内实现新的需求。 5.先进性：采用先进成熟的信息采集、处理、存储、管理、发布与安全技术、 数据库技术等作为软件集成环境，运行稳定、技术先进、利用高效的系统。能满 足本馆档案管理工作今后一个时期(至少 5 年)内不断发展的需要。 6.系统性能指标要求： 并发数：>200。 检索响应时间：目录检索客户端响应时间<2 目录数据查准率大于 98%。 系统平均无故障时间大于 1000 小时。 数据库系统平均修复时间：数据库平均恢复时间小于 4 小时。 系统恢复时间：在 2 小时内响应并且系统平均恢复时间小于 4 小时。 1.4.数据需求 1.数据备份：建立数据备份机制，系统备份方式采用增量备份，能够确保在 应用系统数据库发生宕机的情况下，能够快速恢复数据。为了确保数据的安全， 需要考虑异地容灾备 需要考虑异地容灾备份措施，以保证在最难以接受的灾难发生之后，能够快速的 恢复数据。 2.数据加密存储：对于数据库中存储的重要数据，要求采用数据加密的方式 2 智 慧 档 案 馆 平 台 建 设 方 案 进行存储。 2

智慧交通一期项目采购 38 台设备，包含交换机 7 台、服务器 28 台和存储设备 3 台。交换机包括核心交换机 2 台、万兆接入交换机 2 台、千兆接入交换机 2 台和带外管理交换机主机 1 台；服务器包括 数据库服务器 6 台、应用服务器 11 台、数据接口/采集/分析服务器 58 6 台、通用服务器 3 台、普通服务器 1 台和校时服务器 1 台，其中 21 台服务器采用虚拟化；存储包括视频存储 2 核心交换机 2 台 分局 2 万兆接入交换机 2 台 分局 3 千兆接入交换机 2 台 分局 4 带外管理交换机 1 台 分局 59 序号 名称 数量 单位 物理位置 是否虚拟化 5 数据库服务器 6 台 分局 是 6 应用服务器 11 台 分局 是 7 数据接口/采集/分析服务器 6 台 分局 否 8 通用服务器 3 台 分局 是 9 通用服务器 1 台 分局 是 10 校时服务 过车数据流程 与区公安分局“立体化社会治安防控体系”视频图像信息数据库对 接关联（横向） 根据市公安局相关业务要求，依据 GA/T1400 协议，通过视频专 网对接区公安分局“立体化社会治安防控体系”视频图像信息数据库， 将区交巡警察支队采集到的车辆过车数据全量实时接入区公安分局 视图库，由区公安分局视图库对接市局视频图像信息数据库，并由 市局视图库按需分发过车数据至总队公安交通集成指挥平台，实现