传统方案造成复杂、低效、孤岛化的现 状 • 多种数据产品、孤岛化严重；穿墙打洞、复杂低效；数据质量参差不齐 • 70% 企业结果是投了钱，疗效低（ Gartner 报告） Matrix DB ：高性能超融合数据库 历史原因造成纷繁复杂、低效 让数据回归应该有的样子！ Confidential 数字化 + 物联网是最大的机遇，企业需要卓越的数据基座而不是 单品数据库 1980-2000 2000-2020 Now 信息化 时代 互联网 时代 数字化 时代 Confidential 1 专用数据库 四维纵横 │ ©202 数 字汽车 Confidential （客户反馈从 3 天到 10 分 钟） • 硬件成本节省 80% • 精简技术栈：超融合数据库 MatrixDB 替换 Hadoop 全家桶 OpenTSDB 、 HBase 、 HDFS 、 Hi R di 智能座舱 画像分析 行为预警 实时查询 MatrixDB 数据库 方案效果：省心、省力、省时、省 钱 Confidential

. 20 .1 基础库 20 .2 主题库 21 .2.1 建立完善行业大数据技术标准 21 .2.2 项目库的建立 21 .2.3 投资人数据库的建立 22 .2.4 产权交易机构资源库的建立 23 .3 分析库 24 .4 索引库 24 第 5 章 数 据 处 理 25 . 数据集成系统（ETL）介绍 采用支持关系型数据库、分布式全文数据库、分布式文件系统的 ETL 工具作为数据集成工具。利用多主机集群分布式部署数据集成工具，同 时并发处理大量数据抽取、数据清洗转换处理和数据装载任务，将各种 源数据装载到指定位置。 源数据库 数据集成引擎 配置管理 统一监控 源数据库 数据集成引擎 数据仓库 源数据库 数据集成引擎 …… 源数据库 数据集成引擎 数据集成工具提供 载到若干个目标数据库。从而实现按照统一的规则集成数据，有效提高数据 质量、价值。产品由管理中心和在线设计器组成。管理中心用于管理整个 系统的用户信息、系 统信息、网络信息，以及建立业务，并进行业务控制和运行监视；在线 设计器用于调用各种控件建立转换和作业。 .2.2 主要功能特点 1) 支持大数据架构：可将将数据库数据以 RCFlie 格式写入 HDFS。同时支 持大数据库，能够将增量数据写入大数据库。

..................................................................................... 44 3.4.8. 元数据库(META)............................................................................................. ....................................................................................... 122 8.3. 数据库命名规范............................................................................................... ...................................................................................128 8.4.3.4. 维度数据库(DIM)..............................................................................................

对接全省实有人口数据库......................................................................................8 2.2.2 对接在逃、违法犯罪、治安特种行业数据库......................................................8 2.2.3 对接人脸识别数据库....... 平台，为在全省禁毒工 作贡献更多力量。 本平台从数据收集体系建设、业务应用系统建设、企业监管体系建设、大 数据深度挖掘、平台对接、五个重点方面规划设计并实施。其中数据收集体系 建设具体包括数据库建设、数据收集两部分，系统建设包含专题挖掘应用、业 务专题支撑应用、升级完善、支撑服务能力建设四部分。数据应用体系建设包 括多样花的数据分析结果的预警和报警，案件的关联分析和提醒等。企业监管 在禁毒工作中，对已经收录的吸毒人员进行管理是基本需求，内网的人员 管理模块利用建立人员数据库针对人员的信息进行管理，主要包括如下几点： （1）吸毒人员基础数据库。通过建立吸毒人员基础库，实现对对人员基础 信息的管理，并提供基础信息给予其他应用进行使用。在建立基础库时参考已 有内网吸毒人员数据，与吸毒人员数据保持一致，以便数据互通和导入； （2）新增吸毒人员：可以对数据库进行操作，新增和批量导入吸毒人员； （3）吸毒人员编

X86 服务器的大数据集群， 实现了 B 域的全量数据接入、O 域及 M 域部分数据（Gn、Mc 口信令数据）的 采集和处理，总存储量达到 1.12P。 平台架构采用 Hadoop、MPP 数据库混搭模式。 对内实现了对领导决策、一线支撑、智能营销方面的应用，提高了业务部 门效率与体验。 对外与南山集团、山东航空公司、山东省人力资源和社会保障厅等重点单 位建立合作关系，探索基于大数据的项目合作。 上下游供应链资源等。应用功能支持原子能力封装，实现多行业快速复制，形 成规模效应。平台架构如下图所示： 移动大数据在旅游业的应用能力包括如下方面： （1）海量分钟级大数据处理能力。通过流处理+内存数据库技术来对海量 数据实时采集处理，实现客流情况分钟级监控预警；采用 MPP 并行大规模数据 库技术，支持海量数据计算和存储。日处理数据量百亿条，存储容量 PB 级。 （2）丰富的可视化能力。实现省、市、区域三级地理位置可视化展现功 户等多种应用平台，位置信息运营平台提供可适配于大屏、PC、移动等终端接 入的数据展示能力，满足个性化使用诉求。 技术实现上，通过海量信令获取全省用户实时精准位置，利用流处理+流 处理内存缓存+关系型内存数据库技术，实时客流量展示、趋势，并进行预警。 可视化能力是平台能力的重要组成部分。平台通过实时、直观、全面的数 据展现，以多终端适配、来源分析、热力图、特征分布、异常预警为抓手，全 面体现平台能力。

创新为动力，实现 惠民服务水平和社会治理能力大幅提升，推动新一代信息技术和实 体经济深度融合，构建以数字经济为引领的高质量产业体系。 1.3.1 推进 ZF 数据开放共享 优化经济治理基础数据库，加快推动各地区各部门间数据共享 交换，制定出台新一批数据共享责任清单。研究建立促进企业登记、 交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范。 1.3.2 提升社会数据资源价值 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 （3）完成监管数据中心建设，按照 GJ“互联网+监管”平台的建 设要求，梳理市一级 ZF 监管目录，完成互联网+监管核心业务基础 数据库和主题数据库建库。 （4）实现时空大数据中心建设，按照市一级 ZF“统一数据资源” 的要求，对已有空间数据与非空间数据进行坐标转换、格式转换、 数据建库；基于一个数字网格，创新管理与服务模式，实现社会治 13 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 权、共享行为进行管控，数据供需两端权责分明、无可抵赖。 数据追溯：系统会按照时间顺序链接每次数据使用信息，不会 像普通的中心化数据库容易被篡改，从而可以实现数据流上的可追 溯，用户在“授权记录”中可以随时随地查询授权时间、数据类型信息， 并可在使用后随时解绑。需要说明的是，存储在区块链上的数据信 息是公开的，但数据流向是被严格保密的，这也在最大程度上保护

...........................................................................101 10.4.2. TongDbSvr 数据库服务化................................................................................................ 全评估、异常检测、排查故障等，从软硬件基础能力上保障大数据平台的长期稳定运 行，提供大数据平台运维使用培训和技术咨询。 大数据平台运维者同时需要对大数据平台的数据库系统进行实时监控、收集运行 信息、进行精密诊断及分析、进行 SQL 优化等，从而高效管理数据库系统的可用性 及性能。 2.2.2.3.2.4. 平台研发者 大数据平台研发者除负责进行大数据平台整体的技术架构设计和功能层开发外， 在项目实 筛选定制出所需的主题数据仓库、数据集市。包括： 1) 支撑建设数据高度共享和深度开发数据环境所需的数据仓库，包括各个业务 主题领域； 2) 支撑定制开发业务应用系统建设与运行所需的基础主数据库，例如人员、资 产、财务等； 3) 支撑定制开发各职能部门跨业务、跨部门、跨领域的应用集成、业务协同、 一站式、一体化服务所需主题数据集市； 4) 支撑定制开发管理业务综合分析、领导辅助决策所需的主题数据仓库、数据

过边缘云标准化分级共享接口下发车、路或上传区域云。 区域云包含的组件主要涉及：区域云一体化底座的区域云网关和 区域云数据库、区域云融合感知标准件、区域云协同决策标准件、区 域云交通管控标准件和区域云标准化分级共享接口。其中区域云网关 主要用于接收并处理相关支撑平台上报的数据或第三方应用共享数 据，或者接收边缘云上报数据；区域云数据库负责存储各类数据；区 域云融合感知标准件从区域云网关获取区域车路数据并进行区域交 通态势感知 2.4 区域云功能视图 图 3-11 所示为区域云交通感知与管控的区域云功能视图，描述 该功能模块在区域云内部的具体过程，涉及区域云标准化分级共享接 口，区域云一体化底座的区域云网关和区域云数据库，区域云融合感 知标准件，区域云协同决策标准件和区域云交通管控标准件。 区域云交通感知与管控的主要过程如下： 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 48 1）区域云网关接收并处理相关支撑平台和第三方应用上报数据， 3）区域云协同决策标准件接收区域云融合感知结果并进行相关 决策，生成区域云协同决策结果； 4）区域云交通管控标准件接收区域云融合感知结果，并进行交 通管控的相关计算，生成区域云交通管控指令； 5）区域云数据库将存储区域云网关接收到的原始数据，以及区 域云各标准件生成的数据； 6）区域云标准化分级共享接口将区域云融合感知结果、区域云 协同决策结果以及区域云交通管控指令打包下发至边缘云； 7）部

...........................................................................................9 2.4 数据库................................................................................................... 1.2 硬件配置建议清单 编号 设备名称 业务类型 数量 1 DELL R720/内存 24G/硬盘 4*300G/RAID 10 数据库主服务器 1 台 2 2 DELL R720/内存 24G/硬盘 4*300G/RAID 5 数据库从服务器 1 台 3 DELL R720/内存 8G/硬盘 3*300G/RAID 5 WEB 服务器 2 台 4 DELL R720/内存 8G/硬盘 1.3 服务器软件 项目 说明 版本 操作系统 使用 CentOS (Linux) 6.3+ Web 服务器 使用 Apache 2.2 FTP 服务 使用 Vsftpd 系统默认 数据库 MySQL 5.4 3 程序支持 PHP 5.3+ 图形处理软件 ImageMagick 6.0 全文检索软件 Coreseek 3.0 中文分词扩展 SCWS 1.0 1.4 服务器软件导图

Email Email 虚拟桌面 虚拟桌面 办 公 自动化 办 公 自动化 ERP ERP MES MES PLM PLM 日常办 公 业务应用 数据库 数据库 测试工具 测试工具 开发者工具 开发者工具 数据库管理系统 数据库管理系统 目录服务 目录服务 安全管理 数据 / 网络安 全 数据 / 网络安 全 个人数据 个人数据 认证管理 认证管理 权限管理 权限管理 账号审查 数据建模 数据交换 编码数据 业务基础数据 实时控制数据 业务系统数据 离线分析数据 数据治理 数据规划 数据内容 技 术 体 系 在线事务处理 联机事务分析 1 、 SQL 关系型数据库 2 、数据库集群 3 、核心交易 1 、 OLAP 2 、只读 3 、在线分析 ERP MES PLM 报表 DSS BI 结构化数据 非结构化数据 1 、大规模 2 、非结构化 3 、 Hadoop