数字化治理体系设计 数字化解决方案构想 （研发 / 营销 / 供应 / 生产 / 服务 / 管理…） 数字化转型愿景与目标 业务价值流 实施路径 华为云数据管理体系咨询 Offering 总览  数据治理：依托华为 20 年数据管理实践，形成 企业数据战略、治理组织人才、规范流程，为数 据驱动业务运营提供基础保障。  统一数据资产：包含数据资产目录、数据标准、 企业级数据模型、数据分布、数据地图等。从数 数据运营：提供数据运营机制与职责、建立运营 指标体系（如数据服务建设周期、数据需求响应 周期等），保障数据管理工作持续良性运转 客户收益 • 帮助构建数据管理体系，支撑粮储业务数据资产沉淀 • 规划设计整个数据管理体系及落地演进路线 • 数据管理体系现状评估 • 数据管理体系规划设计 • 重点任务及实施路径 咨询交付件 数据责任人 数据管理组织 统一数据资产 数据库 / 数据仓库 数据治理 组织 IT 数据治理平台 数据类型：关系型、非关系型、 计算资源：云虚机、 BMS 、容器，资源快速发放 数据存储：对象存储，存算分离 分析引擎： Hadoop, Spark, Flink, Presto, MPP, TensorFlow 数据管理： Atlas, AWS Glue, Hudi, DeltaLake… 数据类型：关系型、非关系型 计算资源：物理机 数据存储： HDFS ，存算一体 分析引擎： Hadoop, Spark

........................................................................................12 2.1 当前数据管理现状..............................................................................15 2.2 省级数据共享需求.. 通过全面的需求分析，省级可信数据空间的设计方案将能够在 功能性、安全性和用户体验等多个方面达成平衡，为各类用户提供 高效、可靠的数据服务。 2.1 当前数据管理现状 当前，许多省级单位在数据管理方面面临诸多挑战，尤其是在 数据集成、标准化、共享和安全性方面。大多数机构的数据管理依 然依赖于传统的手动处理方式，并缺乏有效的统一管理平台。具体 分析如下： 首先，数据存储方式多样，造成数据孤岛现象严重。各部门或 段、数据格式等不一致，导致在进行数据分析时常常需要大量的预 处理。 此外，数据共享机制不健全是当前数据管理的一大瓶颈。虽然 一些政府部门和企事业单位开始探索数据共享的途径，但绝大多数 情况下，数据还是被局限在各自的部门内部，缺乏有效的跨部门合 作。调查发现，约 70%的数据在产生后未能有效共享，利用率极 低。 数据安全性和隐私保护同样是现阶段数据管理中不可忽视的问 题。随着数据规模的不断扩大，数据泄露和滥用的风险也随之上

支持从事业部到所属企业的分级管理、 分级核算 - 16 - 支持从事业部到所属企业的分级管理、分级核算 项目型生产解决方案概览 关键难点和挑战 产品数据管理 销售管理 项目管理 生产管理 采购管理 仓储物流 质量管理 服务管理 成本管理 决策支持 主数据管理 设计计划 工程更改 文档管理 销售计划 机会管理 销售报价 合同管理 合同变更 立项 项目计划 与预算 项目进度 进度监控 标准规范 流程制度 系统平台 - 29 - 建议集团主数据管理平台需要具备如下关键能力： 整体策略 主数据识别 组织 标准规范 流程制度 系统平台 主数据管控 流程治理 组织架构 人工录入 自动采集 主数据采集 人工发布 自动发布 主数据分发 新增 变更 删除 启用 注销 主 数 据 维 护 模型管理 质量管理 数据管理 规则管理 集成管理 主 数 据 业 务 管 理 集团数字化整体蓝图未来五年实施分三步走  统一集团财务核算  统一事业部项目管理  总部和企业两级协同的质量管理体系  总部和所属企业内部的业财一体化  统一薪酬、绩效管理  打通协同办公的通道  统一主数据管理  建设全面预算系统  建设统一平台、分层应用的 BI 系统  整合、建设财务共享相关系统  建设供应商关系管理系统  建设审计、法务、科研系统  整合 PLM （产品生命周期管

系统间的数据集成与数据汇聚，由于多主体大数据 平台建设采用异构技术平台、不同元数据管理、独 立数据接口标准，导致跨主体跨域间数据无法高效 流通、无法高效发现、汇聚、治理、加工、访问与检 索，大量 高价值数据难以被快速、高效集成至 AI 训练 / 推理 生产流程中。 ① 跨域多主体系统异构建设，跨系统横向集成难， 无法为 AI 统一供数： · 缺少统一元数据管理，治理复杂度剧增： Iceberg、 Hudi、Delta Hudi、Delta Lake、语料集对象存储各表 格式的元数据访问协议差异大，多个数据湖独立部 署元数据管理，异构数据湖无法形成全局数据地 图，跨系统数据发现成本高、血缘追踪割裂等。 · 缺少统一数据格式，跨格式数据计算性能差：多 引擎（Spark、Flink、模 型训推等）编排 场景下兼 容性 差，跨格式联邦查询通过多 catalog 路由，查询 计划复杂、性能差。 12 Metadata 缺少统一权限管理，合规管控复杂度高：异构元 数据管理多重权限体系叠加、审计日志分散，满足 统一 IAM 策略、统一审计的技术成本高、漏洞风险 大。 ② 缺少云边端一体化管理，中心训练 -> 边缘推理纵 向数据供给不足： · 云边端数据孤岛导致语料碎片化：大量高价值行 业数据（工业设备、医疗检测、城市治理监测）滞留 边缘端，导致垂直领域语料严重短缺； · 云边端元数据描述不统一：云边端数据缺乏统一 元数据管理和存储标准，导致语义对齐困难，需要大

MES 系统 MDM 系统 金税系统 OA 系统 PLM 系统 生产完工报工传输 目 录 CONTENTS 整车案例介绍 XX 公司介绍 实施保障 总体方案 销售到收款 物料主数据管理 采购到付款 核算到报告 生产到成本 1 2 4 3.2 3.1 3.4 3.5 3.3 3 项目背景 某著名企业为适应国际化经营及市场竞争的要求，公司必须拥有强大的技术创新能力和先进科学的管理手 供应商管理 通用应用服务 主数据服务 报表管理 数据分发与 管理 库存管理 涂 装 BOM 制造零件 冲压焊接 BOM 供应商管理 实体建模 基础建模 主数据管理 报表与看板 车间仓管理 服务管理 客户管理 营销中心 系统管理 越仓管理 上下架管理 市场管理 销售管理 仓位管理 条码管理 CRM 采购到付款 销售到收款 发票与应 采购分析 生产管理 销售管理 仓储管理 财务管理 采购管理 成本管理 SRM 电商平台 数据仓库 门户网站 车联网 文件服务器 OA 计划中心 ( 订单排 程 ) MES 系统 报表与看板 主数据管理 实体建模 集成接口 执行协同 基础建模 • 销售部门提供销售预测，经生产进行生 产任务分配到各条生产线，确定生产计 划后， MES 进行排产， 同时 SAP 跟 据排 产的订单经

。明确数据的格式 、编码 、命名规则 、 数据 字典等 ，确保数据在不同来源和应用场景下的一致性 和互操 作性 。积极参与和推动新材料行业数据标准的制定 和完善 ， 促进整个行业数据管理的规范化和标准化 。通过 标准化建设， 提高数据的质量和管理效率， 降低数据整合和 应用的成本 ， 为数据空间的高效运行奠定坚实基础。 3.2.4 协同性原则 强调新材料产业链上下游企业 据中的英制单位转换为公制单位 ，确保数据的一致 性和可比 性。 数据集成：利用先进的数据集成技术， 将来自不同数据源的 数据整合到一个统一的数据平台中 。采用联邦数据库 、数据 仓库 、主数据管理等多种技术手段实现数据集成 。联邦数据 库通过建立虚拟数据库， 对多个数据源进行统一管理和访 问， 用户可以通过联邦数据库的统一接口， 透明地访问分布 在不 同地理位置 、不同类型数据源中的数据， 、不同类型数据源中的数据， 无需关心数 据的实 际存储位置和物理结构 。数据仓库则将数据进行集 中存储和 管理， 按照主题对数据进行组织和整理， 为数据 分析和决策 支持提供统一的数据平台 。主数据管理对企业核 心业务数据， 如原材料信息 、产品信息 、供应商等进行集中 管理和维护 ， 确保数据在企业内部各部门以及数据空间各 参与主体之间 的一致性和准确性 。例如， 在构建新材料产业链数据集成平

档案收集：根据文件的来源特征，提供多种相对应的采集手段。 2.档案管理：提供上报管理、鉴定销毁、归档数据管理、全宗管理等功 能。 3.服务利用：提供模糊检索、高级检索、全文检索多种检索方式，对电子 档案提供在线浏览，具有借阅管理、档案统计和专题管理功能。 4.系统管理：提供用户管理、权限管理、数据管理、报表管理、模板管 理、规则设置、日志管理等功能。 1.3.性能需求 1.易用性：系统 安全性：检测归档信息包数据是否含有恶意代码，服务器容量是否在承受范 围内等情况。 4 智 慧 档 案 馆 平 台 建 设 方 案 2.3.海量数据存储 档案信息化建设的综合档案管理系统、声像档案管理系统以及其他数据管理 系统的档案数据量大，系统需要针对数据中的难点—— 非结构化数据，进行存储 和管理。系统应采用电子文件和描述信息分离的存储方式。不论从条目上还是从 电子文件方面，都要求支持 PB 海量数据存储的规划。

页面容器 业务逻辑层 数字档案核心功能组件 版本控制 档案管理 页面内容管理 档案剁用 导小导出 教字档库教据劝能组件 元数据管理 档案信息 … … 灬 门户集成 流程弓摩 流程控制 邮件提醒 任务管理 配置管理 流程汾析 口统一支撑层的通用功能组件中的功能将使用统一 ”的规范。 口业务逻辑层的流程引擎部分将使用统一服务支撑 网提供的“业务流程支撑”功能，实现数字档案核心 业务的流程部分功能。如：档案借阅，发布等。 数字档案元数据以及档案信息等结构化数据将使 用“数据管理及交互”功能实现。 统一保障支撑网 认证 安全 统计 监控 数据处理层 □ 用户接入层的单点 ack 汕巾 MatBickup M 关 系 数 褔 一 NetR 机构管理 用户管理 流程管理 权限管理 安全管理 日志管理 分类管理 接口管理 档率配置 报表管理 存储管理 元数据管理 流程引擎组件 内容管理组件 搜索引拳组件 消息组件 OCR 组件 格式转换组件 个人中心 档案保存 出入库管里 库房盘点 温湿度登记 档案安全检查 库房安全检查 库房智能化管理

18 政府数字档案馆系统建设方案 等等，分别为超文本传输、传输加密、大文件传输、目录访问、数据交 换、流媒体播放、数字证书等 B/S 架构下的应用提供技术支撑；  系统数据层：统一的系统数据管理平台，采用 SOA 架构，屏蔽数据存 储位置和数据结构，实现对电子档案中心数据的统一管理；在逻辑上可 分为以下五个部分：  目录数据库：各种类型档案的条目信息以及索引信息；  全文数据 装盒（组卷）的功能； 移交管理：提供对全宗内各部门向档案业务部门进行档案移交过 程的管理，另外还提供对不同全宗之间的档案移交进行管理 2 档案管理 主要包括数据管理、鉴定销毁、辅助管理及日志管理等功能，具 体如下： 数据管理：数据管理主要对已归档的档案数据进行维护和管理， 同样具有数据录入功能； 鉴定销毁：鉴定销毁是通过对档案库中的档案鉴定它的价值从而 决定是继续保留或者销毁； 辅助 集成管理馆藏档案数字化资源，建成江西省电子文件利用与存储管理利用中心。 系统功能包括：电子文件及其元数据的捕获、基于 XML 电子文件交换系统、 59 政府数字档案馆系统建设方案 电子文件/馆藏档案集成管理系统、电子文件元数据管理系统、电子文件存储管 理系统、电子文件保存策略系统、利用访问控制系统、电子文件/馆藏档案利用 服务系统、电子文件管理工作流引擎、江西省档案登记平台。下面的业务框架 图展示数字档案馆整体的设计思路。

——空间运营者应在场景立项阶段同步开展合规审查，对涉及公共数据、个人信息或跨境 流转的场景，必须依照《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》及关键信息基础设施 安全保护条例等、跨境数据管理规定等对数据来源、使用目的、处理方式、存储期限等关键环节 完成合法性和安全性评估，特别关注涉及敏感信息（如个人隐私、商业秘密、重要数据等）的场 景；并将合规审查报告、发现的问题清单、整改措施及最终批准记录完整存档；情形复杂或影响 进行分类分级。 ——应定期开展全量数据资源盘点，识别敏感数据并输出数据资源目录。 ——应建立统一的数据分类与分级规范，明确分类方法、分级清单与保护措施，并为各数 据项添加标准化标签，纳入元数据管理索引。 ——针对不同安全等级的数据，应实施差异化的加密、脱敏与访问控制策略，并依据预定 周期对分级结果进行复评与调整。 8.3.3 元数据治理 ——应实现元数据的自动化提取与结构化管 账流程进行全链 条记录，结合区块链不可篡改特性，构建可追溯、可审计的收益分配行为日志体系，保障事中 监管与事后审计的合规性与透明性。 11.2.3.10 场景应用技术 通过场景建模、跨境数据管理、数字孪生与边缘计算等核心技术，结合行业知识框架与合规 TDSA/A-001-2025 44 治理手段，面向特定领域，如供应链、金融、制造、医疗等，的定向数据应用技术体系。 ——