平台、一支协同队伍” [15-16],实现大模型能力的集约化 建设、规范化应用和场景化落地。 4. 1 一个基础底座(算力+数据+算法) 算力基础设施:建设或整合高性能智算中心、云计 算资源,提供充足、普惠、绿色的算力支撑,满足大模型 训练和推理的庞大需求。 数据要素体系:在保障安全和隐私前提下,推动公 共数据、行业数据安全有序开放共享与融合治理,构建 高质量、多模态的“ 语料库”,为大模型提供优质“ DeepSeek 大模型,自动解析 12345 热 线、信访等多源诉求文本,结合 6. 4 亿条县数据中心记 录生成责任单位工单,在金融服务领域,通过大模型辅 助决策,使“金农信 e 贷”等普惠金融服务放款审核时 长大幅压缩,累计授信金额高达 56. 3 亿元,发放贷款 11. 24 亿元,服务客户 6. 6 万户,为经济发展与民生保 障提供了有力支持 [17]。 南京市建设“城市之眼”多模态应急平台 使暴 雨期间积水事件处置效率提升 70%,算法优化效率提 升 50%,火情预警提前 15 min 触发联动 [18]。 5. 2 公共服务智能化 大模型重塑公共服务体验,推动服务普惠化与个性化。 东莞市建设“社保智能客服”,部署政务大模型, 实现 24 h 在线问答,进行社保政策解读与办事指引, 累计回答社保问题 867 万个,累计服务人次 370 万人 次,问题解答率达

政府公信力造成影响；系统漏洞若被恶意利用，还会对公共服务体系 的稳定运行构成威胁。在伦理层面，算法偏见问题亟待高度关注。部 分模型由于训练数据存在偏差，可能在政务审批、民生服务等方面产 生有失公平的结果，这与公平普惠原则相悖；算法“黑箱”现象降低 了决策的透明度，削弱了公众的监督能力。此外，技术应用或许会引 发就业结构的变化，因此需要在推动技术创新的同时兼顾社会稳定。 面对这些挑战，应当贯彻总体国家安全观，完善相关法律法规，强化 务、城市治理、民生保 障等领域的数字化转型，并取得了显著成效。广州立足于超大城市的 治理需求，以“穗智管”城市运行中枢为核心，构建“一图统揽、一 网共治”的治理体系，在城市精细化管理与民生服务普惠化方面成效 显著。深圳以制度创新与技术突破为双轮驱动，在数据要素市场化、 政务服务高效化、城市治理智能化等领域实现了多项全国首创。 图 7 推荐城市数字政府建设头部城市得分率 中西部城市 政务”模式；宁夏中卫建成 全国最大绿色算力集群之一，支撑“我的宁夏”平台整合 300 余家单 位的 1000 余个政务系统，实现 1300 余项政务服务“一网通办”。此 外，广西抢抓国家实施人工智能能力建设普惠计划等重大机遇，协力 打造“北上广研发 + 广西集成 + 东盟应用”的人工智能发展路径，以 - 18 - - 19 - 人工智能“小切口”加强与东盟合作，加快建设中国—东盟人工智能 创新

各级政府实现数字化转型。 ● 各地政府应用“数字化”改砻民生、提升幸福感： 市民出行高效便捷；优质医宁服务幸福感体验； 获取普患教育服务等 城市资源空间外延 ；政务一体化协同 ；应急指挥中心； 综合调度提供全需盖的社区服务；生态环境持续改普等 提升产业经营效率；创斯创业基础能力； 产业生态联动发展等 ● 各地政府提猖用“数字化”促进城沛产业发展： ● 各地政府提倡用“数字化”提升基层台理能力： u 四服务 ”、“ 三 体系 ” 。以城市 运营中心为载体 ，以数字底座为支撑 ， 以城市大脑为核心 ， 结合数字化建设标准体系 、安 全保障体 系 、城市运营体系 ， 由城市大脑统一管控 惠 民 服务 、精 准治 理 、生 态 宜居 、产 业发 展 四类 服 务 ， 将 分散在城市 各 个角落 的数据 汇集起 来 ，打通信 息 孤 岛，打 破部 门壁 垒，实 现 数据 共享 互通 ， 用户管理、资源管理、运行监控 . 租户管理、 GPU 穿透、块挂载、网络文 件 挂载 、配额管理、 自动化部署 智能云底座 回 网 格 地 县 安 全 标 T 毒础设端 惠 民 服 务 应用智熊 服务中台 精准治理 产业发展 数据共事与交换 城 市 运 营 体 系 安 全 保 障 体 系 标 准 规 范 体 系 城市大脑内核 服务中心 内核 一个城市大脑

合 佣金等多元商业模式，提升各个生态主体的参与积极 性，形成可持续发展的路径。第二分层培育行业主体， 引导龙头企业牵头，要求链主企业开发核心数据接 口，带动上下游中小企业接入；扶持中小企业，提供 普惠性工具和服务补贴，降低参与门槛和成本，激发 创新活力；设立专项基金孵化第三方服务机构，包括 数据开发、数据经纪、数据托管、审计清算、合规审查 等机 构接入数据空间，形成数据全生命周期的服务体系。 第 企业数据 社会数据 图 23“ • 天机 ” “ 智信 平台 1+2+4+X”整体架构 43 数字治理 …… 数据 信任安 授权 运营管 数字经 身份授 普惠金 民生治 U … 数据平台 隐 私 RO 区 数 据 大数 数 据 数据价值场景 供应中心 开发中心 打造数据资产管理能力； • X 个数据价值场景：面向上海城市数字化转型，重 点面向数字治理、数字经济及数字生活，支持 X 个数 据价值场景的对外服务和发布。 3.3 项目成果 当前，以普惠金融场景为例，上海数据集团已经成功 开放超过 3000 项公共数据，向 33 家金融机构提供 数据标准化服务，帮助金融机构优化信贷评估模 型， 提升评估效率，为中小微企业完成了超过

络中并存，且流量模式具有明 显的突发性和不可预测性。同时，推理部署形态也发生革新，PD分离, Attn-FFN分离等新 架构模式相继涌现，有效优化资源利用效率，进一步推动推理集群化部署。 3）普惠AI与终端革命：应用AI化，要求高性能、低时延的网络 AI技术正从“奢侈品”变为“基础设施”，带动产业AI升级，并深度融入终端设备。 产业AI升级，对性能要求更高：以金融为例，风控策略从之前的静态模型+动态策略升 疗、量化交易等要求<5ms的时延，带 来网络时延降低200倍的诉求。 智算行业正经历从“算力堆砌”到“效率革命”的质变：训练向推理的演进重构了商 业价值链条，头部模型的技术突破定义了行业标杆，普惠AI与终端革命则打开了万亿级市 场空间。未来，技术融合、生态协同与绿色转型将成为竞争焦点，企业需在“技术领先性” 与“场景落地性”之间找到平衡点，方能在这场算力革命中占据先机。 4）Agentic

25 4.1 工业园区现行低碳政策措施分析与关键技术 ............................................... 26 4.1.1 园区低碳措施的精确性、普适性和量化评价亟待提升........................ 26 4.1.2 能源基础设施提效及低碳化是园区温室气体减排的核心途径............ 27 4.1.3 园区园区能源基础设施温室气体减排五大共性技术 及减排效果，按普适性高低和减排效果强弱对减排技术途径进行分类；另一方面， 分析文献中已开展的工业园区温室气体排放核算案例研究，以及针对案例园区提 出的温室气体减排及低碳发展政策建议。进一步地，基于项目前期研究构建的大 样本园区数据库，分析数据库中园区现行低碳政策措施，评价其实施效果、障碍、 成功要素、驱动力等。进而，结合国家低碳发展、能源革命相关政策，从可行性、 普适性等角度，筛选出 普适性等角度，筛选出减排效果显著、普适性高的适合园区特点的温室气体减排 关键技术。 4.1.1 园区低碳措施的精确性、普适性和量化评价亟待提升 基于中英文文献调研，对我国工业园区已实行的低碳政策措施及其减排效果 进行梳理分析，进而从中识别减排潜力显著的共性措施在全国园区进行推广。通 过在 Web of Science 核心合集采用检索式“ (industr* park) AND (carbon OR CO2

了智慧交通的系统性、实时性、信息 图像 视频 语音查询 实时 路况 行车 资讯 智慧交通 会员 服务 车辆保养 道路公共信息 管 制 路 段 定制路段 年审 / 税赞到期标酸 折 扣 优 惠 违章 查询 车辆 保险 违章代办 违意进度查询 代扣车辆保险费 保险小常识 预定停车位 停车场实时信息 附近停车场 交通突发事件 道路变更 智慧 交通 交通 信息 停车 可以显示前方路段实施交通路况、滚动显示交通事件、 以及公共交通安全信息宣传 西 W 朝 阳 路、 京通 快 速 路 23 东四环 东五环 国贸桥 四惠桥 朝 阳 北 路 朝 阳 路 洪武北路 汉 中 路 iee 交通诱导系统——移动终端发布 移动终端分为车载终端和手持终端 ( 手机 APP 或手机地 图 ): 2

风险控制精度提升：基于强化学习的动态仓位管理系统可使最 大回撤降低 40%-60%  策略迭代效率突破：遗传算法优化的神经网络策略研发周期从 传统数周缩短至 72 小时内  收益稳定性增强：集成学习模型在标普 500 指数上的年化波 动率较传统策略下降 35% 然而，该技术的实际应用仍面临关键可信度挑战。美国金融业 监管局 2022 年审计报告显示，约 43%的 AI ” 交易系统存在 黑箱决 ”  动态阈值法：对波动率突变的资产（如加密货币），使用 ATR（平均真实波幅）作为动态阈值基准，超过 3 倍 ATR 的 波动视为异常。 示例：不同方法的敏感度对比（回测数据） 方法 标普 500 异常值占 比 比特币异常值占比 3σ 原则 0.27% 5.82% IQR 0.89% 3.41% 动态 ATR 1.12% 1.97% 2. 处理技术 根据异常类型选择差异化处理策略： 有社会偏见的数据（如基于地域或性别划分的信用评分数 据）。下表展示典型敏感数据过滤标准： 数据类型 风险类别 处理方式 用户地理位置 地域歧视风险 聚合至省级维度后使用 职业收入水平 阶层偏见风险 匿名化处理并分箱离散化  普惠金融适配：通过算法分层设计服务不同资金规模的投资 者。例如，为小额投资者提供延迟 5 “ ” 秒执行的 低冲击模式 ， 降低其市场冲击成本。 在技术层面，需嵌入社会责任约束条件。例如，在目标函数中

有不少值得关注和记录的细节，这些看似微小的变化，汇集成一 股股巨浪，推动了整个生态演进。2025年也不例外。 整体来看，一个清晰的趋势跃然纸上：技术和数据驱动的 中国数字营销产业，正在从"技术普惠"迈向"技术深化"，从"规 模扩张"转向"结构优化"，一场关乎生存的深度变革已然开启。 2025年，3大板块20大赛道共收到631家企业的2252个提报， 同比增长5%，5%的整体增长看似波澜不惊，但背后却藏着诸多值 们总结了以 下几个数字营销生态中的重要变化： l 焦点1：AI相关赛道仍是最大热点，技术迭代和实践应 用拉动“AI技术与AI应用”的发展。 2025仍是AI继续深度影响营销的一年，其应用更为普 遍和深入。技术边界也在不断拓展。对于营销从业人员， 了解AI的应用技术趋势是从业的基本要求。 本报告在第四章数据与工具详解中，针对“AI应用”、 “AI技术”两个赛道深入分析，介绍2025年最新的技术趋

具有重要的战略意义和支撑作用。 中国电信作为新型信息基础设施的建设者和运营者，正全力打造 服务型、科技型、安全型企业，推动科技创新和产业创新深度融合， 不断增强网络核心功能，提升核心竞争力，坚持“云改数转智惠”战 略，强化“云网融合”目标，深耕细作“全光网”理念，全力支持新 型信息基础设施协调发展。 回顾过去，中国电信“全光网 1.0”以“光进铜退”为核心，实 现光纤网络的广覆盖和高速率能力提升，“全光网 组网能力，支持星间、星地、星海的融合通信体系，在全球宽带接入、 深空探测、灾难应急等领域发挥核心作用。 37 Ⓒ中国电信版权所有 6. 全光网的未来展望 在“云改数转智惠”战略与“云网融合”目标下，中国电信将持 续推进全光网络建设，面向“全光网 3.0”的三大愿景：“光云智融 合、光感业融合、天地海融合”，通过技术创新，打造“泛在光速联、 新型光媒质、动态光链接、原生光智能、多维光感知、分级光承载”